克里斯蒂安·卡塔里尼：人工智能将改变就业市场，编码职业面临不均衡的自动化，人类专业知识在决策中仍然至关重要 | Bankless

主要要点

• 人工智能自动化工作的潜力是公众焦虑的主要来源。
• 向新技术的快速过渡将改变就业市场。
• 新技术常带来被低估的潜力，尽管面临挑战。
• 人工智能将对编码职业产生重大影响，影响入门级岗位。
• 机器可以复制可衡量的专业技能，但无法判断。
• 人工智能在编码方面的影响将不均衡，某些领域自动化更快。
• 人工智能擅长自动化既定实践，但在新领域表现较差。
• 人类认知曾是传统限制，现在受到人工智能的挑战。
• 以稀缺智力为基础的机构需要重新评估。
• 人工超智能的整合将需要关注验证。
• 人工智能的进步要求人类确保意图和偏好得到尊重。
• 人类与人工智能之间不断演变的关系将塑造未来社会。
• 人工智能对社会的影响包括就业和经济结构的变化。

嘉宾介绍

克里斯蒂安·卡塔里尼是Lightspark的联合创始人兼首席战略官，也是MIT加密经济学实验室的创始人和MIT斯隆管理学院的研究科学家。他共同创建了Diem（前身为Libra），曾担任Diem协会的首席经济学家。他的研究涉及人工智能、区块链技术和创新的经济学。

人工智能的社会影响

• 人工智能正在改变经济和就业市场，引发公众焦虑。

• 关于人工智能的焦虑源于其自动化工作和改变经济的潜力。

  — 克里斯蒂安·卡塔里尼

• 了解人工智能的社会影响对未来就业结构至关重要。

• 我会说这篇论文实际上是那种低烧的结果，也许有时会出现高烧的高峰，这是一个快速且具有变革性的时期。

  — 克里斯蒂安·卡塔里尼

• 向新技术的过渡将是快速且具有挑战性的。

• 将会有一个过渡期，而且会非常困难……以我认为前所未有的速度进行。

  — 克里斯蒂安·卡塔里尼

• 人工智能的潜力常被低估，尽管面临挑战。

• 人们倾向于低估这些工具带来的潜力……如果你取其最佳特性……我认为从长远来看，主要是向上的。

  — 克里斯蒂安·卡塔里尼

人工智能对编码职业的影响

• 自动化将对编码产生巨大影响，尤其是入门级职位。

• 编码我认为会像许多其他职业一样出现分化，我们已经看到所谓的“缺失的缺失的初级环节”……人工智能在很多领域都可以作为良好的替代。

  — 克里斯蒂安·卡塔里尼

• 由于人工智能，编码的变化将呈锯齿状，自动化不均衡。

• 有充分的证据表明，变化将是锯齿状的，在某些领域会激增，而在其他领域则不会。

  — 克里斯蒂安·卡塔里尼

• 人工智能将自动化既定的编码实践，但在新领域会遇到困难。

• 即使在编码方面，我们目前自动化的主要是基础工作……但一旦开始进入未曾见过的领域，它们当然能模拟并从中学习。

  — 克里斯蒂安·卡塔里尼

• 人工智能在编码方面的能力显示出其在新领域的局限性。

人类专业知识在人工智能中的作用

• 可衡量与不可衡量专业技能的区别至关重要。

• 没有所谓的“品味”“好运”可以定义，没有所谓的“好判断”或“坏判断”，只有可衡量和不可衡量的，如果某件事被衡量了，机器就能复制。

  — 克里斯蒂安·卡塔里尼

• 机器可以复制可衡量的专业技能，但无法复制人类判断。

• 了解这些局限性对于将人工智能融入决策过程至关重要。

• 人工智能的局限性强调了在复杂任务中人类监督的重要性。

• 在需要判断的领域，人类专业知识仍然至关重要。

人工智能与人类认知的限制

• 人工智能挑战了人类认知的传统限制，推动进步。

• 我认为你指的是一个时代，那时我们的脑容量是限制我们在……文明或……社会组织中取得进展的因素，现在这个限制已经不存在了。

  — 克里斯蒂安·卡塔里尼

• 人工智能的进步改变了对智能和决策的看法。

• 以稀缺智力为基础的机构需要重新评估。

• 许多机构和……我们今天所做的事情都是围绕认知或智力稀缺的想法设计的，我们试图最大化利用组织中最有才华的个体。

  — 克里斯蒂安·卡塔里尼

• 人工智能的影响要求重新审视组织范式。

人工超智能的整合

• 人工智能的整合将导致一个以验证为重点的复杂社会。

• 如果你假设这一点仍然成立，当然当这些界限消失时，我们将进入一个非常复杂的社会，我们将与同行甚至更强大的存在打交道……人类将花更多时间在验证上，确保他们的意图和偏好得到尊重。

  — 克里斯蒂安·卡塔里尼

• 人类监督在确保人工智能尊重人类意图方面至关重要。

• 人类与人工智能之间不断演变的关系将塑造社会动态。

• 人工智能的进步凸显了人类验证和监督的必要性。

• 未来社会将要求人类专注于验证人工智能的行为。

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