AI業界の発展と政策動向

Bloombergによると、中国のAI企業Zhipu AIは、オンラインランキングで急速に順位を上げている新興モデル「Ox Alpha」が、自社のGLMシリーズの新たなバージョンであることを確認した。同社は8月26日夜、Ox Alphaのモデルの重みを公開すると発表した。

アンソニー・アルバニージー首相によると、オーストラリアの国家内閣は本日、AIデータセンターによる電力、水、土地の利用について最低基準を設けることで合意した。アルバニージー首相は、これまでこの措置に反対していたクイーンズランド州を含む各州の首脳から支持を取り付け、来年までに新たな規制を導入する方針だ。

Bloombergによると、8月26日、Huaweiはエジプトの軍事・政府部門向けにAIデータセンターを建設する計画を提案した。同計画には、AIトレーニング用のクラウドプラットフォーム向けにAscend 950チップ1,408個を輸出するほか、2つの推論クラスター向けにAscend 950または旧世代のAscend 910Bチップを追加で600個輸出する案が含まれている。米当局は対応策を策定しており、チップ分野におけるHuaweiの進出に対抗するため、対抗入札を検討している。Huaweiは、インフラの建設期間として12か月を提案している。

Coldcardユーザーは、重大なエントロピー欠陥を露呈させた最近のハッキングにより、1億ドル以上相当のビットコイン（1,500 BTC超）を失った。この脆弱性は、2021年の書き直しの際に入り込み、約5年間にわたって一般公開されていたファームウェアに残っていた。この事件により、オープンソースとソース公開型ライセンスをめぐる議論が再燃した。Coldcardのファームウェアは、MITライセンスにCommons Clauseを付加した形で提供されており、商用利用の権利を取り除いているため、Open Source Initiativeの定義を満たしていない。 FSF、自由ソフトウェアに不可欠な4つの自由を定義 Free Software Foundation（FSF）は、自由ソフトウェアを4つの不可欠な自由によって定義している。自由0は、どのような目的であれ、自分の望む方法でプログラムを実行する自由を認める。自由1は、プログラムの仕組みを研究し、自分の望むように変更する自由を認めるものであり、その前提としてソースコードへのアクセスが必要となる。自由2は、他者を助けられるよう、コピーを再配布す

Guru Clubによると、香港を拠点とするファミリーオフィスのAnther Capitalは、人工知能関連株への大規模な投資をひそかに積み上げており、米国株の保有額は数十億ドルに達している。

Guru Clubによると、8月16日時点で、中国のAI企業の評価額合計は455億ドルに達し、Anthropicの評価額965億ドルのおよそ半分に相当する。

ラゴスで設立され、アフリカ市場に注力する音声技術企業Intronは、1つの発話の中で話者が言語を切り替える現象であるコードスイッチングに対応するよう構築された音声認識モデル群「Sahara v2.5」をリリースした。Zulu、Hausa、Swahili、Lugandaを含む12のアフリカ言語に対応する。このリリースは、アフリカ人の大半が少なくとも2つの言語を話し、1つの文の中でそれらを混ぜて使うことが多いため、既存の音声認識システムがアフリカの言語を削除して英語だけを文字起こしし、企業が顧客との会話の意味の半分を失うという技術的課題に対処するものだ。同社はまた、日常の職業生活でKinyarwanda、英語、フランス語が共存するルワンダ向けに設計された、世界初と同社が称するアフリカ向け3言語音声認識モデルを発表し、その基盤となるアルゴリズムについて米国特許を出願した。 Intron、12のアフリカ言語でコードスイッチング対応を導入 Intronは、Zulu、Hausa、Swahili、Lugandaを含む12のアフリカ言語にコードスイッチング対応を追加した。同社は、コードスイッチングは独

TechCabalによると、ラゴスを拠点とする音声AI企業Intronは、ズールー語、ハウサ語、スワヒリ語、ルガンダ語を含むアフリカの12言語間のコードスイッチングに対応したSahara v2.5をリリースした。このモデルは、コードスイッチングを含むアフリカの音声データで平均単語誤り率34.3%を達成し、53.8%だったGoogleのGemini 3.6を上回った。Intronはまた、世界初のアフリカ三言語音声認識モデルを発表し、ルワンダ向けにキニヤルワンダ語、英語、フランス語での同時会話に対応した。同社は基盤アルゴリズムについて米国特許を出願しており、現在、アフリカ6カ国で40以上の組織を支援している。

パロアルトネットワークスは、米国最大手のサイバーセキュリティ企業として、現地時間5月25日までの過去6か月間に株価が127.51%急騰し、5月13日には396ドルの史上最高値を記録した。企業によるAIモデルやAIエージェントの導入に伴い、外部からのハッキングリスクが高まる中、AIベースのセキュリティソリューションへの需要が加速したことが株価上昇の要因となった。同社は、グローバルITサービス企業のNTT Dataと、2029年まで続く10億ドル規模の合弁事業を展開すると発表した。一方、今後12か月の予想株価収益率（PER）は75倍まで上昇し、過去5年間の平均である52倍を大きく上回った。これは、サイバーセキュリティインフラがAIインフラ投資の後付けではなく、AIワークロードを導入するための前提条件になったとの投資家の確信を反映している。 Palo Alto Networksの株価、AIセキュリティ需要を背景に396ドルの史上最高値を記録 米国株式市場で、パロアルトネットワークスの株価は、現地時間5月25日までの年初来で89.40%上昇した。同株は5月13日に396ドルの史上最高値を記録し

全米経済研究所（NBER）が発表した調査によると、米国企業の経営幹部の90％超が、過去3年間に人工知能が自社の雇用水準に影響を与えていないと回答した。同じ期間について、約89％の経営幹部が、AIは生産性にも影響を及ぼしていないと述べた。

SemiAnalysisの創業者であるDylan Patel氏は最近のポッドキャストで、2028年までにOpenAIとAnthropicが世界で新たに整備されるAI計算能力の70～80％を確保し、両社を合わせた計算能力は100GWを超える可能性があると述べた。両社は現在、世界で年間に新たに整備されるAI計算能力の約30％を占めており、その割合は急速に上昇し続けている。 Patel氏によると、Anthropicの現在の1メガワット当たりの収益は約5,000万ドルに達しており、さらに1億ドルまで増加する可能性がある。これにより、両社は1メガワット当たり2,500万～5,000万ドルを支払って計算能力を調達またはリースできるようになる。

CNBCによると、Amazonは2005年に開始したクラウドソーシングプラットフォーム「Mechanical Turk」を9月30日に終了する。このプラットフォームにはかつて50万人を超えるワーカーが登録しており、企業はデータアノテーション、文字起こし、アンケートなどのデジタル作業を外部委託できた。Amazonは先月、新規顧客の登録を停止したが、終了の具体的な理由は明らかにしなかった。近年は、人工知能システムが一部の単純な作業を担うようになったほか、データラベリングやモデル学習サービスでScale AI、Mercor、Prolificなどの競合他社が市場シェアを伸ばしたため、同プラットフォームの利用は減少していた。

SKテレコムとNaver Cloudは、7月22日から8月26日まで実施された、韓国政府主導のサイバーセキュリティAI基盤モデル開発プロジェクトの公募に提案書を提出した。科学技術情報通信部は8月26日、申請期間中に両社が率いる2つのコンソーシアムから提案書が提出されたと発表した。この取り組みは、国内のAI技術を活用し、ハッキングやマルウェアなどのサイバー脅威の検知、分析、対応に特化したAI基盤モデルを開発することを目的としており、国内セキュリティ産業におけるAIトランスフォーメーションを加速させる一環として実施される。 SKテレコム・コンソーシアム、13のパートナーとエージェント型セキュリティサービスを提案 SKテレコムのコンソーシアムは、国内のサイバー脅威環境に特化したAI基盤モデル群を開発し、これらのモデルを活用したエージェント型セキュリティサービスを実証する計画を提案した。このコンソーシアムには、Upstage、SK Shieldus、SecuI、AhnLab、Igloo Corporation、RaonSecure、AIM Intelligence、Genians、Piolin

韓国科学技術省によると、SKテレコムとNaver Cloudは8月26日、政府支援によるサイバーセキュリティ向けAI基盤モデル開発事業に向け、競合する提案書を提出した。Upstage、SK Shielders、Ahnlabを含む13組織で構成されるSKテレコム・コンソーシアムは、国内のサイバー脅威とエージェント型セキュリティサービスに特化したAIモデルの開発を提案した。LG CNS、LG AI Research、LG U+を含む32組織で構成されるNaver Cloudコンソーシアムは、高度なAI基盤モデルを通じて、国家のサイバーセキュリティ能力を自国で構築することに重点を置いた。採択された事業には、エヌビディアのB200 GPU 256基が支援され、2026年9月から2027年7月まで実施される。省は、書類審査と専門家による評価を経て、9月初旬に最終的な採択事業者を発表する予定だ。

情報筋によると、Moonshot AIは8月26日、Kimi K3人工知能モデルをめぐり、Microsoft、Amazon、Googleと収益分配について交渉している。同社は初期段階の交渉で、K3関連サービスから生じる収益の最大30％を求めている。

Fidelity Internationalは構造的インフレへの対策として、銀行株、AIサプライチェーン企業、金を推奨したと、CNBCが26日付で報じた。世界的な資産運用会社である同社は、持続的な高インフレをもたらす構造的要因として、政府の巨額な財政赤字、天文学的な規模に膨らむAIインフラ投資、逼迫した労働市場、強化される貿易障壁、エネルギー供給の混乱という5つを挙げた。Fidelityは、主要中央銀行がインフレとの戦いに勝利したと時期尚早に宣言した可能性があり、先進国市場では6年連続でインフレ率が目標を上回っていると指摘した。 Fidelity、構造的インフレを促す5つの要因を特定 Fidelityの報告書は、政府の財政赤字、AI分野へのインフラ投資、逼迫した労働市場、貿易障壁の強化、エネルギー供給の混乱が複合的に作用し、構造的な高インフレが定着しつつあると分析した。同資産運用会社は、インフレは短期的な現象ではなく、持続的な課題となっているようだと述べた。Fidelityは、主要中央銀行がインフレとの戦いに勝利したとあまりにも早く宣言した可能性が高く、先進国市場では6年連続でインフレ

CNBCによると、Fidelity Internationalは8月26日、政府の財政赤字、巨額のAIインフラ投資、逼迫する労働市場、強まる貿易障壁、エネルギー供給の混乱によって引き起こされる、根強い構造的インフレを分析したレポートを発表した。同社は、先進国市場でインフレ率が6年連続で目標を上回るこの慢性的なインフレを、市場を大きく変える要因と位置づけた。これを受け、Fidelityは3つの投資戦略を推奨した。銀行株（特に日本の銀行業界における収益性の大幅な改善）、AIサプライチェーン関連企業、そして価値の保存手段としての金である。

OpenAIは火曜日、初の自社開発AIチップを発表し、Jalapeñoプロセッサは特定のベンチマークにおいて、Nvidia Corp.のGB200およびGB300システムと比べ、ワット当たりのAI処理性能で1.5～1.9倍、エンドツーエンドのレイテンシで1.7～3.6倍優れていると報告した。Broadcomと共同開発され、推論ワークロード向けに設計されたこのチップは、大手AI企業が独自プロセッサの開発を進める中、OpenAIがカスタムシリコン開発に参入したことを示している。GoogleやAmazonなどのハイパースケーラーがクラウドインフラ向けに独自アクセラレーターを導入し、競争が激化する中、Nvidiaは水曜日に第2四半期決算を発表する予定だ。ウォール街は、Nvidiaが四半期売上高として約920億ドルを報告すると予想しており、これは前年同期のほぼ2倍に当たる。カスタムチップをめぐる競争は、個々のワークロードに最適化された専用シリコンへとAIインフラ市場が広範にシフトしていることを反映しているが、アナリストは、現時点ではNvidiaの優位性は維持されていると述べている。 OpenAI

Stocktwitsによると、OpenAIは火曜日（8月26日）、推論ベンチマークにおいて、NvidiaのGB200およびGB300システムを上回るエネルギー効率（1.5～1.9倍）と、最大3.6倍のレイテンシー削減を実現したJalapeño AIチップを発表した。Broadcomと共同開発したこのチップは推論ワークロード向けに最適化されており、2026年末までにOpenAIのインフラへの配備が開始される予定だ。 この動きは、Nvidiaへの依存を減らすため、Google、Amazon、Metaをはじめとする大手クラウドプロバイダーが独自のカスタムAIチップを開発しているという、より広範な傾向を反映している。Morgan Stanleyは、GoogleのTPUが2027～2028年までに840億～1,080億ドルのクラウド収益を生み出す可能性があると推定している。一方、Amazonは、自社開発チップの年間売上高が年率換算で250億ドルを超えたと報告した。Nvidiaは水曜日の取引終了後に第2四半期決算を発表する見込みで、アナリストは四半期売上高を約920億ドルと予想している。

ハナ・アセット・マネジメントの1Q ETFクオント・ソリューションズ部門責任者であるキム・スンヒョン氏は、8月24日のMoneyTodayのインタビューでAI投資戦略について語った。キム氏は、投資家はAI競争を勝ち抜く企業に注目すべきだと述べ、優れた技術力、確保されたAI需要、設備投資能力という3つの基準を強調した。このインタビューは、9月に予定されている「ETF Investment King」コンテストに先立って行われた。 ハナ・アセット・マネジメント、韓国のAI恩恵銘柄としてサムスン電子、SKハイニックス、現代自動車、起亜を選定 キム氏は、AIから最も大きな恩恵を受けると予想される韓国企業として、サムスン電子、SKハイニックス、現代自動車、起亜を挙げた。キム氏は、現代自動車と起亜は、モビリティからヒューマノイドロボットへの移行過程で恩恵を受ける可能性があると述べた。両社は多額の現金を保有しており、まず自社工場にヒューマノイドロボットを導入できるため、すでに需要を確保しているとキム氏は説明した。海外企業については、NVIDIAとAlphabetを挙げた。キム氏は、NVIDIAとGo