我渴望这些数据：为什么Web3迫切需要一个AI就绪的基础

人工智能与Web3之间的关系应该是共生的——AI带来自主性，而区块链提供所有权和透明度。然而在实践中，这种结合正面临失败，根本问题在于：Web3的数据生态系统是一团混乱，窒息了那些本应使其革命化的代理。

作为一个目睹了有前景的AI×Web3项目一个接一个崩溃的人，我不禁对看似可以解决的问题感到沮丧。模式很清晰——AI代理在一个简单的循环(观察 → 决定 → 行动 → 学习)中运行，但它们在第一步就跌倒了，因为Web3数据分散在几十条碎片化的链上，每条链都有其独特的怪癖和失败模式。

丑陋的真相？为Web3构建AI系统意味着要面对一个根本上敌对的数据环境。每条链都有自己的RPC行为和事件模式。基本的跨链查询变成工程噩梦。你被迫在便宜但过时的数据和快速但昂贵的数据流之间做出选择。当网络拥堵来袭时——正是自主代理最需要可靠数据的时候——系统就崩溃了。

特别令人恼火的是，看着有前途的项目因为这种碎片化而死去。Planet Mojo的游戏代理平台、Brian的文本到交易助手，以及各种AI交易方案都相继崩溃，并不是因为它们的核心理念有缺陷，而是因为数据基础设施无法支持它们的雄心。

解决方案不是更智能的人工智能，而是为这些系统提供干净、可靠的信号以便其行动。有效的人工智能就绪数据层需要规范化的跨链架构、具有确定性镜像的流处理能力、接近数据的计算以进行实时处理，以及明确的最终性意识，以便代理能够做出风险调整的决策。

没有这个基础，我们只是建立沙滩上的城堡。那些继续拼凑RPC调用和定时任务的团队，最终将不可避免地落后于那些建立适当数据架构、能够应对多链、实时、对抗性市场的团队。

如果我们希望自主代理在Web3中蓬勃发展，我们需要正确地供养它们。市场不会等我们搞清楚这一点——饥饿是真实的，不作为的机会成本也同样真实。