AI業界の発展と政策動向

Marvell Technology, Inc.（MRVL）の株価は、同半導体メーカーが第2四半期決算を発表した後、プレマーケット序盤の取引で8.2%下落した。グーグルと大規模な新しいAIチップ契約を締結したにもかかわらず、同社が長期的な売上高見通しを大幅に引き上げなかったことが下落の要因となった。通常取引でもこの下落が続けば、MRVLにとって1カ月超ぶりの最大の1日下落率となる。アナリストは、同業他社の好調な決算や主要顧客の堅調な支出を受け、四半期を迎える前から投資家の期待が高まっていたことが、市場の反応が鈍かった理由だと指摘した。プレマーケットでの下落は、前回終値時点でMRVLが年初来187%上昇していた状況の中で起きた。 Morningstar、MRVLの目標株価を300ドルに引き上げ、ゴールドマン・サックスは中立評価を維持 アナリストは、プレマーケットで株価が下落したにもかかわらず、Marvellの長期的な見通しを支持した。Morningstarは、同社の顧客基盤の拡大と多様化された製品ポートフォリオを理由に、MRVLの目標株価を270ドルから300ドルに引き上げた。Morni

Anthropicは、研究プレビューとしてModel Hardware Standard（MHS）を公開しました。これにより、AIエージェントは統一インターフェースを介して、顕微鏡、リキッドハンドラー、ロボットアーム、量子コンピューティング用のレーザーシステムなどの物理装置を直接操作できるようになります。この標準により、ハードウェアの統合に要する期間は数週間または数か月から、数時間または数分に短縮されます。また、各デバイスは標準化された形式で、自身の機能と安全上の制約を伝達できます。 カーネギーメロン大学は、従来のセットアップに数週間を要していた実験自動化システムを約8時間で統合し、実験速度を3倍に向上させました。量子コンピューティング企業のQuEraでは、Claudeがレーザー復旧プログラムを自律的に最適化し、700件のブラインドテストのうち695件に成功して、99.3%の成功率を達成しました。AWS、Hugging Face、Raspberry Pi、Universal Robotsなどが、統合を検討しているパートナーに含まれます。現在、MHSは一部の研究機関およびメーカーに対して

Salesforceは水曜日、好調な第2四半期決算を発表するとともに、Claude AIモデルを自社プラットフォームに統合するAnthropicとの提携拡大を明らかにしました。CRM株は木曜日に22.6％急騰し、過去6年間で最大の日中上昇率を記録した後、時間外取引ではやや反落しました。アナリストは今回の四半期決算を、見方を一変させる内容だと評価しました。Canaccordはオーガニック成長の再加速を指摘し、Guggenheimは今回の結果がSaaS業界の終焉に対する懸念を和らげるのに役立つと述べました。Stocktwitsにおける個人投資家のセンチメントは、引き続き極めて強気でした。ClaudeForceとの提携により、Claudeの推論能力がSalesforceの顧客データやワークフローに直接組み込まれ、新たなClaudeプラグインを通じて利用できるほか、Agentforceにも統合されます。

GoogleはGemini 3.8 Flash Previewモデルの社内テストを開始しました。このモデルは現在、同社の社内エンジニアリングプラットフォームであるJetski上で、従業員が試用できます。社内テスターによると、3.8 Flash版は3.7 Flash版から大幅に改善されていますが、さらなるテストが完了するまでは結論は暫定的なものにとどまると指摘されています。

Anthropicは8月27日、科学者向けにClaudeのサブスクリプション枠1万席を提供すると発表しました。標準アクセスは無料で利用でき、プレミアム枠は1年間、月額15ドルで利用できます。対象となるには、認定機関に所属し、自然科学、数学、コンピューターサイエンス、または工学分野に携わる研究責任者である必要があります。また同社はAI for Science助成プログラムも拡充しており、現在では複数の科学分野にわたる条件を満たす研究プロジェクトに対し、最大50,000ドルのコンピュートクレジットを提供しています。

Beatingによると、中国人民銀行は9月に「科学技術イノベーション（人工知能）」記念金銀貨を発行する予定です。セットには金貨1枚と銀貨2枚が含まれ、いずれも法定通貨です。5グラムの金貨の裏面には、チップや脳回路、二進法をモチーフにしたデザインが施されています。15グラムの銀貨2枚には、顔認証や回路パターン、AIを象徴する意匠が描かれています。 金貨の額面は80元で、発行枚数は1万枚です。銀貨はそれぞれ額面5元で、発行枚数は各2万枚です。額面は販売価格ではなく、法定通貨としての価値を示すものであり、販売価格は貴金属の含有量や製造コストなどによって決まります。

LGグループでは、AIの拡大が事業ポートフォリオ全体に異なる影響を及ぼしている。28日に開催されたKorea Ratingsのウェビナーで発表された分析によると、Korea Ratings企業評価3部のハ・ヒョンス上級研究員は、AI主導のデータセンター成長がLGのHVACおよびエネルギー貯蔵事業に機会をもたらす一方、メモリ価格の上昇や先行投資負担による短期的な悪影響が、メリットを上回ると予想されると述べた。この評価は、急速なAIインフラ投資がエレクトロニクスおよび部品業界全体のコスト構造と需要パターンをどのように変化させているかを反映している。 LG、AI需要を受けてデータセンターHVAC・ESS事業を拡大 LG電子はデータセンター向けの暖房・換気・空調（HVAC）事業を拡大するとともに、家庭用ロボットを含むフィジカルAI分野にも事業領域を広げている。LG U+とLG CNSはAIデータセンター（AIDC）事業計画を有しており、LG Innotekのパッケージ基板事業は、データセンター投資の拡大による恩恵を受けるとみられる。LGエナジーソリューションのエネルギー貯蔵システム（ESS）事

韓国企業価値評価によると、8月28日、LGグループはAIブームによる相反する影響に直面している。データセンターおよびエネルギー貯蔵部門は、AIインフラ投資の拡大から恩恵を受ける一方、家電部門は、AIインフラ需要を背景とするメモリ価格の上昇により、利益率への圧力にさらされている。 アナリストは、影響を受ける事業がグループ売上高に占める割合が大きい一方、恩恵を受ける部門はまだ売上への貢献が初期段階にあることから、短期的にはプラス効果よりもマイナス効果が上回ると予想している。長期的な業績は、大手テクノロジー企業によるAIインフラへの投資サイクルが持続するかどうかに左右される。

IREN Ltd.の株価は、ビットコインマイニング企業兼AIインフラ企業である同社がウォール街の予想を下回る四半期決算を発表した後、木曜深夜の時間外取引で8％超下落した。同社の第4四半期の売上高は1.37億ドルとなり、アナリスト予想のコンセンサスである1.57億ドルを下回った。一方、調整後損失は1株当たり0.41ドルに達し、予想された1株当たり0.34ドルの損失を上回った。この結果は、IRENがビットコインマイニングからAIクラウドサービスへ移行を続けていることを反映しており、AIクラウドサービスの売上高は前四半期の3,360万ドルから7,050万ドルへ増加した一方、ビットコインマイニングの売上高は1億1,120万ドルから6,670万ドルへ減少した。 IREN、第4四半期の売上高未達と損失拡大を報告 IRENは第4四半期に6億8,400万ドルの純損失を計上した。第3四半期の損失は2.48億ドルだった。同社はこの結果について、主にAIクラウド事業の成長を支えるために拠点を転換する際のビットコインマイニング機器の廃止に関連する、4億5,040万ドルの非現金減損損失が影響したと説明した。通期

IREN Ltd.の株価は木曜深夜の時間外取引で8％急落した。同社が第4四半期の売上高として1億3,720万ドルを報告し、アナリスト予想の1億5,714万ドルを下回ったほか、調整後の1株当たり損失が0.41ドルとなり、予想の0.34ドルを上回ったためだ。 ビットコインマイニングおよびAIインフラ企業である同社では、AIクラウドサービスの売上高が前四半期の3,360万ドルから7,050万ドルへ急増した一方、ビットコインマイニングの売上高は1億1.37億ドルから6,670万ドルへ減少し、AIクラウドサービスへの事業シフトを反映した。CEOのDaniel Roberts氏は、今月マイクロソフトに納入されたHorizon 1向け液冷GPUの導入などを挙げ、IRENの2026年のキャパシティは「ほぼ完売している」と述べた。

スポーツビジネスジャーナリストのジョー・ポンピリアーノ氏によると、エヌビディアはオープンソースAIプラットフォームのHugging Faceを129億ドルで買収することで合意したという。この取引により、ケビン・デュラント氏による初期投資は推定6,000万ドルの利益を生み、投資倍率は240倍に達する見込みだ。デュラント氏とビジネスパートナーのリッチ・クライマン氏は、ベンチャー企業Thirty Five Venturesを通じてHugging FaceのシードラウンドとシリーズAラウンドに参加し、2018年以降、それぞれ10万ドルと15万ドルを出資していた。

Jin10によると、Anthropicはレイバーデー（9月7日）後にIPO目論見書を提出する予定で、9月下旬または10月上旬に上場する可能性がある。

CNBCによると、OpenAIはインドでChatGPTへの広告掲載を開始し、無料ユーザーと月額399ルピー（4ドル）の「Go」プラン利用者を対象とする。この動きは、より低価格なプランの利用機会を広げるとともに、2027年に予定されている株式公開を前に収益化を強化することを目的としている。広告機能はすでに、米国、日本、韓国、欧州31か国を含む38か国で提供されている。OpenAIは、広告には明確なラベルを付け、回答とは視覚的に分離するとし、「回答の独立性は交渉の余地がない」と述べた。同社は9月4日からセルフサービス型広告を開始する予定だ。

最近の報道によると、ソフトバンクグループは、OpenAIへの投資に関連する債務の借り換えを支援するため、100億ドルの融資を求めています。この資金調達は、最大200億ドルの債券発行の可能性とともに、OpenAIへの投資をめぐるより広範な債務調達戦略の一環です。融資による調達資金の一部は、2026年初めにOpenAIの持ち分取得のために調達した400億ドルのブリッジローンの返済に充てられる可能性があります。

証券時報によると、8月27日、SenseTimeの大規模コンピューティングクラスターは、Zhipu AIが新たにリリースしたGLM-5.3-Flashモデル向けに、計算能力およびトークンサービスの提供を開始した。SenseTimeの1日当たりのトークン処理量は7月に2.42兆トークンに達しており、2026年末までには1日当たり10兆トークンを超える見込みだ。

Odaily星球日报によると、香港のAI関連株は本日（8月28日）下落し、Zhipu（02513.HK）は8％超、MiniMax-W（00100.HK）は5％超下落した。

Beating AIによると、TencentはHunyuan-4（Hy4）モデルのブラインドテスト結果を公開しました。このテストでは、社内の専門家163人が203件のエンジニアリングタスクを評価しました。Hy4の平均スコアは4点満点中2.99点で、GLM-5.3の2.92点、Kimi K3の2.94点を上回り、両モデルに対する勝率はそれぞれ46.8％と51.2％でした。 価格設定はHy4の最大の強みです。入力トークンは100万トークンあたり6元で、GLM-5.3より25％安価です。出力トークンは100万トークンあたり18元で、GLM-5.3およびKimi K3よりそれぞれ36％、82％安くなっています。キャッシュヒット時の料金はわずか0.3元で、競合他社の2元より85％低くなっています。

KB Asset ManagementのETF運用チームリーダー、ペ・ホジン氏は、8月19日にソウル市永登浦区にある同社のセンターで行われたインタビューで、投資家に株へ感情移入しないよう助言した。38歳のファンドマネージャーである同氏は、過去に利益を上げた取引による過信に警鐘を鳴らし、以前成功したポジションに再投資して損失を被った経験から、自身も特定の株に過度な確信を持たないようにしていると述べた。このインタビューは、30代の投資専門家を取り上げる韓国経済新聞の「スーパールーキー・ファンドマネージャー」シリーズの一環として行われた。 ペ・ホジン氏、証券リサーチと資産運用の両分野でキャリアを構築 1988年生まれのペ氏は、韓国で海外株式市場がまだ発展途上だった2014年、Samsung Securitiesの海外株式チームでキャリアをスタートさせた。同氏が株に関心を持ったきっかけは、高校時代に母親に代わって株式の注文を出したことだった。その後、Korea Investment & Securitiesで「第1世代ETFアナリスト」として勤務し、Hana Asset Managementに

韓国経済新聞によると、8月19日、KB Asset ManagementのETF部門に所属する38歳のファンドマネージャー、Bae Ho-jin氏は、株式への感情的な愛着や過信バイアスに陥らないよう投資家に警告した。メディアの取材に対し、Bae氏は個別銘柄との間に感情的な距離を保つことの重要性を強調し、自身も過去に利益を上げた銘柄へ再投資したことで損失を被ったと述べた。同氏は、慎重に買って迅速に売ることを勧め、地政学的な出来事や政策変更などの外部ショックが発生した際には、投資家は市場から一歩引くべきだと提言した。Bae氏は人工知能を最も有望なセクターとして挙げ、投資家は個別銘柄に過度に集中するのではなく、より広範なAIエコシステム内の資金フローを追うべきだと強調した。

フォーブスによると、8月28日、OpenAIのCEOであるSam Altman氏は、同社が2026年末までに、社内で定義した人工汎用知能（AGI）――経済的価値の高いほとんどのタスクで人間と同等以上の性能を発揮するAIシステム――を実現すると予測した。最高研究責任者のMark Chen氏は、同社が必要な進歩の80％を達成したと述べた。 OpenAIが公開を予定しているモデル「Astra」は、社内で実施した自動AI研究ベンチマークテストに合格し、これまで人間の研究者が1週間かけて行っていた作業を完了できるという。Altman氏は、Astraについて、意味のある形で新たなものを発明できる初めてのモデルだと説明した。