## 关键方面- NEAR Protocol, Internet Computer, 人工超智能联盟, Render 和 Bittensor 是旨在使人工智能技术更易于获取和更高效的区块链项目。- 这些项目以多种方式集成人工智能，例如优化网络性能、启用自主代理、去中心化的AI训练过程等等。- 人工智能与区块链在加密货币领域的融合正在推动创新，并为去中心化应用提供新的机会，这可以惠及广泛的开发者和用户。## 介绍加密货币与人工智能的交集(IA)是科技界最令人兴奋的发展之一。随着人工智能越来越多地融入各个行业，越来越多的区块链项目开始专注于利用人工智能来改善其生态系统。本文将探讨按市值计算的主要人工智能加密货币项目。到2025年10月，前五大人工智能项目是NEAR Protocol (NEAR)、Internet Computer (ICP)、Artificial Superintelligence Alliance (FET)、Render (RNDR)和Bittensor (TAO)。让我们更仔细地看一下每个项目及其如何整合人工智能.## 1.NEAR 协议 (NEAR)市值：46.8亿美元 (截至2025年10月)。### 什么是 NEAR 协议？NEAR Protocol 是一个层级 1 的区块链，旨在解决像以太坊这样流行网络中常见的可扩展性问题。NEAR 于 2020 年推出，采用了一种名为 Nightshade 的独特分片技术，使网络能够通过在多个验证节点之间分配工作负载来处理每秒数千笔交易。这种方法使 NEAR 能够为去中心化应用程序提供一个高效且可扩展的平台 (DApps)。NEAR 还通过 Rainbow Bridge 提供链间互操作性，允许用户在 Ethereum 和 NEAR 之间转移资产。此外，NEAR 生态系统提供了一种名为 Aurora 的二层解决方案，增强了网络对基于 Ethereum 应用程序的兼容性。### NEAR如何整合人工智能？NEAR Protocol通过多种方式整合人工智能，特别是在智能合约的执行和DApp的开发中。人工智能用于优化网络性能，通过预测和管理流量，提高交易效率并减少延迟。此外，NEAR正在探索基于AI的开发工具，这些工具帮助自动化和简化智能合约的编写和部署过程。这使开发者能够创建更复杂和可靠的DApps，而不需要对区块链技术有深入的了解。## 2. 互联网计算机 (ICP)市场资本化：36.4亿美元 (截至2025年10月)。### 什么是互联网计算机？互联网计算机协议，由DFINITY基金会开发，是一个区块链项目，旨在扩展互联网功能，允许创建各种DApp和Web3服务。例如，开发者可以利用 ICP 的多链能力和全栈工具来创建社交网络渠道、企业平台、游戏、虚拟现实等。传统区块链通常依赖云服务来运行 DApps，而 ICP 直接在其去中心化网络上运行这些 DApps。这种方法可以提供更好的安全性、可扩展性和效率。### ICP如何整合人工智能？人工智能在ICP生态系统中扮演着至关重要的角色，提升了去中心化应用程序的能力。ICP允许将AI算法直接集成到智能合约和DApps中，使它们能够进行复杂的计算并自主做出决策。这在DeFi中尤其有用，AI可以用于优化交易策略、管理风险，甚至自动化交易和金融服务。## 3. 人工超智能联盟 (FET)市场资本化：28亿美元 (截至2025年10月)。### 什么是人工超级智能联盟？超智能人工智能联盟 (ASI)，由 Fetch.ai、SingularityNET 和 Ocean Protocol 组成，是一个旨在促进去中心化的通用人工智能 (AGI) 的战略合作，最终实现超智能人工智能 (ASI)。利用Fetch.ai的自主代理、SingularityNET的开源AGI倡议以及Ocean Protocol的安全数据交换框架，ASI联盟旨在加速人工智能的研究和创新。### 人工超级智能联盟如何整合人工智能？平台的自主代理由人工智能算法驱动，使其能够执行复杂任务，如谈判合同、优化物流和管理能源消耗。这些代理可以实时相互互动并与区块链互动，为各种数据和服务创建一个动态高效的市场。ASI联盟致力于推动去中心化的人工智能，强调开源解决方案和人工智能创新的公平分配。这种方法不仅加速了人工智能的增长速度，还确保这些技术惠及更广泛的用户群体。## 4.渲染(RNDR)市值：20.4亿美元 (截至2025年10月)。### 渲染是什么？Render是一个去中心化的GPU渲染平台，旨在将艺术家和数字工作室与拥有过剩计算能力的GPU所有者连接起来。该平台允许用户利用分布式GPU资源渲染高质量的图形和动画，使创作者能够更实惠、更便捷地获取资源。利用RNDR代币，该平台通过基于以太坊的智能合约实现安全和自动化的支付，简化并透明化创作者与节点操作员之间的交易过程。这种去中心化的方法不仅降低了与传统集中式渲染服务相关的成本，还将先进的渲染能力提供给更广泛的受众，包括小型工作室、独立艺术家和其他可能无法获得昂贵高端GPU硬件的创作者。### Render是如何集成人工智能的？Render利用人工智能来改善其渲染流程，并提高其网络的整体效率。人工智能算法用于优化GPU资源的分配，确保渲染任务以最快和最具成本效益的方式完成。此外，人工智能被用于渲染过程本身，以提高图形和动画的质量，特别是在图像缩放、纹理生成和实时渲染等任务中。这使得艺术家能够在不依赖昂贵硬件的情况下，获得专业水平的成果。## 5.Bittensor (TAO)市值：20.3亿美元 (截至2025年10月)。### 什么是 Bittensor？Bittensor (TAO) 是一个基于区块链的去中心化协议，允许创建一个基于人工智能的开源神经网络。与由集中实体控制的传统人工智能模型不同，Bittensor 的目标是去中心化人工智能的训练和使用，允许任何参与者向网络贡献计算能力和数据。这创建了一个全球分布式的人工智能网络，贡献者因其参与而获得加密货币 TAO 的奖励。### Bittensor如何整合人工智能？Bittensor协议完全围绕人工智能构建。它允许参与者，即矿工，提供有价值的数据和计算能力，以便在网络上训练人工智能模型。作为回报，矿工根据其贡献的质量和数量获得基于TAO的代币奖励。Bittensor 还将人工智能集成到其共识机制中。该网络利用人工智能评估贡献，并确保根据其对网络的价值公平分配奖励。这个想法是促进有用数据和计算资源的使用，从而导致更精确和高效的人工智能模型。## 最终反思人工智能与区块链技术的融合代表了科技世界的一种新边界，为创新和颠覆提供了潜力。NEAR Protocol、Internet Computer、Artificial Superintelligence Alliance、Render 和 Bittensor 是区块链领域一些最受欢迎的人工智能项目，每个项目都有其独特的关注点和设计。
基于人工智能的5种最佳加密货币 (IA)
关键方面
NEAR Protocol, Internet Computer, 人工超智能联盟, Render 和 Bittensor 是旨在使人工智能技术更易于获取和更高效的区块链项目。
这些项目以多种方式集成人工智能，例如优化网络性能、启用自主代理、去中心化的AI训练过程等等。
人工智能与区块链在加密货币领域的融合正在推动创新，并为去中心化应用提供新的机会，这可以惠及广泛的开发者和用户。
介绍
加密货币与人工智能的交集(IA)是科技界最令人兴奋的发展之一。随着人工智能越来越多地融入各个行业，越来越多的区块链项目开始专注于利用人工智能来改善其生态系统。
本文将探讨按市值计算的主要人工智能加密货币项目。到2025年10月，前五大人工智能项目是NEAR Protocol (NEAR)、Internet Computer (ICP)、Artificial Superintelligence Alliance (FET)、Render (RNDR)和Bittensor (TAO)。让我们更仔细地看一下每个项目及其如何整合人工智能.
1.NEAR 协议 (NEAR)
市值：46.8亿美元 (截至2025年10月)。
什么是 NEAR 协议？
NEAR Protocol 是一个层级 1 的区块链，旨在解决像以太坊这样流行网络中常见的可扩展性问题。NEAR 于 2020 年推出，采用了一种名为 Nightshade 的独特分片技术，使网络能够通过在多个验证节点之间分配工作负载来处理每秒数千笔交易。
这种方法使 NEAR 能够为去中心化应用程序提供一个高效且可扩展的平台 (DApps)。NEAR 还通过 Rainbow Bridge 提供链间互操作性，允许用户在 Ethereum 和 NEAR 之间转移资产。此外，NEAR 生态系统提供了一种名为 Aurora 的二层解决方案，增强了网络对基于 Ethereum 应用程序的兼容性。
NEAR如何整合人工智能？
NEAR Protocol通过多种方式整合人工智能，特别是在智能合约的执行和DApp的开发中。人工智能用于优化网络性能，通过预测和管理流量，提高交易效率并减少延迟。
此外，NEAR正在探索基于AI的开发工具，这些工具帮助自动化和简化智能合约的编写和部署过程。这使开发者能够创建更复杂和可靠的DApps，而不需要对区块链技术有深入的了解。
2. 互联网计算机 (ICP)
市场资本化：36.4亿美元 (截至2025年10月)。
什么是互联网计算机？
互联网计算机协议，由DFINITY基金会开发，是一个区块链项目，旨在扩展互联网功能，允许创建各种DApp和Web3服务。
例如，开发者可以利用 ICP 的多链能力和全栈工具来创建社交网络渠道、企业平台、游戏、虚拟现实等。传统区块链通常依赖云服务来运行 DApps，而 ICP 直接在其去中心化网络上运行这些 DApps。这种方法可以提供更好的安全性、可扩展性和效率。
ICP如何整合人工智能？
人工智能在ICP生态系统中扮演着至关重要的角色，提升了去中心化应用程序的能力。ICP允许将AI算法直接集成到智能合约和DApps中，使它们能够进行复杂的计算并自主做出决策。这在DeFi中尤其有用，AI可以用于优化交易策略、管理风险，甚至自动化交易和金融服务。
3. 人工超智能联盟 (FET)
市场资本化：28亿美元 (截至2025年10月)。
什么是人工超级智能联盟？
超智能人工智能联盟 (ASI)，由 Fetch.ai、SingularityNET 和 Ocean Protocol 组成，是一个旨在促进去中心化的通用人工智能 (AGI) 的战略合作，最终实现超智能人工智能 (ASI)。
利用Fetch.ai的自主代理、SingularityNET的开源AGI倡议以及Ocean Protocol的安全数据交换框架，ASI联盟旨在加速人工智能的研究和创新。
人工超级智能联盟如何整合人工智能？
平台的自主代理由人工智能算法驱动，使其能够执行复杂任务，如谈判合同、优化物流和管理能源消耗。这些代理可以实时相互互动并与区块链互动，为各种数据和服务创建一个动态高效的市场。
ASI联盟致力于推动去中心化的人工智能，强调开源解决方案和人工智能创新的公平分配。这种方法不仅加速了人工智能的增长速度，还确保这些技术惠及更广泛的用户群体。
4.渲染(RNDR)
市值：20.4亿美元 (截至2025年10月)。
渲染是什么？
Render是一个去中心化的GPU渲染平台，旨在将艺术家和数字工作室与拥有过剩计算能力的GPU所有者连接起来。该平台允许用户利用分布式GPU资源渲染高质量的图形和动画，使创作者能够更实惠、更便捷地获取资源。
利用RNDR代币，该平台通过基于以太坊的智能合约实现安全和自动化的支付，简化并透明化创作者与节点操作员之间的交易过程。这种去中心化的方法不仅降低了与传统集中式渲染服务相关的成本，还将先进的渲染能力提供给更广泛的受众，包括小型工作室、独立艺术家和其他可能无法获得昂贵高端GPU硬件的创作者。
Render是如何集成人工智能的？
Render利用人工智能来改善其渲染流程，并提高其网络的整体效率。人工智能算法用于优化GPU资源的分配，确保渲染任务以最快和最具成本效益的方式完成。
此外，人工智能被用于渲染过程本身，以提高图形和动画的质量，特别是在图像缩放、纹理生成和实时渲染等任务中。这使得艺术家能够在不依赖昂贵硬件的情况下，获得专业水平的成果。
5.Bittensor (TAO)
市值：20.3亿美元 (截至2025年10月)。
什么是 Bittensor？
Bittensor (TAO) 是一个基于区块链的去中心化协议，允许创建一个基于人工智能的开源神经网络。与由集中实体控制的传统人工智能模型不同，Bittensor 的目标是去中心化人工智能的训练和使用，允许任何参与者向网络贡献计算能力和数据。这创建了一个全球分布式的人工智能网络，贡献者因其参与而获得加密货币 TAO 的奖励。
Bittensor如何整合人工智能？
Bittensor协议完全围绕人工智能构建。它允许参与者，即矿工，提供有价值的数据和计算能力，以便在网络上训练人工智能模型。作为回报，矿工根据其贡献的质量和数量获得基于TAO的代币奖励。
Bittensor 还将人工智能集成到其共识机制中。该网络利用人工智能评估贡献，并确保根据其对网络的价值公平分配奖励。这个想法是促进有用数据和计算资源的使用，从而导致更精确和高效的人工智能模型。
最终反思
人工智能与区块链技术的融合代表了科技世界的一种新边界，为创新和颠覆提供了潜力。NEAR Protocol、Internet Computer、Artificial Superintelligence Alliance、Render 和 Bittensor 是区块链领域一些最受欢迎的人工智能项目，每个项目都有其独特的关注点和设计。