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Notícias da Mars Finance, 3 de setembro: segundo informações do mercado, o Banco do Japão estaria inclinado a elevar a taxa de juros em 25 pontos-base e planeja adotar medidas políticas flexíveis no futuro.

Mars Finance消息，据港交所文件，山东信得科技股份有限公司向港交所提交上市申请书，独家保荐人为中泰国际。

Segundo a Mars Finance, de acordo com o monitoramento da Lookonchain, nas últimas 12 horas, 5 carteiras recém-criadas receberam 1162 bitcoins da Wintermute, no valor de 96,77 milhões de dólares. A Lookonchain afirmou que isso pode indicar que uma baleia comprou os bitcoins mencionados por meio da Wintermute.

Após a alta acentuada dos rendimentos dos Treasuries na semana passada, houve uma retração, e a divergência está em qual trecho da curva comprar: a ponta curta oferece maior proteção, enquanto a ponta longa exige um prêmio de prazo mais elevado. As taxas reais impulsionaram a alta dos rendimentos, em meio a fatores como a oferta fiscal e os preços do petróleo. A BlackRock tem preferência pelos vencimentos curtos e intermediários; o Goldman Sachs está otimista com a ponta longa, enquanto o Citigroup favorece os títulos de 2–3 anos; o Bank of America e o Barclays continuam cautelosos. O CPI de setembro e o ritmo das emissões de dívida determinarão por quanto tempo essa segmentação poderá se sustentar, e a possibilidade de o título de 10 anos se estabilizar em 5% dependerá da velocidade de recuo da inflação e da capacidade de absorção dos títulos de longo prazo.

Segundo a Mars Finance, o conceito de aluguel de poder computacional apresentou desempenho ativo, com a Meili Cloud atingindo o limite de alta, enquanto a Litong Electronics, a Dawei Technology, a Tongniu Information e a Parallel Technology acompanharam a alta. De acordo com as informações, os preços à vista do aluguel de poder computacional de IA nos Estados Unidos são o dobro dos contratos de longo prazo. No curto prazo, o preço à vista do aluguel de poder computacional de IA chega a US$40 bilhões a US$50 bilhões por gigawatt/ano, enquanto o preço dos contratos de longo prazo é de apenas US$20 bilhões/ano. (Cailian Press)

Segundo a Mars Finance, de acordo com a SolanaFloor, um participante da TOKEN2049 registrou uma ocorrência junto à polícia de Singapura, relacionada a um evento paralelo de segurança cripto chamado Don’t Get Played realizado durante a TOKEN2049. Indivíduos que se identificaram como Apex Accelerator e Stone

Notícias da Mars Finance: de acordo com o monitoramento da Ember, uma baleia ou instituição que vinha realizando operações contínuas de “vender BTC para comprar ETH” converteu novamente 236,6 BTC em 19,71 milhões de USDC no último dia e, em seguida, comprou 7.845 ETH. Nos últimos 3 dias, esse endereço vendeu cumulativamente 1.074,3 BTC, convertendo-os em 89,39 milhões de USDC, e usou todo o valor para comprar 35.346 ETH, com um custo médio de aquisição de 2.529 dólares por ETH.

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Autor | Vaidik Mandloi
Tradução | Luffy, Foresight News

Você sabia? Os gastos com cartões de crédito de criptomoedas ultrapassaram 759 milhões de dólares em julho, com 9 milhões de transações. Isso representa quase duas vezes e meia o valor registrado no mesmo período do ano passado. Além disso, mais de 90% do volume de transações ainda foi processado com cartões Visa.
Quase todos os projetos de cartões de criptomoedas contam a mesma história: com base em canais de pagamento com stablecoins, contornar as taxas das bandeiras de cartão e devolver aos comerciantes os custos economizados. Quando analisamos anteriormente como a Stripe estava construindo uma rede de pagamentos transfronteiriços baseada em stablecoins, também exploramos essa lógica.
Por isso, aprofundei minha pesquisa em uma questão central: o que realmente aconteceria se tentássemos deixar de lado as bandeiras de cartão tradicionais? Livrar-se da Visa e da Mastercard realmente permitiria aos comerciantes economizar custos? Stablecoin até

Segundo a Bloomberg, o CEO da Polymarket, ShayneCoplan, voltou a insinuar o possível lançamento de um token da plataforma, despertando especulações da comunidade sobre a emissão de tokens e um airdrop. Coplan afirmou anteriormente, durante a conferência TOKEN2049 em Singapura, que a empresa estava explorando um ativo on-chain vinculado à economia da plataforma e com utilidade programável, mas não divulgou um cronograma específico para o lançamento. Em meio à mudança de várias startups de criptomoedas para o financiamento por participação acionária, o plano de emissão do token tem atraído grande atenção.

Notícias da Mars Finance: segundo reportagem da Bloomberg citada pelo Phoenix Technology, o CEO da Meta, Mark Zuckerberg, afirmou no podcast “Cheeky Pint”, transmitido na segunda-feira, que, no ano passado, quando ainda não estava claro se os produtos de IA seriam bem-sucedidos, a empresa teve de se comprometer a investir cerca de 100 bilhões ou 200 bilhões de dólares na construção de infraestrutura. Ele disse: “Nós também não sabíamos ao certo”. Zuckerberg relembrou que perguntou ao diretor de IA Alexandr Wang se ele tinha certeza de que seria bem-sucedido. Wang afirmou que, além de um “julgamento intuitivo”, não era possível garantir o sucesso e que, na época, “era completamente impossível ter certeza”. A diretora financeira Susan Li alertou várias vezes que o custo do fracasso seria extremamente alto, e Zuckerberg disse a Wang: “Acho que Susan assustou bastante você”. Na segunda-feira, a Meta lançou um novo modelo de IA, afirmando que seu desempenho havia melhorado significativamente e que ele possuía “capacidades de ponta”; a administração afirmou que ele é capaz de atuar em programação e em questões financeiras e jurídicas.

A Anthropic divulgará sua receita do terceiro trimestre em São Francisco, avaliando a reação dos investidores ao desempenho financeiro e ao plano de abertura de capital em novembro. Há rumores de que a empresa pretende realizar um IPO com uma avaliação de aproximadamente US$ 2 trilhões e que já apresentou um pedido confidencial de abertura de capital à SEC; a data exata ainda não foi definida. Atualmente, o setor de IA está sob pressão, e o mercado está atento aos critérios de contabilização da receita, especialmente se a receita proveniente de parcerias com empresas de nuvem será incluída, para evitar interpretações equivocadas. O resultado da divulgação poderá afetar a precificação do IPO e o ritmo da abertura de capital.

Segundo a Mars Finance, a empresa de testes e encapsulamento Jing Yuan Electronics anunciou no dia 13 que assinou um acordo de pagamento antecipado de cliente com a Nvidia. De acordo com o acordo, a Nvidia efetuará o pagamento antecipadamente, enquanto a Jing Yuan Electronics e sua subsidiária integral nos Estados Unidos construirão capacidade produtiva no país, reservarão recursos de testes para a Nvidia e prestarão serviços. O pagamento antecipado será gradualmente compensado à medida que os serviços de testes forem prestados no futuro. O período do contrato começa na data de assinatura e termina quando o valor total do pagamento antecipado for compensado. O plano da nova fábrica nos Estados Unidos, relacionado ao acordo, foi aprovado pelo conselho de administração da Jing Yuan Electronics em julho, com investimento de até 1,4 bilhão de dólares, e a operação inicial em pequena escala está prevista para começar em 2028. (Cailian Press)

Notícia da Mars Finance: a Yunnan Germanium informou, em 14 de agosto, na plataforma interativa, que as lâminas de fosfeto de índio (substratos) de sua subsidiária controlada, Yunnan Xinyao Semiconductor Materials Co., Ltd., são produzidas em escala há vários anos, mantendo um fornecimento estável. Atualmente, a demanda do mercado por lâminas de fosfeto de índio é forte, a empresa possui pedidos em carteira suficientes, com especificações que abrangem de 2 a 6 polegadas e clientes que incluem fabricantes renomados nacionais e estrangeiros a jusante. (Cailian Press)

Segundo a Mars Finance, a startup de seguros de IA Harbor AI concluiu uma rodada de financiamento seed de 10 milhões de dólares, liderada por Base10 Partners, AbstractVC e 8vc, com participação de RestiveVC, NFX, Kibo Ventures e outros. A Harbor AI é especializada em seguros para a economia de agentes, e sua equipe fundadora é composta por Elechi, Cristian, Luis e outros. A empresa afirmou que, à medida que os agentes de IA assumem responsabilidades, as fontes de risco passam das decisões humanas para o comportamento das máquinas. O objetivo é tornar os riscos mensuráveis, gerenciáveis e seguráveis, promovendo o surgimento de novas categorias de seguros.

Em 14 de outubro, as ações sul-coreanas de semicondutores se recuperaram, o KOSPI subiu e as principais ações registraram uma recuperação, enquanto as vendas anteriores foram motivadas principalmente por preocupações com o aumento da competitividade da China. A ChangXin Memory Technologies alcançou avanços importantes em uma arquitetura de chips de memória semelhante à da Samsung e da SK Hynix. Embora ainda não tenha formado uma capacidade de produção em larga escala, isso provocou uma reavaliação do poder de precificação e das avaliações. A mudança marginal na lógica de investimento em IA ampliou a queda. A Broadcom afirmou que a demanda de longo prazo por poder computacional excederá a oferta, e a capacidade de obter capital pode se tornar a maior restrição à expansão da IA, enquanto muitos investidores estabeleceram expectativas extremas, como em um cassino.

No evento de intercâmbio técnico sobre chips Kirin em Xangai, a Huawei apresentou os avanços na produção em massa da dobra lógica e a série 9050. A previsão é entrar em fase de testes em 2027, e os envios de dispositivos baseados em Kirin já ultrapassaram 100 milhões desde 2023. A dobra lógica utiliza um design de sistema tridimensional com coordenação de múltiplos DIEs, aumentando a densidade de transistores em 53,5%, com mais de 50 milhões de ligações híbridas e mais de 5 milhões de interconexões de sinal. O núcleo grande da CPU do 9050 Pro apresenta eficiência energética +41% e o poder computacional da NPU +140%, com espaçamento-alvo de 1 micrômetro para as ligações híbridas. A nova arquitetura inclui CPU Lingxi, GPU Maling e NPU Da Vinci, voltadas para Mobile Agent, com suporte a grandes modelos MoE de 30B no dispositivo; 9 núcleos e 16 threads, CPU multinúcleo +23% e GPU +40%.