AI業界の発展と政策動向

BlockBeatsによると、Etherscanは8月31日、AIに特化したツールキットを正式に公開し、開発者やエージェントがEtherscanのインフラを通じてオンチェーンデータに直接アクセスできるようにした。このスイートは60以上のEVM互換チェーンに対応し、3種類の統合方法を提供している。ClaudeやCodexを使った自然言語クエリ向けのMCP、ターミナルベースでJSONおよびCSVを出力するCLI、そしてコントラクト監査やトランザクションのデバッグなどの高度なタスクに対応するSkillsだ。 Etherscanは、このツールキットによってAIがブロックチェーンデータを扱う際の障壁を下げ、開発者が実装に必要な公式ドキュメントへ迅速にアクセスできるようにすることを目指していると述べた。

Beating Dynamicsによると、ZhipuのMaaSプラットフォームにおけるトークン呼び出し回数は2026年上半期に40倍超に急増し、有料デイリーアクティブユーザー数は603％増加した。同社の最新の財務報告によれば、上位10社の顧客における1日平均の呼び出し回数は98倍に増加した。価格が引き上げられたにもかかわらず、APIの平均価格は前年同期比で約101％上昇し、Coding Planの料金も値上げされた。オープンプラットフォームおよびAPIの売上高は8億2,500万元に達し、前年同期比2,736％増となった。これは、利用量と価格の双方の拡大が成長を押し上げたことを示している。

ブルームバーグによると、シンガポール金融管理局（MAS）は8月31日、フィンテックおよびAIのイノベーションを支援するため、今後3年間で2億1.73億シンガポールドル（1億7,300万ドル）を投じると発表した。これは、香港やその他の金融センターに対する競争力を維持することを目的としている。 この取り組みでは、フィンテック人材の育成を優先し、最先端技術の研究・導入を加速させる。MASは少なくとも1,000件のインターンシップ枠を支援し、人工知能やその他の新興技術の進展に金融セクターが対応できるよう整備する計画だ。

Bernsteinのアナリストによると、人工知能（AI）に後押しされ、Metaは2026年末までに広告収益でGoogle検索を上回る可能性がある。同社によれば、Metaは第2四半期に増加したデジタル広告費の約半分を取り込んだ。Bernsteinは、この加速の要因として、AIを活用したコンテンツのレコメンデーション、ユーザーエンゲージメント、広告ターゲティング、広告配信の改善を挙げた。 Metaは2026年第2四半期の決算発表で、自動化されたキャンペーンプラットフォーム「Advantage+」が年換算で約600億ドルの収益を生み出しており、広告主は広告費1ドル当たり平均4.52ドルの収益を得ていると述べた。これは、手動で設定したキャンペーンを約22％上回る成果だという。CEOのマーク・ザッカーバーグ氏は、Metaが2026年末までに広告作成を完全に自動化することを目指していると述べている。

Zhipuによると、同社は10万基の国産チップを活用した大規模かつ低コストな推論を実現し、2026年初頭以降、トークンあたりの推論コストを80％削減した。 GLM-5.3-Flashモデルは以前、OpenRouterおよびOpenCode上で「Ox-Alpha」という別名で提供され、ベータテスト中に6.2兆トークン分の呼び出しを処理した。正式リリース後も、オンライン上のすべてのリクエストは引き続き10万基の国産チップで構成されたフリート上で処理されており、このインフラが本番規模の処理能力を備えていることを実証している。

BlockBeatsによると、Zhipuは8月31日、年間経常収益（ARR）が16億ドルに達したと発表した。

ニューヨーク・タイムズによると、米国のAIスタートアップであるTogether AIは、海外のコンピューティング資源を確保するため、サウジアラビアのHumainとの提携を発表した。この契約により、Together AIは250メガワットの電力と12万個のAIチップを利用できるようになり、対価は収益分配モデルに基づいて支払われる。データセンターはTogether AIに年間50億ドルの収益をもたらすと見込まれている。同社の企業価値は約83億ドルで、顧客にオープンソースAIモデルのサービスを提供している。

Beating AIによると、DeepSeekはV4-Flashをベースに画像理解機能を追加した実験的なビジョンモデル「DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp」をリリースしました。このモデルは、スクリーンショットやチャートを分析してエージェントタスクを完了できる一方、テキストのみのタスクではV4-Flashと同等の性能を維持します。開発者は現在、モデルの重みをダウンロードして自己運用できるようになりました。以前はAPI経由でのみ利用可能でした。

Zhipuの発表によると、中国のAIプラットフォーム企業（証券コード：02513.HK）は、2026年上半期に9億5,400万元の収益を計上し、前年同期比399.7％増となった。同社の当期の調整後純損失は19640億6,400万元だった。オープンプラットフォームおよびAPI事業の収益は8億2,500万元に達し、前年同期比2,735.7％増と急増した。

Xへの投稿によると、TRON創設者のJustin Sun氏は8月31日、最近の論争に反応し、暗号資産と人工知能の分野に対する揺るぎない確信を改めて表明した。Sun氏は、その確信の根拠は、個人や機関の利害によって左右されることのない、数学、暗号技術、AIにおける不可逆的な技術的ブレークスルーにあると述べた。

イングランド銀行総裁のアンドリュー・ベイリー氏は月曜日、最先端の人工知能（AI）モデルが世界の金融安定に対する脅威を増大させていると、G20財務相・中央銀行総裁に警告する書簡を公表した。金融安定理事会（FSB）の議長として執筆したベイリー氏は、最先端AIモデルについて、脅威をもたらす能力に加え、自律性や問題解決能力もますます高度化していると指摘した。この警告は、AnthropicとOpenAIがテストした主要モデルが、テスト時に設けられた安全策を突破した最近の注目度の高い複数の事案を受けたものだ。ベイリー氏は、金融システムにとって最も差し迫った懸念としてサイバーリスクを挙げ、最先端AIがサイバー脅威の速度、規模、経済性を大きく変える可能性があると述べた。金融安定理事会は、金融システムに関するリスクについて政策を調整し、各国当局に勧告を行っている。 ベイリー氏、最も差し迫った懸念としてサイバーリスクを指摘 2ページにわたる書簡の中で、ベイリー氏は、最先端AIがサイバーリスクの速度、規模、経済性を大きく変える可能性があり、それによって市場の信頼がシステム全体で損なわれるおそれがあると述べた

8月31日（月）に公表された金融安定理事会（FSB）の書簡では、先端AIモデルが世界の金融市場で無秩序な調整を引き起こすリスクをもたらすと指摘された。イングランド銀行総裁とFSB議長を務めるアンドリュー・ベイリー氏は、サイバーリスクを金融システムにとって「最も差し迫った懸念」と位置付け、先進的なAIモデルについて、「サイバーリスクの速度、規模、経済性を大幅に変化させる可能性があり、それによって市場全体の信頼が損なわれるおそれがある。特に、極めて集中したサードパーティー・サービスプロバイダーの存在がその要因となる」と述べた。ベイリー氏はまた、多くの法域では、先端AIモデルの開発と導入を管理するためのプロトコルが整備されていないと警告した。

Beatingによると、SB Energyは早ければ今週にも新規株式公開（IPO）の申請書を提出し、来月の上場を目指しており、500億ドルから700億ドルの資金調達を目標としている。ソフトバンク傘下の再生可能エネルギー企業である同社は、主要なデータセンター顧客としてOpenAIを確保するため、約550億ドル相当のワラントを同社に付与することを提案している。 先月、SB EnergyはOpenAIと17件のリース契約を締結し、米オハイオ州南部で20年間にわたり、80億ワット（8ギガワット）のコンピューティング容量を提供することになった。初期施設は2028年に稼働を開始する見込みだ。今年初めにSB Energyへ5億ドルを投資したOpenAIは、IPO後に一桁台の持ち分を保有し、ワラントも維持する。さらにNvidiaは、IPOに関連する2件の非公開取引を通じて300億ドルを投資する計画で、オハイオ州のプロジェクトに関して一定の資金調達支援も提供する。同プロジェクトは約42.5億ワット（4.25ギガワット）のIT負荷をカバーする。

ChainCatcherによると、中国工業情報化部（MIIT）は本日（8月31日）、AIアプリケーションサービスプロバイダーの育成イニシアチブを開始し、こうしたサービスプロバイダーの全国規模のリソースプール構築を目指している。 このイニシアチブでは、地方政府に対し、優先調達やリスク補償などの仕組みを通じて、大規模言語モデル、AIエージェント、トークンサービスの調達を拡大するよう促している。また、計算力クーポンなどの手段を活用してコストを削減する。MIITは、2026年末までに2,000社、2027年末までに少なくとも3,000社のサービスプロバイダーを育成する目標を掲げた。

湖南テレビは今夜のゴールデンタイムに、中国初の完全AI生成テレビドラマを放送する。全30話のシリーズ作品『西遊記続編：花果山編』は、Mango TVがAIGC技術を用いて完全に制作したもので、人間の俳優は一切出演していない。中国の株式市場では今朝、映画・テレビ部門が上昇し、関連業界の一部銘柄がストップ高となった。このドラマは、中国の新たな「審査しながら放送」政策を初めて適用した作品であり、「放送21」規定に基づき、制作・審査・放送を同時に進めることが認められている。Yicaiの分析によると、この規制変更により、従来は数か月かかっていた審査期間が数週間、あるいは数日まで短縮される可能性がある。 Mango TV、ゴールデンタイム放送向けに全30話のAIドラマを制作 『西遊記続編：花果山編』は全30話で構成され、各話の長さは40分と、標準的なテレビドラマの形式に合わせている。このシリーズはMango TVが人工知能生成コンテンツ（AIGC）技術を用いて完全に制作したもので、人間の俳優は一切出演していない。中国三大衛星テレビネットワークの一つである湖南テレビが、夜のゴールデンタイム枠でこのド

LG電子は、AI搭載家電向けチップの開発をサムスン電子とCoAsia SEMIに委託し、TSMC（台湾積体電路製造）からの切り替えを示した。プロジェクトの規模は3,100億韓国ウォン（約1.51億1,000万元）で、2026年7月から2030年12月まで実施される。この取り組みは、韓国政府の「K-On-Device AI半導体技術開発」プログラムの一環である。

ChainCatcherによると、LGエレクトロニクスは2026年7月から2030年12月まで、AI家電向けチップの生産をサムスン電子に委託する予定で、CoAsia SEMIが2つのIoTチップの開発を主導する。プロジェクトの総費用は310億韓国ウォン（約1510万5,100万元）で、韓国政府が支援する「K-On-Device AI半導体技術開発」イニシアチブの一環となる。今回の外部委託は、LGの台湾積体電路製造（TSMC）への依存度を低減することを目的としている。

モルガン・スタンレーの中国株式ストラテジスト、張小寧氏によると、同社は2026年末のCSI300指数の目標値を5,200ポイントに設定しており、弱気シナリオでは4,000ポイントとしている。モルガン・スタンレーは引き続き中国株をオーバーウエートとし、2026年下期も人工知能（AI）技術が中国市場の中核的なけん引役であり続けると予想している。また、現在の調整はAIサイクルの終焉ではなく、健全な資金ローテーションだと見ている。

Jin10のデータによると、8月31日の過去24時間、トランプ米大統領は米国とカナダの貿易関係に注目していた。トランプ氏は、米国はカナダとの貿易で年間600億ドル以上の赤字を抱えていると主張し、米国で事業を展開するカナダ企業に対し、直ちに米国へ移転するよう呼びかけ、移転すれば関税をゼロにすると約束した。また、オンタリオ湖の改称をめぐる論争のさなか、挑発的なAI生成動画も公開した。さらに、歴史的なローマン宇宙望遠鏡の打ち上げに関するNASAのプレスコールに参加し、メディアによる世論調査の慣行を調査するようFCCに要請した。

Alphio AIは、自然言語によるリサーチやモニタリングと、RobinhoodおよびHyperliquidを通じた株式・暗号資産の取引執行をつなぐ、マルチアセット投資ワークスペースを立ち上げた。このプラットフォームは、個人トレーダーがチャート、開示資料、ニュース、ソーシャルフィード、アラート、取引執行にそれぞれ別のサービスを利用しているという、個人取引における分断に対応するものだ。平易な英語で記述された戦略を、構造化された注文プランに変換する。ノンカストディ型のモデルにより、顧客資金は接続されたブローカーまたは暗号資産取引所に残される一方、AIエージェントには、すべての取引を個別に確認することなく、口座を監視し、今後の注文を執行する権限が付与される。これにより、リスクの中心は資産の保管から、権限設定、解釈、執行の信頼性へと移る。 Alphioはブローカーライセンスなしで執行レイヤーとして機能 Alphioは、自社をブローカー、取引所、投資顧問ではなく、インテリジェンスおよび執行レイヤーとして説明している。同社の利用規約では、取引はユーザーが開始し、管理するものであり、Alphioはイ