AI業界の発展と政策動向

最近発表されたa16zの第7回消費者向けAIアプリケーション報告書によると、米国の消費者のうち、ChatGPT、Gemini、またはClaudeのサブスクリプション料金を支払っているのはわずか4.5%にすぎません。こうした有料ユーザーの間でも支出はごく一部に極端に集中しており、上位1%の有料ユーザーは月平均903ドルを支出しています。これは、下位50%の有料ユーザー全体の支出合計を上回ります。 一方、GPUのレンタル料金は、一部で予測されていたほどには下落せず、2026年初頭の水準と比べても高いまま推移しています。a16zの「State of Markets」報告書は、AIの低コスト化によってコンピューティング需要全体が高まる一方、旧世代チップも依然として大きな価値を維持していると指摘しています。これは、新しいチップの登場によって旧世代ハードウェアの価値が下がるという見方に疑問を投げかけるものです。実際には、需要が供給を上回り続けているため、最新世代と旧世代のGPUレンタル料金はいずれも安定、または上昇しています。

金融委員会によると、韓国は10月8日、金融機関を標的としたAIを利用したサイバー攻撃の増加を受け、電子金融取引法の改正を進めている。改正案には、セキュリティ侵害に対する加重罰金、最高情報セキュリティ責任者（CISO）の権限強化、新たな開示要件、法執行上の制裁規定が盛り込まれている。これとは別に、規制当局はAI導入を支援するため、ネットワーク分離要件の全面的な規制緩和を検討しており、すでに10社の金融企業に暫定的な適用除外を認めている。同委員会は、AIを導入する金融機関に対し、AIセキュリティプロトコルの導入と7つのガバナンス原則の策定を求めている。

BlockBeatsによると、10月8日、Ethereum Foundationの中核研究者であるJustin Drake氏は、ブロックチェーン業界に「バンカーモード」に入るよう呼びかけた。AIによるECDSA秘密鍵の復元リスクに対抗するため、資産を段階的に新しいアドレスへ移行し、公開鍵をハッシュの背後に隠すよう促している。 この警告は、OpenAIが10月6日、長年未解決だった予想に対する証明を含む722本の数学論文を公開したことを受けたもので、数学的超知能が急速に進歩していることを示している。Drake氏は、大口保有者や取引所が率先して対応し、ハッシュベースの暗号技術の導入を加速させるよう提案した。 これに対し、Vitalik氏は、ユーザーは移行を検討する前に、未使用のアドレスを優先すべきだと反論した。また、送金そのものにも資産を失うリスクがあると警告し、マルチシグウォレットではオフラインで署名を確認するよう推奨した。

Ethereum共同創設者のVitalik Buterin氏は、人工知能の進歩により、2年以内に暗号システムが脅かされる可能性があると警告し、特に格子ベース暗号とECDSAを標的として挙げました。Buterin氏は、AIが数学的なブレークスルーを加速させ、これらのセキュリティ基盤を損なう可能性があると述べました。暗号資産関連コメンテーターの@WuBlockchainが強調したこの警告は、技術環境の進化に伴い、Ethereumがセキュリティインフラを適応させる必要性を示しています。 Buterin氏、Ethereumのセキュリティにハッシュベース署名を推奨 Vitalik Buterin氏は最近の議論で、人工知能の急速な進化に伴う重大なリスクを指摘しました。同氏は、AIが数学的なブレークスルーを加速させ、ECDSAのような暗号システムを危険にさらす可能性があると警告しました。こうしたリスクを軽減するため、Buterin氏はEthereumがハッシュベース署名へ移行することを提唱しています。提案には、これまで一度もトランザクションを送信していないアドレスを優先的に保護することや、可能な場合

SP Softは8日、企業向けAIエージェントを構築し、全社的なAIトランスフォーメーションを推進するため、Huromと覚書を締結した。今回の協業では、Huromの社内データを統合・管理するとともに、マイクロソフトのAIソリューションを活用した業務自動化システムの構築を目指す。両社は、Microsoft Fabric、OneLake、Copilot Studioなどのマイクロソフトのプラットフォームを基盤に、業務別のAIエージェントを開発する。 SP SoftとHurom、マイクロソフトのプラットフォームを基盤としたAIエージェントインフラを導入 この提携では、Microsoft FabricとOneLakeを活用して統合データ環境を構築するとともに、Copilot StudioやMicrosoft FoundryなどのAIプラットフォームを接続し、業務機能ごとにカスタマイズしたエージェントを開発する。SP SoftはHuromの社内データのストレージおよび管理システムを整備し、反復的な業務を自動化するCopilotベースのAIエージェントを設計する。これらのエージェントは、アプリケー

E-Dailyによると、SP SoftとHuromは10月8日、企業向けAIエージェントの開発および全社的なデジタルトランスフォーメーションにおける協力に関する覚書（MOU）を締結した。今回の協業では、Fabric、OneLake、Copilot Studioをはじめとするマイクロソフトのソリューションを活用し、業務ワークフローを自動化するカスタマイズされたAIエージェントを構築するほか、Microsoft TeamsやAPIを介して既存システムと統合する。

Suiブロックチェーンは、シンガポールで10月7日に開催されたSui Basecampで行われたオフチェーンのストレステストにおいて、毎秒4,061万件のトランザクション処理能力を記録した。このテストでは、ネットワークのオフチェーンチャネル技術であるSui Tunnelを使用し、AIエージェントによる高頻度取引をシミュレーションした。ピーク時のスループットは、7月に実施された同様のテストで記録された毎秒約610万件の6.7倍だった。Sui Tunnelは個々のトランザクションをオフチェーンで処理し、チャネルが閉じられた際に最終結果をブロックチェーン上で確定する。デモンストレーション中には、決済、ゲーム、チャットのトランザクションに対応するため、メインネット上で1万超のトンネルが開設された。 Sui、オフチェーンのストレステストで毎秒4,061万件のトランザクション処理を記録 Cointelegraphは10月7日、シンガポールで開催されたSui Basecampイベントで、Suiがオフチェーンチャネル技術を披露したと報じた。ピーク時のスループットは毎秒40,614,180件に達した。こ

著名なウォール街のテクノロジーアナリストであるDan Ivesは、人工知能への投資がまだ初期段階にある中、エヌビディアとマイクロソフトをテクノロジー株の有力5銘柄に挙げた。Ivesは、新たな所属先であるYorkville Ivesでテクノロジー株のカバレッジを再開し、AI革命は史上最大規模のテクノロジーインフラ構築であり、現在では単一の業界にとどまらず、経済全体にわたる資本、電力、政策を包含していると述べた。このアナリストは、約8年間勤務したWedbush Securitiesを退職した後、AIに注力する投資銀行を立ち上げた。 Ives、AI投資サイクルを野球の3回にたとえる Ivesは、現在のAI投資サイクルについて、9回制の野球でいえばまだ3回に過ぎない段階だと表現した。すでに投じられている資本の規模が、このサイクルが初期段階にあるとの見方を裏付けていると説明した。Business Insiderによると、このアナリストは、確定している資本投入の規模が、AIインフラ構築への投資が今後も大幅に拡大するという自身の見解を裏付けていると強調した。 有力5銘柄は好調なパフォーマンスを示す

ChainCatcherによると、OpenAIは水曜日、初の10代ユーザー向け利用報告書を発表し、10代の若者がChatGPTを利用する時間は1日平均15分未満で、3時間を超えて継続的に利用する人は2％未満だと明らかにしました。同社は、休憩を促すリマインダーを受け取ったユーザーのほぼ半数が休憩を取るか、5分以内に会話を終えたと説明しました。 一方、非営利団体のCommon Sense Mediaは、10代向けのChatGPTについて、10代の若者が自殺、自傷行為、摂食障害について話した際に、保護者への通知が遅れたり、通知されなかったりするケースが頻繁にあったと報告しました。同団体のテストでは、チャットボットが危機相談ホットラインや専門家による支援を確実に案内していないことも判明しました。OpenAIは、このテストは実際の安全対策を正確に反映していないと述べ、保護者と10代のアカウント連携や安全アラートが有効になるまでに数時間かかる場合があると説明しました。

LS証券によると、10月8日の韓国KOSPI指数は、人工知能投資の焦点がメモリー半導体から特化型チップ、装置サプライヤー、サイバーセキュリティ分野へと移る中、グローバル市場の強さを十分に生かしきれていない。LS証券の研究員らは、外国人投資家が2日間で4兆ウォンを超える売り越しとなった一方、サムスン電子とSKハイニックスが自社株買いプログラムの終了に近づいており、大型半導体株を下支えしてきた継続的な需要が失われつつあると指摘した。LG電子は、第3四半期の営業利益が前年同期比13.5％増の7,818億ウォンとなったと発表したが、市場予想を大幅に下回り、輸出志向企業に対するコスト圧力の高まりを示した。

AIクラウドインフラ企業のCoreWeaveは昨日（10月7日）、Adani Enterprisesと米国に拠点を置くEdgeConneXの合弁会社であるAdaniConneXと提携し、インド・ナビムンバイに240メガワットのデータセンター容量を整備すると発表した。この計画では、AdaniConneXのタロジャ・キャンパスに80メガワット規模の建物を3棟建設する。 第1フェーズは2028年半ばまでに稼働する見込みだ。CoreWeaveはまた、インドネシアへの最近の進出に続くアジアでの事業拡大の一環として、インドに現地オフィスを開設し、人材を採用する計画だ。

KKRは8日、AI主導の半導体利益成長によって韓国株の魅力が高まるなか、韓国の企業改革が投資機会を拡大していると述べた。KKRのグローバル・マクロおよび資産配置部門の責任者兼最高投資責任者（CIO）であるヘンリー・マクベイ氏は、「現場からの投資展望」と題した10月のレポートで、韓国の企業改革は以前よりも魅力的な投資テーマになっているようだと指摘した。先月27日時点で、KOSPI構成企業のうち株価純資産倍率（PBR）が1.0倍未満の企業の割合は、日本のTOPIX構成企業を上回っていた。これは、ガバナンスの改善や資本効率の改革によって是正される可能性のある割安状態が続いていることを示している。 KKR、韓国株は日本株と比べて割安と指摘 マクベイ氏は、最近のアジア訪問中、日本の改革よりも韓国の企業改革について多くの時間を割いて議論したと述べた。韓国では半導体が投資家の注目を集めている一方、進展しつつある企業改革にも一段と注目する必要があると強調した。KKRは、先月27日時点で、PBRが1.0倍未満のKOSPI構成企業の割合が日本のTOPIX構成企業を上回っていたと指摘した。同社は、簿価を下回

KKRのグローバル・マクロおよび資産配置部門の責任者であるHenry McVey氏は、10月8日付の投資報告書で、韓国の企業改革がAI主導の半導体成長と相まって、重要な投資機会として浮上していると述べた。McVey氏は、韓国では企業ガバナンス改革が進展しているうえ、多くの企業が簿価を下回る水準で取引されていることから、韓国市場はより注目に値すると指摘した。これは、日本のTOPIX構成銘柄と比べて、PBRが1倍未満の企業の割合が高いことを意味する。KKRは、テクノロジーセクターが今年のKOSPIの1株当たり利益成長の71％を占め、来年には75％に上昇すると予想している。これは、サムスン電子とSKハイニックスによるAI向けメモリーチップへの強い需要に支えられている。

米国のサイバーセキュリティ企業CrowdStrikeは、韓国の金融機関を標的とした最近のサイバー攻撃の容疑者として、中国広東省を拠点とする26歳の人物を特定した。10月7日（水曜日）に発表した報告書で、CrowdStrikeは、攻撃が9月下旬から10月上旬にかけて発生し、新韓銀行やKB国民銀行を含む複数の銀行に影響を与えたと述べた。同社は、攻撃者が中国語話者であり、金銭目的だった可能性があると、中程度の確信度で評価した。CrowdStrikeは、今回の攻撃活動に関連するAIコーディングツールのセッションとインフラを分析した結果、容疑者に関連するTelegramアカウント、年齢、学歴、広東省茂名市の所在地などの個人情報を発見した。銀行がデータ侵害を報告したことを受け、韓国当局はサイバー攻撃の捜査を開始した。李在明大統領は10月6日（火曜日）、一部のハッキング事件でAIが使用された兆候が現れたと述べた。 CrowdStrike、技術分析と容疑者のプロフィールを公表 CrowdStrikeの報告書では、今回の攻撃活動に関連するAIコーディングツールのセッションとインフラを分析する中で、攻撃者

CrowdStrikeによると、中国・広東省茂名市を拠点とする26歳の人物が、9月下旬から10月上旬にかけて、韓国の金融機関を標的としたサイバー攻撃を主導した疑いがある。米国のサイバーセキュリティ企業CrowdStrikeは、10月7日に公表した報告書で、この攻撃者が中国で開発されたオープンソースの侵入テストツール「ARTEX」を大規模言語モデルと組み合わせて使用していたと述べた。CrowdStrikeは「中程度の確信度」で、この人物が中国語話者であり、金銭的な動機を持っていたと評価した。同社は、AIコーディングツールの利用セッションと、Shinhan BankやKB Kookmin Bankなど韓国の銀行を標的としたキャンペーンに関連するインフラを分析し、容疑者に結びつく個人情報を特定した。

Caijing Wireによると、エヌビディアのRTX Sparkプロセッサは10月8日に予約販売を開始した。同時に、Windowsエンタープライズプラットフォーム向けに設計された同社初のデスクトップ型AIスーパーコンピューター「エヌビディア DGX Station for Windows」のプレビュー版も公開された。水曜日にサンフランシスコで開催されたマイクロソフトのイベントで、エヌビディアのCEOであるジェンスン・フアン氏とマイクロソフトのCEOであるサティア・ナデラ氏は、ソフトウェアとハードウェアを共同設計し、Windows PC上でAIエージェントをネイティブに実行できるよう最適化する協業を発表した。 フアン氏は、エヌビディアはWindowsエコシステムとともに創業し、現在はAIエージェントの時代がWindowsプラットフォームに到来しつつあると述べた。

ChainCatcherによると、Ethereumの共同創設者であるVitalik Buterin氏はX上で、AIによって加速された数学研究が、2年以内に既存の暗号システムを脅かす可能性があると警告した。特に、ML-DSAのような格子ベースの方式や完全準同型暗号が対象となる。同氏は、ECDSAが予想よりも早く攻撃に対して脆弱になる可能性があると指摘した。 Vitalik氏は、可能な場合はハッシュベースの暗号技術を優先し、格子暗号にはより保守的なセキュリティパラメータを適用するとともに、プライバシープロトコルでは暗号化データをオンチェーンに保存しないよう促した。マルチ署名ウォレットについては、オフチェーンで署名を確認する方法を提案した。また、実行可能な場合には、ユーザーがそれまで使用していなかったアドレスへ資金を移すよう助言したが、それに伴うリスクがあるため、大規模かつ即時の移行には慎重になるべきだと警告した。

Pyth Networkは、AI機能を市場データサービスに統合するため、ExaAILabsとの提携を発表しました。この提携は、AIを活用した金融リサーチを強化するため、構造化されたリアルタイムおよび過去の市場データを提供することに重点を置いています。Pyth Networkは、ブロックチェーンアプリケーションにリアルタイムの市場データを提供する分散型データオラクルとして機能しています。この統合により、AIエージェントと構造化された金融データを接続し、金融リサーチャーの分析能力を向上させることを目指しています。 よくある質問 Pyth NetworkとExaAILabsの提携の目的は何ですか？ この提携は、AIを活用した金融リサーチを強化するため、構造化されたリアルタイムおよび過去の市場データを提供し、Pyth Networkの市場データサービスにAI機能を統合することを目的としています。 Pyth Networkは何をしていますか？ Pyth Networkは、さまざまなブロックチェーンアプリケーションにリアルタイムの市場データを提供する分散型データオラクルとして機能しています。