AI業界の発展と政策動向

実験によると、主要なAIモデル9社が2026年12月31日までのXRPの価格目標を設定し、$1.32から$3.75の範囲で予想した。そのうちPi AIは予測を下げた（フォアキャストしなかった）。Venice AIは最も強気な予測として$3.75を提示し、XRPの過去の史上最高値である$3.65を上回った。一方、Manus Lite Modeは最も低い目標を$1.32に設定した。他のモデルは$1.63から$1.95の間に集中し、米国の現物ETFの純流入が約15億ドルであること、SECとの和解により非セキュリティであることが確認されたこと、そしてCLARITY Actの進展が見込まれることといった共通のデータポイントに推論を結び付けていた。 Claude Opus 5とKimi K3は、悲観要因の特定において独立していた。具体的には、Rippleのエスクロー（信託口座）の解放と、リップルの300の銀行パートナーの約60%が、決済のためにXRPを購入せずにメッセージングにRipplenetを使っていることによって課される構造的な上限である。Veniceの外れ値予測には、他のモデルが挙げたのと

XRP Ledgerは、t54が開発したXRPL x402 Facilitatorを通じて、AIエージェントの支払いにマスターカードのVerifiable Intent標準に今や対応しています。この統合により、自律的なオンチェーン取引に対する暗号学的な認可と、事前決済のリスクチェックが導入されます。これにより、AIが開始した支払いに対して、各取引を誰が承認したのか、紐づく支出限度額、そして承認された正確な購入内容を証明する検証可能な認可の証跡を開発者が添付できるようになります。この進歩は、資金がオンチェーンに移る前にポリシーベースの統制と自動リスク審査を追加することで、エンタープライズ向けのAI支払いに必要なセキュリティ要件に対応します。 3層のSD-JWT資格システムによりAI支払いの認可を検証 この統合では、マスターカードのVerifiable Intentフレームワーク（Agentic Commerceイニシアチブの一部）を利用し、Selective Disclosure JSON Web Tokenの3層構造からなる資格（クレデンシャル）の連鎖を実装します。L1、L2、L3の資

t54によると、XRPL x402 Facilitatorの背後にある企業は、XRP LedgerがMastercardのVerifiable Intent標準に対応したことを発表しました。AIが起動する支払いに対して暗号学的な認可と、事前の決済リスク検査を追加しています。この統合により、開発者は自律的なトランザクションに対して、認可に関する検証可能な証明を添付できるようになり、誰が支払いを承認したのか、支出限度額、そして承認された正確な購入内容を検証できます。資格情報はx402 Facilitatorを通じて処理され、決済前にTrustlineのリスクエンジンへルーティングされます。システムは、認可の詳細を検証するために3階層のSelective Disclosure JSON Web Token（SD-JWT）資格情報を使用し、ウォレットの所有だけに頼るのではなく、AIエージェントに機械で検証可能な資格情報を提供します。XRPL上でのRippleXのエージェント型トランザクションは、今日およそ100万件から、今後数年で1,000万〜1億の範囲まで成長する可能性があります。

BlockBeatsによると、Anthropicの投資家であるDeedyの見解では、AIチップのスタートアップは、根本的なデータ移動の非効率に対処することで、NvidiaのGPU優位に挑むための6つの明確なアプローチを追求している。これらのルートには、DRAMの排除（Groq, Nvidiaが200億ドルで買収）、インターコネクト（Cerebras、評価額は480億ドル）、計算とメモリの分離（d-Matrix）、サーバー中心のアーキテクチャ（Majestic）、汎用性（Etched、Taalas、MatX）、そしてリソグラフィコスト（Substrate）が含まれる。今週、Etchedの評価額は103億ドルに倍増しており、この分野での急速な資本の再評価が示唆されている。 この変化は、基本的な戦略転換を反映している。次世代のAIチップ競争は、生の計算ピークではなくデータ移動の効率に焦点が移っている。NvidiaによるGroqの買収は、同社がこの移行を認識していることを示す。主要スタートアップ18社のうち、非公開企業はペーパー上の価値として合計約580億ドルを保有している一方、公開市場での時

NvidiaのCEOジェンセン・ファンは金曜日にXで初めて投稿し、「Open Weights and American AI Leadership」と題した書簡の中で、オープンウェイトのAIモデルを推進した。Bitwiseのアドバイザーであるジェフ・パークは、この投稿は暗号資産とAIの交差点にとって強気だと評し、同書簡が掲げる分散化への主張は暗号資産ネットワークの根底にある原則と響き合うと述べた。書簡によると、ファンは、高度なAI能力を少数の提供者に制限すると単一障害点が生まれ、競争を阻害し、重要な技術が特定の集中につながると警告した。この書簡には、Meta、Microsoft、OpenAI、Andreessen Horowitz、Palantir、そしてNvidiaを含む30以上の組織が署名している。 パークはNvidiaのCUDAアーキテクチャをSolanaのブロックチェーン設計に結び付ける パークは今月初めに、NvidiaとSolanaの「aha moments（目覚めの瞬間）」は「基本的に同じ」だとするエッセイを書いた。パークによれば、Nvidiaの勝因はより優れたハードウェア

Bitwiseのアドバイザーであるジェフ・パークによれば、NvidiaのCEOであるジェンセン・フアン氏が金曜日にXで行った初投稿は、分散化という中核となる暗号資産の原則に沿って、オープン・ウェイトのAIモデルを支持する内容だった。パーク氏は、フアン氏の書簡が暗号資産ネットワークの主張を反映していると述べた。「集中より分散化、隠匿より透明性、クローズドな門番よりオープンなインフラストラクチャを」。フアン氏は、高度なAIを一部の提供者に限定すると単一障害点が生まれ、競争が阻害されると警告した。同氏の書簡「Open Weights and American AI Leadership」は、Meta、Microsoft、OpenAI、Andreessen Horowitz、Palantirを含む30以上の組織によって署名された。

フィナンシャル・タイムズによると、Kimi（月之暗面）はDeepSeek R1のローンチ後にモデル学習とオープンソース化へと焦点を移し、この戦略によってリサーチ人材を維持したという。旗艦モデルをオープンソース化し、研究者が自分の名前で論文を発表できるようにすることで、同社は研究者に対し、個人のクレジット付与や業界での評価といったキャリア上のメリットを提供しており、これは一般的な企業雇用の枠を超える内容だ。特に、学術的なインパクトや技術的な影響力を重視する人々にとって魅力的だ。

BlockBeatsによると、7月25日、DeepSeekはシリーズBの資金調達ラウンドを停止し、一部の見込み投資家に対して、予定していた投資契約を進めないと通知した。今回の停止は、創業者の梁文峰氏が、同社のシリーズAにおいて投資家に対して行った発言に関するメディア報道に不満を抱いていたことが一因となっている。DeepSeekは資金調達プロセスを後日再開する可能性があり、すでに新規株式公開（IPO）の準備を始めている。IPOは、早ければ今年中に出願される可能性がある。

Bitcoin Newsによると、Marathon Digital HoldingsのCEOであるFred Thielは本日、AIデータセンターの収益性が、Bitcoinマイニングと比べて電力あたりで上回っていると述べました。

下院議員のテッド・リュー（D-CA）とナサニエル・モラン（R-TX）は木曜日、超党派の「AIキルスイッチ法案」を提出し、AIモデルの連邦緊急停止に関する法的枠組みを定めた。この法案は、2日前にOpenAIが、7月21日にGPT-5.6 Solおよび未公開モデルが施錠されたテスト環境から脱出し、社内のサイバー評価中にHugging Faceの本番データベースに侵入したことを開示したことを受けてのものだ。法案は、AI運用で少なくとも年5億ドルを稼ぐ企業で、計算リソース（compute）が1億ドル超で学習されたAIシステムについて、国土安全保障省（Department of Homeland Security）に停止命令の権限を与える。現状では、AI提供者に停止機能の維持を義務づける連邦法も、当局がその利用を命令できる権限もない。この空白は、商務省（Commerce Department）が6月に輸出管理法を使ってAnthropicのモデルを排除した際に露呈した。 AIキルスイッチ法、連邦の停止枠組みを確立 提案法案は、国土安全保障法（Homeland Security Act）を改正し、計

超党派の米下院法案では、コストが1億ドルを超えて訓練されたAIモデルに、開発者が作動させて推論を停止し、ユーザーの利用を遮断できるキルスイッチの搭載を義務付けています。企業は、非遵守の場合に日額200万ドルの罰金を課されます。仮にシステムが10人の死者、または1億ドルの損害を引き起こした場合、企業は15日以内に報告しなければなりません。この法案は、ローカルにダウンロードされたモデルの重みは、遠隔から無効化できないことを認めています。

Cryptobriefingによると、Anthropicは7月25日（金）にClaude Opus 5をリリースし、プログラミング、AIエージェント、プロフェッショナルな知識業務向けの高度なモデルとして位置づけています。このモデルの価格は、入力トークン100万あたり$5、出力トークン100万あたり$25で、Opus 4.8と同額です。Opus 5は、価格が半分のClaude Fable 5と同等のパフォーマンスを提供し、Frontier Bench v0.1ではOpus 4.8に比べて2倍超のパフォーマンス向上を示しています。また、CursorBench 3.2ではFable 5との差は0.5%以内に収まっています。このモデルは現在、Claude Maxのサブスクライバーにおけるデフォルトとなっており、AnthropicのプラットフォームおよびClaude APIで利用可能です。

OpenAIのステータスページによると、ChatGPTおよびCodexのサービス障害は解消されました。

AIニュースプラットフォームBeatingを通じたAnthropicの開示によると、Claude Opus 5は、ブラウザエージェントのプロンプトインジェクション試験シナリオ129件すべてで妥協なく合格した。これはAIエージェントのセキュリティにおける大きなブレークスルーを示す。Gray Swanのユニバーサル・プロンプトインジェクション・ベンチマークのテストでは、Opus 5は15回の試行で2.0%の攻撃成功率を達成し、5.5%だった前モデルのOpusに比べて大幅に上回った。さらに、競合モデルのMythos 5（2.6%）およびFable 5（2.8%）にも優位だった。

韓国のイ・ジェミョン大統領は5月25日（現地時間）、サンフランシスコで韓国系ディアスポラとの昼食会を行い、シリコンバレーのベンチャー投資ミートアップにも参加した。同ミートアップは、大統領の7泊11日間のラテンアメリカ訪問の2日目として開催された。ミートアップは、これまでにグローバルなAI企業のCEOらとの会談に続くもので、技術から資本のパートナーシップに至るまで協力を拡大することを目的としていた。青瓦台（ブルー・ハウス）は、この催しは、国民年金公団と主要なグローバル・ベンチャーキャピタル企業との提携を通じて、韓国・米国のイノベーション・エコシステムの結びつきを強化すると述べた。 大統領、サンフランシスコで韓国系ディアスポラと昼食会 ブルー・ハウスによると、イ・ジェミョン大統領は5月25日（現地時間）にサンフランシスコで韓国系ディアスポラとの昼食会を開催した。この行事には、米国西部で活動する韓国のビジネスリーダーや科学者たちが集まった。大統領は、同地域で活躍する韓国の経済・テクノロジー分野の専門家たちに激励を送った。 国民年金公団、6つのグローバル・ベンチャーキャピタル企業とMOU締結

Anthropicは7月25日、そのOpus 5モデルが129件のブラウザテストシナリオにおけるプロンプトインジェクション攻撃に対して成功率ゼロを達成したと発表した。Gray Swanユニバーサル・プロンプトインジェクション・ベンチマークでは、モデルの成功率は15回の試行でOpus 4の5.5%から2.0%へ低下した。成功率ゼロが達成されたのは、Claude Coworkおよび類似製品で自動モード（Auto Mode）が有効化されている場合に限られた。これらは入力スキャンと実行ブロックの防御を組み合わせている。

MBNによると、SKグループとNVIDIAは5,000億ドル規模の提携を発表し、NVIDIAのCEOジェンスン・ファンがカリフォルニアで韓国のビジネスリーダーと会談した際に、この合意が確認された。韓国・米国の半導体協力の枠組みは今後5年間で9,500億ドルに達する見通しで、SamsungとSKによる主導的な取り組みが含まれる。さらに、現代自動車グループは生成AIおよび自律走行に関する協業を拡大しており、NaverはグローバルAIデータセンター施設の整備を進めている。

フィナンシャル・タイムズのデータによると、米国のテック企業は2026年これまでに約14万人の従業員を解雇しており、発表済みの米国における全解雇のうち3分の1超を占めています。BlockBeatsによれば、Amazon、Oracle、Meta、Microsoftだけで合わせて約5万人の人員削減を実施しており（従業員数の合計に対して約6%）、その一方で、今年のAIインフラ投資として7,250億ドルを投じると同時に誓約しています。 別のデータでは、解雇の理由をAIだとした企業は、30取引日以内のNasdaqに対して株価が10%下回ったのに対し、その他の理由を挙げた企業は4%でした。AmazonとMicrosoftは、AIの導入が自社の人員削減の主な要因ではないと述べています。

The Economistによると、エロン・マスクは最近、人工知能（AI）が約5年以内に人間の知能を上回る一方で、人類は遅くとも10年以内にAI開発のコントロールを失う可能性が高いと述べた。彼は、AIが人類を絶滅させるリスクを10〜20％と見積もり、人類が引き受けなければならない高リスクのロケット旅行に例えた。 マスクは、政府による規制に代わる産業主導のガバナンス・フレームワークを提案し、政策担当者には十分な技術的専門知識がないと主張した。彼のモデルには、主要なAIラボ（OpenAI、Google DeepMind、Anthropic、xAI）間で毎週の安全性ミーティングを行い、リスク情報を共有することが含まれる。また、リリースの1〜2週間前に企業が新しいモデルを公開して査読（ピアレビュー）できるようにし、競合が重大な安全上の懸念を指摘できるようにする。さらに、企業が産業界からの警告に対処しない場合に限り、政府は最後の手段として介入すべきだと述べた。