FLock.io:去中心化 AI 联邦学习平台的创新典范

7/10/2025, 1:56:19 AM
FLock.io 利用联邦学习与区块链,实现隐私保护下的去中心化 AI 协作。

联邦学习与去中心化协作

FLock.io 采用联邦学习策略,允许多方节点在数据不离开本地的前提下协同训练 AI 模型,既保障隐私,也提升模型训练的透明度与效率。所有参与行为均记录于链上,强化数据可追溯性与信任。

团队背景与资金支持

创办人孙嘉豪具备牛津学历与丰富 AI 产业经验,团队成员来自 AI、区块链及分布式系统领域。项目已获 Lightspeed Faction、DCG、Animoca Brands 等知名机构投资,累计募资超过 1100 万美元,为主网部署打下坚实基础。

生态架构与技术模组

FLock.io 由 AI Arena(模型训练验证)、FL Alliance(协同微调)、AI Marketplace(模型交易应用)三大模组构成,实现透明高效的 AI 生态。平台设计以质押激励为核心,用户可贡献数据、模型或算力并获得代币回报。

代币经济与分配

FLOCK 为平台原生代币,总量 10 亿,采每日释放与智能合约治理。团队与投资者占 33.3%,社群与生态占 66.7%,强调去中心化与长期激励。FLOCK/USDT 已于多家交易所上线,提升流动性与参与度。

未来展望

FLock.io 致力于打造安全、开放且人人可参与的 AI 开发环境,随著数据隐私与去中心化需求提升,有望成为 Web3 AI 生态的重要节点,推动数据经济与 AI 应用的深度融合。

* 本文章不作为 Gate 提供的投资理财建议或其他任何类型的建议。 投资有风险,入市须谨慎。

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目录

联邦学习与去中心化协作

团队背景与资金支持

生态架构与技术模组

代币经济与分配

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