最近我一直在听到不同的人提到同样的对话。“连贯的。”但这并不是日常意义上的连贯。他们在谈论一些更奇怪的事情——不同模型运行的输出结果不断出现类似的模式，几乎像是在某个地方收敛。没有人完全知道*为什么*会这样。有个人将其描述为“押韵”——不同的神经网络架构，完全不同的系统，但结果却不断回响出相似的形状和结构。这种令人难以置信的时刻让你意识到，不同的训练方法和不同的模型设计在某种程度上都在达到类似的解决方案。这种现象感觉不像巧合，更像是一种我们还在努力理解的更深层次的模式。