Bittensor この AI プロジェクトは、web3 トークンマイニングを利用し、オープンソースの AI 開発をより持続可能で検証可能かつ効率的にすることを目指しています。 前書き近年、データ、計算能力、アルゴリズムの研究の進展に伴い、AI開発は大きな進歩を遂げており、特にOpenAI GPT-4の登場により、基礎となるLLM大規模モデルの到来が生産性の向上と社会効率の変革を促進しています。しかし、GPT-4を代表する閉じたモデルの欠点も明らかになっています。つまり、中央集権化されたモデルは通常、サードパーティの統合に制限があり、中央集権化されたモデルに基づくAIエージェントの拡張性と相互運用性が制約されることです。したがって、Llamaなどのオープンソースの大規模モデルは、ますます多くの研究者の支持を受けていますが、オープンソースとは透明性を意味するわけではなく、多くの課題に直面しています。主要な困難は、オープンソースAIの開発に対して、ほとんどの貢献者にとって何の経済的インセンティブもないことです。競技賞が出ることがあっても、通常は一時的なものであり、改良や開発作業は依然として無報酬です。一定の規模に達するまで大きなコミュニティのフォロワーがいない限り、収益を実現するためのより多くの可能性があり、改良を継続するためのより多くの貢献者が必要になります。したがって、Bittensorプロジェクトはweb3トークンマイニングを活用し、オープンソースのAI開発をより持続可能で検証可能かつ効率的にすることを目指しています。Yuma Consensusを介して、リソースと研究者のマイナー、検証者のバリデータ、AIプロジェクトのサブネット作成者を導入し調整することで、AI研究全体を透明化し分散化し、誰もがAIに貢献し、当然の報酬を得ることができるようにしています。二次市場のトークンのパフォーマンスは、人々の期待を証明しており、価格は2023年9月の50ドル超から、現在の2024年12月の500ドル超まで上昇し、10倍になっています！最近、Bittensorの投資家であり、Digtal Currency Groupの創設者である人物が、Bittensorプロジェクトへの信頼と可能性を示すために、Bittensorエコシステム内のsubnetプロジェクトを専門に育成するYumaアクセラレータを設立し、CEOに就任しました。ソース: Coindeskもちろん、どのプロジェクトも成功するためには疑問を経験することができません。 Bittensorはプロジェクトが誕生して以来、非常に多くのFUDがありました。この記事では、まだ完全に答えられていない多くの疑問をまとめ、研究と分析を通じてBittensorの将来の分散型AIレースでの位置と可能性を理解しようとしています。Bittensorとは?Bittensor は、2021 年にカナダのトロントのチーム、Jacob Robert Steeves、Ala Shaabana、Garrett Oetken によって設立されました。Bittensorは、分散型のAIインフラストラクチャであり、AI開発者が機械学習モデルやその他のAI関連開発を構築および展開するために使用するものです。多くのWeb3のAIプロジェクトは、独自のブロックチェーンを持っているかどうかにかかわらず、Bittensorのブロックチェーン「subtensor」にアクセスし、そのサブネットワークの一部となります。Subnetとは何ですか?サブネットはBittensorエコシステムの中核をなすものであり、Bittensorの各サブネットは、インセンティブベースの競争市場です。誰でもサブネットを作成し、そのサブネットで実行するタスクをカスタマイズし、インセンティブメカニズムを設計することができます（機械学習の類推において、インセンティブメカニズムは目標損失関数と理解することができ、モデルトレーニングを理想的な結果に導くことができます）。サブネットを作成するために登録料（TAO単位で計算される）を支払うだけで、サブネットのネットUIDを取得できます。なお、サブネットの作成者はサブネット内の実行タスクを引き受ける必要はありませんが、そのサブネットの操作権限を他の人に引き渡します。このサブネットの操作は、他の人が参加する別の方法を提供します。つまり、既存のサブネットに参加することです。既存のサブネットに参加する場合、マイナーとして参加する方法とバリデータとして参加する方法の2つがあります。トークンで価格設定された登録料（バリデータの場合はTAOをステークする必要があります）を支払うだけで、十分な計算リソースを持つコンピュータを提供し、そのコンピュータとウォレットをサブネットに登録し、そのコンピュータでサブネットビルダーが提供するマイナーモジュールまたはバリデータモジュール（両方ともBittensor APIのPythonコードである）を実行する必要があります。サブネットの競争市場はどのように機能しますか？サブネットの競争の仕組みは次のようになります：あなたがサブネットマイナーになることを決めた場合、サブネットバリデータはあなたにいくつかのタスクを割り当てます。サブネット内の他のマイナーも同じタスクを受け取ります。すべてのサブネットマイナーがタスクを完了した後、結果をサブネットバリデータに提出します。その後、サブネットの検証者は、サブネットのマイナーが提出したタスクの品質を評価し、ランキング付けします。サブネットのマイナーとして、あなたは作業の品質に基づいて報酬（TAOで評価）を受け取ります。同様に、他のサブネットのマイナーもそれぞれのパフォーマンスに応じた報酬を受け取ります。同時に、サブネットの検証者は、高品質なサブネットのマイナーがより良い報酬を受け取ることを確保するために報酬を受け取り、サブネット全体の品質向上を推進します。これらの競技のすべてのプロセスは、サブネットの作成者が作成したコードに基づいて自動化されたインセンティブメカニズムに従って実行されます。ソース：サブネット作成者がインセンティブメカニズムを定義する手順インセンティブメカニズムは最終的にはサブネットマイナーのパフォーマンスを評価するものです。インセンティブメカニズムが適切にキャリブレーションされると、良いサイクルが形成され、サブネットマイナーは競争の中で必要なタスクを継続的に改善していきます。逆に、不適切なインセンティブメカニズムの設計は、サブネットの全体的な品質に悪影響を及ぼし、公正なマイナーの意欲を阻害する可能性があります。各サブネットのminerの具体的な作業は、サブネットの作成者がサブネットを作成する際の目的によって異なります。これは比較的変動する場合もありますが、具体的な場合もあります。例えば、サブネット1のminerのタスクは、サブネットの検証者から送信されたテキストのヒントに応答し、最適なヒントの完了結果を提供することです。また、サブネット47のminerのタスクはストレージを提供することです。各サブネットは独自の研究とビジネス方針を持っており、例えば、特定のAI領域の技術的な難題に取り組んだり、分散型AIのトレーニング、検証可能な推論、またはGPU取引市場やデータ注釈サービスなどのAIに必要な基盤やリソースを提供したり、AIGCのディープフェイク技術を検出するのを支援するなどがあります。たとえば、Subnet 34 - BitMindなどです。現在、Bittensorには55以上のサブネットがあり、この数字は増加し続けています！ソース: IOSG VenturesSubtensorブロックチェーンの役割明らかに、区块链とプロジェクトトークンTAOはこの一連の競争の過程で、非常に重要な役割を果たしました。まず、Subtensorブロックチェーンはすべてのサブネットの重要な活動をその台帳に記録しています。さらに、Subtensorブロックチェーンは、サブネットのマイナーとサブネットの検証者の報酬配分を決定する責任があります。Yumaコンセンサス（YC）という名前のアルゴリズムがSubtensorブロックチェーン上で継続的に実行されています。各サブネットの検証者はすべてのサブネットのマイナーの作業品質ランキングを個別に行い、そして各検証者のランキングが集められ、YCアルゴリズムに集合的な入力として提供されます。通常、異なるサブネットの検証者のランキングは異なる時期にSubtensorに到達しますが、Subtensor上のYCアルゴリズムはすべてのランキングが到着した後、通常は12秒ごとに、すべての検証者のランキング入力に基づいて報酬を計算します。これらの報酬（TAOで評価）はサブネットのマイナーと検証者のウォレットに保管されます。Subtensorブロックチェーンは各サブネットに対して独立にYCアルゴリズムを継続的に実行します。YC共识アルゴリズムは、主に2つの要素を考慮しています。まず、各サブネットの検証者が維持する重みベクトルで、ベクトルの各要素はサブネットのマイナーに割り当てられた重みを表し、この重みはサブネットの検証者の過去の実行状況に基づいており、各サブネットの検証者がこの重みベクトルを使用してすべてのサブネットのマイナーをランク付けします。2番目の要素は、各検証者とマイナーのステーキング数量です。Yuma共通のコンセンサスでは、この重みベクトルとステーキング数量を使用して報酬を計算し、サブネットの検証者とサブネットのマイナーに割り当てます。Bittensor APIは、バリデータの意見をサブテンソールブロックチェーン上のYumaコンセンサスに伝達し、サブネット上のバリデータを接続する役割を果たします。また、同じサブネットのバリデータは、同じサブネットのマイナーにのみ接続され、異なるサブネットのバリデータやマイナーは互いに通信や接続を行いません。ソース: Bittensoバリデータのゲーム理論子ネットワークの検証者または子ネットワークのマイナーとして参加するには、まず登録し、ステークする必要があります。登録は、選択したサブネットワークに鍵を登録し、そのサブネットワークでのUIDスロットを取得することを意味し、UIDスロットはそのサブネットワークの検証権を表します。注意：サブネットワークの検証者は複数のUIDスロットを同時に所有し、複数のサブネットワークを検証できますが、ステークの数量を増やす必要はありません。一度のステークで複数のUIDスロットを選択し、複数のサブネットワークを検証できます（再ステーキングの概念に類似）。したがって、最大の報酬を得るために、検証ステーキング者はすべてのサブネットに対して検証サービスを提供することを選択する傾向があります。ただし、すべてのステーキングされた検証者が実際にステーキングサービスを提供する権利を持っているわけではありません。サブネット内で、ステーキング量に基づいてランク付けされた上位64人の検証者のみが、そのサブネットの実際の検証許可を持っていると見なされます。これにより、ステーキング者が悪行をするリスクが低下し、ステーキング量が非常に高いハードルとなり、悪行のコストが上昇します（サブネットで重みを設定するには、少なくとも1000 TAOが必要です）。各検証者は、自分自身のステーキング量を増やすために、良好な評判と業績記録を確立し、より多くのTAOの委任ステーキングを引き付けてステーキング量を増やし、そのサブネットの上位64人の検証者になるように努めます。サブネットの検証者とサブネットのマイナー（マイナーの実行にはステーキングは必要ありません）は、キーをサブネットに登録すると、マイニングを開始できます。独特なトークンインセンティブエコノミーすべてのTAOトークン報酬は新しく鋳造され、ビットコインと同様です。 Bittensorの$TAOは、ビットコインと同様のトークン経済と発行曲線を持っています。 TAOの供給：総量上限は2100万で、4年ごとに半減します。Bittensorは公平な方法で開始し、事前に採掘されたTAOトークンやICOはありません。現在、ネットワークは1日に7,200のTAOを生成し、各ブロックで1つのTAOが生成されます。ブロックは約12秒ごとに生成されます。トークンの総供給量の上限は21,000,000に設定されており、ビットコインに類似したプログラム化された発行計画に従っています。然而、Bittensorは独自のメカニズムを導入しており、総供給量の半分が分配されると、発行速度が半減します。この半減は約4年ごとに発生し、残りのトークンの各半分の境界点で継続され、2100万個のTAOトークンがすべて流通するまで続きます。TAOはビットコインの発行曲線と理念を採用していますが、その回収メカニズムのため、この曲線は積極的で静的ではなく、ビットコインとは完全に固定されていないのです。回収メカニズム：現在のサイクルでは、毎日7,200個のTAOトークンが発行されます（ビットコインの最初のサイクルである2009年1月から2012年11月までと同じ）。しかし、毎日、一定数の動的なTAOが鍵（再）登録によって回収されます。炭鉱労働者または検証者になるには、ネットワークにキーを登録し、他のGPUおよびハッシュレート要件を満たす必要があります。登録にはTAOの回収が必要で、つまり一定量のTAOを再投入する必要があります。鍵の（再）登録ごとに、そのTAOは流通供給から取り除かれ、プロトコルの発行プールに再び配置され、将来再び採掘される可能性があります。このメカニズムにより、計画されていた半減期が4年遅れ、なぜなら回収されるTAOは動的だからです。さらに多くのキーが（再）登録されたり、TAOの回収コストが増加したり、他のサブネットがリリースされたりすると、回収されるTAOは大幅に増加する可能性があります。その上、登録は新規参加者だけでなく、次の理由により登録がキャンセルされたユーザーにも適用されます：マイナーにとって、彼らのモデルと推論は他のマイナーに対して競争力が不足しています；検証者にとって、正しい重みを継続的に設定できなかったり、発行を維持できなかったり、キーに十分なTAO（セルフデリゲーション+他の委任者のシェア）がない場合、。これらの要因自体も登録需要の増加をさらに悪化させる可能性があります。回収されたTAOの数量 = 各サブネットの合計登録（または再登録）キーの数量 \* 平均登録（または再登録）コスト）そのため、初めての半減期が予定されていた4年後に行われる予定が、5年または6年、さらにはそれ以上に遅れる可能性があります。これは完全にTAOの供給量と回収量のバランスに依存しています。Bittensorネットワークは2021年1月3日にローンチされ、taostatsからのトークン回収データに基づいて、予定されていた半減日は2025年11月に延期される見込みです。ソース:dTAOとは何ですか？dTAOはOpentensor/Bittensorネットワークが提案する革新的なインセンティブメカニズムで、分散型ネットワークにおけるリソース配分の効率低下の問題を解決することを目指しています。従来の検証者による手動投票によるリソース割り当てとは異なり、dTAOは市場ベースの動的調整メカニズムを導入し、リソースの割り当てをサブネットワークのパフォーマンスと直接関連付けることで、報酬の公平性と効率を最適化しています。コアメカニズム市場に基づく動的リソース配分動的なTAOの配分メカニズムは、サブネットトークンの市場パフォーマンスに基づいて構築されています。ネットワーク内の各サブネットには独自のトークンがあり、その相対価格がサブネット間でTAOの発行量の配分比率を決定します。市場情報の変化に伴い、この配分比率は動的に調整され、リソースが効率的で有望なサブネットに流れることが確保されます。組み込み流動性プールデザイン各サブネットには、TAOとサブネットトークンから構成される流動性プール（サブネット/TAOトークンペア）が割り当てられます。ユーザーはTAOを流動性プールに担保してサブネットトークンを交換できます。この設計により、優れたパフォーマンスを発揮するサブネットへの投資を促進し、ネットワーク全体の発展を間接的に支援します。公平なトークン配布メカニズムサブネットトークンは、「公平発行」（Fair Launch）モードによって段階的に配布され、チームは長期にわたる貢献と建設を通じてトークンの割合を獲得する必要があります。このメカニズムにより、トークンが急速に売却されるリスクを回避し、チームが技術改善とエコシステム構築に集中することが奨励されます。ユーザーと検証者の役割のバランス動的なTAOのリソース配分は、市場だけでなく、検証者とユーザーの共同の影響を受けます。検証者は、チームの技術力、市場の潜在能力、実績などを厳格に評価する必要があります。一方、ユーザーはTAOをステークし、市場取引に参加することで、サブネットの市場価値形成をさらに推進します。経済モデル分析現在の資金サポートデータによると、現在のネットワーク内のサブネットは、平均して1日約47,000ドルの報酬を受け取ることができ、年間約17,000万ドルのサポートを受けています。この資金規模は、伝統的なAIスタートアップ企業のシードラウンド（約300万ドル）およびAラウンドの資金調達（約1,400万ドル）の中央値を大幅に上回り、サブネットの急速な発展を支えています。未来のポテンシャル現在のBittensorの年間予算は13億ドルに達し、OpenAIやAnthropicなどの中央集権型AI研究機関に匹敵します。動的TAOの導入に伴い、将来的にはTAOの新規発行は主にサブネットトークンの流動性プールに流れ、生態系内の資本と価値の循環をさらに推進します。長期インセンティブdTAOの設計は、発行量と市場パフォーマンスを結びつけることで、チームが技術とアプリケーションを改善することを大いに奨励しています。このメカニズムはまた、オーバーザカウンター（OTC）取引による短期間のキャッシュアウトを抑制し、ネットワークの長期的な持続可能性を確立しています。意味と意義リソースの割り当てを最適化するdTAOは市場の動向に応じてリソースの配分を調整し、効率的な使用と成長の可能性の高いサブネットワークにより多くのリソースを確保することを保証します。このメカニズムにより、ネットワーク全体の効率が向上するだけでなく、競争とイノベーションも促進されます。分散化されたAIエコシステムの構築Bittensorは分散型AIネットワークであり、動的なTAOを通じてAIネットワークの孵化プラットフォームとなっています。サブネット間の競争と協力は、分散型AIエコシステムの発展をさらに促進しています。エコシステム参加者のインセンティブ動態TAOは、ユーザー、検証者、チームの利益をバランスよく保ち、経済的インセンティブメカニズムを通じて、すべての参加者がネットワークの成長に貢献できるようにします。バリデータの役割の向上バリデータはネットワーク内でより重要な役割を果たす必要があります。彼らはリスク投資に似た方法で、サブネットの価値とポテンシャルを厳密に評価し、ネットワークリソースの割り当ての科学性と合理性を確保します。dTAOの導入は、分散型ネットワークリソース配分メカニズムの重要な進歩を示しています。市場志向の動的調整、埋め込み式流動性プール設計、公正な配布モデルにより、dTAOは効率的かつ公正なリソース配分を実現しています。さらに、AIネットワークのインキュベーションプラットフォームとして、サブネットの発展を促進するだけでなく、分散型AIネットワークの将来に新たな発展の道を提供しています。Bittensorのエージェントアプリ多くの人々が、BittensorがVCエリートが代表するAIトークンであり、現在の多くのエージェント開発フレームワークのエコシステムに取り残されていると言っています。最近のAIエージェントブームの台頭と、AIエージェント関連トークンの総市場価値が100億ドルを突破したこと、特にVirtualsエコシステムを代表するプロジェクトが、合計市場価値のうち50億ドルを占めていること（$AIXBT、$VADER、$SEKOIAなどの実用的な投資および投資分析エージェントを含む）、多くの人々の目には、Bittensorは後れを取っているように見えます。しかし実際には、Bittensorにはまだ多くの「アルファ」があります。多くの人が気づいていないのは、Virtuals/ai16zの消費者AIエージェント領域での成功と、Bittensorサブネットの分散型AIインフラの取り組みが相互補完的であることです。AgentsのTVL（総ロックアップ量）と影響力が拡大するにつれ、強力なトレーニングおよび推論インフラストラクチャがますます重要になります。現在、VirtualsとBittensorはエコシステムで多くの協力を行っています。多くの消費者向けの仮想プロトコルエージェントは、Bittensorサブネットワークによってサポートされており、TAOの計算能力とデータエコシステムを活用して新たな可能性を創造しています。例$TAOCATTAOCATは、Masaによって作られたVirtualsエコシステムの人工知能エージェントであり、その主な役割はTAOの忠実な擁護者として、Xで積極的に議論に参加し、TAOの影響力を発揮することです。TAOCATは、42 Masaのリアルタイムデータインフラストラクチャーを使用しており、Bittensorサブネット19の高度なLLMを活用して、Bittensorサブネット59のAgent ArenaでTAOトークンの割り当てを競い、トークン化されたAIの価値を捕捉する新しいパラダイムを作り出しています。X上での任意のユーザーの対話はTAO Catのトレーニングデータとなります。Bittensorサブネットワークでサポートされている他のプロジェクトには、次のものがあります：$AION: 最初の予測結果を予測し、予測市場に参加して賭けをすることができるエージェント、そしてcopy-trading複製取引機能も間もなくオンラインになります$SERAPH：最初の検証インフラに特化したプロジェクトであり、私たちのデジタル世界を席巻する人工知能エージェントの波に認証を与えることを目的としています。VirtualsとBittensorの協力は、Bittensorインフラストラクチャ上での巨大な実用価値を創造することを証明しています。AgenTAO（SN62）の正式なリリースとともに、これはBittensor上の自動化ソフトウェアエンジニアエージェントの重要なマイルストーンとなります。すべてのBittensorサブネットは、徐々にBittensor上のエージェントによって開発されます。将来、Bittensorエコシステムからさらに多くのアプリケーションエージェントが現れることを期待しています！ソース: taogodエピローグBittensorの未来は興奮をもたらします。Bittensorエコシステムに特化した多くの研究機関や投資機関が登場しました。これはイーサリアムネットワークに似ています。DCGの創設者がポッドキャスト、ブログ、Bittensor投資に特化したOSS Capitalを含む多くの活動を開始しました。これらの活動はBittensorエコシステムを専門的に研究し、同時にsubnetの研究を行う組織です。paypalのようなBittensorの人脈ネットワークがすでに形成されており、Contango、Canonical、Delphi Labs、DCGなどが最近会合を持ちました。多くの暗号通貨とAIの専門家たちもBittensorを支持し、これに向かっています。そのため、最近の時期においてBittensorがKaitoのmindshareでVirtualsを上回ることは全く理にかなっています。ソース: BitMind Bittensor Subet 34そして2025年4月、オースティン、テキサスのBittensorは、300人以上のThe Endgame Summitとハッカソンを開催し、bittensorエコシステムにさらにサブネット、バリデータ、マイナーを導入し、その領域を拡大することに特化しています。エンドゲームサミット中央集権化されたAIプロジェクトであれ、分散化されたAIプロジェクトであれ、最終的な基準はいずれも製品に戻ってくると言えます。現在、Bittensorのエコシステムは既に現れ、百花が咲いています。Source: アウトポストAI研究最近、Bittensorの創設者は彼の個人Xで、過去1年間のBittensorの各サブネットの主な成果をまとめました:したがって、Bittensorに対する期待を引き続き維持し、将来、Bittensorから生まれる製品やユースケースがどのようなものであり、人々が特定のAI問題の解決策を探す際の優先選択肢となるかを見てみましょう！
AI開発の再考:Bittensorがオープンソースと分散型AIの持続可能性をどのように推進しているか
Bittensor この AI プロジェクトは、web3 トークンマイニングを利用し、オープンソースの AI 開発をより持続可能で検証可能かつ効率的にすることを目指しています。
前書き
近年、データ、計算能力、アルゴリズムの研究の進展に伴い、AI開発は大きな進歩を遂げており、特にOpenAI GPT-4の登場により、基礎となるLLM大規模モデルの到来が生産性の向上と社会効率の変革を促進しています。
しかし、GPT-4を代表する閉じたモデルの欠点も明らかになっています。つまり、中央集権化されたモデルは通常、サードパーティの統合に制限があり、中央集権化されたモデルに基づくAIエージェントの拡張性と相互運用性が制約されることです。
したがって、Llamaなどのオープンソースの大規模モデルは、ますます多くの研究者の支持を受けていますが、オープンソースとは透明性を意味するわけではなく、多くの課題に直面しています。
主要な困難は、オープンソースAIの開発に対して、ほとんどの貢献者にとって何の経済的インセンティブもないことです。競技賞が出ることがあっても、通常は一時的なものであり、改良や開発作業は依然として無報酬です。一定の規模に達するまで大きなコミュニティのフォロワーがいない限り、収益を実現するためのより多くの可能性があり、改良を継続するためのより多くの貢献者が必要になります。
したがって、Bittensorプロジェクトはweb3トークンマイニングを活用し、オープンソースのAI開発をより持続可能で検証可能かつ効率的にすることを目指しています。Yuma Consensusを介して、リソースと研究者のマイナー、検証者のバリデータ、AIプロジェクトのサブネット作成者を導入し調整することで、AI研究全体を透明化し分散化し、誰もがAIに貢献し、当然の報酬を得ることができるようにしています。
二次市場のトークンのパフォーマンスは、人々の期待を証明しており、価格は2023年9月の50ドル超から、現在の2024年12月の500ドル超まで上昇し、10倍になっています！
最近、Bittensorの投資家であり、Digtal Currency Groupの創設者である人物が、Bittensorプロジェクトへの信頼と可能性を示すために、Bittensorエコシステム内のsubnetプロジェクトを専門に育成するYumaアクセラレータを設立し、CEOに就任しました。
ソース: Coindesk
もちろん、どのプロジェクトも成功するためには疑問を経験することができません。 Bittensorはプロジェクトが誕生して以来、非常に多くのFUDがありました。この記事では、まだ完全に答えられていない多くの疑問をまとめ、研究と分析を通じてBittensorの将来の分散型AIレースでの位置と可能性を理解しようとしています。
Bittensorとは?
Bittensor は、2021 年にカナダのトロントのチーム、Jacob Robert Steeves、Ala Shaabana、Garrett Oetken によって設立されました。
Bittensorは、分散型のAIインフラストラクチャであり、AI開発者が機械学習モデルやその他のAI関連開発を構築および展開するために使用するものです。多くのWeb3のAIプロジェクトは、独自のブロックチェーンを持っているかどうかにかかわらず、Bittensorのブロックチェーン「subtensor」にアクセスし、そのサブネットワークの一部となります。
Subnetとは何ですか?
サブネットはBittensorエコシステムの中核をなすものであり、Bittensorの各サブネットは、インセンティブベースの競争市場です。誰でもサブネットを作成し、そのサブネットで実行するタスクをカスタマイズし、インセンティブメカニズムを設計することができます（機械学習の類推において、インセンティブメカニズムは目標損失関数と理解することができ、モデルトレーニングを理想的な結果に導くことができます）。サブネットを作成するために登録料（TAO単位で計算される）を支払うだけで、サブネットのネットUIDを取得できます。なお、サブネットの作成者はサブネット内の実行タスクを引き受ける必要はありませんが、そのサブネットの操作権限を他の人に引き渡します。
このサブネットの操作は、他の人が参加する別の方法を提供します。つまり、既存のサブネットに参加することです。既存のサブネットに参加する場合、マイナーとして参加する方法とバリデータとして参加する方法の2つがあります。トークンで価格設定された登録料（バリデータの場合はTAOをステークする必要があります）を支払うだけで、十分な計算リソースを持つコンピュータを提供し、そのコンピュータとウォレットをサブネットに登録し、そのコンピュータでサブネットビルダーが提供するマイナーモジュールまたはバリデータモジュール（両方ともBittensor APIのPythonコードである）を実行する必要があります。
サブネットの競争市場はどのように機能しますか？
サブネットの競争の仕組みは次のようになります：あなたがサブネットマイナーになることを決めた場合、サブネットバリデータはあなたにいくつかのタスクを割り当てます。サブネット内の他のマイナーも同じタスクを受け取ります。すべてのサブネットマイナーがタスクを完了した後、結果をサブネットバリデータに提出します。
その後、サブネットの検証者は、サブネットのマイナーが提出したタスクの品質を評価し、ランキング付けします。サブネットのマイナーとして、あなたは作業の品質に基づいて報酬（TAOで評価）を受け取ります。同様に、他のサブネットのマイナーもそれぞれのパフォーマンスに応じた報酬を受け取ります。同時に、サブネットの検証者は、高品質なサブネットのマイナーがより良い報酬を受け取ることを確保するために報酬を受け取り、サブネット全体の品質向上を推進します。これらの競技のすべてのプロセスは、サブネットの作成者が作成したコードに基づいて自動化されたインセンティブメカニズムに従って実行されます。
ソース：サブネット作成者がインセンティブメカニズムを定義する手順
インセンティブメカニズムは最終的にはサブネットマイナーのパフォーマンスを評価するものです。インセンティブメカニズムが適切にキャリブレーションされると、良いサイクルが形成され、サブネットマイナーは競争の中で必要なタスクを継続的に改善していきます。
逆に、不適切なインセンティブメカニズムの設計は、サブネットの全体的な品質に悪影響を及ぼし、公正なマイナーの意欲を阻害する可能性があります。
各サブネットのminerの具体的な作業は、サブネットの作成者がサブネットを作成する際の目的によって異なります。これは比較的変動する場合もありますが、具体的な場合もあります。例えば、サブネット1のminerのタスクは、サブネットの検証者から送信されたテキストのヒントに応答し、最適なヒントの完了結果を提供することです。また、サブネット47のminerのタスクはストレージを提供することです。
各サブネットは独自の研究とビジネス方針を持っており、例えば、特定のAI領域の技術的な難題に取り組んだり、分散型AIのトレーニング、検証可能な推論、またはGPU取引市場やデータ注釈サービスなどのAIに必要な基盤やリソースを提供したり、AIGCのディープフェイク技術を検出するのを支援するなどがあります。たとえば、Subnet 34 - BitMindなどです。
現在、Bittensorには55以上のサブネットがあり、この数字は増加し続けています！
ソース: IOSG Ventures
Subtensorブロックチェーンの役割
明らかに、区块链とプロジェクトトークンTAOはこの一連の競争の過程で、非常に重要な役割を果たしました。
まず、Subtensorブロックチェーンはすべてのサブネットの重要な活動をその台帳に記録しています。さらに、Subtensorブロックチェーンは、サブネットのマイナーとサブネットの検証者の報酬配分を決定する責任があります。Yumaコンセンサス（YC）という名前のアルゴリズムがSubtensorブロックチェーン上で継続的に実行されています。各サブネットの検証者はすべてのサブネットのマイナーの作業品質ランキングを個別に行い、そして各検証者のランキングが集められ、YCアルゴリズムに集合的な入力として提供されます。通常、異なるサブネットの検証者のランキングは異なる時期にSubtensorに到達しますが、Subtensor上のYCアルゴリズムはすべてのランキングが到着した後、通常は12秒ごとに、すべての検証者のランキング入力に基づいて報酬を計算します。これらの報酬（TAOで評価）はサブネットのマイナーと検証者のウォレットに保管されます。Subtensorブロックチェーンは各サブネットに対して独立にYCアルゴリズムを継続的に実行します。
YC共识アルゴリズムは、主に2つの要素を考慮しています。まず、各サブネットの検証者が維持する重みベクトルで、ベクトルの各要素はサブネットのマイナーに割り当てられた重みを表し、この重みはサブネットの検証者の過去の実行状況に基づいており、各サブネットの検証者がこの重みベクトルを使用してすべてのサブネットのマイナーをランク付けします。2番目の要素は、各検証者とマイナーのステーキング数量です。Yuma共通のコンセンサスでは、この重みベクトルとステーキング数量を使用して報酬を計算し、サブネットの検証者とサブネットのマイナーに割り当てます。
Bittensor APIは、バリデータの意見をサブテンソールブロックチェーン上のYumaコンセンサスに伝達し、サブネット上のバリデータを接続する役割を果たします。また、同じサブネットのバリデータは、同じサブネットのマイナーにのみ接続され、異なるサブネットのバリデータやマイナーは互いに通信や接続を行いません。
ソース: Bittenso
バリデータのゲーム理論
子ネットワークの検証者または子ネットワークのマイナーとして参加するには、まず登録し、ステークする必要があります。登録は、選択したサブネットワークに鍵を登録し、そのサブネットワークでのUIDスロットを取得することを意味し、UIDスロットはそのサブネットワークの検証権を表します。注意：サブネットワークの検証者は複数のUIDスロットを同時に所有し、複数のサブネットワークを検証できますが、ステークの数量を増やす必要はありません。一度のステークで複数のUIDスロットを選択し、複数のサブネットワークを検証できます（再ステーキングの概念に類似）。
したがって、最大の報酬を得るために、検証ステーキング者はすべてのサブネットに対して検証サービスを提供することを選択する傾向があります。ただし、すべてのステーキングされた検証者が実際にステーキングサービスを提供する権利を持っているわけではありません。サブネット内で、ステーキング量に基づいてランク付けされた上位64人の検証者のみが、そのサブネットの実際の検証許可を持っていると見なされます。これにより、ステーキング者が悪行をするリスクが低下し、ステーキング量が非常に高いハードルとなり、悪行のコストが上昇します（サブネットで重みを設定するには、少なくとも1000 TAOが必要です）。各検証者は、自分自身のステーキング量を増やすために、良好な評判と業績記録を確立し、より多くのTAOの委任ステーキングを引き付けてステーキング量を増やし、そのサブネットの上位64人の検証者になるように努めます。
サブネットの検証者とサブネットのマイナー（マイナーの実行にはステーキングは必要ありません）は、キーをサブネットに登録すると、マイニングを開始できます。
独特なトークンインセンティブエコノミー
すべてのTAOトークン報酬は新しく鋳造され、ビットコインと同様です。 Bittensorの$TAOは、ビットコインと同様のトークン経済と発行曲線を持っています。 TAOの供給：総量上限は2100万で、4年ごとに半減します。
Bittensorは公平な方法で開始し、事前に採掘されたTAOトークンやICOはありません。現在、ネットワークは1日に7,200のTAOを生成し、各ブロックで1つのTAOが生成されます。ブロックは約12秒ごとに生成されます。トークンの総供給量の上限は21,000,000に設定されており、ビットコインに類似したプログラム化された発行計画に従っています。
然而、Bittensorは独自のメカニズムを導入しており、総供給量の半分が分配されると、発行速度が半減します。この半減は約4年ごとに発生し、残りのトークンの各半分の境界点で継続され、2100万個のTAOトークンがすべて流通するまで続きます。
TAOはビットコインの発行曲線と理念を採用していますが、その回収メカニズムのため、この曲線は積極的で静的ではなく、ビットコインとは完全に固定されていないのです。
回収メカニズム：
現在のサイクルでは、毎日7,200個のTAOトークンが発行されます（ビットコインの最初のサイクルである2009年1月から2012年11月までと同じ）。
しかし、毎日、一定数の動的なTAOが鍵（再）登録によって回収されます。
炭鉱労働者または検証者になるには、ネットワークにキーを登録し、他のGPUおよびハッシュレート要件を満たす必要があります。登録にはTAOの回収が必要で、つまり一定量のTAOを再投入する必要があります。
鍵の（再）登録ごとに、そのTAOは流通供給から取り除かれ、プロトコルの発行プールに再び配置され、将来再び採掘される可能性があります。
このメカニズムにより、計画されていた半減期が4年遅れ、なぜなら回収されるTAOは動的だからです。さらに多くのキーが（再）登録されたり、TAOの回収コストが増加したり、他のサブネットがリリースされたりすると、回収されるTAOは大幅に増加する可能性があります。
その上、登録は新規参加者だけでなく、次の理由により登録がキャンセルされたユーザーにも適用されます：
マイナーにとって、彼らのモデルと推論は他のマイナーに対して競争力が不足しています；
検証者にとって、正しい重みを継続的に設定できなかったり、発行を維持できなかったり、キーに十分なTAO（セルフデリゲーション+他の委任者のシェア）がない場合、。
これらの要因自体も登録需要の増加をさらに悪化させる可能性があります。
回収されたTAOの数量 = 各サブネットの合計登録（または再登録）キーの数量 * 平均登録（または再登録）コスト）
そのため、初めての半減期が予定されていた4年後に行われる予定が、5年または6年、さらにはそれ以上に遅れる可能性があります。これは完全にTAOの供給量と回収量のバランスに依存しています。
Bittensorネットワークは2021年1月3日にローンチされ、taostatsからのトークン回収データに基づいて、予定されていた半減日は2025年11月に延期される見込みです。
ソース:
dTAOとは何ですか？
dTAOはOpentensor/Bittensorネットワークが提案する革新的なインセンティブメカニズムで、分散型ネットワークにおけるリソース配分の効率低下の問題を解決することを目指しています。従来の検証者による手動投票によるリソース割り当てとは異なり、dTAOは市場ベースの動的調整メカニズムを導入し、リソースの割り当てをサブネットワークのパフォーマンスと直接関連付けることで、報酬の公平性と効率を最適化しています。
コアメカニズム
市場に基づく動的リソース配分
動的なTAOの配分メカニズムは、サブネットトークンの市場パフォーマンスに基づいて構築されています。ネットワーク内の各サブネットには独自のトークンがあり、その相対価格がサブネット間でTAOの発行量の配分比率を決定します。市場情報の変化に伴い、この配分比率は動的に調整され、リソースが効率的で有望なサブネットに流れることが確保されます。
組み込み流動性プールデザイン
各サブネットには、TAOとサブネットトークンから構成される流動性プール（サブネット/TAOトークンペア）が割り当てられます。ユーザーはTAOを流動性プールに担保してサブネットトークンを交換できます。この設計により、優れたパフォーマンスを発揮するサブネットへの投資を促進し、ネットワーク全体の発展を間接的に支援します。
公平なトークン配布メカニズム
サブネットトークンは、「公平発行」（Fair Launch）モードによって段階的に配布され、チームは長期にわたる貢献と建設を通じてトークンの割合を獲得する必要があります。このメカニズムにより、トークンが急速に売却されるリスクを回避し、チームが技術改善とエコシステム構築に集中することが奨励されます。
ユーザーと検証者の役割のバランス
動的なTAOのリソース配分は、市場だけでなく、検証者とユーザーの共同の影響を受けます。検証者は、チームの技術力、市場の潜在能力、実績などを厳格に評価する必要があります。一方、ユーザーはTAOをステークし、市場取引に参加することで、サブネットの市場価値形成をさらに推進します。
経済モデル分析
現在の資金サポート
データによると、現在のネットワーク内のサブネットは、平均して1日約47,000ドルの報酬を受け取ることができ、年間約17,000万ドルのサポートを受けています。この資金規模は、伝統的なAIスタートアップ企業のシードラウンド（約300万ドル）およびAラウンドの資金調達（約1,400万ドル）の中央値を大幅に上回り、サブネットの急速な発展を支えています。
未来のポテンシャル
現在のBittensorの年間予算は13億ドルに達し、OpenAIやAnthropicなどの中央集権型AI研究機関に匹敵します。動的TAOの導入に伴い、将来的にはTAOの新規発行は主にサブネットトークンの流動性プールに流れ、生態系内の資本と価値の循環をさらに推進します。
長期インセンティブ
dTAOの設計は、発行量と市場パフォーマンスを結びつけることで、チームが技術とアプリケーションを改善することを大いに奨励しています。このメカニズムはまた、オーバーザカウンター（OTC）取引による短期間のキャッシュアウトを抑制し、ネットワークの長期的な持続可能性を確立しています。
意味と意義
リソースの割り当てを最適化する
dTAOは市場の動向に応じてリソースの配分を調整し、効率的な使用と成長の可能性の高いサブネットワークにより多くのリソースを確保することを保証します。このメカニズムにより、ネットワーク全体の効率が向上するだけでなく、競争とイノベーションも促進されます。
分散化されたAIエコシステムの構築
Bittensorは分散型AIネットワークであり、動的なTAOを通じてAIネットワークの孵化プラットフォームとなっています。サブネット間の競争と協力は、分散型AIエコシステムの発展をさらに促進しています。
エコシステム参加者のインセンティブ
動態TAOは、ユーザー、検証者、チームの利益をバランスよく保ち、経済的インセンティブメカニズムを通じて、すべての参加者がネットワークの成長に貢献できるようにします。
バリデータの役割の向上
バリデータはネットワーク内でより重要な役割を果たす必要があります。彼らはリスク投資に似た方法で、サブネットの価値とポテンシャルを厳密に評価し、ネットワークリソースの割り当ての科学性と合理性を確保します。
dTAOの導入は、分散型ネットワークリソース配分メカニズムの重要な進歩を示しています。市場志向の動的調整、埋め込み式流動性プール設計、公正な配布モデルにより、dTAOは効率的かつ公正なリソース配分を実現しています。さらに、AIネットワークのインキュベーションプラットフォームとして、サブネットの発展を促進するだけでなく、分散型AIネットワークの将来に新たな発展の道を提供しています。
Bittensorのエージェントアプリ
多くの人々が、BittensorがVCエリートが代表するAIトークンであり、現在の多くのエージェント開発フレームワークのエコシステムに取り残されていると言っています。最近のAIエージェントブームの台頭と、AIエージェント関連トークンの総市場価値が100億ドルを突破したこと、特にVirtualsエコシステムを代表するプロジェクトが、合計市場価値のうち50億ドルを占めていること（$AIXBT、$VADER、$SEKOIAなどの実用的な投資および投資分析エージェントを含む）、多くの人々の目には、Bittensorは後れを取っているように見えます。
しかし実際には、Bittensorにはまだ多くの「アルファ」があります。多くの人が気づいていないのは、Virtuals/ai16zの消費者AIエージェント領域での成功と、Bittensorサブネットの分散型AIインフラの取り組みが相互補完的であることです。
AgentsのTVL（総ロックアップ量）と影響力が拡大するにつれ、強力なトレーニングおよび推論インフラストラクチャがますます重要になります。
現在、VirtualsとBittensorはエコシステムで多くの協力を行っています。
多くの消費者向けの仮想プロトコルエージェントは、Bittensorサブネットワークによってサポートされており、TAOの計算能力とデータエコシステムを活用して新たな可能性を創造しています。例
$TAOCAT
TAOCATは、Masaによって作られたVirtualsエコシステムの人工知能エージェントであり、その主な役割はTAOの忠実な擁護者として、Xで積極的に議論に参加し、TAOの影響力を発揮することです。
TAOCATは、42 Masaのリアルタイムデータインフラストラクチャーを使用しており、Bittensorサブネット19の高度なLLMを活用して、Bittensorサブネット59のAgent ArenaでTAOトークンの割り当てを競い、トークン化されたAIの価値を捕捉する新しいパラダイムを作り出しています。X上での任意のユーザーの対話はTAO Catのトレーニングデータとなります。
Bittensorサブネットワークでサポートされている他のプロジェクトには、次のものがあります：
$AION: 最初の予測結果を予測し、予測市場に参加して賭けをすることができるエージェント、そしてcopy-trading複製取引機能も間もなくオンラインになります
$SERAPH：最初の検証インフラに特化したプロジェクトであり、私たちのデジタル世界を席巻する人工知能エージェントの波に認証を与えることを目的としています。
VirtualsとBittensorの協力は、Bittensorインフラストラクチャ上での巨大な実用価値を創造することを証明しています。AgenTAO（SN62）の正式なリリースとともに、これはBittensor上の自動化ソフトウェアエンジニアエージェントの重要なマイルストーンとなります。すべてのBittensorサブネットは、徐々にBittensor上のエージェントによって開発されます。将来、Bittensorエコシステムからさらに多くのアプリケーションエージェントが現れることを期待しています！
ソース: taogod
エピローグ
Bittensorの未来は興奮をもたらします。Bittensorエコシステムに特化した多くの研究機関や投資機関が登場しました。これはイーサリアムネットワークに似ています。DCGの創設者がポッドキャスト、ブログ、Bittensor投資に特化したOSS Capitalを含む多くの活動を開始しました。これらの活動はBittensorエコシステムを専門的に研究し、同時にsubnetの研究を行う組織です。paypalのようなBittensorの人脈ネットワークがすでに形成されており、Contango、Canonical、Delphi Labs、DCGなどが最近会合を持ちました。多くの暗号通貨とAIの専門家たちもBittensorを支持し、これに向かっています。そのため、最近の時期においてBittensorがKaitoのmindshareでVirtualsを上回ることは全く理にかなっています。
ソース: BitMind Bittensor Subet 34
そして2025年4月、オースティン、テキサスのBittensorは、300人以上のThe Endgame Summitとハッカソンを開催し、bittensorエコシステムにさらにサブネット、バリデータ、マイナーを導入し、その領域を拡大することに特化しています。
エンドゲームサミット
中央集権化されたAIプロジェクトであれ、分散化されたAIプロジェクトであれ、最終的な基準はいずれも製品に戻ってくると言えます。現在、
Bittensorのエコシステムは既に現れ、百花が咲いています。
Source: アウトポストAI研究
最近、Bittensorの創設者は彼の個人Xで、過去1年間のBittensorの各サブネットの主な成果をまとめました:
したがって、Bittensorに対する期待を引き続き維持し、将来、Bittensorから生まれる製品やユースケースがどのようなものであり、人々が特定のAI問題の解決策を探す際の優先選択肢となるかを見てみましょう！