AI業界の発展と政策動向

Tencentによると、Tencent Cloudは2026年の上海・World AI Conferenceで、エージェント開発プラットフォーム（ADP）4.0のグローバル提供を開始する。あわせて、WorkBuddy生産性アプリを個人ユーザー向けにiOS、Android、HarmonyOSで公開した。ADP 4.0は現在、Line、Telegram、Google Workspaceとの連携に対応しており、さらに自動の言語適応と、カスタムのタイムゾーン別スケジューリングも可能となっている。Tencentはまた、Hy-Embodied AIモデルおよびTairosAgentフレームワークも導入した。これらは、小売での案内、来訪者対応、高齢者ケアの用途でテストされている。

中国のロボティクス企業Ace Roboticsは、7月19日に上海で開催された世界人工知能会議にて、Kairos 3.1の組み込み型（エンボディド）AIモデル、Ambient Capture Engine 2.0、および3つの商用ソリューションを発表しました。同社は2026年上半期に、数億米ドル規模の資金調達を確保しました。Aceの小売システム「Xiaoman」は、Sense MartGo、Kuaikeda、PetroChinaのコンビニ店舗に導入されており、1年以内に1,000店舗、2年以内に約10,000店舗へ拡大する計画です。

14日と15日、メディアは、米国の若者の間で紙巻きたばこが文化的シンボルとして再び浮上していると報じた。また、Boston Dynamicsは配達の自動化に向けて犬型ロボット「スポット（Spot）」の試験を行っており、アナリストのDan IvesはYorkville Securitiesと提携して新たな投資銀行を立ち上げる。さらにPanasonicはデータセンター向けバッテリーを通じてAIインフラへの転換を進め、NATOと英国はドローン投資を増やしている。これらの動きは、パンデミック後の若者文化の変化、ラストマイル配達の課題、ウォール街におけるAI投資ブーム、テック業界の変革、そしてロシア・ウクライナ戦争後の欧州における防衛の近代化を反映している。こうした潮流は、消費者行動、ロボティクス、金融サービス、産業戦略、そして軍事技術にまたがっている。 米国の若者で紙巻きたばこが文化的シンボルとして再燃 ワシントン・ポストは14日（現地時間）、「Is Cigarette Smoking Making a Comeback?（紙巻きたばこは再び流行しているのか？）」という題名の記事を掲載し、喫煙

Nikkei Asiaによると、7月15日、パナソニックはデータセンター向けバックアップ用バッテリーシステムへの投資を通じて、人工知能（AI）インフラ企業への変革を加速しています。日本の家電メーカーは今後3年間でAIインフラに約5,000億円（約45.7億ドル）を投資する計画を発表しており、そのうちおよそ70％をバッテリー事業の開発に充てる予定です。パナソニックは、サーバーラックに設置される分散型バックアップ用バッテリーユニット（BBU）でグローバル市場シェア80％を有し、これにより電力効率を高め、AIシステムにおける急なGPU電力需要を緩和します。同社は、2028年度までにデータセンターバッテリー事業の売上高で2兆円（約183億ドル）を達成することを目指しています。

ブルームバーグによると、カイ・フー・リー氏の01.aiは、上海で開催されたWorld AI Conferenceで発表した内容として、2027年の香港での新規株式公開（IPO）を目指しており、上場後初めて年次決算を公表する時期あたりに、資金調達（プレIPOの資金）を確保する方針だという。北京を拠点とするこのAIスタートアップは、2023年のサービス開始から8か月で評価額が10億ドル超となったが、上場に先立ち、海外（オフショア）で保有するポジションに関する構造を解消しつつある。 01.aiは、最先端の大規模言語モデル（フロンティアLLM）の構築から、企業向けAIインフラの整備へとシフトし、DeepSeek、AlibabaのQwen、Z.AIのGLMといったオープンウェイトモデルのファインチューニングを行っている。リー氏は、同社の事業の約半分は現在、中国国外からの収益だと述べた。

Cointelegraphによると、イーロン・マスクは、SpaceXがNvidiaとGB300のグラフィックス・プロセッシング・ユニット（GPU）に関して520億ドルの発注を行ったという報道を否定し、その主張をフェイクニュースだとしました。

OdailyがMSXデータを報じたところによると、Anthropicの株価は7月20日の寄り前取引で11%下落し、現在は$1,381で取引されています。

CCTV Financeによると、次世代型ヒューマノイドロボット3体が本日（7月20日）、上海で開催された2026年世界人工知能会議（WAIC）で発表され、身体性を備えたAI技術のブレークスルーを示した。 ヒューマノイドロボット「Yuanzheng A3 Ultra」は、会議の10の注目イノベーションの中で唯一の「組み込み型インテリジェンス製品」として選ばれた。変形可能なメカ「GD01」と、形状が変わるパーソナルロボット「Qiyuan T1」のグローバル初の試験版も披露されており、後者は多様な生活環境に適応するために、移動モードを自動的に切り替え可能だ。

ブルームバーグによると、設立から2年の英国拠点のAIスタートアップであるCuspAIは、7月20日に約5億ドルの資金調達を完了した。同社はAIマテリアルズ・ファウンドリー（AI Materials Foundry）アライアンスの設立を発表し、Nvidia、Meta、Hyundai Motor Groupを含む48社超のテクノロジー企業、産業企業、研究機関を結集した。

経済学者ノウリエル・ルビニは、ブルームバーグTVのインタビュー中に、人工知能が自動化によって世界の労働力が変化する中で、政府にユニバーサル・ベーシック・インカム（最低所得保障）を導入させる、あるいはより社会主義的な経済モデルへ移行させる可能性があると警告した。2008年の金融危機に先立ちリスクを警告したことで「Dr. Doom（ドゥーム博士）」として知られるルビニは、AIとロボティクスが今後20〜25年の間に労働者の大部分を置き換えうるとし、それでは賃金の引き上げや退職年齢の引き上げのような従来の政策対応では不十分になる可能性があると述べた。彼の見通しは、彼が「人類史上でもっとも重要な技術変化になりうる」と表現した、人工汎用知能（AGI）の到来可能性とも密接に結びついている。 RoubiniがAI開発によるGDP成長を予測 ルビニは、年間のGDP成長率は、今世紀末にかけての基準である約2%から4%へ上昇し、その後、2040年に6%、2050年に10%に到達する可能性があると見積もった。ルビニによれば、より多くの仕事が自動化される一方で、収入を従来の雇用に頼れる人が減っていくにつれて、政

ブルームバーグTVのインタビューでノーベル・ルービニ（Nouriel Roubini）が述べたところによれば、急速な人工知能（AI）の発展は、今後20〜25年の間に自動化によって世界の労働力が再編されることで、各国政府にユニバーサル・ベーシック・インカムの導入を迫る、あるいはより社会主義的な経済モデルの受け入れを促す可能性があるという。 ルービニは、年次のGDP成長率は、約2%のベースラインから10年の終わりまでに4%へと上昇し得るとの見通しを示し、さらに2040年には6%、2050年には10%に達する可能性があるとした。加えて、AIが生み出す富を分配するための2つのアプローチとして、ユニバーサル・ベーシック・インカムによって富を再分配する方法、または政府が主要テクノロジー企業の持分（オーナーシップ・ステーク）を取得する方法を挙げた。

Beating AIモニターによると、著名なAI専門家で認知科学者のゲイリー・マーカスは、政府の介入なしではOpenAIとAnthropicはいずれ失敗する可能性が高いと警告した。マーカスは、その圧力の背景として、台頭する中国のAIモデル、トークン消費を抑制しようとする企業、そして現状の収益性では企業が約1兆ドル規模のバリュエーションを維持できないことを挙げた。OpenAIの第1四半期の売上は57億ドルだった一方で、現金消費は37億ドルで、キャッシュバーン（現金の消耗）への懸念が浮き彫りになった。Kimi K3のような中国モデルは、より低価格で米国のクローズドソース競合に近づいている。

Beatingによると、DeepSeekのHarnessチームは、V4の公式リリースと同時に、同チームの最初のHarness製品をローンチする計画だという。いずれも間もなく登場する見込み。Harnessは、モデルがファイルを読み書きし、ツールを呼び出し、コマンドを実行し、そして自律的にエンジニアリング作業を完了できるようにするコードエージェント製品。製品は社内でClaude Codeに対してベンチマークされている。DeepSeekはこれまで、Claude CodeやOpenCodeのようなサードパーティ統合に依存していたが、これは同社がコードエージェント市場に自社開発で初めて参入することを意味する。

David Sacks、「crypto czar」として知られるホワイトハウスのAI・暗号資産政策責任者が、7月19日にXで米国のAIモデルのセキュリティ用のガードレールを批判し、中国のAIモデルKimi K3を例に挙げた。Sacksは、Kimi K3が重大なセキュリティ上の不具合15件を修正した一方で、米国のモデルCodexとFableは「サイバー・ガードレール」を理由に対応しなかったと述べた。さらに、中国のモデルが問題なくこなせている作業について、米国のモデルを制限する理由はないとして、「米国は競争力を自ら下げているだけだ」と主張した。この批判は、AIのセキュリティ制限をめぐる議論が続いていることを浮き彫りにしている。サイバーセキュリティの専門家はこれに先立ち、6月にトランプ大統領へ宛てた書簡で、セキュリティ研究者や防御系組織によるAIの活用を制限するとサイバー防衛能力が弱まる可能性があると警告していた。 Sacks、Kimi K3のセキュリティ不具合修正を米国のAIモデルが妨げたと指摘 7月19日のX投稿で、Sacksはこう書いた。「Kimi K3は、CodexとFableが『サ

デジタル資産と人工知能に関するホワイトハウスの政策コーディネーターであるデイビッド・サックスによれば、7月19日、アメリカのAIモデルのセキュリティ・ガードレール（制約）が、中国の同等品に比べて競争力を阻害しているという。サックスは、中国のAIモデル「Kimi K3」が、米国モデル「Codex」や「Fable」がサイバー・ガードレールのために対応を拒んだ15件の重大なセキュリティ脆弱性を修正できたと指摘した。 サックスは、Hugging Faceがアメリカの最先端AIモデルを使ってAIによるサイバー攻撃を分析しようとしたものの、実際のエクスプロイト（攻撃）ペイロードを含むリクエストがガードレールによってブロックされたため、中国のオープンソースモデル「GLM 5.2」をローカルで実行するよう切り替えざるを得なかった事例を挙げた。「ガードレールは実際には、防御のためのセキュリティを損なっている」とサックスは述べ、問題なく処理できるタスクで中国モデルに対してアメリカのモデルを制限することは、米国の競争力を引き下げると主張した。

Gaon Cableは、第2四半期の連結営業利益が前年同期比55.5%増の361.30億ウォンとなったと報告した。これは、米国のAIデータセンターおよび送電網への投資拡大により、ケーブルおよびバスダクトの需要が押し上げられたことによる。韓国のケーブルメーカーは第2四半期の売上高が35.1%増の869.390億ウォンに伸びた。米国市場における供給不足とインフラ投資が追い風となった。同社の米国生産子会社LSCUSでは成長が加速しており、AIデータセンターおよび太陽光発電施設向けのケーブルを供給することで、売上高は前年同期比で約2倍になる見通しだ。一方、Gaon CableはLS Cableとの提携を通じて米国の大手Big TechのAIデータセンター向けにバスダクトを供給し、グローバルのバスダクトサプライヤー上位5社入りを果たした。 Gaon Cable、第2四半期の営業利益が55%成長 Gaon Cableは20日、自社の第2四半期連結の暫定営業利益が361.30億ウォンに達したと明らかにした。これは前年同期比55.5%の増加に相当する。第2四半期の売上高は869.390億ウォンで、35

Yonhap Infomaxによると、韓国のケーブルメーカーGaon Cable（000500）は7月20日に、連結ベースの第2四半期営業利益が361.3億ウォンで、前年同期比+55.5%となったと発表した。売上高は8693.9億ウォンで、+35.1%増加した。成長は、米国のAIデータセンターおよび再生可能エネルギー投資の拡大に連動した、電源ケーブルやバスダクト需要の増加によってもたらされた。 Gaon Cableの上半期累計営業利益は639.7億ウォンで、前年同期比+41.8%となり、売上高は1兆6300億ウォンで+27.3%となった。同社の米国子会社LS C USは、AIデータセンターやソーラー施設向けのケーブル供給増により、2026年に前年売上高の約2倍を達成すると見込まれている。

シティによると、同社は韓国市場の混乱を挙げる一方で、今年のAI主導の上昇が限られた恩恵を受ける層だけに広がる状況ではなくなってきていることから、中国株が恩恵を受ける可能性があるとして、韓国株を格下げし、中国株を引き上げた。

Odailyによると、Databricksは今年の夏に評価額1,880億ドルで資金調達を実施しており、Coatueがラウンドを主導しています。新規および既存の投資家が参加しています。同社はタームシートに署名しており、夏の終わりまでに投資手続きを完了する見込みです。 この資金は、AI戦略の強化、Unity AI Gateway、Genie、Lakebaseを含む製品の推進、さらにAI関連の買収や研究開発の取り組みに充てられる予定です。

Beatingによると、Hugging Faceは、自律的なAIエージェントが悪意のあるデータセットを用いてコードを実行し、認証情報を盗むことで侵入されたとのことです。17,000件超のレコードが生成され、複数の社内クラスターにまたがって数万件規模の自動化された操作が行われました。 商用の最先端モデルは、安全上の制限により、実際の攻撃コマンドや脆弱性のペイロードを分析できませんでした。Hugging Faceは、セキュリティ調査を完了するために、オープンウェイトモデルのGLM-5.2をローカル環境で展開しました。脆弱性は修正され、影響を受けた認証情報は無効化され、公的なモデル、データセット、またはSpacesに改ざんは検出されませんでした。