2025五道口金融フォーラム｜肖鋼：金融業界におけるAIアルゴリズムの登録制度の厳格な実施を推進する

5月18日、2025年清華PBCグローバル金融フォーラムで、中国証券監督管理委員会の元委員長であるXiao Gangは、「デジタル金融とデジタル経済の四半期ごとの状況分析」と題したスピーチを行いました。 デジタル経済とデジタル金融の将来の発展を視野に入れて、「人工知能+」戦略の実施を深め、生成AI金融アプリケーションのガバナンスのクローズドループの構築を加速することを提案しました。 一方で、金融業界で大規模モデルの整然とした着実な使用を促進するためには、金融業界でのAIアルゴリズムファイリングシステムの厳格な実装を促進する必要があります。 一方で、AI技術の悪用のリスク管理にも注力し、金融分野でのAI大規模モデルの適用ガバナンスをさらに強化する必要があります。

人形ロボットなど新興分野への投資熱が高まっている

肖鋼氏は、デジタル経済の第一四半期の発展の勢いが良好であると指摘しました。今年の第一四半期、国民経済全体は安定して良好に推移し、安定した回復、安定した新たな発展の動向を示しています。具体的には、デジタル経済は良好な発展の勢いを維持しています。データによると、第一四半期のデジタル経済の核心産業は顕著な成長を示し、成長率は10%を超え、同期のGDP成長レベルを大幅に上回り、マクロ経済の予想以上のスタートに重要な貢献をしています。

なお、デジタル製造業の付加価値は前年比11.5%増加し、同時期の全体の工業およびハイテク製造業の成長率を上回った。デジタルサービス業も急速に発展し、情報伝送、ソフトウェアおよび情報技術サービス業の付加価値は前年比で二桁の成長を実現し、全体のサービス業の付加価値の成長率を5ポイント上回り、複数の四半期にわたって二桁の成長を維持している。

デジタル経済の投資レベルにおいて、肖鋼は、今年は「二新」「二重」政策の推進と市場需要の回復という二重の作用により、デジタル経済のコア産業投資が急速に成長し、人工知能や人型ロボットなどの新興分野への投資が高まっており、産業発展に活力を注入していると紹介した。第1四半期の全国固定資産投資は前年同期比で4.2%増加し、前年より1ポイント上昇し、高度技術産業の投資は前年同期比で6.5%増加し、全国固定資産投資の成長率を大きく上回った。そして、固定資産投資においても、デジタル経済のコア産業投資の成長率は二桁の成長を達成しており、その中でも電子情報製造業と情報サービス業への投資は第1四半期にそれぞれ10.1%および10.5%の成長を遂げた。

デジタル消費の面でも、着実に増加しています。 Xiao Gang氏は、現在、デジタル産業とデジタル消費は需要と供給の相乗効果を形成しており、デジタル技術の協調的な開発により、デジタル消費シナリオが拡大し続けていると述べました。 例えば、オンラインでの食品消費は全体の消費よりも速く成長しており、下取りモデルの急速な発展により、オンライン消費はさらに押し上げられています。 モノの消費に加えて、デジタルサービスの消費はより急速に発展しています。 デジタルテクノロジーの絶え間ない革新により、インターネット、人工知能、メタバースの助けを借りて構築された「コンテンツ+エクスペリエンス」の新しいシナリオが出現し、デジタル消費の成長が大幅に促進されています。

特に注目すべきは、今年、デジタル金融分野におけるDeepSeekの登場であり、多くの金融機関がDeepSeekを代表とする大モデルに接続しています。特にDeepSeekはAIの平等を実現し、多くの中小金融機関がAI大モデルを活用する条件と能力を持つことを可能にし、銀行、証券、保険などの分野を含む金融業界全体に重大な変革を促しています。さまざまなAI大モデルを継続的に活用することで、金融機関はデジタル金融の発展エコシステムをさらに革新し、金融の効率と顧客体験を向上させました。

金融機関の投入はより精密に計算されている

肖鋼は、今年の第一四半期において、全体の金融機関のテクノロジー投資を見たところ、安定した成長を維持する前提のもとで、「各金融機関の投資がより精緻に計算されている」というトレンドを発見したと述べた。

銀行業界では、フィンテック投資の伸び率が第1四半期に鈍化し、例年ほどの伸び率ではなかったものの、インプット・アウトプット・レシオに注目が集まった。 同時に、科学技術の才能の建設をスピードアップするために、金融機関は設備投資を重視することに基づいて、才能の魅力と訓練にもっと注意を払います。 証券業界は、過去の証券業界の比較的小さな基盤に関連して、第1四半期により高い金融技術投資強度を示し、銀行業界は前年に金融技術により多くの投資を行っていましたが、証券業界は投資が少なく、昨年以降、特に今年の第1四半期に、証券業界は投資強度を高め、投資の合理性も重視しています。

さらに、今年第1四半期のデジタル金融発展のもう一つの特徴は、金融データ市場の構築がさらに深化したことです。各金融機関は異なる発展モデルを積極的に探求しており、政策の推進により、シーンと技術が共同で金融データ市場の発展を助けています。特に国家データ空間構築の行動指針の下で、各金融機関はデータ空間の基盤インフラの構築に着手しており、データ要素を活性化し、データ流通を促進し、データ利用の価値をより良く引き出すことを目指しています。

生成的AI金融アプリケーションのガバナンスを強化する

未来のデジタル経済とデジタル金融の発展に関して、シャオ・ガンは一連の展望を提案しました。

デジタル経済に関して彼は、実体経済との深い統合をさらに推進し、デジタル経済の最終目的は実体経済の効率を向上させるべきだと考えています。中央の統一要求と展開に従い、「人工知能+」戦略を深化させ、中国の巨大な市場潜力の利点を活かし、AIの応用を際立たせ、デジタル経済と実体経済の統合、人工知能+行動計画の実施などの観点からさらに発展させる必要があります。

一方で、デジタル経済産業エコシステムをさらに改善する必要がある。「研究開発費の加算や控除などの政策をどのように実施し、伝統産業や業態の構造調整や転換・アップグレードを促進するか、これらの分野でさらなる努力が必要だ。」と肖鋼氏は述べた。同時に、テクノロジー、産業、金融の良性循環を育成するための協力エコシステムを加速させる必要がある。デジタル経済やデジタル金融は、実際には産業、テクノロジー、金融の三者間の良性循環に関係している。また、デジタル消費の発展をさらに推進するためには、現在、デジタル経済消費に関するいくつかの制約をさらに取り除く必要がある。

一方、ジェネレーティブAI金融アプリケーションについては、ガバナンスのクローズドループの構築を加速させる必要があります。 「金融業界で大型モデルの整然とした着実な使用をどのように促進するか、金融業界では、ビジネスの安全で正確な取り扱いに対する非常に高い要件があり、これらの問題をどのように解決しますか?」 Xiao Gangは、次のステップは生成AI金融アプリケーションのガバナンスを強化することでもあり、金融業界でのAIアルゴリズムファイリングシステムの厳格な実装を促進する必要があると考えています。 同時に、AI技術の悪用のリスク管理に焦点を当てるために、次のステップは、金融分野におけるAI大規模モデルのガバナンスをさらに強化することです。

さらに、高品質な金融データ市場を構築するためには、コアとなるのはデータ要素です。データ要素の権属、価格設定、評価、取引流通、表への入力など、一連の理論的根拠と実践的な道筋を探求し、改善していく必要があります。

「さまざまな金融機関が、データ資産のテーブルへの入力方法、データ資産の財務化、データ資産の資金調達、データ資産の質入れ、データ資産の証券化など、この点に関して多くの調査を行ってきたことを非常に嬉しく思います。また、最初のデータ資産の証券化もしばらく前に実現されました。これらの調査は、この一連の理論的基礎を研究し、中国の国情に沿った実用的な道筋を模索するために非常に役立ちます。」 Xiao Gang氏は、次のステップは、金融業界における信頼できるデータスペースの構築をさらに加速し、金融機関と金融規制部門の間のデータサイロを打破することであると指摘しました。 使用可能なだけでなく、プライバシーとデータセキュリティの保護にも役立つデータスペースを構築する必要があります。

(出典:北京ビジネスデイリー)

ソース: Oriental Fortune Network

著者:北京ビジネスデイリー