AI業界の発展と政策動向

TechCrunchによると、Gradiumは7月9日にシードラウンドを再開し、Nvidiaが投資家として参加したと発表し、合計のシード資金は1億ドルに達した。延長により、12月に発表された7000万ドルのラウンドに約3000万ドルが追加され、FirstMark CapitalとEurazeoが主導した。このパリ拠点のスタートアップは、開発者や企業向けにリアルタイムの多言語文字起こしと音声合成を提供する、オーディオネイティブのAIモデルを構築している。

CoinDeskによると、米国の現物ビットコインETFは6月に純流出額が40億ドルに達し、BlackRockのiShares Bitcoin Trust（IBIT）が流出の先頭を切った。投資家は資金をAI取引やSpaceXのIPOチャンスに振り向けたためである。ビットコインは第2四半期に約14％下落し、6万ドルを下回り、3四半期連続の損失となった。 同時に、民間クレジット市場は引き出し圧力の高まりに直面し、第2四半期には156億ドルの引き出し要求があった。16のビジネス・ディベロップメント・カンパニーのうち、10社が四半期の引き出し閾値である5％を超え、多くの投資家は引き出しの支払いに部分的にしか満足していない状況だ。ビットコインETFと民間クレジット車両の並行した資金流出は、市場全体の流動性やリスク志向に対する懸念を示している。

ブルームバーグによると、サンフランシスコを拠点とするAIスタートアップのMercorは、企業がAIモデルを構築するのを支援するデータと専門の請負業者（専門スタッフ）を提供しており、評価額は約200億ドル（約200億ドルの評価）で資金調達を初期段階で進めているとのことです。CEOのブレンダン・フーディは今週、同社の年換算の収益ランレートが20億ドルに達したと発表し、4か月前の10億ドルから増加したと述べました。この資金調達の協議は、Mercorが直近で評価額100億ドルで資金調達を行ってから1年もたたないうちに行われています。

BlockBeatsによると、MetaのCEOマーク・ザッカーバーグは7月10日に、同社がAIインフラの一部を外部企業に貸し出すことを検討していると述べました。これは、内部利用よりも大きな価値を生み出す場合に限るとのことです。ザッカーバーグは、AI製品開発のための計算資源が不足している市場では、そのような取り決めが正当化される状況もあると指摘しました。彼はまた、Metaは計算資源を完全に活用しており、アルゴリズムの過剰容量に関する懸念を否定しました。

イーサリアム財団の最新のブログ投稿によると、The Blockが7月10日に報じたところ、AIエージェントはネットワークインフラの脆弱性発見において良好な結果を示したものの、誤検出も多く見られた。財団のプロトコルセキュリティチームは、システムソフトウェア、暗号化コード、スマートコントラクトなどの重要なネットワークインフラをテストするために、協調型AIエージェントを使用した。エージェントは、libp2p gossipsubのリモートトリガー可能なパニック問題という実際の脆弱性を特定したが（既に修正され、公開されたもの）、大部分の候補は誤り、重複、または範囲外であった。財団は、検証作業が依然としてボトルネックであり、実際のコードに対して人間の研究者が独立して再現する必要があると指摘している。

ジエミアンニュースによると、OpenAIは7月10日にGPT-5.6シリーズのモデルを正式にリリースしました。これには、フラッグシップモデルのSol、バランス型のTerra、コスト効率の良いLunaが含まれます。Solバリアントは、新しいUltraモードを搭載しており、4つのAIエージェントを並行して調整し、複雑なタスクを処理できるため、コード開発、科学研究、サイバーセキュリティ、知識作業の効率を向上させます。OpenAIによると、GPT-5.6は複数のベンチマークで業界トップの性能を達成しながら、推論コストと応答時間を大幅に削減しています。 また、OpenAIはGPT-5.6によって駆動されるエンタープライズ向けエージェント「ChatGPT Work」もリリースしました。これは、即時の会話とは異なり、複雑なマルチステップのプロジェクトに対応するために設計されており、タスクを自動的に分解し、計画を作成し、ユーザーが設定した目標に基づいてドキュメントやスプレッドシート、プレゼンテーションを生成します。この機能は、macOSとWindowsのデスクトップのPlusおよびEnterprise

ファイナンシャル・ワールドによると、連邦準備制度理事会のケビン・ウォルシュ議長は、7月10日に中央銀行の金融政策運営を包括的に見直すため、資産負債管理、政策ツール、人工知能の影響をカバーする外部作業グループを5つ設立すると発表しました。 これらの作業グループは独立した調査を行い、その結果を連邦公開市場委員会に提出します。参加する専門家には、ハーバード大学の経済学者ラジ・チェッティがデータグループを率い、テック投資家のマーク・アンドリーセンが生産性と雇用グループを担当し、元ホワイトハウス経済顧問委員会の議長グレッグ・マンキウがインフレーショングループを共同リードしています。

韓国の金融委員会（FSC）の李億元委員長は、10日にAI時代においては、金融機関のCEOや取締役会が情報セキュリティをIT部門にのみ委任するのではなく、直接監督すべきだと強調しました。金融安全研究所が主催した情報保護の日のイベントで、李氏は、継続的なセキュリティ投資、適切な人員配置、ハッキングに対する常時監視、シミュレーショントレーニングにはCEOや取締役会の注意と積極的な意思決定が必要であり、実質的な現場の変化を促すと述べました。李氏は、AIを活用したサイバー攻撃がより高度かつ自動化されているため、金融機関は異なる次元のデジタル脅威に直面していると診断し、昨年発生した複数の情報漏洩やハッキング事件から教訓を得て、国民が信頼できる金融セキュリティの枠組みを早急に確立する必要性を訴えました。 FSC委員長、AIを活用したサイバー攻撃の進化を診断 李億元氏は、最近のAIを活用したサイバー攻撃がより高度かつ自動化されていることから、金融セクターは異なる次元のデジタル脅威に直面していると診断しました。彼は、AIが自律的にセキュリティの脆弱性を特定し、攻撃ルートを設計し、実行を試みる段階に進化し

韓国の金融委員会委員長のイ・オクウォンは、7月10日に、AIを活用した攻撃の増加を背景に、金融機関はIT部門だけでなく、CEOや取締役会レベルでサイバーセキュリティを優先すべきだと強調しました。イ氏は、巧妙なサイバー脅威に対抗するためには、一貫したセキュリティ投資、十分な人員配置、継続的な監視が不可欠であると述べました。 政府は、一時的なネットワーク隔離緩和措置を伴うAIを活用したセキュリティテストを実施し、金融機関の参加を段階的に拡大する予定です。イ氏はまた、セキュリティ侵害に対する罰金の導入や、最高情報セキュリティ責任者の権限強化、消費者への情報開示拡大などを含む電子金融取引法の改正を推進すると約束しました。

韓国のメディア outlet Donga Ilboによると、サムスン電子の会長イ・ジェヨンは7月下旬にアメリカでNvidiaのCEOジェンセン・フアンと会う予定です。

Investing.comによると、イーロン・マスクは木曜日（7月9日）、Anthropicを「明らかな」人工知能のリーダーと呼び、主要な競合他社に対して稀に見る公の賞賛を行った。マスクは、さまざまなAIモデルの性能について議論しているソーシャルプラットフォームXの投稿に応じてこのコメントをした。 Anthropicは2026年6月に米国規制当局に秘密のIPO申請を提出している。同社は推定評価額が96億5000万ドルの新たな資金調達ラウンドを完了し、記録上最大級のAI業界のIPOの一つとなる可能性がある。

マイケル・バリーは、「ザ・ビッグ・ショート」の実在モデルとして知られる投資家で、9日（現地時間）にSubstackに投稿し、AI投資の強気派がNVIDIA株とハイパースケーラーの利益相反的な前提を受け入れていると指摘した。バリーは、チップメーカーのNVIDIAとハイパースケーラー（大規模AIデータセンター運営者）の根本的な利益が直接対立していると述べた。ビジネスインサイダーの報道によると、バリーは、AI投資の強気派が同時に受け入れている二つの前提が調和し難いと指摘した。すなわち、ハイパースケーラーはAI需要が永続的に増加すると主張しながらも、大規模投資支出は3〜4年以内に終了するとしている一方で、NVIDIAは永続的な需要増を必要とし、ハイパースケーラーは投資サイクルの終了を3〜4年以内に望んでいるという矛盾だ。 バリー、AI強気派の投資論理の矛盾を指摘 バリーは9日（現地時間）のSubstackで、「ハイパースケーラーはAI需要が永続的に増加すると言いながらも、大規模投資支出は3〜4年以内に終わると主張している」と説明した。さらに、「しかし、NVIDIAは永続的な需要増を必要とし、ハ

ビジネスインサイダーによると、7月9日に、映画『ザ・ビッグショート』の実在のモデルとして知られる投資家のマイケル・バーリーは、AIに楽観的な投資家たちが矛盾した立場を取っていると主張しました。バーリーは、ハイパースケーラーがAIの需要は永続的に成長すると主張しながらも、主要な資本支出は3〜4年以内に終了すると述べていることは、Nvidiaの持続的な需要成長の必要性と矛盾していると指摘しました。 バーリーは、インフラのボトルネックが解消されると、Nvidiaの顧客は再購入率を下げ、希少性が薄れることでチップのマージンが圧縮されると予測しました。また、先週、Nvidia、Tesla、iShares Semiconductor ETF（SOXX）に対して新たな空売りポジションを取ったことも明らかにし、チップメーカーとハイパースケーラーの両方にとって「第三のシナリオ」が存在しないと主張しました。

木曜日のXでの発表によると、OpenAIのプロダクトおよびビジネス責任者であるFidji Simoは、フルタイムの役割から退き、パートタイムのアドバイザーに移行すると述べました。Simoは、2019年に診断された慢性疾患であるPostural Orthostatic Tachycardia Syndrome（POTS）の重度の悪化から回復に集中する必要があると説明しました。彼女は4月に医療休暇を取り、その間、OpenAIのプレジデントであるGreg Brockmanが彼女のプロダクトの責任を引き継ぎました。

Huastreet Insightsによると、7月9日にLong Semiconductorは上海証券取引所のIPO目論見書を発表し、7月16日に上場予定です。Alibaba（09988、BABA.US）はこの半導体メーカーの最大の投資者であり、累計約76億元を投資し、IPO後の持ち株価値は約1300億元になると予測されており、期待されるリターン倍率は17倍です。 この投資は、過去3年間のAlibabaの戦略的な方向転換を反映しています。レポートによると、Alibabaの外部AI投資は約360億元に上り、未実現の利益は2100億元を超えています。同社は半導体設計、大規模言語モデル、具現化AI、AIアプリケーションなどに資本を投入しています。

Guru Clubによると、7月10日に元米連邦準備制度理事会議長のベン・バーナンキがAnthropicの長期利益信託に任命されました。この信託は、AI企業の公共の使命に対する責任を確保するための監督機関です。信託のメンバーとして、バーナンキはAIの社会的影響について助言し、ホワイトカラー労働者の置き換えの可能性や、技術への巨額投資が金融バブルを引き起こす懸念についても意見を述べる予定です。また、AIのリスクや社会的影響に関する重要な意思決定において、経営陣に指針を提供します。

Guru Clubによると、Googleは7月10日にAIコード最適化エージェントのAlphaEvolveをすべてのGoogle Cloud顧客に提供開始しました。このツールはプラットフォーム全体のコードを最適化するために設計されています。

CNBCのホスト、ジム・クレイマーは木曜日、最近のパフォーマンス低迷にもかかわらず、マグニフィセントセブンのハイテク株を保有し続けることを擁護し、AI製品による予想引き上げを発表した企業が現れたときにラリーが起きると予測した。マグニフィセントセブンの株式—Alphabet、Amazon、Apple、Meta、Microsoft、Nvidia、Tesla—は、過去の生成AIブーム時に市場の上昇を牽引した後、2026年に苦戦している。クレイマーは、投資家がこれらの企業をビジネスやAI戦略が大きく異なるにもかかわらず不当に一括りにしていると主張し、Mad Moneyで、AIの収益性が証明されれば、投資家はこれらのハイパースケーラーをコモディティ半導体株よりも優先すると述べた。 クレイマー、AIの収益性が現れたときにラリーを予測 クレイマーは視聴者に対し、マグニフィセントセブンのうちの一つの企業が最終的にカンファレンスコールでAI製品による予想引き上げを発表し、それが全株式のラリーを引き起こすと伝えるだろうと語った。このラリーは非常に強力であり、投資家は乗り遅れたことを後悔するだろうとクレイマ

ジム・クレイマー、CNBCのマッドマネー司会者によると、木曜日に彼はマグニフィセント・セブンのテック巨人—Googleの親会社Alphabet、Amazon、Apple、Meta、Microsoft、Nvidia、Tesla—に対して強気の姿勢を維持しました。2026年の最近のリターンは振るわなかったにもかかわらずです。クレイマーは、これらの企業のいずれかがAI駆動の利益成長を発表すれば、市場は力強い上昇（ラリー）を見せると予測し、投資家は事業や戦略が大きく異なるにもかかわらず、同グループを不当にひとまとめにしていると主張しました。 クレイマーはMetaを例に挙げ、同社が9月に自社のAIチップの製造を開始する予定であることに注目し、これは市場が見落としている競争上の優位性を示す動きだと述べました。また、MetaのCEOマーク・ザッカーバーグの実績を称賛し、投資家は同社がAIと計算能力において戦略的な位置付けを持っていることを認識すべきだと主張しました。クラウドの巨人Amazon、Alphabet、Microsoftと競合しながらもです。

複数の報告によると、Metaは7月9日（木）に最初の有料AIモデルであるMuse Spark 1.1を発売し、企業向けAIプログラミングとエージェントAI市場への参入を示し、競争力のあるAPI価格戦略を採用しました。Metaの株価はこの発表と、同社がカスタム設計したIrisチップの量産開始が9月に予定されているとのニュースを受けて、4.7％上昇し、631.48ドルに達しました。 Irisの生産は、MetaのNvidiaチップへの依存を減らし、データセンターのコストを削減すると期待されています。Deutsche Bankは、MetaがIrisをNvidiaチップと併用した場合、2027年までに最大35％のコスト削減が見込めると推定しています。同社は、2026年の7GWから2027年の14GWへとデータセンターの計算能力を拡大する計画です。