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Polyhedra联创谢天成：ZKML可验证AI服务质量并构建人类与AI agent间的信任体系
6 月 7 日，在清华大学学生区块链协会与 Polyhedra 联合举办的「2025 Web3 x AI 创新论坛」上，上海交通大学助理教授、Polyhedra 联创胡云聪发表了主题演讲《重塑信任边界：基于 ZK 的可信外包计算新范式》；加州大学伯克利分校博士、Polyhedra 联创& CTO 谢天成发表了《AI+Web3：ZKML 前景与未来》的主题演讲。
其中，谢天成提到：「验证流动性与计算的复杂性对比不可同日而语。具体到 AI 模型应用中，ZKML（零知识机器学习）的首要价值在于验证服务质量。例如，trading bot 中，用户可以通过 ZKML 验证机器人运行质量。
其次，随着 AI Agent 的增长及其敏感权限可被授权性，ZKML 可以有效确保 AI agent 的安全，即用户可以扮演验证者角色，在人类与 AI agent 之间构建信任体系。此外，ZKML 还可以提供数据市场功能、审计训练数据功能等，在后续的链上 AI 构建将发挥重要作用。」