AI業界の発展と政策動向

Pandailyによると、ChatGPT、Claude、Grok、グーグル Gemini、マイクロソフト Copilotなどの主要なAIサービスが、9月3日午前9時23分（EDT）に停止した。障害は約3時間40分続き、米国を拠点とする複数のAIプロバイダーに同時に影響を及ぼした。Zhipuを含む国内のAIモデルは、障害発生中も通常どおり稼働を続けた。

ChainCatcherによると、B.AIは9月4日、グーグルDeepMindのGemini 3.8 FlashモデルがAPIに正式統合されたと発表した。Gemini 3ファミリーの最新フラッグシップモデルは、100万トークンのコンテキストウィンドウとネイティブなマルチモーダル入力をサポートしている。Gemini 3.8 Flashは、金融や法律などのプロフェッショナル分野におけるソフトウェアエンジニアリング、エージェントタスク、複数ステップの推論能力を強化しており、現在API経由で利用可能となっている。

Alibaba Cloudによると、Qwen Officeはリリースから1か月でユーザー数が3,000万人を突破し、その半数以上が企業ユーザーでした。同製品は迅速なイテレーションを維持し、1か月で120回のバージョンアップデートを実施しました。これは1日平均4回に相当し、国際版もリリースされました。 Qwen Officeは、異種データをAgentが呼び出せるコンテキストに変換する企業向けコンテキスト・インフラストラクチャー「MyContext」をオープンソース化しました。このプロジェクトはリリースから数週間以内に、GitHubで3,000個以上のスターを獲得しました。

米国上院議員のBernie Sanders氏と下院議員のGreg Casar氏は9月3日、共同で「人工超知能禁止法案」を提出し、「人工超知能（AGI）」の創造を永久に禁止するとともに、新設される連邦機関が安全基準を定めるまで、先進AIの開発を一時停止することを提案した。違反者には最高20年の懲役が科される可能性があり、企業が違反した場合は「企業死刑」に相当する措置として、規制当局が営業停止を命じたり、さらには強制解散させたりする権限を持つ可能性がある。 「人工超知能禁止法案」の主な条項 Sanders氏とCasar氏の上院公式プレスリリースによると、法案の主な条項は以下のとおりである。 第一層（永久禁止）：「人工超知能（AGI）」の創造を永久に禁止する。 第二層（一時停止）：新設される連邦機関が安全基準と審査手続きを定めるまで、先進AIの開発を一時停止する。 法的定義：「超知能」とは、AIが広範な分野で人間の認知能力に達する、またはそれを上回ること、あるいは「人間の権力を奪う」計画（米国政府の転覆または弱体化を含む）を立て、実行する能力を備えることを指す。 新設される閣僚級機関：先進モ

JPモルガン・チェースの9月2日の投資家向け電話会議メモによると、エヌビディアはFY28の売上高成長率を70%と見込んでおり、制約となっているのは需要ではなく供給です。供給が十分であれば、同社は100%を超える成長を達成できる可能性があります。 推論は、データセンター運用において最大かつ成長を続けているセグメントです。18か月前には推論とトレーニングがほぼ均等に分かれていましたが、現在では推論がトレーニングを上回っており、今後も増加し続ける見込みです。新興クラウド企業はAIインフラ需要の50%以上を占めている一方、OpenAIとAnthropicは現在、エンドユーザー需要の約20%を占めており、FY28には25%近くに達する可能性があります。

Caijingによると、DeepSeekへの投資持分を取り扱う仲介業者は、投資家に対し、18％のフロントエンド手数料に加え、将来の利益の35％を支払うバックエンド契約を課している。例えば、1億元を拠出する投資家は、まず1,800万元の手数料を支払い、その後、将来得られる利益の35％を支払うことになる。こうした高額な費用を受け入れても、投資家がファンド持分を受け取れる保証はない。 DeepSeekは、参加するすべての投資家およびそのリミテッドパートナーに本人確認を実施している。投資持分には5年間のロックアップ期間が設定されており、振替権は認められていない。National AI Industry Investment Fundを除き、外部投資家の大半は議決権も取締役会の席も持たず、出資額に応じた金銭的利益のみを受け取る。

Barclaysのストラテジスト、Venu Krishna氏によると、9月3日付のYahoo Financeの記事では、最近の決算説明会でS&P 500企業のおよそ半数が人工知能に言及した一方、AIによって生み出された価値を具体的な数値で示した企業はわずか12%にとどまりました。この隔たりは、企業がAIを導入しているように見せたいという意欲と、実際の導入能力との間に乖離があることを浮き彫りにしています。メタは、AIツールを通じてFacebook広告のクリック数が8.3%増加し、コンバージョン率が15.7%改善したと報告しました。一方、Chewyは、物流とカスタマーサービスにAIを活用することで、2027年までに年間5,000万ドルのコスト削減を目標に掲げました。

ブルームバーグによると、エヌビディアはAIプラットフォームのHugging Faceを約130億ドルで買収する。これにより、フランス人の共同創業者3人、Clément Delangue氏（38歳）、Julien Chaumond氏（42歳）、Thomas Wolf氏（41歳）の資産価値はそれぞれ18億ドルとなり、3人は初めてブルームバーグ・ビリオネア指数に名を連ねることになる。この取引は2027年上半期に完了する見込みだ。6年間のリテンション契約に基づき、3人の共同創業者は引き続き同社にとどまる。エヌビディアは、ユーザーがAIモデルやデータセットを自由にアップロードおよびダウンロードできるオープンプラットフォームとして、Hugging Faceの運営を継続することを確約した。

Solanaの公式アカウントの最近の投稿によると、Solanaはレストランの予約やアマゾンでの購入など、日常的な取引でエージェントに利用されています。この利用拡大は、MoonPayによるPayBoxのローンチと、RampによるSolana上の取引をサポートするエージェントウォレットの追加によって促進されました。Solanaは取引量と支出額の両面でx402取引をリードしているとされており、ブロックチェーン技術が日常的な取引に活用される方法の変化を示しています。 MoonPayとRampがSolanaの決済ソリューションを統合 MoonPayは、Solanaブロックチェーン上の取引機能を強化するため、PayBoxをローンチしました。Rampは、Solana上の取引をサポートするエージェントウォレットを追加しました。これらの統合により、レストランの予約やオンライン購入など、さまざまな業務でプラットフォームを利用するエージェントの間で、Solanaは取引量と支出額の両面で首位となっています。 Solanaの技術的特性が取引の成長を支える Solanaは、分散型アプリケーションや暗号資産プロジェ

Solanaの公式アカウントによると、エージェントはレストランの予約やアマゾンでの購入、API操作にSolanaブロックチェーンをますます利用している。MoonPayはPayBoxを立ち上げ、Rampはエージェントウォレットを追加することで、こうした取引を促進している。これにより、Solanaはエージェント主導の取引件数と支出額でリードする存在となっている。

ブルームバーグによると、サウジアラビアの政府系ファンドである公共投資基金の支援を受けるAI企業Humainは、9月3日、中国の研究機関MiniMax GroupのM3モデルを基盤に構築したアラビア語モデル「humain-m3」を発表した。このモデルはHumain Nodeを通じて無料でダウンロードでき、カスタマイズも可能だ。今回の発表は、AI技術に対する管理を強化しようとするサウジアラビアの取り組みを反映しており、HumainはAI製品とインフラの構築を担っている。

RootDataによると、9月11日00:00（UTC+8）に、io.net（IO）は約187万ドル相当の1,414万トークンをアンロックする予定です。

ゴールドマン・サックスのOne-Deltaデスク責任者、Rich Privorotsky氏によると、Silicon DataのLLMトークン支出指数は8月に29%下落し、月末時点で1百万トークン当たり0.97ドルとなった。1ドルを下回ったのはこれが初めてで、5月の高値である2.05ドルからは50%以上下落した。 モルガン・スタンレーのデータによると、OpenRouterでルーティングされたトークン数は先月、前月比で47%急増したにもかかわらず、ドル建て支出の増加はわずか7%にとどまった。これは、トークン消費の伸びが支出の伸びを大きく上回る一方、AIインフラへの支出が停滞しているという重大な乖離を浮き彫りにしている。Privorotsky氏は、低コストのオープンソース代替手段への需要が、クラウドの価格モデルをむしばんでいると指摘した。 これとは別に、主要クラウドプロバイダーが2026年に発行した91本の債券のうち、78本が8月下旬までに額面を下回る価格で取引されていた。これは、株式の評価が見直される前に、信用市場がすでにAI設備投資リスクを再評価していたことを示している。

Calcalistによると、米国のエンタープライズソフトウェア企業ServiceNowは、市場投入業務向けソフトウェアを開発するイスラエルのスタートアップSweepを、数億ドル規模と推定される取引で買収した。両社は買収額を公表していない。2021年に設立されたSweepは、2025年5月にInsight Partnersが主導した2,250万米ドルのシリーズBラウンドを含め、これまでに公表された資金調達で4,600万米ドルを調達している。SweepのソフトウェアはServiceNow、Salesforce、HubSpotと連携し、メタデータを監視して不整合を特定するとともに、ドキュメントを生成する。この買収により、ServiceNowはAIエージェントおよび自律型エンタープライズ業務の分野へ事業を拡大する。

Hyperscale Data（NYSE：GPUS）傘下の完全子会社Alliance Cloud Servicesは、9月1日にミシガン州Dowagiacのマイニング施設にあるすべてのビットコインマイニング機器を停止した。9月2日の声明で、同施設をAIコンピューティング能力のホスティング施設へ転換し、初期契約額約12億ドルのAIコンピューティング契約に対応することを明らかにした。 ミシガン州Dowagiacのマイニング施設閉鎖 Hyperscale Data傘下のAlliance Cloud Servicesは、2026年6月23日、カリフォルニア州に拠点を置く非公開の新興クラウドサービスプロバイダーとマスターサービス契約を締結した。Hyperscaleは6月24日にプレスリリースを公表し、8-Kを提出した。さらに9月2日の声明で、同施設が9月1日に閉鎖され、改修に向けた準備を開始したと説明した。 契約の主な条件は以下のとおり： コンピューティング能力：20 MWのAIコンピューティング能力 初期期間：10年 任意更新：2回、各5年 初期契約額：約12億ドル 拡張オプション：追加32

騰訊は9月2日、混源シリーズの最新オープンウェイトモデル「Hy4プレビュー版」を発表し、Code Arenaランキングで世界第8位にランクインした。Anthropic Claude Fable 5に次ぐ順位となる。DeepSWEベンチマークでは、Hy4プレビュー版が64.3点を獲得し、DeepSeek-V4 ProとアリババのQwen-3.8 Maxを上回った。 Code Arena WebDevランキング：Hy4プレビュー版が世界第8位 Hy4プレビュー版は2026年9月2日（火曜日）、Code ArenaのWebDevランキングで世界第8位にランクインし、Anthropic Claude Fable 5に次ぐ順位となった。アリババのQwen 3.8-Flash-Next（第9位）を上回っている。前世代のHy3は同ランキングで第34位だったため、両世代の間で順位が大幅に向上した。Code ArenaのWebDevベンチマークは、モデルのWeb開発能力を評価するものだ。 DeepSWEベンチマーク：Hy4プレビュー版は64.3点 ソフトウェアエンジニアリング能力を測定するDeepSWE

ChainCatcherによると、ブロックチェーンの検証・監査プラットフォームであるAssure DeFiは、事業を終了し、新規事業の受け付けを停止すると発表した。同社は、1,500以上のプロジェクトの検証を完了しており、対象となった資産の価値は20億ドルを超えると述べた。既存のKYC認証および監査記録は、閉鎖後も有効で、一般公開され検索可能な状態が維持される。チームは今後、AIエージェント事業であるBrainverseに注力する。

Business Insiderが関係者の話として報じたところによると、MetaのCEOであるザッカーバーグと米国大統領のトランプは、8月17日の週に電話で会談した。トランプが自ら電話をかけ、両者はホワイトハウスが検討している「FINRA式」AI規制機関の構想について協議した。ザッカーバーグは、このような機関を設立するのであれば、トランプ政権の比較的緩やかなAI規制方針を反映すべきだと考えており、過度に厳格な規制はAIモデルのリリースを遅らせる可能性があると警告した。 トランプがザッカーバーグに自ら電話をかけ、FINRA式AI規制機関の構想を協議 Business Insiderが関係者の話として報じたところによると、2026年8月17日の週、米国大統領のトランプは自らMetaのCEOであるザッカーバーグに電話をかけ、両者はホワイトハウスが検討している「FINRA式」AI規制機関の構想について協議した。ホワイトハウスは、トランプ政権がAIイノベーションの推進と安全性の確保のバランスを取ることを望んでいると表明しており、現在もこの計画を検討している。 FINRA式AI規制機関の具体的な構

OpenAIは9月4日、GPT-6 Astraを発表し、ARC-AGI-3で98.6%を達成したと公式に公表した。OpenAI社長のGreg Brockmanは、これを「世代を画する飛躍」と称した。安全面では、AstraはOpenAIの準備フレームワークにおいて、サイバーセキュリティ上のレッドラインの基準に初めて達したモデルであり、人間の誘導なしに、十分に保護されたシステム内で未知の脆弱性を発見し、悪用できる。 OpenAI GPT-6 Astraの公式ベンチマーク結果 OpenAIが公式に公表したGPT-6 Astraのベンチマーク結果によると： ARC-AGI-3：98.6%（GPT-5.6 Solは7.8%、Claude Opus 5は30%） FrontierMath Tier 4 v2：97.6% ExploitBench：100% GPQA Diamond：96% DeepSWE v1.1：74.1% BenchCAD：95.9% OSWorld：72.6%（タスク完了に要した時間は40分、GPT-5.6 Solは75分） OpenAIは、Astraをコンピューター操作、ブ

OpenAIは木曜日、GPT-6 Astraをリリースした。プレジデントのGreg Brockmanはこれを「世代を画する飛躍」と呼び、人工汎用知能（AGI）の到来を発表した。このモデルは、危険な能力に関するOpenAIのPreparednessフレームワークにおいて、初めて「critical」に指定されたモデルであり、人間の監督なしにゼロデイ脆弱性を自律的に発見し、それらを実用的なエクスプロイトへと連鎖させられることを意味する。 テストでは、AstraはExploitBenchで100%のスコアを獲得し、グーグルのV8 JavaScriptエンジンで、これまで知られていなかった2件のゼロデイ脆弱性を発見した。また、ARC-AGI3ベンチマークでは98.6%を達成した。サイバーセキュリティ以外でも、Astraは科学分野の評価で高度な推論能力を示し、素数間隔に関する数学的成果を向上させたほか、生物学、化学、医学、物理学の評価で新たな記録を打ち立てた。