AI業界の発展と政策動向

Bloombergによると、音声AIスタートアップのElevenLabsは9月2日、OpenAIでエンタープライズ営業担当副社長を務めていたAshley Kramer氏を、初の最高収益責任者（CRO）に任命した。同社によると、現在は収益の半分以上をエンタープライズ顧客から得ており、昨年の40％から増加し、商業化に向けた戦略的転換を示している。ElevenLabsは7月、年間経常収益が6億ドルを超えたと発表しており、エンタープライズ顧客にはMeta、Stripe、Deutsche Telekom、Revolutなどが含まれる。

BlockBeatsによると、Tether AI Researchは9月2日、スマートフォン、ノートパソコン、エッジデバイス上で直接動作し、クラウドへのアップロードや第三者とのデータ共有を必要とせず、オフライン翻訳を可能にするオープンソースのAI翻訳モデルを公開した。 TranslatePsy-AfriSLMモデルは、アフリカの人口の約半数が使用する19のアフリカ言語に対応している。AfriNanoは8つのアフリカ言語、EuroNanoは9つのヨーロッパ言語をカバーする。Tetherは、低品質な学習データを最大96％除去する新たな品質評価・フィルタリング手法を導入した。これらのモデルはHugging Faceで利用可能であり、この研究はEMNLP 2026に採択された。

韓国経済新聞によると、ブロードコムは9月3日に2026年度第3四半期決算を発表する予定で、市場は同社の2027年度のAI売上高と受注見通しを注視している。JPモルガンは、ブロードコムの2027年度のAI売上高が1,300億ドルを超え、同社自身の1,000億ドル超という見通しを上回ると予測している。今回の決算結果は、大手テクノロジー企業による持続的な人工知能チップ需要を示す重要な指標とみられている。

CNBCによると、GoProが合併を発表し、AI主導型データセンターおよび防衛市場へ事業を拡大すると表明したことを受け、同社の株価は昨日40％急騰した。こうした動きは、米国がイランの標的を攻撃した後に原油価格が1バレル当たり90ドルを超えて急騰し、株式市場全体のセンチメントが圧迫される中で起きた。

Yahoo Financeによると、エヌビディアは今週、顧客によるカスタムAIチップの開発を支援するため、台湾のチップ設計企業MediaTekに35億ドルを投資すると発表した。これらのチップは、エヌビディアのより広範なインフラエコシステムと緊密に統合される。エヌビディアのNVLink Fusion技術を通じて、顧客はエヌビディアのGPUと競合しつつも、エヌビディアのデータセンターアーキテクチャに統合されたチップを開発できる。これにより、エヌビディアは単体チップの販売でシェアを失っても、インフラ売上を維持できる。 この戦略は、エヌビディアがチップベンダーからAIインフラの設計者へと転換していることを示している。エヌビディアの最新の決算説明会によると、電力容量1ギガワット当たりの収益機会は急増している。Hopper世代では180億ドルだったが、Grace Blackwellでは250億ドルに、さらにCPU、GPU、ネットワーキング、メモリ、周辺機器を一体化した最新のVera Rubinアーキテクチャでは400億ドルに達する。

IEEEとQuantum Bitによると、AIデータセンターの拡張に不可欠な2つの希土類元素であるエルビウムとイットリウムは、中国の供給網に集中しており、9月2日時点で中国が世界の生産量のほぼ100％を占めています。 エルビウムはデータセンター間の長距離光通信ネットワークに組み込まれ、より大容量のデータ伝送を可能にします。イットリウムは、これらの施設に電力を供給するガスタービン内部の高温材料に使用され、より高い温度での運転とエネルギー効率の向上を可能にします。この2つの元素は、現在のAIインフラが直面する最も差し迫った2つのボトルネック、すなわちネットワークと電力供給に対応しています。

Guru Clubによると、エヌビディアのCEOであるジェンスン・フアン氏と米国商務長官のマルコ・ラトニック氏は、9月2日にノースカロライナ州で開催されたG20のテクノロジーイベントに出席し、フアン氏は人工知能を「偉大な平等化要因」と表現した。

Y Combinatorの共同創業者であるPaul Grahamによると、9月2日、X（旧Twitter）はAI生成の返信をスパムとして積極的にマークし始めた。彼の投稿の1つでは、59件の返信のうち34件がこの理由で非表示にされた。

Telegraphは、Base上に構築された機械知能プロトコルであり、自律エージェントとAI APIのやり取りにおける検証のギャップに対処するために開始されました。共同創設者のMark Basa氏によると、このプロトコルは、中央集権的なランキングではなく分散型の評価を通じて、特定のタスクに対するエージェントのリクエストを最も高く評価されたプロバイダーにルーティングします。「インテリジェンスは、中央集権的な企業がどのプロバイダーを最初にランク付けするか決めたからではなく、測定可能な基準に対してより優れたパフォーマンスを発揮することで勝つべきです」と、Basa氏は9月2日に述べました。Telegraphは既存のAI推論インフラストラクチャの上位で検証およびルーティング層として機能し、ランキングはデプロイ時に固定されるのではなく、バリデーターのコンセンサスを通じて継続的に維持されます。

Odailyによると、B.AIのAndroidアプリは現在、Googleアカウントでのログインに正式対応しています。ユーザーは追加情報を入力することなく、Googleアイコンをタップするだけでログインできるため、利便性とアカウントのセキュリティがともに向上します。この機能追加によりB.AIのログイン方法の選択肢が増え、Web2とWeb3のユーザーがそれぞれ好みの方法でプラットフォームにアクセスできるようになります。

Moonshot AIの9月2日の発表によると、Kimi APIは現在、OpenAIのResponses API形式とAnthropicのMessages API形式をネイティブにサポートしています。CodexとClaude Codeのユーザーは、形式変換やローカルプロキシを介さず、カスタムモデルプロバイダーを通じてKimiモデルに直接接続できるようになりました。

PANewsによると、GAEAは9月2日、Emotional Layerの開発を加速し、グローバルコミュニティを拡大するとともに、感情認識型AIエージェントの展開を推進するため、360万ドルの戦略的資金調達ラウンドを完了した。投資家にはMH Venture、CGV FOF、K24 Ventures、M2M Capitalが含まれる。同プロジェクトは、エコシステム参加者が85万人を超えたと報告しており、感情を認識するAIエージェントの分散型ネットワークを構築している。

AIおよびテクノロジー企業は、Dealogicのデータによると、9月1日時点で世界全体で362件の取引を通じて1,868億ドルの転換社債を発行し、前年の通年発行額を上回った。この急増は、人工知能インフラへのエクスポージャーを求める投資家需要によるもので、バークレイズの米国株式戦略責任者であるVenu Krishna氏によると、発行額の60％はハイパースケーラー、半導体企業、データセンター建設を支援するエネルギー企業に関連している。定期的な利息の支払いを必要としない債務商品であるゼロクーポン債は約800億ドルに達し、総発行量の43％を占めた。これは1995年以降で最大の年間発行額となる。今週、エヌビディアは台湾のチップメーカーMediaTekが発行した39億ドルのゼロクーポン転換社債に35億ドルを投資し、グーグルの親会社Alphabetも参加した。現在の市場の有利な資金調達環境は、転換価格が株価の現在の水準を平均40％上回る水準に設定されているにもかかわらず、将来的な株価上昇余地と引き換えに、投資家が最低限の利回り、あるいは利回りゼロでも受け入れる意向を企業が活用していることを反映してい

Foresight Newsによると、ビットコインマイニング企業およびAIデータセンター企業であるHyperscale Data（NYSE: GPUS）は、カリフォルニア州のクラウドサービス顧客とのマスターサービス契約（MSA）に基づくAIインフラの導入に注力するため、9月1日にミシガン州の施設でビットコインマイニング事業を全面的に停止した。 このMSAには、当初10年間の契約期間に加え、5年間の延長オプション2回が付いた20メガワット分の容量の導入が含まれており、契約が完全に履行された場合、12億ドルを超える収益が見込まれている。また、顧客には追加で32メガワットを利用できるオプションも付与されており、このオプションが行使され、契約が延長された場合、契約総額は30億ドルを超える可能性がある。CEOのWilliam Horne氏は、同社がビットコインマイニングサーバーの販売からも追加収益を見込んでいると述べた。

Odailyによると、TSMCの共同最高執行責任者（COO）であるChih-Wei Hou氏は本日、人工知能の需要に対応するための生産能力拡大や、世界的なデータセンター建設の加速を背景に、同社の四半期ベースの半導体製造装置調達額が、2025年12月時点の予測水準の約1.9倍に引き上げられたと述べた。 TSMCは現在、世界各地で約20カ所の工場を同時に建設しており、これは同社史上前例のない規模である。一方で、経験豊富な建設作業員の不足にも直面している。Hou氏によると、現在の生産能力拡大ペースは同社の過去の水準の4～5倍に達しているものの、需要を満たすにはなお不十分だという。

Odailyによると、B.AIは本日（9月2日）、同社のAPI KeyがCodexを通じたDeepSeekモデルの呼び出しに対応したと発表しました。開発者はCodexクライアントでB.AI API Keyを使ってDeepSeekモデルを直接呼び出し、コード生成、デバッグ、開発コラボレーションにおいて、DeepSeekモデルとGPTモデルを柔軟に切り替えられます。

Azureインフラストラクチャ部門のプレジデントであるRani Borkar氏によると、Microsoftは9月2日、SEMICONでAIインフラストラクチャの成功に関する新たな測定基準を提案した。同社は、成功を生のコンピューティング能力だけで定義するのではなく、チップ、メモリ、ネットワーク、電力をどれだけ効率的に価値ある成果へと変換できるかを測定する「有用な利回り」を重視した。Borkar氏は、AIの新世代が登場するたびに必要なリソースが増加する中、インフラストラクチャの拡張だけでは不十分であり、企業はレイヤーをまたいだ設計と統合的な最適化を通じて、クラウドアーキテクチャの各層における効率向上に注力する必要があると指摘した。

@CryptoHayesによると、そのプラットフォームは2026年9月2日に新しいエージェント型協調機能を発表した。Twitterに投稿されたこの発表は、93件のいいねと8件のリツイートを獲得し、コミュニティから好意的に受け止められたことを示している。この機能は、プラットフォーム内でのユーザー間の協調とエンゲージメントの向上を目的としている。

Meta Superintelligence Labsは、リアルタイムの音声テキスト変換用の新モデル「Muse Voice Transcribe」をリリースしました。Artificial Analysisのテストによると、このモデルの単語誤り率（WER）は3.1%で、GPT Live Transcribeの3.9%やGemini 3.5 Transcribe Liveの4.0%を上回る性能を示しています。1時間を超える音声を処理でき、20人以上の話者を識別できるほか、音声終了から約0.16秒後に最終テキストを出力します。70以上の言語でトレーニングされ、そのうち25言語は検証用に優先されており、複数言語が混在した音声の認識にも対応しています。Muse Voice Transcribeは現在、Meta AI for MacとMuse Codeに統合されており、APIも利用できます。料金は1,000分あたり3ドル、または1時間あたり0.18ドルです。