AI業界の発展と政策動向

DeepSeek-V4-Flash上で稼働するSangfor AI Agentは、UC Berkeleyの研究者が開発したCyberGymベンチマークにおいて、ソフトウェアの脆弱性検出で93.2%の成功率を達成しました。さらに3つのAIエージェントが90%の基準を上回り、それぞれ91.2%、91.0%、90.9%のスコアを記録しました。1年前、同じベンチマークで既知のソフトウェア脆弱性の再現を課されたAIエージェントの成功率は10%から30%でした。CyberGymベンチマークは、主にGoogleのOSS-Fuzzコーパスから収集された188件のオープンソースプロジェクトにまたがる1,507件の事例を用いて、AIエージェントが現実世界のセキュリティ脆弱性をどの程度自律的に再現できるかを測定します。採点システムでは、脆弱なコードをクラッシュさせる一方で、修正版は正常に動作させる概念実証テストをエージェントが生成する必要があります。 CyberGymベンチマークは1,507件の実際の脆弱性事例を使用 CyberGymは、188件のオープンソースソフトウェアプロジェクトにまたがる1,507件

Perplexityは、2026年1月16日にBharti Airtelとの無料プロモーション契約が終了した後、アプリのダウンロード数が減少したにもかかわらず、インドの新規ユーザーからの収益が約60%増加した。AI検索企業のPerplexityは、Airtelの全3億6,000万人の加入者に12か月間無料でPerplexity Proを提供するため、2025年7月17日からAirtelと提携していた。この収益増加は、支払い意欲の低さからソフトウェアサブスクリプションの普及が通常は難しい、世界でも有数の価格感応度の高いテック市場で実現した。 PerplexityとAirtelが提携条件を発表 PerplexityとBharti Airtelは、2025年7月17日に提携を発表した。モバイル、ブロードバンド、DTHサービスを利用するAirtelの全3億6,000万人の加入者に、1ユーザーあたり約17,000ルピー（約200ドル）相当のPerplexity Proを12か月間無料で提供した。インドでのダウンロード数は前年同期比で600%急増し、2025年第2四半期までに280万件に達した。P

UC Berkeleyの研究者によると、2026年半ば時点で、AIエージェントはCyberGymベンチマークにおいて、実世界のソフトウェア脆弱性の再現で93.2%の成功率を達成した。これは、2025年半ばに同ベンチマークが初めて導入された当時の10～30%から上昇したものだ。DeepSeek-V4-Flash上で稼働するSangfor AI Agentがリーダーボードの首位に立っており、ほかの3つのエージェントも90%の基準値を超えている。 CyberGymは、主にGoogleのOSS-Fuzzコーパスから収集された、188件のオープンソースソフトウェアプロジェクトにおける1,507件の実在する脆弱性事例を基にしている。これまでにエージェントは、合計34件の新たなゼロデイ脆弱性を発見し、ベンチマークのデータセット内で18件の不完全なパッチを特定している。

Crypto Briefingによると、Bharti Airtelとのプロモーション契約が2026年1月16日に終了した後、アプリのダウンロード数が減少したにもかかわらず、インドにおけるPerplexityの新規ユーザーからの収益は約60％増加した。2025年7月17日に発表されたこの提携では、Airtelの3億6,000万人の加入者全員に、1人あたり約200ドル相当のPerplexity Proを12カ月間無料で提供した。このプロモーション期間中、インドでのダウンロード数は2025年第2四半期までに前年同期比600％増の280万件に達した。その後も収益が伸びたことは、プロモーション終了後も利用を継続したユーザーが、ソフトウェアへの支出に通常は慎重な市場において、有料サブスクリプションへの移行に前向きだったことを示唆している。

Axiosによると、8月18日、Atomic Canyonは、NvidiaおよびVanguardの元CEOであるTim Buckley氏から資金提供を受け、商用原子力発電所向けのAI搭載バーチャルアシスタント「NIVA」をローンチした。NIVAは、Institute of Nuclear Power Operations、Electric Power Research Institute（EPRI）、Nuclear Energy Instituteとの協力により開発され、すでにConstellation Energyを含む複数の事業者に導入されている。このツールは、知識や運用経験を活用するための機能を提供しており、原子力発電所の職員が運用記録や技術文書をより迅速に検索できるよう、今後は故障診断機能も追加される予定だ。

SemiAnalysisの分析によると、Anthropicは2026年第2四半期に、Amazon Bedrock、Foundry、Google Gemini Agent Enterpriseなどの間接チャネルを通じて、年間経常収益（ARR）の40％超を生み出した。ARRの新規増加分の大半は、APIおよびB2Bサービスによるものだった。報告書は、間接収益にはクラウドプロバイダーとの収益分配、またはInfrastructure-as-a-Service（IaaS）料金に関する取り決めが伴い、同じトークン消費量であっても、チャネルによって利益率が異なると指摘している。

裁判所文書によると、GoogleはAIサービスの改善を目的に、Spirit Airlinesの破産オークションで非識別化データを1,000万ドルで取得した。このデータセットには、1億件のメール、3,000万件のカスタマーサービス録音、500万件のTeamsメッセージ、OracleおよびSAPシステムのデータが含まれている。競合入札者のMercorはオークションで落札できなかった。Googleは、データに残存する個人を特定できる情報をすべて削除すると約束した。

Varonisのセキュリティ研究者は、ユーザーの確認を経ずに攻撃者がユーザーのパスワードや機密データを持ち出せる、Microsoft 365 Copilot Enterpriseの重大な脆弱性を発見しました。研究者らは、Copilot自身にセキュリティガードレールについて質問することでこの欠陥を突き止めました。その結果、AIアシスタントはユーザーの同意要件を回避する、文書化されていないプロンプトパラメーターを明らかにしました。Microsoftは、Varonisから報告を受けてから3か月後の2月にこの脆弱性をひそかに緩和し、火曜日に包括的な修正を導入しました。このエクスプロイトは、クリックするとコマンドを自動的に実行する特定のパラメーターを含む悪意のあるURLを通じて機能しました。この発見は、会話形式の探索によって内部メカニズムが露呈する可能性がある、AIアシスタントのアーキテクチャにおけるセキュリティリスクを浮き彫りにしています。 Varonisの研究者はCopilotに質問して脆弱性を発見 Varonisの研究者らは、ユーザーがリンクをクリックした際にユーザーデータを持ち出すエクス

Varonisの研究者によると、Microsoft 365 Copilot Enterpriseには、コマンド実行時に求められるユーザー確認をチャットボットが回避できる、文書化されていない「?autorun=1」パラメーターを露呈させる重大な脆弱性が最近存在していたことが判明しました。既知の「?q=」パラメーターと組み合わせることで、この文字列は、標的ユーザーが悪意のあるURLをクリックした際にプロンプトを密かに実行し、攻撃者がユーザーデータを外部に流出させることを可能にしていました。VaronisのシニアリサーチャーであるLior Adar氏によると、繰り返し質問することでCopilotの内部アーキテクチャに関する技術的詳細が明らかになり、最終的にチャットボットが機密性の高いパラメーターを漏えいするに至ったということです。 Microsoftは、Varonisから報告を受けてから3か月後の2026年2月、「?q=」パラメーターによってチャットボットの入力にテキストを挿入する機能を無効化し、この脆弱性にひそかにパッチを適用しました。より包括的な修正は火曜日に導入されました。

報道によると、Alibabaが支援するAI動画プラットフォームのShengshui Technologyは、早ければ来年にも香港上場を検討している。同社は上場手続きについて、中国国際金融（CICC）および中信証券と協議している。関係筋によると、同社は5億ドル超（約39億香港ドル）の調達を計画している。Shengshuiは2023年3月に清華大学のチームによって設立され、動画生成モデル「Vidu」で知られている。同社は4月、Alibaba Cloudが主導する約20億元のシリーズB資金調達ラウンドを完了した。

Jane Streetは7月に150億ドルの損失を計上し、同社にとって10年以上ぶりの月間損失となった。1日当たりの平均損失は約6億5,000万ドルに達した。この大幅な損失は主にAI関連投資によるもので、Leopold Aschenbrennerが設立したヘッジファンド、Situational Awarenessへのエクスポージャーも含まれていた。同ファンドは、月内にAI関連株全体が大幅に売られる中で急落した。こうした逆風にもかかわらず、Jane Streetの年初来の純取引収益は400億ドルを超え、2023年通年の記録を上回った。

Guru Clubによると、8月18日、内モンゴル自治区の政務サービス・データ管理局を含む6部門が、デジタル経済の発展を促進するための措置を共同で発表した。この政策では、企業による国産チップを使用した大規模AIデータセンターの建設を支援し、プロジェクト用地の確保、グリーン電力へのアクセス、エネルギー消費枠の確保も図る。また、主要な大規模モデル企業に対して国産AIチップの調達を優先するよう促すとともに、中小企業向けに柔軟な公共コンピューティングサービスを提供する計画も示している。

SemiAnalysisによると、OpenAIは8月18日、OpenRouterとVercelのAI Gatewayの両プラットフォームで、GPT-5.6 Solモデルの価格を50%引き下げました。

Tencentの公式発表によると、同社は行政業務向けに設計されたAI製品「WorkBuddy」の提供を正式に開始しました。8月下旬以降、このAIアシスタントは広東省の行政機関に所属する公務員が利用できるようになります。対象には、現在、数十の行政業務シナリオで試験運用を行っている医療保障局や中小企業サービスセンターなどが含まれます。 WorkBuddyは、出産給付に関する書類を識別して一括で事前審査を行い、人による確認を経たうえで、その結果をシステムに反映できます。また、政府のナレッジベースを自動的に整理し、企業データをクレンジングすることも可能です。ファイルやデータを政府の環境内に保持できるオンプレミス導入にも対応しており、AIに付与される権限は、公務員がもともと保有していた権限の範囲内に限定されます。

関係者によると、Anthropicの年換算売上高ランレートは7月末時点で約650億ドルに達した。この数字は最近の投資家向けアップデートに記載されたもので、2025年末の約9億ドル、5月時点の約250億ドルから大幅に増加したことを示している。この急速な拡大は、投資家がこの分野における成長軌道と収益性指標の両方をますます精査する中、大手AI企業間の競争が激化していることを反映している。 Anthropicの売上高軌道、四半期ごとの加速を示す 同社の年換算売上高ランレート（現在の販売ペースが続いた場合に、1年間でどれだけの売上高を生み出すかを推計したもの）は、7月末時点で470億ドルに達した。この指標は報告済みの年間売上高と同じものではないが、急成長する非公開企業の動向を追跡するためによく使われている。 Anthropicの実際の財務実績も大幅に改善した。暫定的な第2四半期の売上高は90億5,000万ドルを上回ったと伝えられており、第1四半期の650億7,300万ドル、前年同期の7,870万ドルから増加した。同社はまた、同四半期に調整後営業利益が黒字となった。 AnthropicとOpenA

Business Insiderによると、OpenAIのCEOであるSam Altman氏は8月18日、Internapaloozaのイベントで、4年間の大学教育は必ずしも必要ではなく、自身にとっては2年間が「ほぼ十分な長さ」だったと語った。多くの人と出会い、自立して生活し、さまざまなプロジェクトに取り組むことは、今なお価値のある経験だと強調した。Altman氏はスタンフォード大学で2年間学んだ後、2005年に中退し、位置情報共有アプリ「Loopt」を共同創業した。同社は後に、Y Combinatorが支援した最初期のスタートアップの一つとなった。

Morgan Stanleyの分析によると、Microsoft株は8月17日（月）、約3％下落して約480ドルとなった。同銀行は、大規模なAIインフラを導入するハイパースケーラー各社で、キャッシュフローに制約が生じる可能性を指摘した。Morgan Stanleyは、AI投資について、投下資本利益率が25％を超えると見込まれるため支出は正当化できるものの、設備投資が先行し、収益化が後になる時間差によって、短期的なキャッシュ創出が圧迫される可能性があると警告した。Microsoftは、暦年ベースの2026年の設備投資額を約1,750億ドルと見込んでおり、ハイパースケーラー全体では今年、設備投資が約57％増加すると予想されている。

Scale AIは、AIシステムが人間の研究者のように自律的にAI研究を実施できるかどうかを検証するベンチマーク「RSI Bench」を導入した。このベンチマークでは、AIモデルに論文、コード、計算リソースへのアクセスを与え、実験の設計、パラメータの調整、手法の反復、ベースラインモデルの改善を行う能力を評価する。初期テストによると、Claude Opus 5とGPT-5.6 Solは、自律的に実験を実行し、パラメータを最適化する能力を示しており、一部のタスクでは提示されたベースラインを上回った。しかし、現在のAIシステムはイノベーションの面では依然として限界があり、新規性のある研究を試みても、その大半は根本的に新しいアプローチを提案するのではなく、文献にある既存の手法に依存している。

Beating AIによると、xAIでマルチモーダル理解部門を率い、Google DeepMindでGeminiの研究にも携わっていたXinyu Lan氏が、最近TencentのHunyuanチームに加わった。Lan氏はxAIに加わる前、Google DeepMindでマルチモーダルモデルの研究を主導していた。 これは、過去1年間にTencentが海外の大手テック企業から採用した3人目の主要人材となる。元OpenAI研究者のYonglong Tian氏は、Shunyu Yao氏がTencentのチーフAIサイエンティストに就任した後の7月、ビジョン・ランゲージモデルの開発に携わるためTencentに入社した。