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公司正在放弃OpenAI，转而使用他们自己训练的开源模型
Headline
公司正在训练自己的人工智能模型，而不是支付给OpenAI
Summary
Hugging Face的首席执行官Clement Delangue在推特上表示，像Pinterest、Airbnb、Notion、Cursor和Intercom这样的公司现在发现，在内部训练开源模型比使用专有API更好、更便宜和更快。他说还有许多其他公司正在悄悄地这样做。
证据参差不齐。Pinterest的工程博客确认，他们对开源LLM进行了微调，以在成本不到10%的情况下匹配之前的性能。Intercom推出了Apex 1.0，他们声称该自定义模型在运行速度和成本上都优于GPT-5.4。Airbnb使用阿里巴巴的开源Qwen进行客户服务，强调了速度和经济性相较于ChatGPT的优势。
但对于Notion或Cursor的声明没有公开证据。
Analysis
Delangue经营着Hugging Face，因此他有明显的理由来推动这一叙述。不过，经过验证的例子确实存在。
这种模式是合理的：基础LLM架构正变得商品化。现在的价值来自于对自己数据的微调。Intercom谈到了一个“飞轮”，客户互动改善了他们的模型。Pinterest专门为视觉内容调整了模型。
这与我们在其他地方看到的情况相匹配。GitLab报告称，受监管行业的企业正在转向自托管模型，以实现隐私、合规和成本控制。Airbnb建立了基于Ray的弹性集群，以在内部训练多达120亿参数的模型。
对于OpenAI和Anthropic来说，这可能意味着在高容量、对成本敏感的任务上失去市场份额。他们需要在内部训练无法轻易复制的能力上展开竞争。
未经验证的声明（Notion，Cursor）暗示Delangue可能夸大了这种现象的普遍性。一些公司无疑正在进行这种转变。是否这是一个普遍趋势则不太明确。
Impact Assessment