韩国金融监督院于 8 月 20 日推出实时 AI 驱动的市场监测系统,用于检测加密货币市场中的价格操纵行为。该平台将生成式 AI 与机器学习算法相结合,全天候监控数千种数字资产在多个交易所的交易情况。金融监督院部署该系统,是为了克服人工调查人员同时追踪多个交易所时面临的资源限制。该计划扩展了 1 月开发的算法功能;这些算法曾识别出涉嫌价格操纵的交易者及订单时序模式。 金融监督院 AI 系统针对“赛马”和“笼子”操纵方案 该 AI 平台通过参考已知市场滥用手法的历史数据库,识别短期价格操纵行为。主要目标包括“赛马”方案,即交易者在短时间内快速推高代币价格;以及“笼子”方案,即资产受到临时存款和提现限制时出现剧烈价格波动。该系统将本福特定律与机器学习模型相结合,通过交易量膨胀模式检测刷量交易和协同交易。 当可疑的交易量或价格飙升触发警报时,生成式 AI 会自动扫描新闻报道和交易所官方公告,以评估市场波动是否源于合理的基本面消息。如果没有找到合理原因,且操纵行为的可能性仍然较高,金融监督院会直接向相关交易所索取细粒度交易数据。该监测网络不仅覆盖订单簿,还会监控 YouTube、在线留言板和私
据韩国金融监督院(FSS)称,该机构于 8 月 20 日部署了一个 AI 实时监控平台,用于检测加密货币市场中的不公平交易行为和价格操纵。该系统利用生成式 AI 和机器学习,追踪包括刷量交易、拉高出货骗局和协同买入行为在内的模式。该平台将本福特定律分析与机器学习模型相结合,以识别可疑交易活动,并监控社交媒体渠道、在线论坛和私人聊天群组,以发现抢跑交易、虚假信息以及协调散户行动的企图。FSS 调查人员将在采取执法行动前审查 AI 生成的报告。