都说“真技术不吓人,得让人踏实”——这话放牙医那儿,是钻牙不疼;放银行那儿,是钱不丢;搁现在AI这儿,那就是“我的数据别乱跑”!



咱天天把“家底”(数据)、“小爱好”(偏好)、“小秘密”(隐私)一股脑塞给AI模型,心里总得犯嘀咕:这玩意儿安全不?能按我意思来不?大多时候咱也没辙,只能默念“求你靠谱点”。

但加密圈不玩这套“许愿式信任”——光希望没用,得拿证据说话!这事儿,正是@sewoong79在Sentient捣鼓的大方向。

这位大佬可不是一般人:@UW保罗·艾伦学院教授,@Stanford电气工程博士出身,还在@Google练过前沿技术。他直接把差分隐私、联邦学习这些“理论天花板”,掰成了链上能用的靠谱AI能力,简直是“学霸下凡搞实干”!

重点来了,在@SentientAGI:

• 你给模型搭的积木(贡献),能证明“这是我拼的”

• 模型的行为边界,能查“它没瞎搞事”

• 就算后续被改改调调(微调、蒸馏),你的“署名”和功劳也抹不掉

这可不是画大饼!是先啃透理论,再做成工程,最后变成能用的产品——把你“背地里的付出”,变成明明白白、能验证的未来好处。

AI这玩意儿,不能让它野了,更不能只攥在少数人手里。得亏有@sewoong79这种“用科学搞浪漫”的人,把“放心”这俩字,也给搬上了链!

@SentientAGI
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