企业级人工智能“圈地”行动正在进行中。Glean 正在构建界面之下的那一层。

Rebecca Bellan

2026年2月16日，格林尼治标准时间+9 2:30 AM

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多哈，卡塔尔 - 2026年2月3日；Arvind Jain，Glean 首席执行官，在 2026 年 Web Summit Qatar 的第二天于多哈会展中心（Doha Exhibition and Convention Center）舞台中央的画面。（图片来源：Shauna Clinton/Sportsfile for Web Summit Qatar，Getty Images） | 图片署名：Getty Images

在争夺界面的过程中，Glean 押注于一些不那么显眼的东西：成为其下方的智能层。

七年前，Glean 开始追求成为企业版的“谷歌”——一种由人工智能驱动的搜索工具，旨在为一家公司的 SaaS 工具库建立索引并进行搜索，从 Slack 到 Jira，从 Google Drive 到 Salesforce。如今，该公司的战略已从构建更好的企业聊天机器人，转向成为模型与企业系统之间的连接“粘合组织”。

“我们一开始构建的那一层——一个好的搜索产品——要求我们深入理解人们如何工作、他们的偏好是什么，”Jain 在上周 Equity 这一期节目中告诉 TechCrunch。该节目是我们在 Web Summit Qatar 录制的。“现在，这些都正在成为构建高质量代理的基础。”

他表示，尽管大型语言模型很强大，但它们也很“通用”。

“AI 模型本身并不真正理解你的业务，”Jain 说。“它们不知道不同的人是谁，不知道你们做什么样的工作，也不知道你们会构建什么样的产品。所以你必须把模型的推理能力和生成能力与公司内部的上下文连接起来。”

Glean 的主张是：它已经映射了这些上下文，并能够处在模型与企业数据之间。

Glean Assistant 往往是客户的切入点——一个由领先的专有（即 ChatGPT、Gemini、Claude）和开源模型混合驱动的、让人熟悉的聊天界面，并以公司的内部数据为基础。但 Jain 认为，真正让客户留在这里的，是它之下的一切。

首先是模型访问。Glean 并不会逼迫公司只能承诺单一的 LLM 提供商，而是充当抽象层，使企业能够在能力演进的过程中在模型之间切换或将其组合使用。这也是为什么 Jain 说他并不把 OpenAI、Anthropic 或 Google 视为竞争对手，而是合作伙伴。

“我们的产品会变得更好，因为我们能够利用他们在市场上所做的创新，”Jain 说。

其次是连接器。Glean 与 Slack、Jira、Salesforce 和 Google Drive 等系统深度集成，来描绘它们之间信息如何流动，并让代理能够在这些工具内部执行操作。

第三，而且或许是最重要的，是治理（governance）。

“你需要构建一个具备权限感知的治理层和检索层，它能够带来正确的信息，同时要知道是谁在提问，这样它就能根据提问者的访问权限来过滤信息，”Jain 说。

在大型组织中，这一层可能是在试点 AI 解决方案与将其规模化部署之间的差别。Jain 说，企业不能只是把所有内部数据直接加载进模型，然后再创建一个封装来在后续理清解决方案。

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同样关键的是确保模型不会“胡编乱造”。Jain 表示，他们的系统会将模型输出与源文档进行核验，生成逐行引用，并确保回应遵守既有的访问权限。

问题在于：当平台巨头进一步深入堆栈时，这个中间层是否还能存续。微软和谷歌已经控制了企业工作流界面的相当大一部分，而且他们还渴望更多。如果 Copilot 或 Gemini 能以相同权限访问相同的内部系统，那么独立的智能层还是否重要？

Jain 认为，企业不想被锁定在单一模型或生产力套件上，反而更愿意选择中立的基础设施层，而不是垂直整合的助手。

投资者已认同这一论点。Glean 在 2025 年 6 月融资 1.5 亿美元的 F 轮，几乎将估值翻倍至 72 亿美元。不同于前沿 AI 实验室，Glean 不需要巨额的算力预算。

“我们的业务非常健康，增长也很快，”Jain 说。

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