Gate Booster 第 4 期:发帖瓜分 1,500 $USDT
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📅 任务截止时间:03月20日16:00(UTC+8)
立即领取任务:https://www.gate.com/booster/10028?pid=allPort&ch=KTag1BmC
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全仓、半仓、夏普、几何收益率
夏普比率公式:(Rp-Rf)/σ,其中Rp算数收益率,Rf为无风险利率,σ为标的物的标准差。
夏普比率是在讲,每承担一单位总风险,所获得的超额收益是多少。
现在进行思想实验,假设股市的基准为大盘指数,比较的对象为全仓大盘与半仓大盘,实时跟踪且不考虑磨损,那么实际上全仓夏普=(Rp-Rf)/σ;半仓的算数收益率为0.5Rp+0.5Rf,半仓的波动率为0.5σ,计算后,半仓的夏普其实等于全仓。夏普比其实是在说,通过无风险资产和风险资产组合搭配,可以在保持夏普比不变的情况下调整风险暴露。
但这就结束了吗?各种基金产品都十分偏爱夏普,但实际上夏普衡量的是单期风险与收益的权衡,而非长期。
事实上,长期投资,且尤其是涉及到“复利”的表述,其实在说的并不是算数收益率而是几何收益率。而对于几何收益率,可以使用G=Rp-0.5σ^2来近似计算。
为简化,将无风险利率定为0。
此时的全仓几何收益率:Rp-0.5σ^2
半仓的几何收益率:0.5Rp-0.125σ^2
很容易看出来,半仓的几何收益率大于全仓的50%。
这就是所谓的“波动率税”,波动是复利的敌人。
事实上前文的夏普比率,其实是在说,标的物不变的情况下,仓位控制不影响夏普;
那么“波动率税”其实某种意义上在说,标的物不变的情况下,“仓位越小效率越高”
或许这可以解释所谓的股债平衡为何持有体验更好?
当然这里默认仓位是实时变化的,并没有考虑再平衡的影响。
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