В процессе перехода от генеративного ИИ к агентной парадигме отставание инфраструктуры данных становится ахиллесовой пятой, ограничивающей прорывы в отрасли. Традиционные большие языковые модели основаны на логике статического предварительного обучения исторических данных, и разрыв между офлайн-базой знаний и динамической реальностью становится все более острым, когда ИИ переходит из закрытой лабораторной среды в открытый сложный сценарий, такой как ончейн-финансы, автономное управление организацией и регулирование экономики игр. Эта фрагментация проявляется не только в провале политики, вызванном задержками в принятии решений, но и в цепных рисках, вызванных когнитивными искажениями в сценариях с высокой чувствительностью, таких как ликвидация DeFi и кроссчейн-маршрутизация активов. Рождение APRO знаменует собой смену парадигмы инфраструктуры данных от пассивных инструментов обработки к активным когнитивным примитивам, а сеть искусственного интеллекта Oracle, созданная APRO, пытается решить основное противоречие в области данных в эпоху агентов: как создать надежный, реальный и проверяемый механизм диалога между машинным познанием и динамической реальностью.
Парадигмальный переход APRO: от пассивного к активному
Технологические инновации APRO основаны на реконструкции основных требований AI Agent. Когда агент превращается из «цифровой марионетки», выполняющей предустановленные инструкции, в «реального агента», способного самостоятельно принимать решения, его потребности в данных претерпевают пространственное расщепление от масштаба к качеству, от статики к динамической и от изоляции к сотрудничеству. В то время как традиционные решения Oracle сосредоточены на одном измерении ценового предложения, APRO создает стек протоколов полного цикла, охватывающий сбор, проверку, передачу и применение данных.
Ее основной продукт, AI Oracle, является интеллектуальным мостом между блокчейном и искусственным интеллектом. С помощью уникальной динамической сети он собирает и обрабатывает несколько ключевых данных в режиме реального времени, таких как: транзакции в цепочке (например, записи о переводе биткойнов), биржевые котировки (включая глубокие книги заказов), социальные сети (анализ настроений в Twitter/форумах) и т. д. Вместо того, чтобы просто транспортировать данные, AI Oracle сначала «обучит» необработанные данные. Например, криптография используется для присвоения временных меток данным и защиты от подделок этикеток; Затем, с помощью интеллектуального семантического анализа, исходные данные были адаптированы к когнитивной структуре LLM перед тем, как попасть в систему принятия решений агентом, превращая беспорядочную информацию в стандартизированную карту знаний, которую может понять ИИ. В то же время информация о спаме автоматически фильтруется, чтобы гарантировать, что все данные, поступающие агенту ИИ, являются данными с высоким содержанием питательных веществ. Конечным результатом является высококачественный пакет данных со «сроком годности» и «свидетельством о рождении», что делает процесс принятия решений ИИ одновременно умным и совместимым.
Эта архитектура является революционной в том смысле, что она переопределяет роль данных в системах искусственного интеллекта. В соответствии с парадигмой, созданной APRO, данные больше не являются «подачей» модели, а «сенсорным нервом» когнитивной системы агента, который улавливает такие сигналы, как колебания рынка, настроения сообщества и события в сети в режиме реального времени через распределенные узлы сбора, очищает шум и устанавливает якоря доверия с помощью многоуровневых сетей верификации и, наконец, через ATTPs (AgentText Transfer, безопасный канал передачи в сочетании с технологией блокчейн, которая является первой в своем роде и самостоятельно разработанной Протокол Secure) цикл принятия решений, в который вводится агент. Этот замкнутый цикл «восприятие-верификация-познание» позволяет агенту впервые синхронно развиваться с реальным миром. Например, в сценарии децентрализованных финансов агент, поддерживаемый APRO, может отслеживать изменения в пулах ликвидности, обновления регуляторной политики и общественное мнение в социальных сетях в режиме реального времени, а также может поддерживать агента, которому необходимо отсрочить корректировку процентных ставок по кредитам и стратегий хеджирования рисков за считанные секунды, и каждый базис принятия решения может быть отслежен до криптографически подписанного источника данных. Эта возможность не только значительно снижает вероятность ошибок иллюзии, но и создает проверяемую структуру для поведения агентов на нижнем уровне, обеспечивая соответствующую основу для машинного принятия решений в таких сценариях, как DeFi и сетевые игры.
Экосистемная сила: возможности для разработчиков и кросс-чейн совместимость
Рыночный потенциал APRO обусловлен ее глубоким внедрением в экосистему разработчиков. Когда отрасль сталкивается с двойной дилеммой «острова данных» и «стоимости верификации», APRO открывает новый путь через совместные инновации на уровне протокола и на уровне инструментов. Его стандартизированный SDK для доступа к данным снижает затраты на интеграцию разнородных данных из нескольких источников на несколько порядков, а разработчики могут вызывать проверенные информационные потоки в режиме реального времени без создания сложных конвейеров данных. Открытый дизайн AI Oracle постепенно стал де-факто стандартом на стыке блокчейна и искусственного интеллекта, а глубокая интеграция фреймворка главного агента сформировала сильный экологический эффект блокировки. Этот эффект особенно значителен в сценариях кроссчейн-приложений — AI Oracle, созданный APRO, можно сравнить с сервером Crypto MCP, ориентированным на слой данных, который может идеально адаптироваться к многоагентному графу поведения в цепочке BNB Chain, высокочастотному взаимодействию мемов Solana, базовому фреймворку AI Base, высокопроизводительному торговому движку Aptos и т. д. В частности, в Hyperion может быть реализована глубокая интеграция агентов и DeFi, обеспечивающая единое представление о реальном мире для кроссчейн-агентов. В то время как другие конкуренты все еще строят заборы данных в единой экосистеме, APRO добилась когнитивной совместимости с гетерогенными цепочками за счет абстрактного дизайна уровня протокола, что позволяет ей продолжать получать инфраструктурные дивиденды в процессе расширения экосистемы агентов.
С точки зрения развития технологий, ценность APRO выходит далеко за рамки прагматизма в текущих сценариях применения. Создаваемая им доверенная сеть потоковой передачи данных, по сути, создает «цифрового двойника реального мира» для агента ИИ — непрерывно вводя проверенные сигналы в режиме реального времени, агент может преодолеть когнитивные границы замкнутой модели и достичь автономной эволюции в непрерывном взаимодействии с окружающей средой. Эта эволюция отражается в возможностях динамической настройки когнитивных фреймворков дополнения на техническом уровне, а на бизнес-уровне она привела к появлению новой парадигмы обслуживания данных. В то время как традиционные поставщики облачных вычислений по-прежнему продают ресурсы для хранения и обработки данных, APRO реконструировала цепочку создания стоимости с помощью модели «данные как проверка» — каждый запрос данных является не только передачей информации, но и консенсусным подтверждением реального состояния. Эта трансформация повысила роль APRO от поставщика инструментов до посредника доверия на экологическом уровне, и ее сетевой эффект будет возрастать экспоненциально по мере усложнения сценариев применения агентов.
Будущее видение: построить мост доверия между агентом и реальным миром
Глядя в будущее, техническая дорожная карта APRO и траектория эволюции Web3 демонстрируют глубокую синергию. По мере того, как протокол MCP становится стандартной конфигурацией больших моделей, спрос на внешние доверенные данные в системах искусственного интеллекта будет развиваться от функционального дополнения к структурной зависимости. Проверенная инфраструктура данных APRO поддерживает критически важные потоки данных для экосистем под управлением искусственного интеллекта, таких как Aptos, выступая в качестве «реальных датчиков». Когда агенту искусственного интеллекта Tokimonster необходимо получить ончейн-котировки для новых токенов Meme в режиме реального времени, APRO агрегирует данные из нескольких источников, чтобы обеспечить точные цены. Когда игровому ИИ Cattos нужны проверяемые случайные числа для обеспечения честного розыгрыша, APRO предоставляет публично проверенный VRF; Когда управляющий бот Thala Labs синхронизирует многоцепочечные предложения, APRO интегрирует кроссчейн-данные, чтобы помочь в принятии решений. Этот высокоточный механизм проверки в режиме реального времени расширяет возможности DeFAI, игровых и финансовых сценариев в экосистеме Aptos, стимулируя инновации и доверие. Эта возможность демонстрирует редкую уверенность в хаотичный период конвергенции ИИ и блокчейна: подобно тому, как протокол TCP/IP в эпоху Интернета определяет основные правила передачи данных, инновации в области ИИ Oracle и ATTPs, возглавляемые APRO, могут переписать интерактивную хартию между машинным познанием и реальным миром в эпоху агентов.
В этом долгом пути по перестройке парадигмы данных APRO демонстрирует не только прорывы на инженерном уровне, но и глубокое понимание сути отрасли. В то время как большинство проектов все еще гонятся за поверхностными инновациями приложений Agent, APRO выбирает углубиться в зону когнитивной революции, создавая мост доверия между Agent и реальным миром на уровне данных.
О Movemaker: Movemaker — это первая официальная общественная организация, уполномоченная Aptos Foundation и инициированная совместно Ankaa и BlockBooster, направленная на содействие созданию и развитию китайскоязычного сообщества Aptos. Являясь официальным представителем Aptos в китайскоязычном регионе, Movemaker стремится создать разнообразную, открытую и процветающую экосистему Aptos, объединяя разработчиков, пользователей, капитал и многих партнеров по экосистеме.
Дисклеймер: Эта статья/блог предназначена только для информационных целей и представляет личные взгляды автора и не отражает позицию Movemaker. Данная статья не предназначена для предоставления следующих целей: (i) советы по инвестициям или инвестиционные рекомендации; (ii) предложение или призыв к покупке, продаже или владению цифровыми активами; или (iii) финансовые, бухгалтерские, юридические или налоговые консультации. Владение цифровыми активами, включая стейблкоины и NFT, чрезвычайно рискованно, волатильно по цене и даже может стать бесполезным. Вы должны тщательно обдумать, подходит ли вам торговля или владение цифровыми активами в свете вашего собственного финансового положения. Пожалуйста, проконсультируйтесь со своим юридическим, налоговым или инвестиционным консультантом, если у вас есть вопросы о ваших конкретных обстоятельствах. Информация, представленная в этой статье, включая рыночные данные и статистику, если таковая имеется, предназначена только для общих информационных целей. При подготовке этих рисунков и графиков была предпринята разумная осторожность, но мы не несем ответственности за любые фактические ошибки или упущения, выраженные в них.
Содержание носит исключительно справочный характер и не является предложением или офертой. Консультации по инвестициям, налогообложению или юридическим вопросам не предоставляются. Более подробную информацию о рисках см. в разделе «Дисклеймер».
APRO: Определение парадигмы ИИ-данных Infra, прощание с изолированными данными агента
В процессе перехода от генеративного ИИ к агентной парадигме отставание инфраструктуры данных становится ахиллесовой пятой, ограничивающей прорывы в отрасли. Традиционные большие языковые модели основаны на логике статического предварительного обучения исторических данных, и разрыв между офлайн-базой знаний и динамической реальностью становится все более острым, когда ИИ переходит из закрытой лабораторной среды в открытый сложный сценарий, такой как ончейн-финансы, автономное управление организацией и регулирование экономики игр. Эта фрагментация проявляется не только в провале политики, вызванном задержками в принятии решений, но и в цепных рисках, вызванных когнитивными искажениями в сценариях с высокой чувствительностью, таких как ликвидация DeFi и кроссчейн-маршрутизация активов. Рождение APRO знаменует собой смену парадигмы инфраструктуры данных от пассивных инструментов обработки к активным когнитивным примитивам, а сеть искусственного интеллекта Oracle, созданная APRO, пытается решить основное противоречие в области данных в эпоху агентов: как создать надежный, реальный и проверяемый механизм диалога между машинным познанием и динамической реальностью.
Парадигмальный переход APRO: от пассивного к активному
Технологические инновации APRO основаны на реконструкции основных требований AI Agent. Когда агент превращается из «цифровой марионетки», выполняющей предустановленные инструкции, в «реального агента», способного самостоятельно принимать решения, его потребности в данных претерпевают пространственное расщепление от масштаба к качеству, от статики к динамической и от изоляции к сотрудничеству. В то время как традиционные решения Oracle сосредоточены на одном измерении ценового предложения, APRO создает стек протоколов полного цикла, охватывающий сбор, проверку, передачу и применение данных.
Ее основной продукт, AI Oracle, является интеллектуальным мостом между блокчейном и искусственным интеллектом. С помощью уникальной динамической сети он собирает и обрабатывает несколько ключевых данных в режиме реального времени, таких как: транзакции в цепочке (например, записи о переводе биткойнов), биржевые котировки (включая глубокие книги заказов), социальные сети (анализ настроений в Twitter/форумах) и т. д. Вместо того, чтобы просто транспортировать данные, AI Oracle сначала «обучит» необработанные данные. Например, криптография используется для присвоения временных меток данным и защиты от подделок этикеток; Затем, с помощью интеллектуального семантического анализа, исходные данные были адаптированы к когнитивной структуре LLM перед тем, как попасть в систему принятия решений агентом, превращая беспорядочную информацию в стандартизированную карту знаний, которую может понять ИИ. В то же время информация о спаме автоматически фильтруется, чтобы гарантировать, что все данные, поступающие агенту ИИ, являются данными с высоким содержанием питательных веществ. Конечным результатом является высококачественный пакет данных со «сроком годности» и «свидетельством о рождении», что делает процесс принятия решений ИИ одновременно умным и совместимым.
"Сенсорные нейронные сети": замкнутая архитектура восприятия - верификации - познания
Эта архитектура является революционной в том смысле, что она переопределяет роль данных в системах искусственного интеллекта. В соответствии с парадигмой, созданной APRO, данные больше не являются «подачей» модели, а «сенсорным нервом» когнитивной системы агента, который улавливает такие сигналы, как колебания рынка, настроения сообщества и события в сети в режиме реального времени через распределенные узлы сбора, очищает шум и устанавливает якоря доверия с помощью многоуровневых сетей верификации и, наконец, через ATTPs (AgentText Transfer, безопасный канал передачи в сочетании с технологией блокчейн, которая является первой в своем роде и самостоятельно разработанной Протокол Secure) цикл принятия решений, в который вводится агент. Этот замкнутый цикл «восприятие-верификация-познание» позволяет агенту впервые синхронно развиваться с реальным миром. Например, в сценарии децентрализованных финансов агент, поддерживаемый APRO, может отслеживать изменения в пулах ликвидности, обновления регуляторной политики и общественное мнение в социальных сетях в режиме реального времени, а также может поддерживать агента, которому необходимо отсрочить корректировку процентных ставок по кредитам и стратегий хеджирования рисков за считанные секунды, и каждый базис принятия решения может быть отслежен до криптографически подписанного источника данных. Эта возможность не только значительно снижает вероятность ошибок иллюзии, но и создает проверяемую структуру для поведения агентов на нижнем уровне, обеспечивая соответствующую основу для машинного принятия решений в таких сценариях, как DeFi и сетевые игры.
Экосистемная сила: возможности для разработчиков и кросс-чейн совместимость
Рыночный потенциал APRO обусловлен ее глубоким внедрением в экосистему разработчиков. Когда отрасль сталкивается с двойной дилеммой «острова данных» и «стоимости верификации», APRO открывает новый путь через совместные инновации на уровне протокола и на уровне инструментов. Его стандартизированный SDK для доступа к данным снижает затраты на интеграцию разнородных данных из нескольких источников на несколько порядков, а разработчики могут вызывать проверенные информационные потоки в режиме реального времени без создания сложных конвейеров данных. Открытый дизайн AI Oracle постепенно стал де-факто стандартом на стыке блокчейна и искусственного интеллекта, а глубокая интеграция фреймворка главного агента сформировала сильный экологический эффект блокировки. Этот эффект особенно значителен в сценариях кроссчейн-приложений — AI Oracle, созданный APRO, можно сравнить с сервером Crypto MCP, ориентированным на слой данных, который может идеально адаптироваться к многоагентному графу поведения в цепочке BNB Chain, высокочастотному взаимодействию мемов Solana, базовому фреймворку AI Base, высокопроизводительному торговому движку Aptos и т. д. В частности, в Hyperion может быть реализована глубокая интеграция агентов и DeFi, обеспечивающая единое представление о реальном мире для кроссчейн-агентов. В то время как другие конкуренты все еще строят заборы данных в единой экосистеме, APRO добилась когнитивной совместимости с гетерогенными цепочками за счет абстрактного дизайна уровня протокола, что позволяет ей продолжать получать инфраструктурные дивиденды в процессе расширения экосистемы агентов.
С точки зрения развития технологий, ценность APRO выходит далеко за рамки прагматизма в текущих сценариях применения. Создаваемая им доверенная сеть потоковой передачи данных, по сути, создает «цифрового двойника реального мира» для агента ИИ — непрерывно вводя проверенные сигналы в режиме реального времени, агент может преодолеть когнитивные границы замкнутой модели и достичь автономной эволюции в непрерывном взаимодействии с окружающей средой. Эта эволюция отражается в возможностях динамической настройки когнитивных фреймворков дополнения на техническом уровне, а на бизнес-уровне она привела к появлению новой парадигмы обслуживания данных. В то время как традиционные поставщики облачных вычислений по-прежнему продают ресурсы для хранения и обработки данных, APRO реконструировала цепочку создания стоимости с помощью модели «данные как проверка» — каждый запрос данных является не только передачей информации, но и консенсусным подтверждением реального состояния. Эта трансформация повысила роль APRO от поставщика инструментов до посредника доверия на экологическом уровне, и ее сетевой эффект будет возрастать экспоненциально по мере усложнения сценариев применения агентов.
Будущее видение: построить мост доверия между агентом и реальным миром
Глядя в будущее, техническая дорожная карта APRO и траектория эволюции Web3 демонстрируют глубокую синергию. По мере того, как протокол MCP становится стандартной конфигурацией больших моделей, спрос на внешние доверенные данные в системах искусственного интеллекта будет развиваться от функционального дополнения к структурной зависимости. Проверенная инфраструктура данных APRO поддерживает критически важные потоки данных для экосистем под управлением искусственного интеллекта, таких как Aptos, выступая в качестве «реальных датчиков». Когда агенту искусственного интеллекта Tokimonster необходимо получить ончейн-котировки для новых токенов Meme в режиме реального времени, APRO агрегирует данные из нескольких источников, чтобы обеспечить точные цены. Когда игровому ИИ Cattos нужны проверяемые случайные числа для обеспечения честного розыгрыша, APRO предоставляет публично проверенный VRF; Когда управляющий бот Thala Labs синхронизирует многоцепочечные предложения, APRO интегрирует кроссчейн-данные, чтобы помочь в принятии решений. Этот высокоточный механизм проверки в режиме реального времени расширяет возможности DeFAI, игровых и финансовых сценариев в экосистеме Aptos, стимулируя инновации и доверие. Эта возможность демонстрирует редкую уверенность в хаотичный период конвергенции ИИ и блокчейна: подобно тому, как протокол TCP/IP в эпоху Интернета определяет основные правила передачи данных, инновации в области ИИ Oracle и ATTPs, возглавляемые APRO, могут переписать интерактивную хартию между машинным познанием и реальным миром в эпоху агентов.
В этом долгом пути по перестройке парадигмы данных APRO демонстрирует не только прорывы на инженерном уровне, но и глубокое понимание сути отрасли. В то время как большинство проектов все еще гонятся за поверхностными инновациями приложений Agent, APRO выбирает углубиться в зону когнитивной революции, создавая мост доверия между Agent и реальным миром на уровне данных.
О Movemaker: Movemaker — это первая официальная общественная организация, уполномоченная Aptos Foundation и инициированная совместно Ankaa и BlockBooster, направленная на содействие созданию и развитию китайскоязычного сообщества Aptos. Являясь официальным представителем Aptos в китайскоязычном регионе, Movemaker стремится создать разнообразную, открытую и процветающую экосистему Aptos, объединяя разработчиков, пользователей, капитал и многих партнеров по экосистеме.
Дисклеймер: Эта статья/блог предназначена только для информационных целей и представляет личные взгляды автора и не отражает позицию Movemaker. Данная статья не предназначена для предоставления следующих целей: (i) советы по инвестициям или инвестиционные рекомендации; (ii) предложение или призыв к покупке, продаже или владению цифровыми активами; или (iii) финансовые, бухгалтерские, юридические или налоговые консультации. Владение цифровыми активами, включая стейблкоины и NFT, чрезвычайно рискованно, волатильно по цене и даже может стать бесполезным. Вы должны тщательно обдумать, подходит ли вам торговля или владение цифровыми активами в свете вашего собственного финансового положения. Пожалуйста, проконсультируйтесь со своим юридическим, налоговым или инвестиционным консультантом, если у вас есть вопросы о ваших конкретных обстоятельствах. Информация, представленная в этой статье, включая рыночные данные и статистику, если таковая имеется, предназначена только для общих информационных целей. При подготовке этих рисунков и графиков была предпринята разумная осторожность, но мы не несем ответственности за любые фактические ошибки или упущения, выраженные в них.