实体AI领域正迎来新一波增长浪潮。业内分析人士Andrew Kang近期表态,2026年实体AI数据规模有望实现100倍扩张。这个判断并非空穴来风——2025年以来,AI在机器人领域已经开始突破模型架构和数据采集两大核心瓶颈。



Figure、Dyna这类头部公司的强化学习(RL)技术成功率已经超越99%,这意味着什么?意味着机器学习的效率质变了。与此同时,记忆技术和视觉语言模型(VLM)的进步也在大幅降低数据标注成本,以前需要大量人工的工作现在自动化程度更高。

从底层技术突破到应用落地的周期正在缩短。AI与物理世界的融合不再是远期规划,而是实实在在地推进中。这个趋势对相关赛道的发展意味着什么,市场自有答案。
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MemeTokenGeniusvip
· 6小时前
100倍扩张?听着挺虎的,就怕又是一轮炒作周期
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TerraNeverForgetvip
· 6小时前
100倍数据扩张?这得多少算力啊,感觉又得新一轮融资狂潮了
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仓位恐惧症vip
· 6小时前
99%成功率听起来猛,但真到落地那天又得打脸几次吧...不过话说回来,数据成本真的降下来的话,明年这波确实值得上车
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无聊看戏的vip
· 6小时前
100倍扩张?听起来爽啊,Figure那帮人确实在折腾点真东西
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GateUser-9f682d4cvip
· 6小时前
100倍扩张?听起来疯狂但不是不可能,Figure和Dyna这俩真的在干实事 看好机器人这条赛道了
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FlashLoanLarryvip
· 6小时前
99% RL成功率听起来不错……直到你意识到真正的价值提取发生在他们未提及的数据管道低效之中。那些训练过程中的资本利用率一定非常惨烈
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瓜田李下vip
· 6小时前
99%的成功率?这要真的能量产落地,机器人概念股得起飞啊
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