AI業界の発展と政策動向

ニューヨーク・タイムズのDealogicのデータ分析によると、2026年上半期の世界の企業買収・合併（M&A）は約3.2兆ドルに達し、前年同時期と比べて45％増加しており、過去10年で最大の上半期の取引高となった。この急増は、単なる規模の拡大だけでなく、人工知能を活用した競争のために企業が仕組みを統合する動きが背景にある。具体例としては、NextEra EnergyがAIデータセンターの電力供給能力を拡大するためにDominion Energyを1180億ドルで買収したことや、SpaceXがAIコーディング用ソフトウェアのスタートアップCursorを60億ドルで買収したことが挙げられる。ゴールドマン・サックスのグローバル投資銀行部門の共同ヘッドであるマット・マックルーア氏は、企業はこの期間を、自社の事業戦略を作り変えるための変革の機会だと捉えていると述べた。

Jin10によると、HSBCのグローバル・エコノミストであるジェームズ・ポメロイを引用し、米国におけるAIが生み出した消費者余剰は、2026年初めに約1,720億ドルに達したという。これは、ユーザーの時間とコストを節約する無料のAIツールによってもたらされた。HSBCは、その余剰は2027年までに2,500億ドルに達する可能性があると見積もっており、米国のGDPの0.8%に相当するか、または消費支出の1.5%に相当するとしている。

ウォール・ストリート・ジャーナルによると、AppleはOpenAIを相手に訴訟を起こした。これは、競争上の脅威を遅らせるために訴訟を活用してきた歴史的な戦略を踏襲するもので、AndroidをめぐるSamsungとの長年にわたる法的争いと同様だ。この訴訟は、OpenAIによるApple社員の採用を遅らせ、また同社のハードウェア開発に関する法的リスクを高める可能性がある。 OpenAIは、元Appleのデザイナーであるジョニー・アイヴによって設立されたハードウェア・スタートアップのio Productsを買収し、ユーザーのスマートフォン画面への依存を減らすことを目的としたデバイスの開発を進めている。Apple自身のAI製品の進捗は遅れており、この訴訟は今後のデバイス競争に向けて時間を稼ぐ手段となっている。

Foresight Newsによると、元インターポール（Interpol）会長のH.E. Ahmed Naser Al-Raisi氏が本日Robo.aiに参加し、その子会社Neurovia AIにて会長の役割を担うことになりました。 Al-Raisi氏は、同社の戦略がUAEの国家人工知能戦略と一致するよう導き、トップレベルのセキュリティ・ガバナンスを強化し、政府およびエンタープライズの顧客とのパートナーシップを支援し、国際的な事業拡大を推進します。

バロン誌によれば、Alphabet、Microsoft、Amazon、Metaはいずれも人工知能（AI）インフラに数十億ドルを投じることを約束しており、決算報告が資本支出の規模を明らかにしている。Alphabetは7月22日に決算開示をリードし、その後Microsoftが7月29日、Appleが7月30日に続く。FactSetのアナリスト・コンセンサスでは、Alphabetの第2四半期の資本支出は449億ドルに達する見通しで、前年比で100%増となる。アナリストは、AIの学習および推論能力に対する需要が継続することにより、供給制約と部品コストの上昇のさなか、設備投資（capex）のガイダンスは2026年まで高止まりするとの見方を示している。

Yonhapinfomaxによると、韓国政府は7月13日に過去最高の予算案を発表し、2027年の国税収入が500兆ウォンを超える見通しを示した。これは当初予測の412兆ウォンから増額であり、半導体のスーパーサイクルとAIの拡大が要因とされている。政府は総支出を800兆ウォン超とし、2026年から10％増とする計画で、構造的な調整として50兆ウォンを計上している。その内訳は、裁量的支出の15％削減と義務的支出の10％削減である。これらの財源は、3つのメガプロジェクト（半導体、AIデータセンター、物理的なAIインフラ）に振り向けられる。

Beatingによると、AIトレーニングプラットフォームのPrime IntellectがVerifiers 0.2.0をリリースし、次世代のVerifiers v1アーキテクチャをプレビューした。VerifiersはAIエージェントをテストしスコアリングするためのオープンソースのフレームワークであり、新たにオープンソース化されたprime-rlフレームワークはタスク結果に基づいてモデルを学習する。v1アーキテクチャは、タスク定義、ツール選択、スコアリングルール（Taskset）を、エージェントの実行方式（Harness）や実行環境（Runtime）から切り離し、評価ルールを書き直すことなく、Codex、Kimi Code、Terminus 2のような異なるエージェント間で同じタスクを再利用できるようにしている。 開発者は両方のフレームワークを自社ホストすることも、Environments HubおよびLabを通じてPrime Intellectのマネージドサービスを利用することも可能だ。v1の設計は長期のタスクをサポートし、強化学習の学習用にエージェントの実行トレースを直接取得する。

台湾積体電路製造（TSMC）は月曜、6月の売上高が前年同月比で67.9%増加したと報告した。同社は今週後半にsecond-quarter earningsの発表を控えている。急増の背景には、人工知能（AI）チップ向け需要とインフラ投資がある。TSMCは世界最大の受託（ファウンドリー）半導体メーカーであり、Nvidia、Apple、Advanced Micro Devicesなどの顧客向けに半導体を製造している。Counterpoint Researchのデータによれば、2026年1〜3月期において、TSMCは世界の「純粋なファウンドリー」市場で73%のシェアを占めている。 TSMC、2026年上半期の売上高がNT$2.4兆に TSMCは6月の売上高がNT$442.68 billionドルで、前月から6.2%増加したと報告した。2026年上半期の総売上高は2.4兆台湾ドル（$74.99 billion）に達し、2025年同期間と比べて35.6%増加した。同社は7月16日（木）にsecond-quarter earningsを発表する予定。 TSMCの株価、売上高発表後に1%上昇 TSMC

Swyftxによると、7月13日現在、AIネイティブのギグエコノミーの労働者は、遅くて高コストな従来の決済手段を回避するために、ますますステーブルコインを利用できる可能性があります。

13日、イ・ジェミョン大統領は、人工知能（AI）半導体ブームによって生じる追加税収を活用し、将来への備えに向けた戦略的投資を行うための「未来対応基金」の創設を発表した。発表は、同日午後、青瓦台（Cheong Wa Dae）で開催された「2026年全国財政戦略会議」の場で行われた。イ大統領は、AI革命によって引き起こされた半導体ブームで前例のない追加税収が生じる見通しだと述べ、その税収を、世界のAI覇権が決まっていく「黄金の時代」に使うべき貴重な資源だと強調した。基金は、国の将来を決める4分野への投資に重点を置く。すなわち、未来、若者、地方、教育である。 イ・ジェミョン、「AI半導体の税収」を原資に未来対応基金を発表 大統領は会議で、「大規模な追加税収を、将来への備えのための戦略的投資資源として活用する」と強調した。「AI革命によってもたらされる半導体ブームのおかげで、前例のない追加税収が生じる見通しだ」とし、さらに「この追加税収は、世界のAI覇権が決まっていく黄金の時代に使うべき貴重な資源だ」と述べた。 イ大統領は、「大胆で継続的な将来投資を保証するには、戦略的投資プラットフォームが必

2026年のIEEE/JSAP VLSIカンファレンスにおいて、韓国のUNISTと日本の東京大学の研究チームがそれぞれ独立して、新しい高帯域メモリ（HBM）アーキテクチャを2つ発表しました。V-DieとMOSAICは、DRAMチップを水平から垂直に回転させることで熱放散を改善し、AIチップのメモリボトルネックに対処します。 UNISTのV-Dieアーキテクチャは、DRAMチップを90度回転させ、スルーシリコンビア（TSV）を用いて垂直に配置します。これにより、追加のメモリセル用のスペースが確保される一方で、チップ間に液冷チャネルを導入します。シミュレーションデータでは、V-DieはGPT-3レベルのワークロードを実行した場合に毎秒540トークンを達成し、従来のHBM4の毎秒296トークンのほぼ2倍となっています。東京大学のMOSAICは、微小インダクタ結合による非接触のチップ間インターフェースを用いた直交チップ積層を採用し、チャンネルあたり4Gbpsを実現しており、DRAM-on-GPU構成ではHBM4の容量を最大で2倍にする可能性があります。両設計とも、現在のAIアクセラレータを制約

台湾の武侠ゲーム『活侠伝』（原始鳥熊が開発）の世界累計販売本数はすでに30万本を突破した。最近日本で突然話題となり、一時は日本のSteamの売れ筋ランキングでトップ20入りした。非公式の日本語Modの制作を担う民間チームが、日本メディア『Game Spark』のインタビューを受け、Claude Fable 5を使ってAIと人類が協働するワークフローを構築する方法を明らかにした。 Alpacaが自費でClaude Fable 5を購読し、AIが生成した初稿を作った後に人工で全面的に書き直す 『Game Spark』のインタビューによると、チーム責任者Alpacaが構築したワークフローは以下のとおりだ。Alpacaは全文テキストと識別コードをクラウドのスプレッドシートに整理し、翻訳担当者が共同ドキュメント上で協力しやすくする。さらに彼は自費で当時最新のClaude Fable 5の上位プランを購読し、メンバーに提供した。 Fable 5は主に初期の翻訳原稿の生成を担当し、Modのプログラムコードの作成にも協力する（近日更新予定の漢字の上にひらがな・カタカナのルビを付ける機能を含む）。Fab

BlockBeatsによると、韓国の李在明大統領は7月13日、政府が3つの戦略的優先プロジェクトを支援すると誓約した。それは、半導体チップ、人工知能データセンター、そしてフィジカルAIである。

Beatingによると、MicrosoftのCEOサティア・ナデラは、AIシステムによって生成された学習成果を保持するよう企業に促す声明を出し、貴重な社内知識をモデル製造業者へうっかり移転してしまわないよう注意を呼びかけました。ナデラは、一部のAI企業が公開されたインターネットデータから学習しつつ、顧客にはモデル出力を自社のシステムを学習させるために使うことを制限している一方で、顧客の利用履歴から学んでいる可能性があると批判しました。さらに、企業が自社の評価、メモリ、実行トレース、ファインチューニングの重みの管理を維持し、蓄積されたビジネス能力が特定のベンダーに依存しないように、エージェントのオーケストレーションを単一のモデル提供者から切り離すことを求めました。

Indeedの採用ラボによると、AnthropicのClaude Codeが2025年2月にローンチされて以来、米国のソフトウェアデベロッパー職の求人掲載件数は約15%増加した一方で、同期間にIndeedの求人掲載件数全体は7%減少しました。Indeedは、これらの2つの傾向は同時に見られたと強調したものの、相関関係が因果関係を示すものではないと指摘しました。反発（持ち直し）があったにもかかわらず、ソフトウェア開発の職種は2020年2月の水準を27.5%下回ったままでした。2025年5月から2026年5月にかけて、新規のデベロッパー求人掲載の71%はシニア職でした。また、37%にはAIが職名に記載されていました。

Guru Clubによると、NvidiaのCEOであるジェンセン・フアン氏は7月13日に、人工知能エージェントは過度に擬人化すべきではないと強調しました。最近のインタビューで、フアン氏はAIエージェントには意識がなく、本質的にはソフトウェアやツールであり、ロボット掃除機や食器洗い機のような家庭用電化製品に例えられると述べました。

Beatingによると、Design Arenaはシングルラウンドのフロントエンドデザイン・リーダーボード結果を公開し、GPT-5.6 Solが1353 Eloで1位となりました。GLM 5.2（1351）のわずか上、Claude Fable 5（1345）より上です。 GPT-5.6 Solは、60 Eloの優位性を持ち、GPT-5.5よりも18位上です。このベンチマークでは、モデルは検索、ターミナル、またはファイル編集ツールを使用できず、反復なしで1回のパスで完全な単一ファイルのHTMLウェブページを生成する必要があります。Design Arenaは、GPT-5.6 Solが同等モデルの中で最速のパフォーマンスを提供すると述べました。

CircleのCEOであるジェレミー・アラエアによれば、同社は最近「Agentic Economy（代理的な経済）」という題名の論文を公開し、AIエージェントとブロックチェーンが単一の新しい経済システムの構成要素としてどのように機能するかを概説している。アラエアは3層のフレームワークを提案した。基盤となるマネタリー層では、ステーブルコイン（複数）が会計の単位および決済メカニズムとして機能する。中間のオペレーティング層では、プログラマブルなスマートコントラクトが協調と価値の交換を可能にする。そして最上位のエグゼキューション層では、AIとクラウドコンピューティングが実際の作業を完了する。同CEOは、AIが「機械の知性と労働」を提供し、一方でブロックチェーン、ステーブルコイン、スマートコントラクトが「機械で読める財産権、支払い、決済、信用」を提供することで、AIエージェントが経済活動に独立して参加できるようになると主張している。

ゴールドマン・サックスの最新の調査によると、AI主導の需要が世界のインフレを押し上げており、米国が最も深刻な圧力に直面している。同社は、AI関連の需要が現時点で、米連邦準備制度（FRB）が重視するインフレ指標であるコア個人消費支出（PCE）を年0.2ポイント押し上げていると見積もっている。供給制約によって引き起こされているメモリーチップや半導体の価格急騰が、主要な要因として挙げられている。 ゴールドマン・サックスのエコノミスト、メーガン・ピーターズは、インフレへの影響は、ハードウェア需要がさらに増加し、サプライチェーンの逼迫が続くことで、2026年末までに0.5ポイントへと2倍になる可能性があると指摘した。米国は、AIインフラへの投資が集中していることや、エレクトロニクス消費のウェイトが高いことから、リスクが特に大きくなっており、この「AIインフレ」サイクルの中で最も打撃を受ける経済であるという。