AI業界の発展と政策動向

行銷コンサル会社Emarketerは最新分析の中で、チャットボット広告全体の到達可能市場（TAM）の上限は約54億ドルであると述べています。一方、OpenAIは対外的に、2030年の広告収益が1,020億ドルに達すると予測しており（当年の総収益の36%を占める）、その差は約90%です。The Informationの報道によれば、OpenAIは2026年末の広告収益が25億ドルに達するとの見通しを示しています。 Emarketer 市場規模分析：4大社の2026年合計は10億ドル未満 Emarketerの最新分析によると、構造的に見ると、チャットボット広告が到達しうる市場の理論上限は約54億ドルです。その理由は、チャットボットの利用シーンが質疑応答の場面であり、広告の挿入が会話の流れをそのまま中断してしまうためです。検索やソーシャルメディアの閲覧シーンとは異なります。検索エンジンとソーシャルメディアの広告ビジネスは、20年以上かけて育ってきた成熟したモデルで、チャットボット広告はようやく立ち上がったばかりです。 Emarketerはさらに、2026年のOpenAI、Microsoft、

Foresight Newsによると、AIエージェントのツールセットであるBankrが、本日2つのプロトコルアップグレードを有効化した。最初のアップグレードは、恒久的な流動性プールの深さを強化するもので、すべてのスワップ取引の0.285%が自動的にロックされた流動性に変換され、いかなる当事者も出金できない。 2つ目は、ローンチ期間中のアンチホエール保護を実装するもので、任意のウォレットの保有量は、最初の24時間は総供給量の2%までに上限が設けられる。これはコントラクトレベルで強制され、その後自動的に無効化される。

Zhitong Financeによると、物理AIイノベーション連合（PAii）は、2026年の世界人工知能会議（WAIC 2026）にて、32の創設メンバーをもって正式に立ち上げられました。その中には、中核となる創設参加者としてKelaisi Tech（02729）が含まれています。同連合は、スマートロジスティクス、インテリジェント製造、ロボティクスなどの分野に重点を置き、現実の産業用途において物理的人工知能技術を推進することを目指しています。倉庫および産業向けロジスティクス自動化のリーダーであるKelaisiは、19の国・地域にまたがる29の業界セグメントで、884の顧客に対して1,600件超の完了プロジェクトを記録しています。

米国株は月曜日にまちまちで引け、S&P 500は0.2%安の7,443.28、ダウ工業株30種平均は0.6%安の51,839.26となった一方、ナスダック100は28,604.23で横ばいでした。下落は原油価格の急騰を受けて起き、米国産原油先物は0.9%上昇して1バレル83.23ドル、ブレントは1.3%高の89.22ドルとなりました。背景には、ドナルド・トランプ大統領がTruth Socialへの投稿で、イランは米国の3人の軍人の死に対して代償を払うことになると警告したことにより、米国とイランの緊張が高まったことがあります。半導体関連株は取引時間中に反発し、Nvidia、Advanced Micro Devices、Broadcomの株の上昇を追い風にVanEck Semiconductor ETFが0.3%跳ね上がりました。 S&P 500は7,443.28で引け、ダウは0.6%下落 S&P 500は月曜日に0.2%安の7,443.28で取引を終えたのに対し、ナスダック100は28,604.23で横ばい、ダウ工業株30種平均は0.6%安の51,839.26でした。小型株を追うRuss

Googleは「Frozen v2」（コードネーム）と呼ばれる、Geminiモデル向けに最適化したカスタムAIチップを開発しており、2028年のサーバー配備を目標としている。処理するトークンあたりの電力効率は、期待される改善として6〜10倍の向上が見込まれている。Intelは効率化のためのより広範な戦略の一環として、データセンター部門で追加のレイオフを発表し、カリフォルニア州とオレゴン州で5,000人超に影響する。一方、AMDは、Microsoftを顧客としてAzureのデータセンター向けに、「Helios」と名付けた最初のラックスケールAIシステムを立ち上げた。TSMCはAIチップ需要の継続を理由に、アリゾナ州への投資を1,000億ドル（$100 billion）から2,650億ドル（$265 billion）へ拡大した。これらの動きは、直近の株式市場の下落にもかかわらず、AIインフラへの積極的な投資と競争の激化を示しており、JP Morganは5月20日に、AI関連株の下落は長期的な不況の始まりというより景気循環に伴うローテーションだと述べた。 Google、Gemini最適化のカ

アメリカ連邦判事の Araceli Martinez-Olguin は7月20日、Anthropic の15億ドルの著作権和解協議を正式に承認し、作家が Anthropic が海賊版の書籍を使って Claude モデルを訓練したとして提起した著作権訴訟を終結させました。これは、現在判明している生成AI分野で最大規模の金額となる著作権和解です。 Anthropic 15億ドル著作権和解協議訴訟の時系列記録 本件の重要な時系列は以下のとおりです： 2023年：一部の作家がアメリカカリフォルニア北部地区連邦地方裁判所に訴訟を提起（事件番号 3:24-cv-05417）。Anthropic が海賊版の書籍を使って Claude モデルを訓練したと主張 2025年：William Alsup 判事が、AI 訓練は確かに合理的な使用（フェアユース）として見なし得ると判断。その後、双方は15億ドルの和解協議に達しましたが、海賊版書籍の入手に関するその他の請求はなお継続する可能性があります 2026年7月20日：Araceli Martinez-Olguin 判事が和解協議を正式に承認し、生成AI分野

Odailyによると、Anthropicに対する2年間にわたる書籍の著作権に関する共同集団訴訟が最近15億ドルで和解し、米国の著作権和解金額として過去最高の記録となりました。連邦判事は、Anthropicによる書籍の使用はClaudeモデルの学習目的でありフェアユースに当たる一方、700万冊超の海賊版書籍をダウンロードして保存した行為については著作権侵害に当たると判断しました。影響を受けた著者・出版社の91%以上が補償を申請している一方で、権利者の一部は和解から離脱し、Anthropicに対するさらなる法的措置を追求することを選択しています。本件は、米国におけるAI学習をめぐる著作権訴訟として、審理・判決・和解のプロセス全体を完了した初の事例です。

Beatingによれば、GoogleはFrozen v2のAI推論チップを開発しており、Geminiのアーキテクチャの一部をハードウェアに直接組み込むことで、モデル実行中の計算とデータ移動にかかるオーバーヘッドを削減します。このチップは、Googleの最新のTPUよりも1ワットあたり最大6〜10倍多くのトークンを処理できる見込みで、配備は早ければ2028年までに予定されています。 この取り組みは、Googleのチップ不足が悪化している問題への対応を目的としており、すでにGoogle Cloudが外部顧客からの注文を断らざるを得なくなっています。Frozen v2はTPUと併用されます。TPUはさまざまなモデルをサポートする一方で、Frozen v2は柔軟性より効率を優先します。

人工知能企業の月之暗面（Moonshot AI）は上場議案を正式に提出しました。目標は、最短で6か月以内に香港株の上場手続きを完了することです。この決定を後押しする中核となる財務指標は年次経常収益（ARR）で、月之暗面の6月ARRはすでに3億ドルを突破しました。IPO準備に伴い、月之暗面は同時にKimi K3を公開しました。これは同社がこれまでに発表した中で最も能力の高いモデルで、多くの競合他社を上回っています。 月之暗面の香港株上場計画：6月ARRが3億ドルを突破する財務基盤 月之暗面は上場議案を正式に提出しており、最短で6か月以内に香港株の上場手続きを完了する見込みです。同社の上場判断は2つの主要な論拠に基づいています。1つ目は財務規模です――6月ARRは3億ドルを突破しており、過去3か月で約3倍に成長しています。2つ目は技術面のブレークスルーです――Kimi K3のリリースが、同社のモデル能力の限界がどこまであるかを示しました。これら2つの要因が揃うことで、月之暗面は「資本市場のタイミングが成熟した」と判断したとしています。 Kimi K3の中核となる技術仕様 Kimi K3は月

YouTubeは7月16日に正式に「3つの補足規則」を公開し、既存のすべてのYouTubeパートナープログラム（YPP）メンバーに適用されます。「非オリジナル」のAI“偽オリジナル”コンテンツはすべて、収益化の資格を取り消します。さらに、チャンネル内で上記タイプのコンテンツの割合が高すぎる場合は、特定の1本の動画だけでなく、YPPの収益化資格がまとめて全て取り消されます。 YouTube 3種類の新たな禁止令：完全な定義と適用範囲 YouTubeが7月16日に正式に導入したYPPの補足規則に基づくと、収益化できない3種類のコンテンツの定義は以下のとおりです： 一般的で、重複し、テンプレ化されたコンテンツ：AI、CGI、または既製テンプレートを使って一括制作し、動画同士でほぼ変化のない「クッキーカッター」型の動画。教育系動画でも、オリジナリティが欠けており、プラットフォームで既に氾濫している内容を単にコピーしている場合は、禁止範囲に含まれます。「教育的価値がある」だけでは自動的に免除されません わざと不快にさせるコンテンツ：典型例は、動物が閉じ込められているところを先に撮影し、その後に人

銅価格は、21日に公開されたYahoo Financeのレポートによれば、人工知能への楽観が背景となって上昇している。同レポートでは、ゴールドマン・サックスのコモディティ・ストラテジストであるラビニア・ポーゼレセが、AIが今後の電力、送電網、銅需要に関する期待を形作る主要な物語になったと述べた。投資家はAIブームの予測に基づき、銅をこれまで以上に高値水準で織り込むようになっている。ゴールドマン・サックスのモデリングでは、2025年初め以降の累積的な銅価格上昇の最大の寄与としてAI関連の期待が特定され、これにより、中国の成長見通し、米ドルの動き、現物市場の需給ひっ迫といった従来の要因を上回った。こうした変化は、銅が世界的な製造業の指標から、データセンター、電力網、発電施設へのAI主導のインフラ投資の代理指標へと進化したことを示している。 ゴールドマン・サックス、2025年初め以降でAIを最大の銅価格ドライバーとして特定 ゴールドマン・サックスの分析では、AI関連の期待が、2025年初め以降の銅の累積的な価格上昇の主なドライバーとして、従来の需要要因を上回ったことが判明した。投資銀行のモデ

Yahoo FinanceおよびGoldman Sachsの分析によると、銅価格は、データセンターおよび電力網インフラへの投資増加に対するAI主導の期待によって、最近上昇しています。AIの期待は、2025年初め以降、銅の値上がりの主な要因となっており、中国の成長見通しや米ドルの動きといった従来の要因を上回っています。Goldman Sachsの商品ストラテジストのRavinaia Poseleseは、「AIは、将来の電力、グリッド（送配電網）インフラ、そして銅需要の見通しを形作る主要な物語になりつつある」と述べました。供給制約も価格を下支えしています。中国の銅在庫は季節的なレンジの下限付近まで減少しており、スクラップ金属に関する規制強化が製造業者を精製銅へと向かわせています。パナマのCobre Panama鉱山の閉鎖（世界の供給を1.5%減らす）を含む世界的な鉱山の混乱により、市場はさらに引き締まっています。

Sprott Asset Managementは、MINING.COMが引用したレポートによると、希土類需要を押し上げる3つの構造的な力として、人工知能、防衛、電化を挙げた。国際エネルギー機関（IEA）によれば、AIデータセンターは2030年までに世界の磁性希土類需要の3%を消費すると見込まれている。主要なクラウドサービス提供事業者が2025年にAI関連の資本的支出として4000億ドルを投じることが予想されるためだ。この変化により、希土類は従来の景気循環型の商品から、国家安全保障、技術競争、エネルギーインフラにとって重要な戦略資源へと位置づけが高まっている。 AIデータセンターが新たな希土類消費を生む 主要テクノロジー企業は引き続きAIデータセンターの建設に多額の資本投下を行っており、世界のハイパースケール型クラウドサービス提供事業者は2025年にAI関連の資本的支出として4000億ドルを割り当てる見通しだ。AIデータセンターには、冷却システムの大規模な設備に加え、高性能GPU、電力管理機器、半導体製造ツール、データストレージデバイス、高速通信インフラが必要となる。これらのシステムは、

Gate Newsのメッセージ。7月21日、Gateの相場情報によると、発稿時点でNRN（AI Arena / ArenaX Labs）は0.00388ドルで取引されており、24時間で70.88%上昇しました。最高値は0.0045ドル、最安値は0.00112ドルまで下落し、24時間の取引高は1488.83ドルです。現在の時価総額は約38.36万ドルです。 ArenaX Labs（ArenaX実験室）は「人工知能アリーナ」（AI Arena）の製造元であり、ゲームの未来を変えるという使命を担っています。AI ArenaはARC基盤の上に構築された概念実証であり、ゲームの新時代を切り開くことになるとしています。これは対戦型ゲームで、プレイヤーはPvPアリーナゲーム内で、強力な人工知能キャラクターを設計・訓練し、対戦することができます。目標は世界ランキングの首位に登り詰めることです。SAIは2024年後半にリリース予定で、人工知能開発者／研究者が最高の人工知能を競って作り、さまざまな面白いゲーム環境でバトルできるプラットフォームを提供します。 本ニュースは投資助言ではありません。投資には市場

Sprott Asset Managementによると、人工知能、国防、そして電動化が、希少土類需要の3つの主要な構造的ドライバーとして台頭しており、希少土類を従来のコモディティから、国家安全保障や技術競争に結びついた戦略資源へと押し上げている。国際エネルギー機関によれば、AIデータセンターは2030年までに世界の磁性希少土類需要の約3%を消費する見込みであり、この分野がまだ初期の拡大段階にあることから、成長の伸びしろは加速する可能性がある。 しかし、供給は依然として中国に強く集中している。中国は世界の永久磁石の生産能力の94%を管理し、採掘から加工までのサプライチェーン全体を支配している。米国は世界の希少土類鉱石生産のわずか13%にとどまるため、必要量の3分の2を中国に依存している。新たなサプライチェーンの構築は大きな課題であり、新規の採掘事業は、発見から生産まで平均16年を要する。

《The Information》によると、7月20日に事情通の報道として、Googleはコードネーム「Frozen v2」の新型サーバー用チップを開発中で、GeminiシリーズのAIモデルの稼働効率を大幅に引き上げることが目的だという。情報が伝わった後、Alphabet株は7月20日の取引時間中に一時約3%上昇し、引けは1.52%高の351.37ドルだった。 Frozen v2 技術仕様：効率6〜10倍、最速2028年に配備 《The Information》が伝えた事情通の話によれば、Frozen v2の中核となる技術的特徴は、Geminiモデルのアーキテクチャの一部をチップのハードウェアに直接書き込むことで、演算ステップ数とデータ移送量を減らし、それによって検索・応答速度を向上させる点にある。電力あたりで処理できるAIトークン数で計算すると、Frozen v2の効率はGoogleが現在使っているTPUの6〜10倍に達する可能性がある。 設計上の取捨選択は柔軟性にある。将来のGeminiモデルのバージョンが同じ基盤アーキテクチャを踏襲しない場合、Frozen v2は直接互換にならな

Bloombergによると、7月20日、ヘッジファンドは人工知能および半導体株のポジションを、総時価の約5%分大幅に削減しており、史上でも最大級の規模のドローダウンとなった。UBSのプライムブローカーのデータでは、半導体およびソフトウェアのネットポジションが4月の水準まで低下していることが示されており、今回の売りがそろそろ終わりに近づいている可能性を示唆する。 UBSのトレーディングデスクは、モメンタムの清算が7月下旬までに底打ちすると見込んでいる。UBSのヘッジファンド向けエクイティ・デリバティブ責任者であるMichael Romanoは、顧客に対し、急いで再参入するのではなく、段階的にポジションを取り戻すよう助言した。AIのファンダメンタルズが改善していることが買いの機会を示しているとして、7月17日にはUBSのモメンタム指数が2時間以内に3.5%の下落から2.5%の上昇へと反転し、トレンド転換への期待を後押しした。

ブルームバーグによると、北京拠点のAIスタートアップGigaAI（Jijia Vision）は、早ければ今年中に香港で新規株式公開（IPO）を検討しており、評価額30億ドルで資金調達できる見通しがあるという。創業者兼CEOの黄関氏が7月21日に述べた。2023年に設立された同社は、4回のシリーズAラウンドで合計7390万ドルを調達している。出資者にはHuawei Hubble、Huakong Fund、Fortune Capitalが含まれる。GigaAIの顧客には、中国FAWグループ、JD.com、EMSがいる。

CLSAアナリストのバプトシュ・バズパイによると、7月20日、同社はオラクルを「ホールド」に格下げした。クラウドおよびインフラ提供企業が、2030年までにAIインフラへの資金調達として5,000億ドル（$500 billion）を必要としていることを理由に挙げた。バズパイは、オラクルはAIインフラ構想を実現するために、追加の負債に大きく依存することになると指摘した。社内で賄えるのは一部に限られるためだ。 オラクルの現在の総負債は1,674億ドル（$167.4 billion）だ。バズパイは、同社の2028会計年度の見通し利益に対して約18倍に基づき、価格目標を145ドルに設定した。レバレッジ水準により、資金調達コストの変化、実行、そしてAIクラウドサービスの需要に対してオラクルの感応度が高まっていることを理由としている。

UBS、野村、バンク・オブ・アメリカ・セキュリティーズ、Citiのコメントとして、BlockBeatsが7月21日に伝えたところによると、Kimi K3のリリースはAIインフラの需要を弱めるのではなく、むしろ押し上げたとのことです。モデルは2.8兆パラメータ、1,000,000トークンのコンテキストウィンドウを備え、ネイティブなマルチモーダル機能とMoEアーキテクチャにより、連続推論に対応します。機関側は、これらの仕様によりKVキャッシュの必要量が増え、HBMメモリ、サーバーDDR5、エンタープライズSSD、クラウド、そして高速インターコネクトへの需要が押し上げられると指摘しています。Citiはこの流れを、効率化によるモデル性能の改善がトークン消費量の増加につながり得る「もう一つのジェボンズのパラドックス」だと説明しました。UBSは、より長いコンテキストウィンドウを持つオープンソースモデルはメモリへの依存度が高いと強調し、CitiはK3の導入には64台以上のGPUクラスターが必要になる可能性があると示唆しました。