UBS: O aumento dos custos na adoção de IA corporativa decorre do aumento explosivo no uso, e o mercado superestima o risco de inflação de tokens

Notícias da Mars Finance, 15 de junho, o UBS (Union Bank of Switzerland) afirmou em seu mais recente relatório que a adoção de IA empresarial está enfrentando novas fricções devido ao rápido aumento nos custos de tokens e poder de processamento, mas esse problema é mais causado pelo aumento do uso do que pela inflação de preços unitários, e o risco geral pode estar superestimado pelo mercado. O relatório aponta que, com a implementação de ferramentas de alta intensidade como agentes de codificação de IA, o consumo de tokens pelas empresas está muito acima do esperado, uma tendência que já tem sido frequentemente discutida pelos investidores e gerou preocupações de que a velocidade de difusão da tecnologia de IA nas empresas possa desacelerar.

O UBS, por meio de entrevistas com cerca de 13 executivos de TI de empresas, descobriu que aproximadamente 60% das organizações entrevistadas consideram os custos de tokens e poder de processamento de IA como um problema substancial, especialmente após a transição de chatbots simples para aplicações de agentes autônomos, onde os custos passaram de despesas fixas de SaaS para despesas variáveis de consumo, reduzindo significativamente a previsibilidade do orçamento.

A maioria das empresas já adotou ou planeja implementar medidas de proteção, incluindo pooling de tokens, redução de modelos, alertas de desperdício e restrições para usuários intensivos, visando eliminar desperdícios evidentes em vez de restringir completamente a adoção. Alguns executivos deixaram claro que não desejam limitar drasticamente o uso de IA pelos funcionários, enfatizando que "nosso objetivo é fazer com que os funcionários comecem a usar IA", e, por isso, optaram por otimizar outros orçamentos, como a redução de serviços de TI externos e a integração de gastos com nuvem, para equilibrar os custos crescentes de IA.

O relatório destaca que quase todas as empresas entrevistadas mencionaram que a taxa de adoção de IA está acelerando, especialmente nas equipes de desenvolvedores, indicando que o aumento de custos é principalmente impulsionado pelo crescimento do uso, e não pela inflação de custos unitários.

O UBS acredita que essa situação é uma prática normal de controle de custos das empresas e não um sinal de obstáculos na adoção de IA, mesmo para empresas como Uber, que já gastaram toda a sua previsão anual de orçamento de IA em um trimestre, mantendo limites elevados de tokens e promovendo ativamente a aplicação de IA, além de aumentar a eficiência dos engenheiros para compensar os custos.

O UBS também analisa que fornecedores de modelos de IA e grandes provedores de serviços em nuvem estão acelerando a melhoria na eficiência de tokens, o que pode limitar aumentos de preços recentes e impactar a distribuição de participação de mercado entre os provedores de nuvem, com Google Cloud e AWS, que usam chips e modelos próprios, potencialmente ganhando vantagem no controle de custos.

Ao mesmo tempo, a resistência das empresas ao modelo de precificação baseado no uso pode aumentar, o que pode pressionar ainda mais os gastos com softwares não relacionados à IA. Com base em uma pesquisa anterior com 140 empresas sobre IA, o relatório aponta que "retorno de investimento incerto" ainda é a maior barreira à adoção, enquanto "falta de orçamento" ainda não entrou nas cinco principais razões, mas, à medida que os custos de tokens se tornam mais evidentes, essa dinâmica está se tornando um fator mais importante para as empresas otimizarem de forma mais prática a implantação de IA.