传统的AI模型通常运行在集中式服务器上，存在数据泄露和隐私风险。而DBC的去中心化AI运行机制，允许模型在全球范围内的节点上安全计算，数据无需离开本地即可完成训练和推理，极大地提升了隐私保护能力。

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