Искусственный интеллект (AI) является важной силой новой волны технологической революции и промышленных изменений.
От ChatGPT к DeepSeek, генеративный искусственный интеллект ускоряет и усиливает тысячи отраслей, становясь важным двигателем развития и развития новых качественных производственных сил. Это заставляет делегатов и членов Национального народного конгресса вздохнуть: «Мир, вероятно, войдет в новый цикл Конгбо».
Цикл Кондрафиева - теория экономического цикла, часто использующая прорыв в ключевых технологиях в качестве точки отсчета. Он означает, что в течение 50-60 лет экономика проходит через фазы восстановления, процветания, спада, депрессии и т. д.
На фото инженеры в лаборатории интеллектуальных роботов Фурье обучают и отлаживают универсальных роботов, каждая деталь и ключевой узел проходят бесчисленные тесты. / Фото: Юань Цзин, Журналист газеты "Вэньхуйбао"
В глазах депутатов и членов комитетов зарождается заря нового витка цикла Канбо. Если взять в качестве примера человекоподобных роботов, то по состоянию на конец прошлого года в стране насчитывалось около 100 компаний-человекоподобных роботов, из которых более 30 компаний объявили о начале коммерческого массового производства в этом году. Как в этот критический момент воспользоваться возможностью и воспользоваться моментом?
Депутаты и комиссии считают, что необходимо активно решать существующие реальные проблемы в области искусственного интеллекта: технологии опережают стандарты, продукция опережает сертификацию, применение опережает законодательство. Через системное проектирование, стратегическое планирование и институциональную поддержку необходимо ускорить внедрение приложений, способствовать взаимодействию человека и машины, объединению виртуального и реального, ускорить движение к общему искусственному интеллекту, переопределить работников и производственные инструменты в эпоху искусственного интеллекта и способствовать развитию новых качественных производственных сил.
дизайн системы
Из лаборатории на сцену весеннего вечера CCTV в год Змеи выходит человекоподобный робот, масштабное производство которого уже близко. Многие депутаты и члены комитета, однако, в своих заметках о результатах исследований высказывают опасения: сложности совместной работы.
Появились прикладные программы уровня явления, но представители и делегаты, укоренившиеся в первой линии, чутко уловили другую сторону технической системы, где цветут стандарты связи и интерфейсы, что приводит к трудностям в согласовании между аппаратным обеспечением, алгоритмами и сценариями. От точности управления движением до способности восприятия окружающей среды, всё лишено количественных показателей.
"Обмен промышленными данными сложен, в вертикальных областях множество низкоуровневых повторных построений крупных моделей." Представитель Всекитайского народного конгресса, министр инновационных технологий в области электротехнического оборудования Китая Чжань Фань считает, что новые технологии искусственного интеллекта нашли множество новых возможностей на потребительском рынке, но до сих пор не способствовали появлению высокоценных применений в производственной сфере."
На фото изображен робот-человек - "Циньлун", который проходит тестирование способности распознавать и захватывать предметы различных форм и весов. / Фотограф Юань Цзин
Член Национального комитета КНР, директор Комитета по экономике и информатизации г. Шанхай Чжан Ин тоже обнаружил, что на рынок поступают некоторые «псевдоинтеллектуальные» продукты, некоторые компании, чтобы привлечь внимание инвесторов, используют концепцию искусственного интеллекта для продвижения обычных продуктов. По его мнению, основная причина заключается в том, что существующие организации проверки в основном сосредоточены на традиционных промышленных роботах и им не хватает специализированных оценочных методов для интеллектуальных роботов.
Развивающаяся индустрия нуждается в нормативном регулировании. Недавно был опубликован первый в мире международный стандарт для пожилых роботов, разработанный под руководством Китая. Этот стандарт детализирует функциональные и производственные категории пожилых роботов, что направляет производителей на возврат к здравому смыслу и рассмотрение реальных проблем, таких как технологические ограничения, ограничения по стоимости и различия в рыночном спросе.
"Ускорить разработку отраслевой классификации, базовых стандартов коммуникационных протоколов и т.д." Чжан Ин считает, что стандартизация стандартов сбора и использования данных, четкое определение стандартов безопасности взаимодействия человека с машиной и этических норм - вот что позволит повысить эффективность масштабирования промышленности через совместное использование программного и аппаратного обеспечения.
Некоторые малые и средние предприятия также отмечают, что отсутствие ресурсов для обучения и проверки, а также недостаток высокозатратных сред для симуляционного тестирования и физических “учебных заведений” затрудняют проведение достоверной проверки надежности и замедляют темпы технической итерации.
В недавнем времени в Шанхае было открыто первое в стране поле для тренировки гетерогенных гуманоидных роботов, в этом году ожидается, что здесь будет накоплено 10 миллионов строк данных. Это поле для тренировки было создано Центром инноваций по гуманоидным роботам, созданным совместно государством и местными органами, и оно может преодолеть такие проблемы, как отсутствие единого стандарта и невозможность миграции и повторного использования данных между различными платформами.
Это дало еще больше вдохновения Чжан Ин. "Можно ли создать национальный уровень сертификационного "экзаменационного центра", чтобы стимулировать трудоустройство человекоподобных роботов с сертификатами?" - призывает она укрепить механизм сертификации и оценки национального уровня, провести всеобъемлющую научную оценку, обеспечить качество и безопасность продуктов, выходящих на рынок.
Перспективная планировка
Важность вычислительной мощности для индустрии искусственного интеллекта очевидна. Только высокая вычислительная мощность может обеспечить скорость и точность системы от быстрой обработки запросов пользователей до мгновенного анализа решений.
В процессе исследования Чжан Фан обнаружил, что ресурсы вычислительной мощности в разных регионах распределены неравномерно и требуют согласованной организации. Предлагается полностью использовать рычаговое воздействие ведущих предприятий в отрасли, создавая Центр совместного инновационного развития в области искусственного интеллекта, совместно строить, совместно использовать и совместно использовать крупные отраслевые вертикальные модели.
Некоторые делегаты считают, что совместное использование вычислительных мощностей должно сохраняться не только между предприятиями. Опрос показал, что узкое место вычислительной мощности затрудняет соединение «промышленности, университета и исследований». С одной стороны, на рынке появляются новые технологии, которые продолжают развиваться, а с другой — относительно закрытые учебные программы и обучающие платформы. Предполагается, что интеграция промышленности и образования должна быть использована для решения дилеммы вычислительной мощности университетских научных исследований, и в то же время поддерживать всевозможные социальные субъекты для содействия построению науки о данных ИИ и высококачественного корпуса.
На рисунке видно, что каждая деталь и шпонка должны быть проверены бесчисленное количество раз. / Фото репортера Вэнь Вэй По Юань Цзина
Ведущие университеты Китая приняли меры и продемонстрировали свою силу. Кто-то укрепляет сотрудничество между школой и предприятием, кто-то арендует ресурсы, а кто-то напрямую покупает вычислительные услуги. Например, Шанхайский университет Цзяо Тун недавно завершил локализованное развертывание всего спектра моделей DeepSeek, став одним из первых университетов в Китае, реализовавших полномасштабное развертывание 100-миллиардных крупномасштабных моделей. Это новый этап в построении инфраструктуры ИИ в университетах.
«Изучение новой парадигмы научных исследований с благословения ИИ». Дин Куйлин, депутат Всекитайского собрания народных представителей и президент Шанхайского университета Цзяо Тун, пояснил, что, опираясь на научно-образовательный инновационный центр Kunpeng Ascend Шанхайского университета Цзяотун, который был построен совместно с предприятиями, он будет способствовать глубокой интеграции моделей серии DeepSeek с учебными программами, научными исследованиями и инновациями. Например, новые технологии, такие как ИИ, используются для передачи знаний, чтобы у учащихся было больше пространства для полноценного взаимодействия и обсуждения, а также стимулирования творческого мышления.
По мнению Дин Куйлина, взращивание будущих талантов должно особенно подчеркивать способность лежащих в основе инноваций и перекрестных инноваций. Для университетов это означает, что все дисциплины, такие как наука, инженерия, сельское хозяйство, медицина и литература, должны активно внедрять ИИ. В университете создана группа по продвижению комплексных реформ в области ИИ для содействия применению ИИ в различных дисциплинах и областях посредством организованных научных исследований и преподавания. Недавно университет планирует создать посевной фонд «AI+» в размере 10 миллионов юаней, чтобы привлечь высококачественные проекты от всей школы и использовать финансирование проекта в качестве эстафетной палочки, чтобы направить больше преподавателей и студентов традиционных дисциплин на интеграцию технологий искусственного интеллекта и открыть новые возможности для научных исследований.
«Верю, что следующий прорыв инноваций уровня DeepSeek уже возле нас», — с нетерпением сказал Дин Куйлин.
сопровождение институтами
Большая модельная струя, общий искусственный интеллект входит в полосу быстрого развития исследований и разработок, развитие новых технологий мчится вперед с каждой секундой, но также приносит другую сторону медали - появление явлений лжи, нарушения авторских прав, мошенничества и т. Д.
Данные с Китайского судебного сайта показывают, что с 2021 по 2024 годы по всей стране суды рассмотрели 1659 дел по спорам, связанным с искусственным интеллектом, преимущественно это дела, связанные с генеративным искусственным интеллектом.
Взглянув на мир, установление "основного забора" для развития искусственного интеллекта стало общим признанием. В начале прошлого года Европейский союз принял первый в мире всеобъемлющий закон о регулировании искусственного интеллекта, первым создав единый нормативный каркас, обеспечивающий развитие технологий в соответствии с принципами справедливости, прозрачности и доверия.
Член Национального комитета Народного политического консультативного совета Китая (НПКСК) и партнер юридической фирмы Grandall Law Firm (Шанхай) Люй Хунбин установил, что проект закона об искусственном интеллекте включен в план законодательной работы Госсовета. «По сравнению с традиционным законодательством, законодательство в области ИИ сталкивается с неопределенностью в социальных отношениях и непредсказуемыми рисками, вызванными развитием технологической отрасли». По его мнению, сформулировать всеобъемлющий закон об ИИ крайне сложно, поэтому целесообразно выбрать генеративный ИИ, который является наиболее тревожным, прямым и реалистичным разрезом общества, как можно скорее продвигать «малое, быстрое и гибкое» законодательство и как можно скорее ввести административные нормы.
На снимке показан первый в стране инновационный центр гуманоидных роботов, построенный совместно государством и местным правительством в Чжанцзяне, провинция Пудун. / Фото репортера Вэнь Вэй По Юань Цзина
Люй Хунбин считает, что этот административный регламент должен разъяснить права и обязанности, функции и ответственность разработчиков технологий, поставщиков услуг, пользователей, регулирующих органов и общественности. Например, разработчики технологий строго фильтруют и классифицируют данные, используемые для обучения больших языковых моделей, исключают недопустимые текстовые данные элементов и обеспечивают допустимость источника данных и работоспособность содержимого. В существующей модели для исключения вывода ненадлежащего контента используются технические средства, такие как забывание данных; Внедрить механизм рецензирования человеком для проверки контента, который помечен автоматизированными системами как конфиденциальный или запрещенный; Создать механизмы для открытых исследований, сотрудничества с сообществом и отчетности о подсказках, а также оптимизировать систему скрининга для больших языковых моделей.
Депутаты и комиссары считают, что законодательство должно реально отвечать на ключевые вопросы - кому принадлежат авторские права в процессе создания контента с применением искусственного интеллекта. Лю Хунбин предложил в соответствии с исходной целью законодательства о лучшем использовании данных ослабить понятие собственности, усилить право использования и четко сформулировать принципы использования. Например: при коммерческом использовании требовать от разработчиков технологий выплату вознаграждения, которое они с правообладателями могут договориться обсудить.
Решить нынешнюю проблему и думать о долгосрочной перспективе, законодательство по искусственному интеллекту пришло вовремя.
Содержание носит исключительно справочный характер и не является предложением или офертой. Консультации по инвестициям, налогообложению или юридическим вопросам не предоставляются. Более подробную информацию о рисках см. в разделе «Дисклеймер».
Новый цикл Конгбо может начаться, и будущее искусственного интеллекта приближается
Искусственный интеллект (AI) является важной силой новой волны технологической революции и промышленных изменений.
От ChatGPT к DeepSeek, генеративный искусственный интеллект ускоряет и усиливает тысячи отраслей, становясь важным двигателем развития и развития новых качественных производственных сил. Это заставляет делегатов и членов Национального народного конгресса вздохнуть: «Мир, вероятно, войдет в новый цикл Конгбо».
Цикл Кондрафиева - теория экономического цикла, часто использующая прорыв в ключевых технологиях в качестве точки отсчета. Он означает, что в течение 50-60 лет экономика проходит через фазы восстановления, процветания, спада, депрессии и т. д.
На фото инженеры в лаборатории интеллектуальных роботов Фурье обучают и отлаживают универсальных роботов, каждая деталь и ключевой узел проходят бесчисленные тесты. / Фото: Юань Цзин, Журналист газеты "Вэньхуйбао"
В глазах депутатов и членов комитетов зарождается заря нового витка цикла Канбо. Если взять в качестве примера человекоподобных роботов, то по состоянию на конец прошлого года в стране насчитывалось около 100 компаний-человекоподобных роботов, из которых более 30 компаний объявили о начале коммерческого массового производства в этом году. Как в этот критический момент воспользоваться возможностью и воспользоваться моментом?
Депутаты и комиссии считают, что необходимо активно решать существующие реальные проблемы в области искусственного интеллекта: технологии опережают стандарты, продукция опережает сертификацию, применение опережает законодательство. Через системное проектирование, стратегическое планирование и институциональную поддержку необходимо ускорить внедрение приложений, способствовать взаимодействию человека и машины, объединению виртуального и реального, ускорить движение к общему искусственному интеллекту, переопределить работников и производственные инструменты в эпоху искусственного интеллекта и способствовать развитию новых качественных производственных сил.
дизайн системы
Из лаборатории на сцену весеннего вечера CCTV в год Змеи выходит человекоподобный робот, масштабное производство которого уже близко. Многие депутаты и члены комитета, однако, в своих заметках о результатах исследований высказывают опасения: сложности совместной работы.
Появились прикладные программы уровня явления, но представители и делегаты, укоренившиеся в первой линии, чутко уловили другую сторону технической системы, где цветут стандарты связи и интерфейсы, что приводит к трудностям в согласовании между аппаратным обеспечением, алгоритмами и сценариями. От точности управления движением до способности восприятия окружающей среды, всё лишено количественных показателей.
"Обмен промышленными данными сложен, в вертикальных областях множество низкоуровневых повторных построений крупных моделей." Представитель Всекитайского народного конгресса, министр инновационных технологий в области электротехнического оборудования Китая Чжань Фань считает, что новые технологии искусственного интеллекта нашли множество новых возможностей на потребительском рынке, но до сих пор не способствовали появлению высокоценных применений в производственной сфере."
На фото изображен робот-человек - "Циньлун", который проходит тестирование способности распознавать и захватывать предметы различных форм и весов. / Фотограф Юань Цзин
Член Национального комитета КНР, директор Комитета по экономике и информатизации г. Шанхай Чжан Ин тоже обнаружил, что на рынок поступают некоторые «псевдоинтеллектуальные» продукты, некоторые компании, чтобы привлечь внимание инвесторов, используют концепцию искусственного интеллекта для продвижения обычных продуктов. По его мнению, основная причина заключается в том, что существующие организации проверки в основном сосредоточены на традиционных промышленных роботах и им не хватает специализированных оценочных методов для интеллектуальных роботов.
Развивающаяся индустрия нуждается в нормативном регулировании. Недавно был опубликован первый в мире международный стандарт для пожилых роботов, разработанный под руководством Китая. Этот стандарт детализирует функциональные и производственные категории пожилых роботов, что направляет производителей на возврат к здравому смыслу и рассмотрение реальных проблем, таких как технологические ограничения, ограничения по стоимости и различия в рыночном спросе.
"Ускорить разработку отраслевой классификации, базовых стандартов коммуникационных протоколов и т.д." Чжан Ин считает, что стандартизация стандартов сбора и использования данных, четкое определение стандартов безопасности взаимодействия человека с машиной и этических норм - вот что позволит повысить эффективность масштабирования промышленности через совместное использование программного и аппаратного обеспечения.
Некоторые малые и средние предприятия также отмечают, что отсутствие ресурсов для обучения и проверки, а также недостаток высокозатратных сред для симуляционного тестирования и физических “учебных заведений” затрудняют проведение достоверной проверки надежности и замедляют темпы технической итерации.
В недавнем времени в Шанхае было открыто первое в стране поле для тренировки гетерогенных гуманоидных роботов, в этом году ожидается, что здесь будет накоплено 10 миллионов строк данных. Это поле для тренировки было создано Центром инноваций по гуманоидным роботам, созданным совместно государством и местными органами, и оно может преодолеть такие проблемы, как отсутствие единого стандарта и невозможность миграции и повторного использования данных между различными платформами.
Это дало еще больше вдохновения Чжан Ин. "Можно ли создать национальный уровень сертификационного "экзаменационного центра", чтобы стимулировать трудоустройство человекоподобных роботов с сертификатами?" - призывает она укрепить механизм сертификации и оценки национального уровня, провести всеобъемлющую научную оценку, обеспечить качество и безопасность продуктов, выходящих на рынок.
Перспективная планировка
Важность вычислительной мощности для индустрии искусственного интеллекта очевидна. Только высокая вычислительная мощность может обеспечить скорость и точность системы от быстрой обработки запросов пользователей до мгновенного анализа решений.
В процессе исследования Чжан Фан обнаружил, что ресурсы вычислительной мощности в разных регионах распределены неравномерно и требуют согласованной организации. Предлагается полностью использовать рычаговое воздействие ведущих предприятий в отрасли, создавая Центр совместного инновационного развития в области искусственного интеллекта, совместно строить, совместно использовать и совместно использовать крупные отраслевые вертикальные модели.
Некоторые делегаты считают, что совместное использование вычислительных мощностей должно сохраняться не только между предприятиями. Опрос показал, что узкое место вычислительной мощности затрудняет соединение «промышленности, университета и исследований». С одной стороны, на рынке появляются новые технологии, которые продолжают развиваться, а с другой — относительно закрытые учебные программы и обучающие платформы. Предполагается, что интеграция промышленности и образования должна быть использована для решения дилеммы вычислительной мощности университетских научных исследований, и в то же время поддерживать всевозможные социальные субъекты для содействия построению науки о данных ИИ и высококачественного корпуса.
На рисунке видно, что каждая деталь и шпонка должны быть проверены бесчисленное количество раз. / Фото репортера Вэнь Вэй По Юань Цзина
Ведущие университеты Китая приняли меры и продемонстрировали свою силу. Кто-то укрепляет сотрудничество между школой и предприятием, кто-то арендует ресурсы, а кто-то напрямую покупает вычислительные услуги. Например, Шанхайский университет Цзяо Тун недавно завершил локализованное развертывание всего спектра моделей DeepSeek, став одним из первых университетов в Китае, реализовавших полномасштабное развертывание 100-миллиардных крупномасштабных моделей. Это новый этап в построении инфраструктуры ИИ в университетах.
«Изучение новой парадигмы научных исследований с благословения ИИ». Дин Куйлин, депутат Всекитайского собрания народных представителей и президент Шанхайского университета Цзяо Тун, пояснил, что, опираясь на научно-образовательный инновационный центр Kunpeng Ascend Шанхайского университета Цзяотун, который был построен совместно с предприятиями, он будет способствовать глубокой интеграции моделей серии DeepSeek с учебными программами, научными исследованиями и инновациями. Например, новые технологии, такие как ИИ, используются для передачи знаний, чтобы у учащихся было больше пространства для полноценного взаимодействия и обсуждения, а также стимулирования творческого мышления.
По мнению Дин Куйлина, взращивание будущих талантов должно особенно подчеркивать способность лежащих в основе инноваций и перекрестных инноваций. Для университетов это означает, что все дисциплины, такие как наука, инженерия, сельское хозяйство, медицина и литература, должны активно внедрять ИИ. В университете создана группа по продвижению комплексных реформ в области ИИ для содействия применению ИИ в различных дисциплинах и областях посредством организованных научных исследований и преподавания. Недавно университет планирует создать посевной фонд «AI+» в размере 10 миллионов юаней, чтобы привлечь высококачественные проекты от всей школы и использовать финансирование проекта в качестве эстафетной палочки, чтобы направить больше преподавателей и студентов традиционных дисциплин на интеграцию технологий искусственного интеллекта и открыть новые возможности для научных исследований.
«Верю, что следующий прорыв инноваций уровня DeepSeek уже возле нас», — с нетерпением сказал Дин Куйлин.
сопровождение институтами
Большая модельная струя, общий искусственный интеллект входит в полосу быстрого развития исследований и разработок, развитие новых технологий мчится вперед с каждой секундой, но также приносит другую сторону медали - появление явлений лжи, нарушения авторских прав, мошенничества и т. Д.
Данные с Китайского судебного сайта показывают, что с 2021 по 2024 годы по всей стране суды рассмотрели 1659 дел по спорам, связанным с искусственным интеллектом, преимущественно это дела, связанные с генеративным искусственным интеллектом.
Взглянув на мир, установление "основного забора" для развития искусственного интеллекта стало общим признанием. В начале прошлого года Европейский союз принял первый в мире всеобъемлющий закон о регулировании искусственного интеллекта, первым создав единый нормативный каркас, обеспечивающий развитие технологий в соответствии с принципами справедливости, прозрачности и доверия.
Член Национального комитета Народного политического консультативного совета Китая (НПКСК) и партнер юридической фирмы Grandall Law Firm (Шанхай) Люй Хунбин установил, что проект закона об искусственном интеллекте включен в план законодательной работы Госсовета. «По сравнению с традиционным законодательством, законодательство в области ИИ сталкивается с неопределенностью в социальных отношениях и непредсказуемыми рисками, вызванными развитием технологической отрасли». По его мнению, сформулировать всеобъемлющий закон об ИИ крайне сложно, поэтому целесообразно выбрать генеративный ИИ, который является наиболее тревожным, прямым и реалистичным разрезом общества, как можно скорее продвигать «малое, быстрое и гибкое» законодательство и как можно скорее ввести административные нормы.
На снимке показан первый в стране инновационный центр гуманоидных роботов, построенный совместно государством и местным правительством в Чжанцзяне, провинция Пудун. / Фото репортера Вэнь Вэй По Юань Цзина
Люй Хунбин считает, что этот административный регламент должен разъяснить права и обязанности, функции и ответственность разработчиков технологий, поставщиков услуг, пользователей, регулирующих органов и общественности. Например, разработчики технологий строго фильтруют и классифицируют данные, используемые для обучения больших языковых моделей, исключают недопустимые текстовые данные элементов и обеспечивают допустимость источника данных и работоспособность содержимого. В существующей модели для исключения вывода ненадлежащего контента используются технические средства, такие как забывание данных; Внедрить механизм рецензирования человеком для проверки контента, который помечен автоматизированными системами как конфиденциальный или запрещенный; Создать механизмы для открытых исследований, сотрудничества с сообществом и отчетности о подсказках, а также оптимизировать систему скрининга для больших языковых моделей.
Депутаты и комиссары считают, что законодательство должно реально отвечать на ключевые вопросы - кому принадлежат авторские права в процессе создания контента с применением искусственного интеллекта. Лю Хунбин предложил в соответствии с исходной целью законодательства о лучшем использовании данных ослабить понятие собственности, усилить право использования и четко сформулировать принципы использования. Например: при коммерческом использовании требовать от разработчиков технологий выплату вознаграждения, которое они с правообладателями могут договориться обсудить.
Решить нынешнюю проблему и думать о долгосрочной перспективе, законодательство по искусственному интеллекту пришло вовремя.
(Источник статьи: Shangguan News)
Источник: Восточное богатство сети
Автор: Новости Shangguan