С тех пор как ChatGPT появился в конце 2022 года, блок AI стал горячей темой в криптоиндустрии. Кочевники WEB3 изначально приняли концепцию «любая идея может быть раскручена», не говоря уже о том, что AI имеет бесконечные нарративные потоки и возможности применения в будущем. Поэтому в криптокруге концепция AI изначально стала популярной в формате «мемной волны», а затем некоторые проекты начали исследовать его реальную ценность: что криптовалюта может предложить для бурно развивающегося AI?
Данная исследовательская статья расскажет и проанализирует путь эволюции AI в области Web3, начиная с раннего волны ажиотажа до настоящего времени, когда появляются проекты применения, и с использованием примеров и данных поможет читателям понять контекст отрасли и будущие тенденции. Здесь мы сразу же выдвинем незрелый вывод:
Этап AI мемов уже в прошлом, все, что должно было быть срезано и заработано, оставим как вечные фрагменты памяти;
Некоторые базовые проекты WEB3 AI постоянно подчеркивают, что «децентрализация» может принести преимущества безопасности AI, однако пользователи не так заинтересованы в этом. Пользователей больше интересует, «заработает ли токен» и «насколько удобен продукт»;
Если вы хотите вложиться в криптопроекты, связанные с ИИ, внимание следует сосредоточить на чисто прикладных проектах ИИ или платформенных проектах ИИ (которые могут сосредоточить множество инструментов или агентов, легко доступных конечным пользователям). Это может стать долгосрочной точкой притяжения богатства после AI Meme.
Различия в пути развития AI в Web2 и Web3
-ИИ в мире Web2 в основном продвигается технологическими гигантами и исследовательскими институтами, а путь развития относительно стабилен и концентрирован. Крупные компании (например, OpenAI, Google) обучают закрыто, модели черного ящика, алгоритмы и данные не находятся в открытом доступе, пользователи могут использовать только их результаты, отсутствует прозрачность. Этот централизованный контроль делает решения ИИ непроверяемыми, предвзятыми и неясными. В целом, инновации в области искусственного интеллекта Web2 направлены на повышение производительности базовых моделей и внедрение коммерческих приложений, но процесс принятия решений не является прозрачным для общественности. Эта болевая точка непрозрачности привела к появлению в 2025 году новых проектов ИИ, таких как Deepseek, которые кажутся открытыми, но на самом деле являются «рыбалкой в рыболовном ящике».
Помимо непрозрачных недостатков, у крупных AI моделей WEB2 есть еще две проблемы: недостаток опыта в различных продуктах и недостаточная точность в специализированных нишах.
Например, если нужно создать PPT, изображение или видео, пользователи все равно будут искать новые AI-продукты с низким порогом входа и лучшим пользовательским опытом, чтобы использовать их и платить за это. В настоящее время многие AI-проекты пытаются создать безкодовые AI-продукты, чтобы еще больше снизить порог входа для пользователей.
Например, многие пользователи WEB3, вероятно, испытывали беспомощность, используя ChatGPT или DeepSeek для получения информации о конкретном криптопроекте или токене. Данные больших моделей все еще не могут точно охватить детали любого конкретного сегмента этого мира. Поэтому еще одно направление развития многих AI-продуктов заключается в том, чтобы достичь наибольшей глубины и точности данных и аналитики в определенном сегменте.
-AI в мире Web3
WEB3 мир является более широким понятием, сосредоточенным на криптоиндустрии, объединяющим технологии, культуру и сообщество. В отличие от WEB2, WEB3 больше стремится к открытости и сообществу.
Благодаря децентрализованной архитектуре блокчейна, AI-проекты Web3 обычно заявляют о важности открытого кода, управления сообществом и прозрачности, надеясь разрушить традиционную монополию на AI со стороны немногих компаний распределенным способом. Например, некоторые проекты исследуют возможность использования блокчейна для проверки решений AI (доказательства с нулевым разглашением обеспечивают доверие к выходным данным модели) или проверки моделей AI через DAO для уменьшения предвзятости.
В идеальном состоянии Web3 AI стремится к «открытому AI», позволяя параметры моделей и логики принятия решений проверяться сообществом, а также мотивируя разработчиков и пользователей участвовать через токеномику. Однако на практике развитие AI в Web3 все еще сталкивается с техническими и ресурсными ограничениями: создание децентрализованной AI инфраструктуры крайне сложно (обучение больших моделей требует огромных вычислительных данных, однако ни один проект WEB3 не обладает финансированием, сопоставимым с OpenAI), и лишь немногие проекты, называющие себя Web3 AI, на самом деле все еще полагаются на централизованные модели или услуги, просто интегрируя некоторые элементы блокчейна на уровне приложений; среди относительно надежных WEB3 AI проектов, по крайней мере, есть те, которые действительно разрабатываются и применяются; в то время как подавляющее большинство проектов WEB3 AI являются чистыми мемами или мемами, выдающими себя за истинный AI.
Кроме того, различия в моделях финансирования и участия также влияют на пути развития этих двух стран. Web2 AI обычно управляется инвестициями в исследования и монетизацией продукта, и этот цикл относительно плоский. Web3 AI, с другой стороны, сочетает в себе спекулятивный характер крипторынка и часто имеет цикл «бума», который колеблется в зависимости от рыночных настроений: когда концепция горячая, фонды спешат поднять цену и оценку токена, а когда она остывает, тепло и средства проекта быстро снижаются. Этот цикл делает путь Web3 AI более изменчивым и повествовательным. Например, концепция ИИ, в которой отсутствует существенный прогресс, также может спровоцировать скачок цены токена из-за рыночных настроений; И наоборот, когда рынок находится в состоянии спада, даже если есть технический прогресс, привлечь внимание сложно.
Мы сохраняем «скромное и осторожное ожидание» главного нарратива WEB3 AI «децентрализованной сети AI», на всякий случай, если это действительно сбудется? В конце концов, в WEB3 есть такие эпохальные сущности, как BTC и ETH. Однако на данном этапе всем нам нужно здраво представить некоторые сценарии, которые можно реализовать немедленно, например, внедрение некоторых AI-агентов в текущие проекты WEB3 для повышения их эффективности; или сочетание AI с другими новыми технологиями, что может привести к появлению новых идей, применимых в криптоиндустрии, даже если это будут просто концепции, которые могут привлечь внимание; или же создание AI-продуктов, обслуживающих индустрию WEB3, независимо от точности данных или более тесной связи с рабочими привычками организаций или индивидуумов в WEB3, чтобы предоставить услуги, которые будут востребованы среди людей в этой индустрии.
Содержание носит исключительно справочный характер и не является предложением или офертой. Консультации по инвестициям, налогообложению или юридическим вопросам не предоставляются. Более подробную информацию о рисках см. в разделе «Дисклеймер».
AI в криптовалюте: после мема — разруха или возрождение?
Автор: W Labs Гуадянь Лаборатория
Введение
С тех пор как ChatGPT появился в конце 2022 года, блок AI стал горячей темой в криптоиндустрии. Кочевники WEB3 изначально приняли концепцию «любая идея может быть раскручена», не говоря уже о том, что AI имеет бесконечные нарративные потоки и возможности применения в будущем. Поэтому в криптокруге концепция AI изначально стала популярной в формате «мемной волны», а затем некоторые проекты начали исследовать его реальную ценность: что криптовалюта может предложить для бурно развивающегося AI?
Данная исследовательская статья расскажет и проанализирует путь эволюции AI в области Web3, начиная с раннего волны ажиотажа до настоящего времени, когда появляются проекты применения, и с использованием примеров и данных поможет читателям понять контекст отрасли и будущие тенденции. Здесь мы сразу же выдвинем незрелый вывод:
Этап AI мемов уже в прошлом, все, что должно было быть срезано и заработано, оставим как вечные фрагменты памяти;
Некоторые базовые проекты WEB3 AI постоянно подчеркивают, что «децентрализация» может принести преимущества безопасности AI, однако пользователи не так заинтересованы в этом. Пользователей больше интересует, «заработает ли токен» и «насколько удобен продукт»;
Если вы хотите вложиться в криптопроекты, связанные с ИИ, внимание следует сосредоточить на чисто прикладных проектах ИИ или платформенных проектах ИИ (которые могут сосредоточить множество инструментов или агентов, легко доступных конечным пользователям). Это может стать долгосрочной точкой притяжения богатства после AI Meme.
-ИИ в мире Web2 в основном продвигается технологическими гигантами и исследовательскими институтами, а путь развития относительно стабилен и концентрирован. Крупные компании (например, OpenAI, Google) обучают закрыто, модели черного ящика, алгоритмы и данные не находятся в открытом доступе, пользователи могут использовать только их результаты, отсутствует прозрачность. Этот централизованный контроль делает решения ИИ непроверяемыми, предвзятыми и неясными. В целом, инновации в области искусственного интеллекта Web2 направлены на повышение производительности базовых моделей и внедрение коммерческих приложений, но процесс принятия решений не является прозрачным для общественности. Эта болевая точка непрозрачности привела к появлению в 2025 году новых проектов ИИ, таких как Deepseek, которые кажутся открытыми, но на самом деле являются «рыбалкой в рыболовном ящике».
Помимо непрозрачных недостатков, у крупных AI моделей WEB2 есть еще две проблемы: недостаток опыта в различных продуктах и недостаточная точность в специализированных нишах.
Например, если нужно создать PPT, изображение или видео, пользователи все равно будут искать новые AI-продукты с низким порогом входа и лучшим пользовательским опытом, чтобы использовать их и платить за это. В настоящее время многие AI-проекты пытаются создать безкодовые AI-продукты, чтобы еще больше снизить порог входа для пользователей.
Например, многие пользователи WEB3, вероятно, испытывали беспомощность, используя ChatGPT или DeepSeek для получения информации о конкретном криптопроекте или токене. Данные больших моделей все еще не могут точно охватить детали любого конкретного сегмента этого мира. Поэтому еще одно направление развития многих AI-продуктов заключается в том, чтобы достичь наибольшей глубины и точности данных и аналитики в определенном сегменте.
-AI в мире Web3
WEB3 мир является более широким понятием, сосредоточенным на криптоиндустрии, объединяющим технологии, культуру и сообщество. В отличие от WEB2, WEB3 больше стремится к открытости и сообществу.
Благодаря децентрализованной архитектуре блокчейна, AI-проекты Web3 обычно заявляют о важности открытого кода, управления сообществом и прозрачности, надеясь разрушить традиционную монополию на AI со стороны немногих компаний распределенным способом. Например, некоторые проекты исследуют возможность использования блокчейна для проверки решений AI (доказательства с нулевым разглашением обеспечивают доверие к выходным данным модели) или проверки моделей AI через DAO для уменьшения предвзятости.
В идеальном состоянии Web3 AI стремится к «открытому AI», позволяя параметры моделей и логики принятия решений проверяться сообществом, а также мотивируя разработчиков и пользователей участвовать через токеномику. Однако на практике развитие AI в Web3 все еще сталкивается с техническими и ресурсными ограничениями: создание децентрализованной AI инфраструктуры крайне сложно (обучение больших моделей требует огромных вычислительных данных, однако ни один проект WEB3 не обладает финансированием, сопоставимым с OpenAI), и лишь немногие проекты, называющие себя Web3 AI, на самом деле все еще полагаются на централизованные модели или услуги, просто интегрируя некоторые элементы блокчейна на уровне приложений; среди относительно надежных WEB3 AI проектов, по крайней мере, есть те, которые действительно разрабатываются и применяются; в то время как подавляющее большинство проектов WEB3 AI являются чистыми мемами или мемами, выдающими себя за истинный AI.
Кроме того, различия в моделях финансирования и участия также влияют на пути развития этих двух стран. Web2 AI обычно управляется инвестициями в исследования и монетизацией продукта, и этот цикл относительно плоский. Web3 AI, с другой стороны, сочетает в себе спекулятивный характер крипторынка и часто имеет цикл «бума», который колеблется в зависимости от рыночных настроений: когда концепция горячая, фонды спешат поднять цену и оценку токена, а когда она остывает, тепло и средства проекта быстро снижаются. Этот цикл делает путь Web3 AI более изменчивым и повествовательным. Например, концепция ИИ, в которой отсутствует существенный прогресс, также может спровоцировать скачок цены токена из-за рыночных настроений; И наоборот, когда рынок находится в состоянии спада, даже если есть технический прогресс, привлечь внимание сложно.
Мы сохраняем «скромное и осторожное ожидание» главного нарратива WEB3 AI «децентрализованной сети AI», на всякий случай, если это действительно сбудется? В конце концов, в WEB3 есть такие эпохальные сущности, как BTC и ETH. Однако на данном этапе всем нам нужно здраво представить некоторые сценарии, которые можно реализовать немедленно, например, внедрение некоторых AI-агентов в текущие проекты WEB3 для повышения их эффективности; или сочетание AI с другими новыми технологиями, что может привести к появлению новых идей, применимых в криптоиндустрии, даже если это будут просто концепции, которые могут привлечь внимание; или же создание AI-продуктов, обслуживающих индустрию WEB3, независимо от точности данных или более тесной связи с рабочими привычками организаций или индивидуумов в WEB3, чтобы предоставить услуги, которые будут востребованы среди людей в этой индустрии.