XRP Ledger (XRPL) 通过AI引导的测试推动提升安全性

TLDR

• XRP Ledger 已推出人工智能辅助红队，以在新升级上线前加强网络安全。
• RippleX 工程师现在使用人工智能工具进行代码审查、威胁建模和持续攻击模拟。
• 专门的红队在早期测试阶段已经发现了超过 10 个漏洞。
• 开发者通过要求独立审计和更严格的内部测试来提高升级标准。
• XRP Ledger 在为更广泛的全球采用做准备时，继续改善代码清晰度和系统稳定性。

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XRP Ledger (XRPL) 已推出新的安全框架以支持其下一阶段的采用。RippleX 工程师引入了一个人工智能辅助红队，以在部署前测试网络。开发者表示，该计划增强了系统的韧性，同时为全球金融使用做好准备。

XRP Ledger 引入 AI 驱动的红队操作

RippleX 已将 XRP Ledger 转向主动安全模型。团队现在在代码审查、威胁建模和对抗测试中整合人工智能工具。因此，工程师在生产发布前测试新功能。他们模拟攻击场景和大规模压力条件。这个过程能够及早识别弱点，并降低实际网络风险。

为 XRP 提供下一个层次的安全性，以迎接下一个层次的采用！ 👀

除了漏洞悬赏、代码库扫描、攻击马拉松和对新 XRP 修正案的高门槛外。

正在创建一个新的 AI 红队，以

持续测试边缘案例
模拟攻击向量
运行威胁模型…… pic.twitter.com/lmCuv3Y3Sa

— Vet (@Vet_X0) 2026年3月26日

XRPL 验证者 Vet 在 X 上确认了这一发展。他将其描述为“为 XRP 提供下一个层次的安全性，以迎接下一个层次的采用。”他的声明强调了对更强保护措施的关注。与此同时，RippleX 的工程负责人 Ayo Akinyele 概述了运营变化。他表示，系统现在在代码库中运行持续的攻击模拟。

专门的红队探测旧功能和新功能。它评估组件在压力条件下的相互作用。早期的内部发现已经识别出超过 10 个漏洞。然而，工程师公开披露的仅是低严重性的问题。Akinyele 表示，团队正在通过持续更新解决所有发现的问题。

为 XRPL 增长设定更高的升级标准

RippleX 也收紧了未来 XRP Ledger 修正案的标准。开发者现在要求在批准重大升级之前进行多次独立审计。团队为每个提案引入了更严格的内部测试基准。社区驱动的漏洞悬赏和黑客活动将支持审查过程。这些措施旨在改善代码的清晰度和一致性。

XRP Ledger 自 2012 年以来一直在运行，已处理超过 30 亿笔交易。它关闭了超过 1 亿个账本，同时保护了数十亿美元的价值。然而，部分代码库反映了早期的设计假设。工程师正在更新这些部分以符合当前的安全需求。他们正在重写组件，以确保更安全和更清晰的逻辑。

RippleX 已扩大与 XRPL 基金会和 XRPL Commons 的合作。独立安全专家现在参与结构化的审查周期。这些组织协调审计并与核心开发人员共享发现。团队在解决已识别的问题时发布更新。红队继续测试待处理的修正案和已部署的功能。

Akinyele 表示，目标始终是保持系统的可靠性。他表示，工程师希望保持交易快速且成本高效。与此同时，网络必须满足机构安全标准。开发者在最近的更新中优先考虑修复和稳定性改进。目前的披露确认，修复工作仍在代码库中积极进行。

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