## 关键点- Nvidia 在人工智能计算基础设施中占据主导地位，凭借其专有的 CUDA 架构，每季度产生 411 亿美元的数据中心收入，并在人工智能训练 GPU 中维持 90% 的市场份额。- Meta Platforms利用其30亿日活跃用户生成无与伦比的人工智能训练数据，同时其开源LLaMA模型战略性地扩大了其在数字生态系统中的影响力。- 亚马逊 AWS 控制着 31% 的云基础设施，使其成为 Web3 和 AI 部署的基本支柱，拥有 $195 亿的安全积压合同。人工智能革命需要三个基本层次才能有效运作：专业硬件、先进模型和企业级云基础设施。这些基础元素无论哪些应用程序获得普及都保持不变。以下三家公司在这些关键的人工智能层面上建立了主导地位，创造了强大的市场优势，这些优势延伸到Web3生态系统和数字资产领域。## AI的硅基基金会**英伟达** (纳斯达克： NVDA)已将人工智能计算转变为一个战略收费站业务。每一个重要的人工智能进展——从生成文本到图像创建再到自主系统——都依赖于英伟达的专业硅架构。2026财年第二季度的收入达到了令人印象深刻的467亿美元，同比增长56%，其中数据中心收入占到了411亿美元。该公司的下一代Blackwell架构GPU已经承诺到2026年，主要科技巨头已确保数万个单元以满足其AI基础设施需求。英伟达的竞争优势远不止于制造强大的芯片。其CUDA编程平台培养了一个由500万开发者组成的生态系统，这些开发者专门针对其架构进行培训——为考虑替代方案的任何组织创造了以年计的转换成本。尽管股票的前瞻性市盈率为39倍，英伟达73%的毛利率，$54 亿美元的第三季度指导，以及新宣布的$60 亿美元的股票回购计划都展示了其财务实力。该公司在人工智能计算领域的主导地位使其成为传统AI和日益需要大量计算资源的新兴Web3应用的基础层。## 数字参与策略师Meta Platforms (NASDAQ: META) 认识到一个竞争对手忽视的强大洞察：当你控制着全球最大的注意力网络时，直接货币化 AI 是可选的。该公司的开源 LLaMA 模型战略性地成为了 "AI 的 Linux"——自由可访问并且越来越多地嵌入到初创公司、企业和开发平台中。与此同时，Meta的专有人工智能系统在后台运作，优化服务给30亿日活跃用户的平台上的内容投放，并以前所未有的精确度投放广告。2025年第二季度的收入增长了22%，达到了475亿美元，广告收入占总收入的466亿美元。虽然Reality Labs在元宇宙开发上继续进行大量投资，季度亏损超过$4 亿美元，但这只是对公司$20 亿美元季度营业收入的微小抵消。Meta拥有强大的财务实力，现金和可交易证券达到$47 亿美元，同时以仅28倍的预期收益交易——这比大多数科技公司便宜得多。最重要的是，Meta的平台每天生成数十亿条新的帖子、照片和视频，成为一个无可替代的专有训练数据集，任何竞争对手都无法以任何价格复制或购买，这使得公司在AI和数字资产生态系统中处于有利位置。## 基础设施提供商**亚马逊** (NASDAQ: AMZN)采用终极平台战略——无论哪些特定的AI应用成功，只要它们在AWS基础设施上运行，就能够获利。2025年第二季度，AWS的收入达到了309亿美元，同比增长17.5%，占全球云基础设施支出的31%。尽管该部门的运营利润率为32.9%，较之前的高峰略有下降，但这反映了亚马逊在扩展AI专用云容量方面的战略投资。该公司的定制Trainium和Inferentia芯片为客户提供了约40%更低成本的Nvidia替代品，而AWS Bedrock则简化了AI部署，使各类组织都能轻松访问。亚马逊在过去12个月内产生了$121 亿美元的运营现金流，提供了大量资源以继续构建专业的AI和Web3基础设施。该公司的$195 亿美元AWS积压(同比增长25%，通过与具有显著切换成本的多年度合同确保了未来的收入来源。亚马逊的前瞻性市盈率为34.6倍，代表了对支撑人工智能创新和新兴区块链技术的基础设施的战略投资——这一地位随着每一个新的人工智能创业公司、企业实施和政府倡议而增强。## 持久的价值主张这些公司代表的是成熟的行业领袖，而不是投机性的人工智能投资。Nvidia 控制着超过 90% 的 AI 训练 GPU 市场，提供了必需的计算能力。Meta 在消费者参与方面占据主导地位，拥有 30 亿用户，生成了无与伦比的训练数据。Amazon 通过长期合同维持在企业云基础设施中的领导地位，而这些合同是较小竞争对手无法匹配的。在未来十年，数百家人工智能和Web3公司将涌现并消亡，但这三家组织已将自己定位于从整个生态系统中提取价值——使它们成为为长期表现而构建的多元化技术投资组合的战略组成部分。
3个长期Web3投资者必备的AI股票
关键点
Nvidia 在人工智能计算基础设施中占据主导地位，凭借其专有的 CUDA 架构，每季度产生 411 亿美元的数据中心收入，并在人工智能训练 GPU 中维持 90% 的市场份额。
Meta Platforms利用其30亿日活跃用户生成无与伦比的人工智能训练数据，同时其开源LLaMA模型战略性地扩大了其在数字生态系统中的影响力。
亚马逊 AWS 控制着 31% 的云基础设施，使其成为 Web3 和 AI 部署的基本支柱，拥有 $195 亿的安全积压合同。
人工智能革命需要三个基本层次才能有效运作：专业硬件、先进模型和企业级云基础设施。这些基础元素无论哪些应用程序获得普及都保持不变。
以下三家公司在这些关键的人工智能层面上建立了主导地位，创造了强大的市场优势，这些优势延伸到Web3生态系统和数字资产领域。
AI的硅基基金会
英伟达 (纳斯达克： NVDA)已将人工智能计算转变为一个战略收费站业务。每一个重要的人工智能进展——从生成文本到图像创建再到自主系统——都依赖于英伟达的专业硅架构。
2026财年第二季度的收入达到了令人印象深刻的467亿美元，同比增长56%，其中数据中心收入占到了411亿美元。该公司的下一代Blackwell架构GPU已经承诺到2026年，主要科技巨头已确保数万个单元以满足其AI基础设施需求。
英伟达的竞争优势远不止于制造强大的芯片。其CUDA编程平台培养了一个由500万开发者组成的生态系统，这些开发者专门针对其架构进行培训——为考虑替代方案的任何组织创造了以年计的转换成本。尽管股票的前瞻性市盈率为39倍，英伟达73%的毛利率，$54 亿美元的第三季度指导，以及新宣布的$60 亿美元的股票回购计划都展示了其财务实力。该公司在人工智能计算领域的主导地位使其成为传统AI和日益需要大量计算资源的新兴Web3应用的基础层。
数字参与策略师
Meta Platforms (NASDAQ: META) 认识到一个竞争对手忽视的强大洞察：当你控制着全球最大的注意力网络时，直接货币化 AI 是可选的。该公司的开源 LLaMA 模型战略性地成为了 "AI 的 Linux"——自由可访问并且越来越多地嵌入到初创公司、企业和开发平台中。
与此同时，Meta的专有人工智能系统在后台运作，优化服务给30亿日活跃用户的平台上的内容投放，并以前所未有的精确度投放广告。2025年第二季度的收入增长了22%，达到了475亿美元，广告收入占总收入的466亿美元。
虽然Reality Labs在元宇宙开发上继续进行大量投资，季度亏损超过$4 亿美元，但这只是对公司$20 亿美元季度营业收入的微小抵消。Meta拥有强大的财务实力，现金和可交易证券达到$47 亿美元，同时以仅28倍的预期收益交易——这比大多数科技公司便宜得多。最重要的是，Meta的平台每天生成数十亿条新的帖子、照片和视频，成为一个无可替代的专有训练数据集，任何竞争对手都无法以任何价格复制或购买，这使得公司在AI和数字资产生态系统中处于有利位置。
基础设施提供商
亚马逊 (NASDAQ: AMZN)采用终极平台战略——无论哪些特定的AI应用成功，只要它们在AWS基础设施上运行，就能够获利。2025年第二季度，AWS的收入达到了309亿美元，同比增长17.5%，占全球云基础设施支出的31%。尽管该部门的运营利润率为32.9%，较之前的高峰略有下降，但这反映了亚马逊在扩展AI专用云容量方面的战略投资。
该公司的定制Trainium和Inferentia芯片为客户提供了约40%更低成本的Nvidia替代品，而AWS Bedrock则简化了AI部署，使各类组织都能轻松访问。亚马逊在过去12个月内产生了$121 亿美元的运营现金流，提供了大量资源以继续构建专业的AI和Web3基础设施。该公司的$195 亿美元AWS积压(同比增长25%，通过与具有显著切换成本的多年度合同确保了未来的收入来源。
亚马逊的前瞻性市盈率为34.6倍，代表了对支撑人工智能创新和新兴区块链技术的基础设施的战略投资——这一地位随着每一个新的人工智能创业公司、企业实施和政府倡议而增强。
持久的价值主张
这些公司代表的是成熟的行业领袖，而不是投机性的人工智能投资。Nvidia 控制着超过 90% 的 AI 训练 GPU 市场，提供了必需的计算能力。Meta 在消费者参与方面占据主导地位，拥有 30 亿用户，生成了无与伦比的训练数据。Amazon 通过长期合同维持在企业云基础设施中的领导地位，而这些合同是较小竞争对手无法匹配的。
在未来十年，数百家人工智能和Web3公司将涌现并消亡，但这三家组织已将自己定位于从整个生态系统中提取价值——使它们成为为长期表现而构建的多元化技术投资组合的战略组成部分。