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3个正在革新传统万亿刀行业的AI股票
关键点
Palantir的AI平台实现了46%的运营利润率,同时深度融入政府运营,为其创造了一个强大的竞争优势,竞争对手需要数十年才能复制。
Recursion的人工智能驱动的生物数据平台(65+ petabytes)将药物发现的时间从多年缩短到数周,并通过与制药巨头如罗氏和赛诺菲的合作进行验证。
摩根大通每天处理6500万笔AI交易,而其市盈率仅为16倍,利用超过$18 亿美元的技术预算,这一预算超越了大多数金融科技竞争对手的总和。
最引人注目的人工智能投资机会并不在那些备受瞩目的科技明星中。相反,它们正在已经存在了几十年的万亿级行业中出现,这些行业在此之前一直保持着基本不变——直到现在。
国防、制药、银行和医疗保健代表了当前面临人工智能驱动颠覆的巨大全球经济支柱。引领这一转型的公司正在建立如此巨大的竞争优势,以至于即使是硅谷的巨头们也难以竞争。
NASDAQ: PLTR(经过二十年的发展,已成为情报机构不可或缺的部分,随后引起了华尔街的关注。现在,其人工智能平台)AIP(为企业提供了其哥谭平台为政府所做的——将混乱转化为可操作的情报。
2025年第二季度收入达到)亿,同比增长48%,美国商业收入激增93%,达到$1 百万。超过1000个组织正在运行AIP试点,从空中客车优化供应链到医院预测患者容量需求。
虽然243倍的前瞻性市盈率看起来很高,但Palantir的财务基础稳健——46%的营业利润率,$306 亿美元的现金和短期证券,并将2025年全年指引上调至41.4-41.5亿美元。该公司的真正竞争优势不仅仅在于技术,还有数十年的安全许可、深度的五角大楼整合以及竞争对手需要20多年才能复制的机构知识。当军事目标操作依赖于你的软件时,切换供应商是不现实的。
Web3 视角: Palantir 的数据分析能力在区块链智能领域具有重要潜力。该公司处理敏感政府数据的经验使其在开发区块链交易监控、欺诈检测和安全的先进解决方案方面独具优势——这些是随着机构对数字资产的采用不断加速而变得至关重要的基础设施元素。
人工智能驱动的药物发现先锋
递归制药 $6 NASDAQ: RXRX( 正在通过人工智能实现药物发现的工业化。该公司构建了地球上最大的专有生物数据集之一——超过 65 PB——为 AI 模型提供数据,这些模型能在几周内识别出有前景的药物候选者,而不是几年。与制药行业领军企业 罗氏、拜耳、赛诺菲 和 英伟达 的合作验证了这种方法,单是赛诺菲迄今为止就贡献了 ) 万的前期和里程碑付款。
2025年第二季度收入达到1920万美元,同比增长33%,使公司的年化收入达到$130 百万。然而,当前的收入并不是评估一家尚未商业化的生物技术公司的适当指标。更有意义的指标包括五个处于临床试验中的项目,十个即将进入人类研究的项目,以及一个能够以传统方法的数倍速度生成药物候选者的人工智能平台。如果即使一个人工智能发现的化合物实现了畅销药的地位,今天的估值仅代表其潜在价值的一小部分。
Web3 视角: Recursion 的计算方法与 Web3 领域去中心化科学 $77 DeSci( 项目的发展相似。该公司可能利用区块链技术安全、透明地管理其庞大的数据集,同时通证化模型可以为分布式计算资源创造新的研究资金机制和激励结构——为协作药物开发开辟新的前沿。
人工智能银行强国
摩根大通 )纽约证券交易所:JPM(不仅是全球资产最多的银行——它正在成为金融领域人工智能实施的蓝图。该机构每天处理超过6500万笔基于人工智能的交易,涵盖欺诈检测、算法交易和风险评估。其年度技术预算达到)亿美元,远超大多数金融科技公司,加之显著成果:人工智能系统去年阻止了15亿美元的欺诈损失,而新的承保算法现在能在几秒钟内批准贷款,而不是几天。
该银行也在价值链上不断提升。其IndexGPT生成性人工智能顾问自动化了传统上由初级财富经理处理的任务。在机构银行业务中,人工智能系统正在以前所未有的规模重塑风险管理和资本配置。2025年第二季度的收益展示了该机构的财务实力:$18 亿的净收入和457亿美元的收入。
以仅为16倍的远期收益,摩根大通的交易价格显著低于标准普尔500指数的22倍倍数,尽管它是全球系统性重要的金融机构。其庞大的存款基础、监管许可证和全球基础设施构成了其他银行难以轻易克服的障碍。首席执行官杰米·戴蒙称人工智能为“非凡和开创性”,并正在围绕这一技术革命重组整个组织。
**Web3视角:**摩根大通的区块链部门Onyx展示了其在数字资产创新和人工智能发展方面的承诺。该银行的私人区块链网络每天处理超过$15 万亿的交易,为其在传统金融与新兴数字资产生态系统之间架起了独特的桥梁。随着监管框架的演变,摩根大通在人工智能和区块链技术方面的双重专业知识创造了竞争优势,而纯粹的金融科技公司则难以匹敌。
这三家公司不仅仅代表了人工智能投资——它们正在通过技术转型重塑基础行业。它们在市场上的既定地位、专有的数据优势以及与关键基础设施的整合,在人工智能颠覆传统经济部门的过程中创造了投资机会。