澳大利亚储备银行行长与人工智能亲密接触 - 但我并不信服

澳大利亚央行行长米切尔·布洛克承认他们正在深入探索人工智能领域。在珀斯举行的第60届香农纪念讲座上，她透露他们正在研究这项技术可能如何影响通货膨胀和就业。

布洛克警告政策制定者在人工智能扩散时保持警惕。没错，对吧？她只是陈述显而易见的事实：科技改变了工作——一些消失了，而另一些则出现了。典型的央行官员讲话，实际上并没有告诉我们任何新鲜事。

RBA的AI玩具：更多的闪光而非实质？

我看到澳大利亚央行在花费昂贵的技术——他们购买了一些昂贵的GPU硬件，并运行混合云设置。显然，450名员工现在正在使用AI编码助手。纳税人的钱用得好吗？

他们创建了一个名为RBAPubChat的内部聊天机器人，可以在数PB的数据中搜索20,000份文件。Bullock声称，这一切都是为了“提高效率”，而不是制定政策。

"明确来说，我们并没有使用人工智能来制定或设定货币政策，"她坚持说道。但我们真的应该相信这一点吗？分析工具和决策支持之间的界限实在是太微妙了。

数据囤积与市场重塑

澳大利亚央行拥有大量数据 - 125,000个时间序列，其中5,000个每天更新。他们有7.5 PB的数据，覆盖了200多年的记录。我不得不想知道他们是否真的有效地使用这些数据，还是仅仅在数字化囤积。

他们的联络计划记录了超过22,000次与企业的对话。他们正在使用某种“安全”的自然语言处理模型来提取情感——这听起来像是在说他们在监视商业对话以获取经济信号。

劳动力市场 disruption 和支付系统

根据他们的调查，企业预计人工智能会首先增加就业岗位，然后随着采用的成熟最终减少岗位。这是典型的企业双重语言——“我们需要更多员工”，直到突然之间他们不再需要。

该银行已将其基础设施迁移到云端，处理了超过3.48亿笔国内支付(亿$846 和100万笔国际转账)亿(，去年财政年度的交易量。它们也在推动实时结算服务。

这紧随他们2023年的CBDC试点之后，现在他们正在研究“Acacia”——在多个平台上审查代币化资产，包括稳定币和存款Token。我不禁觉得他们只是在追逐流行词而已。

Bullock谈到“加强风险治理”的新模型 - 这是对技术变革的典型官僚反应。创建更多的委员会和文书工作，而不是实际理解技术。

央行的做法更像是在走过场，而不是在真正为人工智能的经济影响做好准备。但你还能从一个总是落后于趋势的机构中期待什么呢？