AI業界の発展と政策動向

ブルームバーグによると、Googleは主力のGemini 3.5 Pro AIモデルのロールアウトを、同社が能力、とりわけコード生成の強化に取り組む中で、数か月延期したという。この延期は、GoogleのエンジニアやAI研究者の間で不満を生んでおり、同社が競合のAnthropicおよびOpenAIに市場での優位性を失うことを懸念している。

欧州委員会によると、本日EUはグーグルに対し、同社のAndroidの人工知能機能を競合他社に開放し、デジタル市場法（DMA）に基づきサードパーティの検索エンジンおよび検索データを共有することを求める、法的拘束力のある規制措置を2件発出しました。これによりデジタル市場における競争を強化することを狙います。

SharonAI Holdings Inc.（SHAZ）は木曜日、グローバルな人工知能ラボと13.2億ドル規模のクラウドコンピューティング・サービス契約を締結したと発表した一方で、半導体株の広範な下落を背景に株価がほぼ7%急落した。B. Rileyのアナリスト、Fedor Shabalinは下落を「押し目買い」の好機だと位置づけ、今回が同社の約5週間で3回目の主要なキャパシティ（能力）発表であることに言及した。ナスダックは木曜日の正午までに0.58%下落し、高性能コンピューティング（HPC）株への圧力につながった。B. Rileyは、SHAZに対する124ドルの目標株価と「買い」評価を再確認し、同社が初期段階での実行上の課題や取引相手の懸念を抱えていた状況から、投資適格（investment-grade）の軌道上にある資金提供済みのネオクラウド・プラットフォームへ移行している点を強調した。 SharonAI、AIラボと1.32Bドルのクラウドコンピューティング契約を締結 SharonAIは木曜日、5年間で総額13.2億ドルの価値があるグローバルな人工知能ラボとのクラウドコンピューティン

SharonAI Holdings Inc.（SHAZ）は7月16日（木）、グローバルな人工知能ラボおよびクラウドコンピューティング・サービスに関する13.2億ドルの契約を締結した。収益は2027年の第1四半期および第2四半期に計上される見通し。同社は、ニュージーランドのデータセンター基盤全体にわたり、クラウドコンピューティングのソリューションを展開する。 この日は株価が約7%下落したものの、B. RileyのアナリストFedor Shabalinは、この下落を「買いの機会」と捉えており、「約5週間で同社にとって3回目の主要な能力（キャパシティ）発表」であると指摘した。B. RileyはSHAZの「買い（Buy）」評価および目標株価124ドルを再確認した。

Odailyによると、7月16日にGoogleがGemini Omniを発表し、Google Vidsのデジタルアバター機能を更新しました。新機能は現在、Google AI ProおよびAI Ultraのサブスクライバーに加え、Workspaceの法人のお客様でも利用可能です。 このアップデートではGemini OmniをGoogle Vidsに直接統合し、ユーザーが高度な生成AIをコンテンツ作成やデジタル・パーソナの用途に活用できるようにします。

The Informationによると、a16zは7月17日に、AIエージェントの安全性スタートアップであるRuntaへの投資を発表したが、具体的な投資額は開示されていない。同社は「AIエージェントの後見（ガーディアンシップ）」のためのインフラを開発しており、企業がAIエージェントの権限、セキュリティリスク、行動上の境界を管理できるようにする。これにより、自律型AIシステムがタスク実行中にデータ漏えい、業務上のミス、または金銭的損失を引き起こすのを防ぐ。 Runtaの創業者であるGuanlan Daiは、以前Cloudflareの技術チームに在籍しており、API接続スタートアップKongの創業エンジニアでもあった。

CoinMarketCapによると、時価総額上位100の暗号資産の中で、Ondo（ONDO）が本日の上昇率トップとなり、15.71%上昇して0.3858ドルになりました。ほかの主要な上昇銘柄としては、Pyth Network（PYTH）が8.77%上昇して0.05144ドル、Virtuals Protocol（VIRTUAL）が7.26%上昇して0.6543ドル、Mantle（MNT）が5.21%上昇して0.4516ドル、Pump.fun（PUMP）が3.20%上昇して0.001714ドルでした。

アポロ・グローバル・マネジメントのチーフエコノミストであるトルステン・スロックによれば、2026年には、伝統的な60/40のポートフォリオ配分（リターンのための株式60%と、安定性のための債券40%）は、AI対非AIの配分に置き換わったという。S&P 500の上位10銘柄の時価総額は現在、指数全体の約40%を占めており、その10社のうち9社はAIと強く関連している。内訳は、Nvidia（7.5%）、Apple（6.8%）、Alphabet（6.4%）、Microsoft（4.2%）、Amazon（3.9%）、Broadcom（2.8%）、Meta（2.5%）、Tesla（2.3%）、Micron（1.6%）だ。 資本配分はあらゆる市場でAIに大きく偏っている。2026年のベンチャーキャピタル投資フローのうち87%がAI企業向けであり、新規の投資適格社債発行の49%およびハイ・イールド債発行の38%はAIインフラ関連だ。AIデータセンターへの投資は、2026年に見込まれる米国のGDP成長率2%のうち、約半分を占める。重要なリスクは、AIの恩恵が半導体およびデータセンター設備の領域を超えて

ChainCatcherによると、Andreessen Horowitz（a16z）は、AIエージェント向けセキュリティのスタートアップであるRuntaへの投資を発表しました。投資額は開示されていません。Runtaは、企業がAIエージェントの権限、セキュリティリスク、行動の境界を管理するためのインフラを開発しており、自律的なタスク実行中にデータ漏えいや業務上の誤り、または金銭的損失を防止します。

BlockBeatsによると、Sleepagotchiは分散型AIを活用したヘルスケアアプリを立ち上げるために、7月16日に資金調達として650万ドルを確保した。投資家には、6th Man Ventures、Collab+Currency、Sfermion、1kx、Alliance、GSRが含まれる。このプロジェクトはユーザー数200万人を超え、3週間のテスト期間中に10万ドル以上の売上を生み出した。 このアプリは、オンデバイスAIと分散型マルチエージェントシステムを用いてヘルスデータをローカルで処理し、「睡眠コーチング、ヘルスコーチング、栄養計画、買い物エージェントなどを含む」形で提供する。生体データは集中型サーバーに送信せずに運用する。Sleepagotchiは、日次の無料割当を超えるプレミアムの問い合わせを可能にするネイティブのステーキングトークン「SLEEP」、ならびにプレミアムサブスクリプション、マーケットプレイス手数料、提携ステーキングの預け入れ、アフィリエイト経由の商取引収益を通じて収益化する計画だ。

OdailyおよびMSX.COMのデータによると、米国株式市場は7月16日に取引を開始し、指数の動きはまちまちだった。ナスダックは0.49%下落した一方で、S&P 500は0.25%下落し、ダウ・ジョーンズは0.25%上昇した。VIXの恐怖指数は3.13%増加した。AI関連株は全体的に下落し、Armが下げ幅5.23%で最も大きく、続いてAstera Labsが4.4%安、Teradyneが3.72%安、Ambarellaが3.64%安、Micronが3.5%安だった。

BitMine Immersion Technologiesの会長であるトム・リーによると、イーサリアムは木曜日に、人間と自律型AIエージェントの間の信頼できる決済レイヤーになり得るという。リーは、ETHの現在の局面を、AWSの前のAmazon（AMZN）や、AIブームの前のNvidia（NVDA）に例え、「機関投資家の採用によって推進される『イーサリアム2.0』の局面に入っている」と述べた。さらに、ブロックチェーンの金融インフラが拡大している証拠として、ブラックロック、JPMorganなどウォール街の企業によるトークン化の取り組みを挙げた。リーは、イーサリアムが恩恵を受けるのは、指数関数的に成長する2つの原動力だとした。すなわち、ウォール街がブロックチェーンを基盤とする金融のレールへ移行すること、そしてエージェント型AIの台頭により、アイデンティティやマシン間の取引にブロックチェーン・インフラが必要になることだ。なお、世界最大のイーサリアム・トレジャリーであるBitMineは、約577万ETHを保有している。

Google Gemini AIは、暗号資産が$1.18を決断のマスター（明確に）上回って終値を付けるなら、60日以内にXRPが$1.50から$1.80まで動く可能性があると予測しています。AIモデルは、供給スクイーズを引き金のメカニズムとして特定しており、その根拠として、スポットETFの流入が利用可能な発行済み分（フロート）を吸収し、さらに米国での規制の明確化が進んでいることを挙げています。XRPは$1.11のトレンドラインをブレイクした後、Geminiの分析によれば$1.11517で終値となり、0.38%高でした。この予測は、XRPが2025年9月の約$3.20の高値から下落している中で出てきました。2月にはギャップダウンで$1.60を割り込み、価格構造がリセットされました。Gemini AIは、オンチェーンのアクティブアドレスが低いことを強気の論拠における弱点としても指摘し、チャート上の動きと実際のネットワーク活動のギャップがそれだと述べています。 Gemini AIがXRPの重要ブレイクアウト水準として$1.18を設定 Gemini AIは、予測された価格上昇の引き金として、$

Foresight Newsによると、パスワードマネージャーの1Passwordは、木曜日に「1Password for Claude」統合の提供開始を発表しました。これにより、AnthropicのClaude AIアシスタントが、パスワードに直接アクセスすることなくログインやワンタイム認証のタスクを完了できるようになります。「ゼロ・エクスポージャー・アーキテクチャ」に基づき、認証情報は生体確認のためにユーザーに表示され、その後1Passwordによってウェブページに直接注入されます。Claudeはパスワードや認証コードを一切見ることはなく、アクセスは現在のタスクに限定されます。 この統合には、対応するAIエージェントが操作権を取得した際にブラウザーのインターフェースを自動的にロックする「Agentic Mode」機能も含まれており、当面のタスクに対して明示的に許可された認証情報にのみアクセスを制限します。サービスは現在、企業向け、ファミリー向け、個人向けの各プランでMacで利用可能で、1Passwordのデスクトップとブラウザー拡張、さらにClaudeのデスクトップおよびブラウザーア

ミクロン・テクノロジーは木曜日（7月16日）に、クアルコム、ハーマン、さらに自動車のサプライチェーンのパートナーとしてヴィステオン、JOYNEXT、デンソー、アステモ、現代モービスを含む企業と、ロング（長期）契約を締結したと発表した。これにより、人工知能（AI）搭載車向けのメモリーおよびストレージ部品の供給を確実にするとともに、価格とキャパシティ計画の安定性を高めるとしている。 ミクロンは現在、米国で高帯域幅メモリー（HBM）を製造している唯一の半導体メーカーであり、NvidiaのAIプロセッサーに対応した製品を提供している。人工知能ツールの普及が進むにつれて、データセンター、消費者向け電子機器、自動車からのメモリーチップ需要が加速している。これらのチップは、先進運転支援システム（ADAS）、デジタル・コックピット、その他のAI機能を実現し、ソフトウェア定義の車両（software-defined vehicle）のアップグレードにとって重要となる。

CNBCによると、Nvidiaの支援を受けたAIクラウド基盤スタートアップのFireworksは木曜日に15億ドルを調達し、評価額は175億ドルだった。CEOのLin Qiao氏は、同社の年間換算売上が10億ドルを超え、昨年の水準の5倍になったと述べた。これは、高額なプロプライエタリ（独自）モデルの代わりとなる費用対効果の高いAIを求める企業からの需要が高まっていることを反映している。 Fireworksは現在、1日あたり40兆のAIトークンを処理しており、Google（1日あたり27兆トークン超）やOpenAI（1日あたり約22兆トークン）といった大手プレイヤーに対して競争力のある体制を築いている。Qiao氏は、Fireworksのオープンソースのモデルアプローチは、同等のクローズドモデルに比べて5〜10倍安いと指摘し、金融担当幹部の間で増えつつあるコスト不安に対応している。

ChainCatcherによると、AIダイニング・プラットフォームのWonderは7月16日に資金調達ラウンドで6億5000万ドルを完了し、Accel、Google Ventures、NEAが参加しました。新規投資家にはARK Invest、AllianceBernstein、Kayne Andersonが含まれ、またGoldman Sachs、Jefferies、JPMorganが財務アドバイザーを務めています。 Wonderの投資後の評価額は90億ドルに達しており、同社は2027年初頭に新規株式公開（IPO）を実施する計画です。

ChainCatcherによると、Ledgerは、AIエージェントが暗号資産ウォレットと連携できるようにするオープンソースのツールキット「Ledger Agent Stack」をリリースしました。これにより、残高の読み取り、取引の準備、操作の提案が可能になります。すべての取引は、Ledgerのハードウェアデバイス上でユーザーの承認が必要です。同社は、このリリースを同社のAIロードマップにおける最初のステップだと説明しており、人の承認なしに自律エージェントが資金を送金したり、機密情報となる認証情報にアクセスしたりできないようにしつつ、AI主導の暗号資産アプリケーションにハードウェアベースのセキュリティ機構を統合することを目指しています。