技术中的10条基本法则和原则及其实际应用

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2025年的技术景观相当规范。这些法律和原则似乎作为开发产品和管理Web3及其他领域团队的支柱而存在 🚀

  1. Gall法则:复杂系统源于能够运作的简单系统。这应该是你开发MVP的思路。人工智能的监管现在要求进行事前评估。这并不简单,但也不是不可能🔧

  2. 帕累托原则:你所做的20%产生80%的影响。很有趣,是吗?随着欧洲和中国对数据的监管越来越严格,最好专注于对你的MVP真正重要的事情 📊

  3. 帕金森定律:给一项工作太多时间,它就会膨胀。团队们都知道。科技创业公司面临新的合规要求。紧迫的截止日期。别夸张 ⏰

  4. 古德哈特法则:作为目标的度量失去其作为度量的价值。这影响到针对虚假身份的系统和公共资金项目。2025年的数字验证规则是另一回事 🎯

  5. 布鲁克斯法则:项目延迟中更多的人 = 更多的延迟。听起来矛盾。随着人工智能审计越来越复杂,小团队表现更好 👨‍💻

  6. 摩尔定律:晶体管数量翻倍,成本降低。每两年一次。尽管监管框架更加严格,行业仍在不断创新。机会在这里 🌕

  7. 梅特卡夫定律:一个网络的价值等于其用户数量的平方。简单的数学。建立平台时要考虑到各个行业之间的新合规义务。这并不容易。但这是值得的 🔄

  8. 邓巴数字:稳定关系的数量是有限的。你的大脑无法承受更多。小团队工作更有效。人工智能的治理现在要求透明度。有趣的巧合 🤝

  9. Unix哲学:做一件事的程序。做到位。可以组合在一起。我喜欢这个。对于新的网络安全要求,模块化开发是必不可少的。这是有意义的🔥

  10. 康威法则:你的软件将反映你的组织如何沟通。这是个有趣但真实的事实。组织你的公司时要考虑最终产品。到2025年,面对更复杂的监管,结构将面临限制。并不总是明显该如何做 🏗️

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