这个人工智能标题(IA)可能是量子计算的Nvidia

2025年10月3日 09:45

关键点

  • Nvidia在其GPU上熠熠生辉。但CUDA呢?这才是真正的明星。

  • 一个完整的生态系统。硬件和软件。这就是为什么Nvidia在生成式AI中占据主导地位。

  • 字母表?她在量子宇宙中玩类似的游戏。迷人。

Nvidia 主导着人工智能。这是无可否认的。它的 GPU 并不只是简单的芯片。不是。他们是围绕 CUDA 构建的生态系统的核心。

CUDA改变了游戏规则。Nvidia芯片?转变了。从一个简单的产品到整个开发者基础设施。想要进行严肃的人工智能?你可能会经过Nvidia。就是这样。

字母 (NASDAQ: GOOGL)(NASDAQ: GOOG)似乎在量子领域开辟了一条平行道路。该公司的近期决策设定了有趣的里程碑。看起来他们想成为量子领域的英伟达。这样的雄心壮志不错。

一个坚实的硬件基础

GPU使Nvidia能够推出CUDA。Alphabet?它依靠TPU和与Willow的量子研究。TPU并不是量子计算。但它们表明谷歌知道如何设计专用芯片。令人印象深刻。

他们的Sycamore处理器在2019年证明了量子霸权。这是一个第一次。从那时起,投资就非常庞大。工程人才。技术专长。一切都在进行中。

字母表一步一步地推进。就像Nvidia对其GPU所做的那样。代代相传。一个生态系统正在构建。慢慢但稳妥。

Cirq:Alphabet 的 CUDA?

仅靠硬件是不够的。绝对不行。Nvidia的优势?GPU + CUDA。这种组合形成了有效的锁定。一旦进入就很难离开。成本太高了。

Alphabet 采用了与 Cirq 不同的方法。一个开源量子框架。开发者可以为各种基础设施创建应用程序。不仅仅是 Google 的基础设施。Microsoft Azure 和 IonQ 已经集成其中。相当令人惊讶。

这次开放可能是有偿的。奇怪,不是吗?通过支持一个广泛的Cirq开发者社区,甚至超越其自身的硬件,Alphabet为未来做好了准备。当它的量子解决方案准备就绪时,数千名开发者将已经熟悉这些工具。

Nvidia 锁定。Alphabet 邀请。两种策略。相同的最终目标。

DeepMind:隐藏的资产

CUDA推动了Nvidia。但这需要开发者的采用。

Alphabet 和 DeepMind。一个显著的优势。这个顶尖的人工智能实验室成为量子算法的试验场。一个内置的反馈循环。完美用于优化 Cirq 并推动处理器如 Willow 的演进。

这种垂直整合让人想起了Nvidia的GPU-CUDA动态。研究、硬件、软件。一切都相互交织。这对Nvidia有效。爆炸性增长。利润率上升。创纪录的估值。

字母表将这一战略调整到量子时代。一个开放但极具吸引力的生态系统。开发者是出于选择,而不是义务而来。对我来说,这似乎相当聪明。

对于投资者来说,信息很明确。人工智能变得越来越复杂。量子计算即将到来。Alphabet有良好的位置来从中获利。

耐心的投资者应该将Alphabet视为当前和未来的领导者。我觉得购买并持有Alphabet的股票可能在未来几年提供与Nvidia相当的回报。值得深思。

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