💥 Gate 广场活动:#发帖赢代币TRUST 💥
在 Gate 广场发布与 TRUST 或 CandyDrop 活动 相关的原创内容,即有机会瓜分 13,333 枚 TRUST 奖励!
📅 活动时间: 2025年11月6日 – 11月16日 24:00(UTC+8)
📌 相关详情:
CandyDrop 👉 https://www.gate.com/zh/announcements/article/47990
📌 参与方式:
1️⃣ 在 Gate 广场发布原创内容,主题需与 TRUST 或 CandyDrop 活动相关;
2️⃣ 内容不少于 80 字;
3️⃣ 帖子添加话题: #发帖赢代币TRUST
4️⃣ 附上任意 CandyDrop 活动参与截图。
🏆 奖励设置(总奖池:13,333 TRUST)
🥇 一等奖(1名):3,833 TRUST / 人
🥈 二等奖(3名):1,500 TRUST / 人
🥉 三等奖(10名):500 TRUST / 人
📄 注意事项:
内容必须原创,禁止抄袭或灌水;
获奖者需完成 Gate 广场身份认证;
活动最终解释权归 Gate 所有。
有个命令行工具叫Vexor,挺有意思的。
它能干啥?帮你从一堆文件里找东西,但不是死板地匹配文件名,而是真的"懂"你在找什么。
传统grep那套关键字匹配的逻辑,在这儿行不通。Vexor背后跑的是向量引擎——接入了某科技巨头的gemini-embedding-001模型,把文件名和你输的查询词都扔进向量空间,算语义相似度,然后给你捞出来那些"意思对味"的结果。
说白了就是:
不靠死记硬背关键字,靠理解意图。你问"财务报表",它可能把"Q3收支明细"也翻出来,因为它知道这俩在说同一件事。
这玩意儿对开发者来说,找文件的效率能提升不少。