快手推出KAT-Coder-Pro V2：输出翻倍至80K，专注于前端美学生成

根据1M AI News的监测，快手的StreamLake平台发布了其旗舰AI编码模型KAT-Coder-Pro V2，该模型在两个方向上进行了升级：Agentic Coding和前端美学生成。在Agentic Coding方面，V2与包括Claude Code、Cline、Kilo和OpenCode在内的10多种主流AI编码工具兼容，并针对OpenClaw框架进行了专业培训和全链优化，涵盖了脚手架协议理解、工具链调用和长链执行稳定性。前端美学生成是此次升级的关键重点。快手团队还推出了自研的“KAT美学基准”，采用专业设计师的盲测，设定了10个独立评估维度，专门用于在“无参考图像创作”场景中的评分。在该基准下，V2在PPT场景中总分为57.6，领先竞争对手14到22分，颜色匹配分数为78；在着陆页（Landing Page）场景中，总分达到了59.8，排名第一。与上一代基准相比，PPT的平均分提高了103%，而着陆页的分数提高了42%，个别元素的分数上升了300%。在模型规格方面，V2的上下文长度为256K，最大输出从V1的32K增加到80K，支持流输出、上下文缓存、MCP和Function Call。API定价设定为输入每百万个token 2.1元，输出每百万个token 8.4元，缓存写入免费，缓存读取每百万个token 0.42元。用户可以通过StreamLake平台API或Coding Plan订阅使用。