DBC AIブロックチェーンの定義

1. 発行、スマートコントラクト
-基礎速度はTPS 1000を保証できます
-AIはスマートコントラクトを使用して、分散型で実行できます
-DBC上でスマートコントラクトを作成するのは非常に簡単で、中央集権的な決済よりも簡単です。
-低Gas費：毎月アプリケーション費用の万分の一
-ブロックチェーン業界には大量のアプリケーションがない。その理由の一つはガス代が高すぎるからである。
-EVMに対応し、開発者の移行コストを削減
2. 分散型AIモデル推論
-V神：ある個体が中央集権的なAIの使用に慣れてしまうと、彼は誘拐される可能性があります。
-現在市場に出ているパブリックチェーンは、分散型AIモデルの推論をサポートできません。
-分散型の研究開発の初期投資コストは巨額です：3、4年で数千万の投資を行わなければ製品は作れない可能性があります。
-DBCはAIプロジェクトの迅速なインキュベーションを支援します（簡単なAPIインターフェース、AIコンテナのデプロイ）、構築コストを削減し、研究開発時間を短縮します：3年から3ヶ月へ、千万の投資から百万の投資へ。
-プライバシーの懸念を解決する
-痛点を解決：算力コストを削減できない
3.GPUを無料で使用する
GPTは完全に無料で使用できます
-DBCエコシステムにおいて、計算力の貢献者は非常に重要です。
-高コストの計算能力（購入、レンタル）はAIの発展のボトルネックです。
-多くの中小型AIプロジェクトや企業は、製品を大きくするために十分なお金やリソースを用意できません。
-ユーザーは非常に低コストで製品を使用することもできません
-プロジェクト側は一定割合のトークンを取り出してマイナーに報酬を与えます。プロジェクト側はトークンを発行し、より多くのハッシュパワーを得る。
AI業界:
-0.2 ： 9.8 法則：現在、高性能計算力が深刻に過剰であり、大量の計算力の需要が主要企業によって独占されている。（資源の不均等、飢えている者は飢え死に、満ちている者は満ち死に）
- 中小規模のAIコンピューティングパワーリース会社が受注できない
-ほとんどのマイニングリース会社も、トップAI企業のシステムに入るのは難しい。
-分散型AIは計算力の供給と需要の不均衡の問題を打破する必要があります。誰もBTCのマイニングを制限することはできません。分散型=制限されない
- マイナーはAIオーダーに基づいてお金を稼ぐ必要はなく、DBCネットワークに参加して様々なAIトークンを獲得します。
-すべての中央集権的AIプロジェクトには、それに対応する分散型AIプロジェクトがあります。
DBC AIブロックチェーンと分散型計算プロジェクトの違い：
-分散型計算力プロジェクト（GPUをレンタル）：ユーザーは主に中央集権的なAI企業で、GoogleやMicrosoftと顧客を競争する必要があります。
-AIブロックチェーンの顧客層：AI開発者。AI開発者に力を与え、新しい市場を開拓する：分散型AI
-全く新しいDeAIエコシステムの構築に取り組む：すべてのAI開発者が分散型の方法を通じて、中央集権的なAIが直面する困難を解決するために、迅速にビジネスモデルを再構築できます。
-DBCプロジェクトは軽量で運営できます：新しいプロジェクトエコシステムを構築する
-DBCはGoogleと共に新しいAIプロジェクトのエコシステムとブルーオーシャン市場を推進しています。5-10年早く布局しています。
- 今後5〜10年:中央集権型AI:10兆ドル。 分散型AI:少なくとも1兆ドル以上。
-中央集権の競争は非常に激しく、各トラックには企業が存在し、すべて中央集権的なビジネスモデルで、ユーザー層での突破は非常に難しい。例：非中央集権のAI画像生成は1ドル/月で実現できるが、中央集権的なMidJourneyのような製品では1ドル/月は不可能である。
-AIはユーザーデータの概念を持たないため、ユーザーの移行コストは非常に低い。
- 中心化AIの特徴：1. 計算力コストが非常に高く、料金も高い。2. ユーザーの移行コストが非常に低く、価格を上げるのが難しい。（内因性の対立、競争が激しい）
-現在、分散型AIプロジェクトを孵化するためのファンドを設立中です。
-パブリックチェーン上のプロジェクトの繁栄がDBCチェーンの繁栄を促進する