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Notícias da Mars Finance, 3 de setembro: segundo informações do mercado, o Banco do Japão estaria inclinado a elevar a taxa de juros em 25 pontos-base e planeja adotar medidas políticas flexíveis no futuro.

A decisão do Fed tornou-se o foco, mas o mercado está mais interessado em como a política monetária alterará as expectativas de inflação futuras. A alta dos rendimentos dos títulos de 10 anos fez com que a precificação superasse as taxas de juros de curto prazo, enquanto os déficits fiscais, a demanda de capital por IA e infraestrutura e as restrições à oferta global de títulos de longo prazo impulsionam rendimentos mais elevados. Os conflitos no Oriente Médio e as tensões no setor energético transferirão a inflação dos preços para a capacidade de oferta, aumentando a dificuldade de controle pelos bancos centrais. A divergência entre os investimentos em IA e a produtividade real também está remodelando as expectativas de retorno sobre o capital. A questão central é se as taxas de longo prazo poderão cair junto com a política monetária; caso contrário, a precificação do mercado para a inflação de longo prazo e os riscos fiscais já terá se descolado do ciclo do Fed.

Na Cúpula de Investimentos em IA, Chen Zhenkuan, vice-presidente da Lenovo, afirmou que os supernós se tornarão uma tendência inevitável da infraestrutura de IA e que o próximo ano será um “grande ano” para os supernós. O rápido crescimento do número de parâmetros dos grandes modelos está tornando difícil para os servidores GPU de 8 placas suportá-los, enquanto supernós com 32 placas ou mais sustentarão o treinamento e a inferência. A capacidade computacional pode ser ampliada por meio do aumento do número de chips, da melhoria da interconexão e da expansão do cache. Cerca de 5 empresas chinesas de chips de IA já oferecem suporte a supernós e, no próximo ano, estima-se que mais de 10 empresas lançarão produtos relacionados, com potencial de aceleração da comercialização.

Notícias da Mars Finance: a Zhipu afirmou em uma conferência telefônica em 16 de setembro que as empresas de modelos de grande escala precisam manter firme o Scaling. Um investimento de 30 bilhões de yuans em poder computacional pode construir aproximadamente 100 mil P, dos quais 40% seriam reservados para treinamento e pesquisa e desenvolvimento, e 60% para inferência de negócios. Graças à alta relação custo-benefício de inferência do GLM-5.3, a margem bruta teórica da inferência pode chegar a 80%. Com 60% do poder computacional de inferência totalmente utilizado durante um ano, a receita pode alcançar 40 bilhões de yuans, cobrindo o investimento em poder computacional e as despesas de treinamento, pesquisa e desenvolvimento dos modelos. Na prática, porém, isso será afetado pela taxa de utilização do poder computacional, pelos descontos comerciais e pelas oscilações nos preços do poder computacional. (Li Mingming, repórter do Diário do Conselho de Inovação Científica e Tecnológica)

Fontes informadas afirmam que a Anthropic assinou seu primeiro contrato de locação de um data center na Austrália. O campus planejado terá capacidade total de aproximadamente 2,16 gigawatts, será instalado em terras agrícolas a cerca de 250 quilômetros de Brisbane e está previsto para entrar em operação em 2027. Beneficiada por um ambiente político favorável e pela abundância de recursos de energia renovável, a instalação poderá se tornar uma das maiores instalações de computação do mundo.

Notícias da Mars Finance: em 16 de setembro, segundo informações da Volcano Engine, o Doubao-Seed-2.1-pro foi atualizado para a versão 0915, e a API já está totalmente disponível na Volcano Ark. O modelo também já foi atualizado no Doubao Work. Os usuários podem baixar ou atualizar para a versão mais recente do Doubao Work e selecionar o modelo “Doubao 2.1 Pro (nova versão 0915)” para experimentá-lo. O TRAE também já foi integrado. (Observação Grande Angular)

Segundo o Mars Finance, Josh Stevens, vice-presidente de Engenharia da Polymarket, publicou no X que a equipe construiu seu próprio sistema de indexação usando a ferramenta de código aberto rindexer, desenvolvida em Rust. O tempo de disponibilização dos eventos on-chain pode ser antecipado em até cerca de 14 blocos (aproximadamente 28 segundos), e a indexação é concluída entre 0 e 10 milissegundos após a transmissão do bloco, aproximando-se do tempo real. Ele afirmou que as atualizações de negociações, posições e saldos serão mais rápidas. A Goldsky continua sendo usada para backup de dados, enquanto o caminho principal já foi transferido para a infraestrutura própria.

Segundo a Mars Finance, em 16 de setembro, de acordo com o monitoramento da Farside, o fluxo líquido total de saída dos ETFs spot de Bitcoin dos EUA ontem foi de 450,4 milhões de dólares. Entre eles, o FBTC registrou fluxo líquido de saída de 214,8 milhões de dólares, o IBIT de 161,7 milhões de dólares, o GBTC de 44,1 milhões de dólares, o ARKB de 17,4 milhões de dólares e o BITB de 12,4 milhões de dólares. O fluxo líquido total de saída dos ETFs spot de Ethereum foi de 142,3 milhões de dólares. Entre eles, o ETHA registrou fluxo líquido de saída de 98 milhões de dólares, o ETHW de 34,4 milhões de dólares, o ETHE de 17,5 milhões de dólares e o FETH de 7,2 milhões de dólares; o ETHB registrou fluxo líquido de entrada de 1240

A vivo lançou hoje uma matriz de grandes modelos de agentes, incluindo quatro modelos principais: o grande modelo de voz BlueLM-RealTime, o grande modelo para dispositivos BlueLM-Nano, o grande modelo em nuvem BlueLM-Flash e o BlueLM-Pro. Segundo informações, a vivo está realizando pesquisas preliminares sobre o grande modelo para dispositivos BlueLM 30B MoE, explorando a aplicação de grandes modelos com trilhões de parâmetros em smartphones. Ao mesmo tempo, também foram lançados a versão de prévia do agente de programação nativo da vivo, BlueCode, o OriginOS7 e o sistema operacional Blue River 4, desenvolvido internamente pela empresa. (Cailian Press)

A Mozilla afirmou no relatório “State of Open Source AI” que a diferença de desempenho entre os modelos de ponta fechados dos EUA e os modelos de pesos abertos da China diminuiu para cerca de 4,4 meses. O modelo de pesos abertos Moonshot AI Kimi K3 ficou apenas três pontos atrás do Anthropic Fable 5 na pontuação geral, mas seu custo é de apenas cerca de 30% do concorrente. O modelo fechado mais forte consegue concluir cerca de 12 horas de tarefas de especialistas humanos, enquanto o modelo de pesos abertos mais forte consegue concluir cerca de 7 horas; estima-se que ele alcance o modelo fechado em 4 meses. A maioria das instituições deveria priorizar o uso de modelos de pesos abertos e pagar um prêmio pelos modelos fechados apenas em cenários de recuperação intensiva e contexto longo. Adquirir modelos de ponta custa cerca de 5 vezes mais, mas pode proporcionar uma vantagem de liderança de aproximadamente 4 meses.

Notícias da Mars Finance: em 16 de setembro, o chefe do Executivo da Região Administrativa Especial de Hong Kong, John Lee Ka-chiu, anunciou hoje o “Primeiro Plano Quinquenal de Desenvolvimento Econômico e Social da Região Administrativa Especial de Hong Kong (2026–2030)”. Lee Ka-chiu afirmou que promoverá ativamente a construção do primeiro centro nacional de inovação da indústria manufatureira em Hong Kong, utilizando as vantagens de Hong Kong para reunir recursos do exterior e do continente, a fim de ajudar o país a alcançar uma posição de liderança no campo estratégico dos semicondutores de potência. O Instituto de Pesquisa e Desenvolvimento de Microeletrônica liderará a operação desse centro de inovação com base na infraestrutura existente, no edifício do Centro de Microeletrônica, com o objetivo de estabelecer o centro de inovação em 2027. (Voz da Grande Baía)

O chefe do Executivo da Região Administrativa Especial de Hong Kong anunciou o primeiro plano quinquenal de desenvolvimento econômico e social para 2026—2030, definindo a inteligência artificial como uma indústria fundamental e promovendo a iniciativa “IA+”. O plano busca aprofundar a integração entre setores, o desenvolvimento de recursos de dados e a colaboração com a parte continental da China; construir o Parque de Dados de Sha Ling para fornecer poder computacional; aperfeiçoar o arcabouço jurídico para promover a aplicação da inteligência artificial e dos dados; apoiar as pequenas e médias empresas na adoção da IA; elevar a alfabetização da população em IA; e promover a transformação industrial com foco na saúde e nas ciências da vida, bem como na inteligência incorporada.

Segundo o Mars Finance, o aplicativo Tianyancha mostra que, recentemente, foi fundada a Lianshi Jishi (Hangzhou) Technology Co., Ltd., tendo Xu Xiaoyuan como representante legal e capital registrado de 5 milhões de yuans. Seu escopo de negócios inclui recursos básicos e plataformas tecnológicas de inteligência artificial, vendas de hardware de inteligência artificial, pesquisa e desenvolvimento de robôs inteligentes, fabricação de robôs industriais, projeto de circuitos integrados, entre outros. As informações sobre os acionistas mostram que a empresa é integralmente controlada pela Zhejiang Jishi Suanli Technology Co., Ltd., enquanto o gráfico detalhado da estrutura acionária indica que a ZTE Corporation detém 30% de participação na Zhejiang Jishi Suanli Technology Co., Ltd.

Segundo a Mars Finance, a Shanghai Guotou XianDao liderou recentemente uma nova rodada de financiamento de aproximadamente 100 milhões de dólares para a Hello Robotaxi, com participação da Min Jintou e da Chuangshi Partners Venture Capital. Após a conclusão desta rodada, a avaliação do negócio de Robotaxi da Hello se aproximou de 3 bilhões de dólares.

Notícias da Mars Finance: em 16 de setembro, segundo o monitoramento da Ai Yi, cerca de 2 horas após o lançamento da rede principal da blockchain pública Arc, da Circle, o total de USDC na rede já havia atingido 372 milhões de unidades, representando aproximadamente 0,05% do fornecimento total de USDC. Atualmente, o número total de endereços na rede é de aproximadamente 176 mil. Anteriormente, alguns usuários fizeram a ponte para a Arc antes do lançamento da rede principal pagando um ágio de 80% a 100% sobre o USDC, a fim de participar das negociações iniciais de moedas Meme.

Um documento de trabalho do BIS analisa quase 10 bilhões de registros on-chain de BTC, Ethereum e Tron, apontando que os indicadores on-chain comumente utilizados podem apresentar grandes desvios. O volume das transferências de BTC é afetado por diferenças no processamento de UTXOs, com discrepâncias de até 6 vezes; o Ethereum possui cerca de 13 milhões de contratos ativos e aproximadamente 1,4 milhão de tokens. As exchanges descentralizadas e as interações com contratos inteligentes geram um grande número de eventos, e os dados brutos podem superestimar ou subestimar a atividade econômica real. Recomenda-se combinar as características arquitetônicas de cada blockchain para aumentar a transparência dos indicadores e evitar diferenças significativas nos resultados causadas pelo processamento de UTXOs ou por diferenças na seleção de contratos.

Notícias da Mars Finance, o fundador da Liquid Capital, Yi Lihua, publicou que a essência do investimento é encontrar ativos com valorização certa, enquanto a essência da negociação é encontrar estratégias de lucro estável. Diante de um mercado em que é preciso competir em jogos para obter lucros, geralmente as perdas superam os ganhos, por isso é mais importante controlar a ganância e a mentalidade de contar com a sorte nos investimentos e nas negociações. Yi Lihua acredita que, considerando a tendência atual, o mercado de alta já está confirmado, mas ainda existem fatores de risco no curto prazo, como aumentos das taxas de juros e projetos de lei. Por isso, opta por manter ativos à vista para observar o mercado e não participar de disputas de curto prazo.

Segundo uma investigação do Financial Times, a estatal polonesa Orlen pagou antecipadamente US$ 230 milhões à comerciante de Dubai Hannon International para comprar cerca de 6 milhões de barris de petróleo bruto venezuelano, mas recebeu apenas cerca de 500 mil barris de óleo combustível. Durante a transação, parte dos fundos foi convertida em USDT e transferida por intermediários. A Hannon afirmou que pelo menos US$ 132 milhões em USDT desapareceram após chegarem a dois intermediários. Descontando custos de aluguel, despesas jurídicas e outros, a perda total da Orlen foi de pelo menos US$ 424 milhões, e a empresa está tentando recuperar o pagamento antecipado por meio de arbitragem.