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#Gate2026NewYear #BTC #ETH #GT亲爱的广场用户们，新年即将开启，我们希望您也能在 Gate 广场上留下专属印记，把 2026 的第一句话，留在 Gate 广场！发布您的 #我的2026第一帖，记录对 2026 的第一句期待、愿望或计划，与全球 Web3 用户共同迎接全新的旅程，创造专属于你的年度开篇篇章，解锁广场价值 $10,000 新年专属福利！
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了解详情：https://www.gate.com/announcements/article/48693🎨 Gate AI 创作大赛｜一句话，画出你的 2026
在 Gate 广场，人人都可以成为图文创作者，真正的 0 门槛。
只需一句话，就能生成一张图片，画出你心中的 2026。
使用 Gate 广场 AI 创作功能发布作品，参与活动，即有机会赢取 Gate 马年新春限定礼盒。
📅 活动时间
2025年12月17日 18:00 – 2026年1月3日 24:00（UTC+8）
🎯 参与方式
进入 Gate 广场，点击发帖，选择“AI 创作”功能
输入一句话，生成你的 2026 主题图片
发布帖子并添加话题 #GateAI创作
🎨 创作方向
围绕 2026、Crypto / Web3、Gate 平台元素或新年未来感 展开想象。风格与张数不限，每人可发布多篇作品参与。
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优秀作品奖（5名）： Gate 马年新春限定礼盒
📋 活动说明
作品需使用 Gate 广场 AI 创作功能生成，内容需为原创。
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Gate 保留对活动的最终解释权。
碰撞检测系统现在变得越来越实用！挑战在于处理AI生成的网格数据在转换过程中带来的噪声。
我构建了一个轻量级的编辑器，结合了降采样、不透明度过滤和Marching Cubes算法，以清理网格质量。这个优化流程在处理复杂几何数据时效果出乎意料地好！
该方法解决了核心问题：在保持可用几何形状的同时，实现点云到网格的自动转换。虽然还处于早期阶段，但对于迭代优化工作流程来说，效果非常稳固。