AI業界の発展と政策動向

メタ・プラットフォームズ社のCEO マーク・ザッカーバーグは7月28日、中国のAIモデルをAIレースで優位を得るための手段として米政府が禁止すべきではないと述べた。彼は、米国の主要AIラボが「規制の取り込み（regulatory capture）」によって政策に影響するようになれば、国内市場の競争を抑え込む可能性があると警告した。ザッカーバーグの発言は、トランプ政権当局者が、中国のAIスタートアップ Moonshot が、米国の競合他社のシステムを使って自社のモデルをこっそり訓練するために「蒸留（distillation）」技術を利用したとされる証拠を提示したことを受けて出ている。 ザッカーバーグ、中国のAIモデル禁止に反対 7月28日にフィナンシャル・タイムズが伝えたインタビューの中で、ザッカーバーグは、中国の最先端AIモデルを米国市場から締め出すことは「効果的な解決策」ではないと述べた。複数のトランプ政権当局者は、中国のAIスタートアップ Moonshot が、蒸留技術を使って、米国の競合他社のモデルをこっそり、かつ広範に活用し、自社のAIシステムを訓練するための根拠があると明らか

Beatingによると、OpenAIは7月29日に、Codex SecurityのコマンドラインツールとTypeScript SDKをオープンソース化し、デベロッパーがコードリポジトリをスキャンしたり、新しいコミットを確認したり、検出した問題を記録できるようにしました。このツールは潜在的な脆弱性を特定し、修正の推奨事項を生成する前に、開発者のレビュー用として隔離環境でそれらを再現しようとします。 オープンソース化されたコンポーネントは、タスク管理とスキャン実行のみを対象としています。中核となる分析、脆弱性の検証、パッチの生成は引き続きOpenAIが運用します。ユーザーはOpenAIアカウントでログインし、Codex Securityの権限を取得してフル機能にアクセスする必要があります。このサービスは現在リサーチプレビューで、ChatGPT Pro、Business、Edu、Enterpriseのユーザーが利用可能です。エンタープライズアカウントでは、管理者の承認が必要になる場合があります。

Financial Timesによると、MetaのCEOであるマーク・ザッカーバーグは7月28日（火）、AIレースで競争優位を得るため、米国は中国のAIモデルを禁止すべきではないと述べた。中国の最先端AIモデルを米国市場から締め出すことは「効果的な解決策ではない」と警告し、競争力を高めるために中国の競合を阻止するのではなく、AI開発におけるボトルネックや障壁を体系的に特定すべきだとした。 トランプ政権は火曜、中国製の特定のロボット工学製品とパワーコンバーターの輸入を制限し、国家安全保障上のリスクから米国のAIインフラを守る方針を発表した。財務長官のスコット・ベセントも、中国企業が金融制裁の対象となる可能性がある、または米国の商務省のエンティティ・リストに追加されることで、米国の技術へのアクセスが制限され得ると警告した。

Metaによると、同社とBlackRockは7月28日、テキサス州エルパソでデータセンター・キャンパスを開発・運営するための合弁事業を発表しました。このプロジェクトの価値は約140億ドルです。Metaはこの提携に20%の持分を保有し、一方でBlackRockが運用するファンドが残り80%の持分を保有します。

ブルームバーグによると、7月27日、NvidiaはSKグループおよびOpenAIとの提携を通じて人工知能（AI）インフラへの投資を拡大しており、新たなAI関連契約の総額が7,500億ドル（7500億ドル）を超えるという。

上海証券取引所のニュースによると、Ant Group傘下のデータベースプラットフォームであるOceanBaseは、2〜3 billion yuan（20億〜30億人民元）規模の第1回外部資金調達ラウンドを計画しているとの報道に対し、最近メディアからの取材に回答した。同社は、AI時代におけるデータ技術およびプロダクトの革新に注力しているほか、資本市場との継続的な対話に前向きであるとした。もっとも、OceanBaseは、この件に関する資金調達規模の確認、投資家との協議内容、または具体的な進捗については明らかにしなかった。

Fox Newsによると、米上院は本日（7月29日）、「人工知能」が職場に与える影響について議論するための公聴会を開催した。

ブルームバーグによると、エヌビディアのCEOジェンスン・フアンは水曜日（7月29日）に、複数の米国の議員および商務長官リュトニクと面会し、オープンウェイトAIモデルへの制限に反対するよう訴えた。民主党の上院議員マーク・ワーナー氏およびアダム・シフ氏との協議に続いて、フアン氏は、オープンウェイトモデルはAIの安全性と産業の活力の両方に不可欠であり、米国の競争優位性を維持するうえで重要だと強調した。 この動きは、大手テック企業による連携した取り組みと時を同じくしている。先週、フアン氏はマイクロソフトのCEOサティア・ナデラ氏や、数十のテクノロジー企業とともに、政府がオープンウェイトモデルの開発を制限しないよう求める公開書簡を発表した。月曜日には、エヌビディアはマイクロソフト、パランティア、セールスフォースと提携し、オープンウェイトモデルがどのようにサイバーセキュリティ能力を高め、クローズドなシステム提供者の間でAIが集中するのを防ぐかを強調する共同声明をリリースした。

Foreign Policy Journalによると、CoreWeaveは2026年7月27日、総負債500.8億ドルに対して994億ドルの受注済みバックログ（契約済み）を計上し、フリー・キャッシュ・フローはマイナス47億ドルである一方、稼働している契約済み電力供給能力は3.5GWのうち1GWのみだったと報告した。同社の株価は年初来で40.1%下落しており、7月17日の1日での35%の下落がこれを加速させた。この下落は、MetaがMeta Computeと呼ばれる商用クラウド事業の計画を示したことで、同セクター最大の顧客が競合になるのではないかという懸念が引き起こされたことが背景だ。 7月下旬までの12か月間で、Nebiusは260%上昇し、Applied Digitalは143%上昇、IRENは104%上昇した一方、CoreWeaveは単独で下落した。この相違は、投資家が現在、AIデータセンターへのエクスポージャーを単一のテーマとして扱うのではなく、バランスシートと資本集約度のバランスも織り込んでいることを示している。

OpenAIによると、ChatGPTの週次アクティブユーザー数は約10億人に迫っており、4年未満で達成したインターネット史上最速のユーザー獲得を記録しています。この節目は、同社が当初掲げていた2025年末の目標から約7か月遅れており、その背景には、Google Geminiからの競争激化や、昨年秋のGPT-5ローンチに伴う課題があります。OpenAIはエンタープライズ（法人）顧客への注力に切り替えており、現在の売上の40%を占めていて、年末までに50%に到達する見通しです。

トランプ政権の米国は、「蒸留（distillation）」と呼ばれる手法による知的財産の盗用を理由に、中国のAIモデルに対する禁輸を検討している。この手法では、小型の「生徒モデル」が、より大規模な「教師モデル」を模倣することで学習を行う。提案されている制限は、国内企業による中国モデルの利用を禁じるほか、中国企業への制裁につながる可能性もある。NOWNEWSの取材に応じた研究者によれば、これはハードウェアの制限からソフトウェア面の制約へと、米中の技術戦が拡大することを意味する。 研究者・劉佩貞氏が分析：米中の技術戦拡大はソフト面へ 台湾の国立政治大学経済研究所の「工業経済データベース」ディレクターである劉佩貞氏は、米国政府が技術戦を、ハード面の封鎖から、オープンソースのモデルやAPIへのソフト面の禁令へ引き上げようとしていることについて、必然的に米中のより深い技術的な対立と、市場の冷え込みという影響を引き起こすと述べた。 台湾の企業にとって、もし米国がソフトウェア供給網を包括的に締め付ければ、コンプライアンス対応の運用上の圧力が増すだけでなく、グローバルなAIエコシステムが「立場の選択」

NOWNEWSによると、トランプ政権は7月29日、中国のAIモデルの使用を禁じることを提案した。セキュリティと知的財産への懸念を理由に挙げ、中国のAIが「蒸留（distillation）」の手法でアメリカの技術をコピーすることに伴うリスクを指摘している。 ただし、学者たちは、この禁輸措置の実施は困難だと評価している。中国経済研究院の研究者・戴志衍氏はNOWNEWSに対し、政府はクラウドベースのアクセスを制限できても、企業は社内利用のためにモデルをローカルにダウンロードすることが可能だと述べた。これは「貯水池の供給を止めても、配管を完全に切断するのが難しい」ことに例えられるという。さらに同氏は、DeepSeekが昨年も同様の制限を受けたにもかかわらず、一部の米国企業で使われ続けていると指摘した。専門家はまた、企業が推論精度や計算コストの最適化に注力するあまり、バックドアによるセキュリティリスクを見落とす可能性があるとも警告している。

Bitcoinは24時間安値のUS$62,785まで下落した後、水曜ではなく木曜の午後（AEST）には約US$63,836まで回復した。これは月曜の日中高値US$65,618から4.3%の下落であり、暗号資産は7日間で3.7%下落したままとなった。この下落は、アジアの半導体株で損失が2回連続したことと一致していた。Samsung Electronicsは火曜日に13.4%下落し、SK Hynixは14.7%下落した。アナリストは、この売りがAIインフラの資金調達への懸念と、中国企業が国内の深紫外（DUV）リソグラフィー装置を開発しているという報道によって引き起こされ、中国のメモリーメーカーが生産能力を拡大するのではないかという不安が再燃したためだとした。 木曜の午後（AEST）時点で、BitcoinはUS$63,836で取引されており、当日0.91%高だった。他の主要な暗号資産も落ち着いた。etherはUS$1,902.88で取引され、当日1.4%高。XRPはUS$1.075で1.7%高、SolanaはUS$73.36だった。 アジアの半導体株、今年最も大きい下落を記録 Samsung

OpenAIのCEOサム・アルトマンは、TikTokにのめり込んでしまったことを受けて、最近のポッドキャスト出演で明かした内容として、5月27日（現地時間）にBusiness Insiderが報じたところによれば、TikTokを自分の端末から削除した。アルトマンは、OpenAIがTikTokに似たAIベースの動画SNSアプリ「Sora」を開発している中で、その推薦アルゴリズムをよりよく理解するためにTikTokの利用を始めたという。CEOの利用は、就寝前に10分だけのつもりが最大3時間に及ぶセッションへとエスカレートし、消費習慣をコントロールできると最初は考えていたにもかかわらず、結局アプリを完全に削除することにした。 アルトマン、TikTokの利用が研究から依存へエスカレートした経緯を詳細に説明 アルトマンはポッドキャストで、「学ぶためにTikTokに自分から依存状態を作った」と述べ、同プラットフォームの推薦アルゴリズムが業界トップ級とされる理由をすぐに理解したと語った。当初は自分でコントロールできていると思い、リラックス目的で睡眠前に約10分アプリを使っていた。しかし利用時間は徐々

Nansenの共同創業者兼CEOのAlex Svanevik氏は、今週公開されたインタビューで、AI取引エージェントが2年以内に人間の取引者を上回る可能性があると述べた。Svanevik氏はまた、Nansenが今年リリースした取引機能を通じて5億ドル超の取引出来高を処理しているとも主張したが、同社はそのような節目を公表しておらず、その数値は独立して検証できなかった。この予測は、オンチェーン分析企業がデータ洞察から直接的な取引執行へと事業を拡大する中で出てきた。 Nansen、1月21日にSolanaとBaseでAI取引を開始 Nansenは1月21日、WebターミナルとモバイルアプリでAIを活用した取引を有効化し、まずはSolanaとBaseから始めた。この機能は取引の機会を提示し、ユーザーが調べていたのと同じプロダクト内で取引を行う。Svanevik氏は、ローンチ時に「洞察と行動の間に長年あったギャップを埋める」と述べた。 エージェントは、提案の前にNansenのデータセット（ラベル付けされたアドレスが500百万件超をカバー）から読み取る。エージェントが出した注文は、ユーザーが引き続

Business Insiderによると、OpenAIのCEOであるサム・アルトマンは7月27日（現地時間）、リサーチの一環としてSoraの開発を進めていた際に依存症になってしまったため、TikTokを削除したと明かしました。彼は当初、TikTokを使ってそのレコメンデーション（おすすめ）アルゴリズムをよりよく理解しようとしたとされ、同アルゴリズムは「業界最高水準」だと説明していました。しかし使用時間は、当初想定していた10分のセッションから、延々とスクロールする数時間へと徐々に増えていき、土曜の午後には3時間のセッションもあったとのことです。「ドラッグのようだ」と経験を語ったアルトマンは、使用時間を制限しようとして何度も失敗した末に、最終的に完全にやめる決断をしました。

Nansenの共同創業者兼CEOであるAlex Svanevikによると、AI取引エージェントは、オンチェーン分析企業が取引執行へ拡大することで、2年以内に人間のトレーダーの数を上回る可能性があるという。Svanevik氏は、Nansenが1月にSolanaとBaseで開始したAI搭載の取引機能を通じて、取引高として5億ドル以上を処理しており、その後6月にHyperliquidのパーペチュアルへ拡大したと述べた。

DBSによると、シンガポール拠点の同銀行は7月28日、DBS JoyおよびDBS digibotの各プラットフォームで生成AIおよびエージェント型AI機能を展開し、シンガポール、香港、台湾で1000万人超のユーザーに到達した。シンガポールでは、DBS Joyの法人ユーザー35万人がエージェント型機能にアクセスできるようになり、認証済みの顧客はチャットを通じて支払い状況の確認、送金、手数料の確認などの銀行業務を1回の会話で完了できる。さらに香港の別の10万人のユーザーにも、9月にこれらの機能が提供される予定で、音声AI機能は第4四半期に計画されている。

Samsung Asset Managementは2月4日にKODEX US CPU Semiconductor TOP10 ETFを上場します。このファンドはAMD、ARM、Intelを中心に投資しつつ、CPUバリューチェーン企業にも分散投資します。今回の立ち上げは、AI業界がチャットボットからAIエージェントへ移行するなかで、GPUの性能向上と並んでCPUオーケストレーションが重要になることを背景に、CPU投資需要の拡大を狙っています。この変化により、世界的なCPUの供給不足が生じており、高性能チップを確保するための大手テック企業同士の競争が激化しています。 Samsung Asset Management、2月4日にCPUに焦点を当てたETFを立ち上げ 29日付の金融投資業界によると、Samsung Asset Managementは来月4日にKODEX US CPU Semiconductor TOP10 ETFを上場します。このETFは、3つの主要なグローバルCPU半導体企業—AMD、ARM、Intel—に投資を集中させる一方、CPU関連のバリューチェーン企業にも投資を分散し

Samsung Asset Managementによると、同社は2026年8月4日にKODEX US CPU Semiconductor TOP10 ETFを上場する予定です。本ファンドはARM Holdings（27.9%）、AMD（25.5%）、Intel（25.1%）に集中し、Qualcomm、Marvell Technology、Cadence Design Systemsを含むCPU関連の追加6社にも分散投資しています。ETFは、AIエージェント時代のワークロードではGPUの計算能力を超える強化されたオーケストレーション能力が必要になることから、CPUに対するエクスポージャー需要の増加を目指しています。