📣 创作者福利来啦!Gate 广场创作者认证正式上线!
现在在 Gate 申请认证,成功通过即可享受价值 $3,000 的早鸟专属福利!获得专属徽章、现金奖励、限量周边,更有机会登上官方榜单,享受更多曝光与特权!
申请门槛超低,只需 500 粉丝 + 积极发帖互动,你也可以成为社区领袖!
早鸟福利:
🏆 最具影响力创作者 3 名(最多互动):50 USDT + Gate X RedBull 随行杯+ 精选文章 5 篇
🏆 最佳内容奖 5 名(内容最佳):$50 仓位体验券+ Gate 平沿帽 + 精选文章 5 篇
🏆 除此之外前50名成功申请者:$50 仓位体验券
所有成功申请者均可获得认证创作者徽章+官号 “首批认证创作者榜单” 曝光
海外用户:Gate 平沿帽 = $20 仓位体验券,Gate X RedBull 随行杯 = $30 仓位体验券
申请步骤:
1️⃣ App 首页 → 底部进入【广场】 → 点击右上角头像进入个人主页
2️⃣ 点击头像右下角【申请认证】 → 进入认证页面
3️⃣ 审核通过后,头像旁将显示专属认证徽章,彰显你的专业与权威!
🎁 专属福利包含:身份标识、内容推荐、专属曝光 、活动优先权 、热门项目合作等!
立即申请,成为广场社区领袖,享受更多福利和机会!
详情阅读:https://www.gate.com/help/community-ce
OpenLedger:推动下一波智能系统的核心结算层
@Openledger 不仅仅是另一条链——它渴望成为新兴智能代理、可测量模型和数据经济的结算背骨。在其核心是一个结算层,它在为 AI 原生逻辑设计的系统中锚定信任、归属、价值和性能。接下来是一段诗意的探索,展示其设计、架构和经济学如何结合以推动这一波智能基础设施的浪潮。 在未来的架构中,当智能不是集中化而是分布式时,每一个数据点、每一个模型推理、每一个计算周期都必须被考虑在内。OpenLedger的结算层提供了这样的基础。作为OP Stack上的一个Layer-2构建,最终在以太坊上结算,它利用低费用、高吞吐量、EVM兼容性和数据可用性解决方案(EigenDA),以确保AI系统能够扩展并仍然以安全、透明和可审计的方式进行结算。 数据流入,模型训练,代理行动,而 OpenLedger 确保每个行动都留下痕迹。数据智能层收集来自互联网的数据,由社区节点进行策划、丰富和处理,这些节点因参与而获得奖励。数据的身份、输入的质量、许可、来源——所有这些都被记录,以便在下游,每个策展人或贡献者的影响不再是看不见的。结算层将他们的输入与结果联系起来。 当模型被构建、微调或用于(推理)时,结算层允许计费流程自动执行。应付的AI模型在链上部署,推理费用被收取,奖励根据归属证明协议在贡献者—数据提供者、计算节点、模型作者—之间分配。这不仅仅是会计——这是内置于智能中的金融管道。 可扩展性和成本效率被融入其结构中。通过使用EigenDA来实现数据可用性,OpenLedger可以减少链上存储负担并降低验证数据的成本。通过在以太坊上进行结算,它利用了经过检验的安全层,而OP Stack层则提供性能。EVM兼容性允许重用现有的智能合约工具。这些设计选择确保结算层不会在频繁的模型推断、高数据集输入/输出或持续更新的要求下崩溃。 透明度同样至关重要。智能合约管理归属、许可和使用跟踪。因此,当一个模型回答查询时,OpenLedger 可以追踪使用了哪些数据,哪些计算节点做出了贡献,训练是如何进行的,然后以可验证的方式结算奖励。账本成为智能生产的公共记录。没有神秘,没有黑箱。每个代理、每个推理、每个微服务都可以被审计。 但使其不仅仅是一个结算层,而是智能系统的核心结算层的原因在于,OpenLedger将其激励设计对齐,使得价值创造、使用和结算紧密结合。数据越准确,模型使用得越频繁,节点越活跃,整个生态系统就变得越强大。使用产生价值,这些价值被结算和分配,反过来又鼓励更好的数据、模型和代理。在这个循环中,结算层充当了金融核心。 挑战依然存在。归因方法必须公平且抵御游戏化;当代理数量激增时,扩展需求将激增;治理必须在效率与去中心化之间取得平衡;在确保数据隐私的同时保持透明性是一条紧绷的线。但 OpenLedger 的结算层似乎是在考虑这些紧张关系的情况下设计的,提供了模块化、可组合性和开放参与。 总之,OpenLedger 的核心结算层是未来的基石,在这个未来中,智能不是租赁而是拥有,数据不是收割而是归属,代理不仅仅是行动——他们是有回报的。它将模型、数据、计算和行动结合在一起;在交易中交织信任;确保 AI 基础设施不仅仅是服务,而是在公共账本中结算,将每个推断转化为可追溯的价值。 在即将到来的由智能代理、可组合模型和社区数据经济驱动的系统浪潮中,@Openledger 希望不仅仅是乘风破浪——而是成为其基础。 #OpenLedger $OPEN