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今年AI领域的几个进展确实值得好好看看。强化学习让机器人在实际运用中表现得更稳定可靠，这不只是数据上的提升，而是系统在真实环境里的自适应能力在升级。多模态传感器的加入更有意思——不光是视觉和声音，触觉信息被纳入进来，让AI对物理世界的理解维度直接拓宽了。
更深层的变化在于认知架构。System 1和System 2开始能够真正协作，处理更长链条的任务编排，这意味着复杂推理和快速反应不再是非此即彼的选择。同时，记忆机制的改进在试图突破一个老问题——内存的物理限制。
关键在于，这些曾经只活在研究论文里的理论，如今正在演变成能真正部署、能自我修复的实际系统。这种从概念到产品的转化，才是推动行业向前的根本动力。基于这些进展，对2026年的预期自然也会不同。