Google发布Spanner列式引擎预览版,为Iceberg湖仓数据提供低延迟服务

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ME News 消息,4 月 1 日(UTC+8),Google近日宣布推出Spanner列式引擎预览版,旨在帮助企业为现代应用和AI智能体提供低延迟、高性能的数据服务。该引擎通过在传统行式存储旁以列式格式存储数据,统一了OLTP数据库的高性能事务处理与列式数据仓库的分析能力。其采用向量化执行、自动查询处理等新功能,可将对实时运营数据的扫描速度最高提升200倍,且性能提升可与关键事务工作负载隔离。文中提及的基准测试显示,在单节点上,简单计数查询加速46.3倍,带过滤的基础聚合加速32.7倍,高选择性扫描加速46.7倍,全局聚合加速58.6倍。此外,该引擎支持通过反向ETL流程将Apache Iceberg湖仓中的"冷"分析数据转化为"热"运营数据,提供低延迟API访问,并可与BigQuery、Snowflake、Databricks等数据湖仓生态系统集成。(来源:InFoQ)

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