AI業界の発展と政策動向

6月7日に財政長官ポール・チャンが述べたところによると、香港は競争力を高めるためにAIインフラ、補助金、研修を拡充している。北部メトロポリスにある10ヘクタールの拠点「サンディ・リッジ・データ・ファシリティ・クラスター」は建設中で、レンジ・インテリジェント・コンピューティング・テクノロジーが運用し、2032年までに180,000ペタフロップスを提供する見込みであり、これは香港の現在の計算能力である5,000ペタフロップスの36倍に当たる。 チャンは、AI補助金制度が3年間で予算30億香港ドル以上を計上する形で、30件超のプロジェクトを承認したと発表した。対象となる機関、研究センター、企業のサービス費用の最大70%が補助される。さらに政府は、今後2会計年度における200回超のAI研修イベントのために5,000万香港ドルを拠出し、中小企業がAIやサイバーセキュリティのツールを導入するのを支援するパイロットプログラムを強化するために3億香港ドルを計上した。

BlockBeatsによると、NvidiaのCEOジェンセン・フアンは6月8日、ソウルでの記者会見で、AI関連株は現在かなり安い水準で取引されていると述べました。フアンは「もしあなたがAI企業の株主なら、喜ぶべきであり、将来的にさらに多くの機会があるかもしれない」と語りました。

ビジネス・インサイダーによると、エロン・マスクはASMLの年次テクノロジー会議の6月11日に、ASMLのCEOであるクリストフ・フーケ氏とオンラインの暖炉端トークに参加する予定だ。この議論では、テラファブ計画を重視しつつ、マスクの人工知能、ロボティクス、宇宙、半導体製造に関するビジョンに焦点が当たる。 先月のロイターのインタビューで、ASMLのCEOは、マスクと以前にテラファブ構想について話し合っていたことを確認した。フーケ氏はさらに、SpaceXが1年以内にAI計算能力を1兆ワットまで拡大する計画は、今後数年のうちに世界的に半導体の供給が大きく滞る要因になり得ると付け加えた。

NvidiaのCEOであるジェンセン・フアン氏は、同社がSK Groupとの間で長期的な戦略的パートナーシップを構築したと発表し、AIスーパーコンピューターからCPU、PC、そしてロボティクス技術まで協業を拡大すると述べました。フアン氏によれば、Nvidiaはこれら複数分野を対象とするSK Hynixとの長期契約を取り付けています。

Jin10によると、NAVERとNvidiaは6月8日に、NvidiaのDSXプラットフォームに基づく自律型AIインフラを構築するためのパートナーシップを発表しました。最初の導入はNAVERの世宗GAKデータセンターで容量55メガワットとして開始され、韓国の企業、製造業者、政府機関、そしてグローバルなAIクラウド顧客に向けて、ギガワット規模まで拡大する計画です。 NAVERはNvidiaのフルスタックAIプラットフォームを用いて次世代のHyperCLOVAXモデルを開発し、韓国およびグローバルなエンタープライズ市場向けに、NvidiaのNemotron3 Ultraのオープンソースモデルを基に微調整します。同社はNvidiaのNemotronアライアンスに参加する最初の韓国企業となり、2026年後半に韓国でAIエージェント・プラットフォームを立ち上げる予定です。

News1によると、斗山（Doosan）とNVIDIAは6月7日に、エネルギー、電子材料、ロボティクス事業にわたる協力を拡大するための提携を発表し、AIファクトリー向けの応用に重点を置いている。

ブルームバーグによると、OpenAIは今後数週間のうちにChatGPTを、コーディングツール、画像生成、さらにCanvaやBooking.comを含むパートナーアプリを統合したスーパーアプリとして再設計する計画だという。今回の動きは、OpenAIを、旅行予約やカレンダー管理のような複雑な作業を扱えるマルチステップのAIエージェント・プラットフォームとして位置づけることを狙っている。 6月3日付の別レポートでは、OpenAIがCodexとChatGPTを統合し、1つのスーパーアプリにまとめる計画が詳述された。OpenAIはすでに、旅行予約のためのウェブエージェントであるOperatorをローンチしており、Booking.comと提携して旅行のおすすめを個別化している。

SK Telecomは、Nvidiaの技術を活用して韓国にギガワット規模のAIクラウドを構築する計画だ。同社の最初のAIファクトリーは、発表によれば2027年に稼働を開始する予定である。

SKハイニックスは、世界的なAIインフラ向けに次世代のメモリおよびグラフィックスメモリのソリューションを共同開発するため、NVIDIAとの提携を発表した。長期的な協力は、先進的なメモリ製品に必要とされる開発サイクルの長期化を踏まえ、安定したサプライチェーンを確保することを目的としている。この提携を通じて、SKハイニックスはパーソナルAIや身体性のあるAI（エンボデッドAI）アプリケーションを含む新たなAI市場へ展開するとともに、NVIDIAのインフラ開発ロードマップに合わせたメモリソリューションの供給に取り組む。さらに同社は、NVIDIAのデジタルツイン技術を活用して、仮想環境上でチップ製造施設を複製する予定だ。

中国中央テレビ（CCTV）によると、6月7日、大手の世界的インターネットホスティングサービス企業が、同社のホスト型ウェブサイトへのウェブアクセス要求のうち、人工知能および自動化プログラムが約57.4%を占め、人間の利用者が42.6%を占めたと報告した。 同社は、これがインターネットの歴史上初めて、機械が生成したリクエストが人間が生成したトラフィックを上回ったことを意味すると述べた。

フロンティアAIモデルは、ブラウザ、OS、オープンソースの各プラットフォームにまたがってソフトウェアの脆弱性を特定するために、研究者によってますます活用されている。今週、Zcashの開発者らは、Claude Opus 4.8が、無制限にZECを鋳造できる可能性のある重大な脆弱性の発見に貢献したことを明らかにした。この欠陥は、Orchardの2022年5月の有効化から、2026年6月1日に緊急修正が投入されるまで存在していた。脆弱性研究におけるこの技術の役割が拡大することで、特に暗号資産やDeFiのプロジェクトが、2026年上半期前半の5か月で8億4000万ドル超が盗まれるなど、セキュリティ上の課題に直面しているなか、これらの能力への広範なアクセスが懸念されている。 AIモデルはコーディング支援からセキュリティツールへ移行 初期のAIモデルは、専門的にコーディングアシスタントとして使われており、開発者がソフトウェアの作成、説明、デバッグを行うのに役立っていた。コーディング支援からセキュリティツールへの移行は、2025年にClaude Codeがローンチされたことに伴う、より大きな流れとも

Zcashの開発者によると、Claude Opus 4.8は今週、セキュリティ研究者のテイラー・ホーンビーがZcashのOrchardプライバシープールにおける重大な脆弱性を発見するのに役立ったとのことです。この欠陥により、攻撃者が無制限にZECを鋳造できていた可能性があり、2022年5月のプール有効化以来検知されずにいました。緊急の修正は2026年6月1日に展開されました。Orchardのプライバシー特性のため、4年間の猶予期間の間にこの脆弱性が悪用されたかどうかは依然として不明です。

The Motley Foolによると、Meta、Microsoft、Broadcomは最近の四半期報告で堅調な収益性と資本創出能力を示し、AI分野における潜在的な長期保有銘柄として位置づけられている。 Metaは第1四半期の売上高が$56.3 billionで、前年比33%増、営業利益率は41%だった一方で、2026年の設備投資（capex）を$125-145 billionと見込んでいる。Microsoftの第3四半期の業績は、売上高$82.9 billionで前年比18%増を示し、AI事業の年換算売上高は$37 billionに到達、これは前年から123%増だった。さらに同社は2026年の資本支出が$190 billionになると予想している。Broadcomは第2四半期の売上高が$22.2 billionで前年比48%増となり、AI半導体の売上高は$10.8 billionで143%増だった。経営陣は、当四半期のAIチップ売上高が$16 billion、そして2026会計年度通期はおよそ$56 billionになると見込んでいる。

エヌビディアは、CEOのジェンセン・フアン氏が韓国を訪問した際に、同社がAIの研究開発センターを設立し、すでに人材の採用を開始したと発表した。このセンターは、エヌビディアと韓国の間でAI技術協力を強化するための重要な拠点となる。フアン氏は、AIのサプライチェーンを強化し、ロボティクスやフィジカルAIの開発における機会を探るために、サムスン、SK、LG、そしてヒュンダイなどの主要な韓国企業と協業する計画だと述べた。

AnthropicのClaude CodeのGitHub Actionにある脆弱性について、Microsoftの研究者が明らかにした。この脆弱性はプロンプトインジェクション攻撃によって資格情報（クレデンシャル）を奪取・露出させることを可能にしており、Anthropicは5月5日にこの欠陥を修正した。Microsoftは4月29日にHackerOneを通じてこの問題を開示し、さらに金曜日にブログ記事で詳細を公表した。この脆弱性は、AIコーディングエージェントが、GitHubのissue、pull request、またはコメントに隠された悪意ある指示を処理することに起因していた。Microsoftは、AI支援のGitHubワークフローを使って公開リポジトリでプロンプトインジェクションの試みが行われているのを観察したことをきっかけに調査を開始した。そこでは、攻撃者が制御するコンテンツがAIエージェントのツール利用に影響を与え得た。この開示は、CI/CDワークフローの内部で動作するAIコーディングエージェントが生むセキュリティ上のリスクを浮き彫りにしている。そうしたエージェントは、しばしばAP

Microsoftの研究者によると、金曜日に発見されたAnthropicのClaude CodeのGitHub Actionの脆弱性は、プロンプトインジェクション攻撃によって攻撃者が開発パイプラインから資格情報を盗み取れる可能性があるとのことです。この欠陥により、敵対者はGitHubのissue、pull request、またはコメントに悪意のある指示を紛れ込ませ、AIエージェントにAPIキーや機密データを公開させるよう操作できました。Anthropicは、Microsoftが4月29日にHackerOneを通じて問題を開示した後、5月5日にバージョン2.1.128でこの脆弱性を修正しました。

Decryptの報道によると、セキュリティ研究者のテイラー・ホーンビーは5月、AnthropicのClaude Opus 4.8を用いて、ZcashのOrchardプライバシープールに重大な欠陥を発見した。脆弱性はコード2行の中に隠れており、4年以上見つからないままだった。さらに、この欠陥により、シールド付きプール内で無制限の偽造ZECを作成できた可能性がある。緊急の修正は6月1日に投入された。ZECは開示後、およそ38%下落した。 サイバーセキュリティの専門家は、フロンティアAIモデルが、これまで深い専門知識を要していた高度なロジックバグや暗号学的な欠陥を特定する能力を、ますます高めていると警告している。SingularityNETのCEOであるベン・ゴートゼルは、この発見が、AIを活用し、人間の専門家によって継続的に行われるコードレビューへとセキュリティ研究の重点が移りつつあることを示していると述べた。研究者らは、同様の能力が数か月以内に広く利用可能になるかもしれないと指摘しており、AI支援による脆弱性発見に対して暗号業界が備えられているかどうかへの懸念が高まっている。

先週、ケヴィン・オリワリーが後ろ盾となる O'Leary Digital Ltd. が、カナダ最大のデータセンターをアルバータ州北西部に建設する計画を発表し、グローヴデールで開かれた地域の会合には数百人が参加して、同社の幹部や専門家の説明を聞いた。提案されている「Wonder Valley」施設は 7.5 ギガワットで稼働する予定で、エドモントンから北西へ約 300 マイルの場所にある。このプロジェクトは現在、地元住民や先住民の団体からの反対に直面している。

FETは大きな下落（ディープ・コレクション）後も統合（コンソリデーション）を続けており、投資家はAIインフラ導入のトレンドを注視している。 ASIの統合により、FETのエコシステムはAIエージェント、分散型コンピューティング、オープンソース開発へと拡大した。 セッション中、NEARはより高い安値を維持し、増加する出来高が建設的な市場モメンタムを支えた。 AIエージェント・インフラは、デジタル資産全体で成長していくテーマとして残っている。市場参加者は、エコシステムの拡大と技術構造の改善が、同分野の成長の次のフェーズを支えられるかどうかを評価している。 FETのナラティブが長期のインフラ開発へシフト 田中氏による最近の投稿は、FETのより広い役割に注目を向けた。議論は短期の価格変動ではなく、インフラに焦点が当てられた。焦点は分散型AIと自律エージェント・ネットワークに集まっている。 出所: X 投稿によれば、FETは単なるAIへのエクスポージャー以上の存在だ。このプロジェクトは、ASIの統合後により広いエコシステムを反映するようになった。そのエコシステムは、Fetch.ai、Singula

FETは大きな下落（ディープ・コレクション）後も統合を続けており、投資家はAIインフラの導入動向を注視している。 ASIの統合により、FETのエコシステムはAIエージェント、分散型コンピューティング、オープンソース開発まで拡大した。 NEARは、上昇する出来高が建設的な市場モメンタムを支える中で、セッション中により高い安値を維持した。 AIエージェントのインフラは、デジタル資産全体で広がり続けるテーマである。市場参加者は、エコシステムの拡大と技術構造の改善が、次のセクター成長局面を支えられるかどうかを見極めようとしている。 FETの物語が長期的なインフラ開発へとシフト 田中氏の最近の投稿は、FETのより広い役割に注目を促した。議論は短期の価格変動ではなく、インフラに焦点を当てていた。焦点は、分散型AIと自律エージェントのネットワークに集まっている。 出所: X 投稿によれば、FETはAIへのエクスポージャー以上のものを表している。同プロジェクトはASIの統合後、より広いエコシステムを反映するようになった。このエコシステムは、Fetch.ai、SingularityNET、CUDOSを1