AI業界の発展と政策動向

TechCrunchによると、グーグルは9月30日にGemini 4 Argonを発表し、同モデルを同社史上最も高性能なモデルと位置づけた。このモデルは、コーディング、リサーチ、ソフトウェアエンジニアリングのタスクに特化しており、特にサイバーセキュリティ上の脆弱性を自律的に発見する能力と、企業向けのエンジニアリング用途に重点を置いている。長いコンテキストを扱うソフトウェアエンジニアリング性能を測定するDeepSWE v1.1ベンチマークでは、Argonは77.9%を達成し、比較対象となったモデルの中で最高スコアを記録した。

Bridgewater AssociatesのCEOであるNir Bar Dea氏によると、人工知能は適切な規制と社会の準備がなければ、米国の労働力の最大18%を混乱に陥れ、深刻な社会的混乱を引き起こす可能性がある。Bar Dea氏は、AIが変革の機会をもたらす一方で、十分な安全策を伴わない急速な技術革新は重大なリスクをもたらすと述べた。約1,000億ドルの資産を運用する世界最大のヘッジファンドは、投資に関する洞察の創出をAIが担い、リスク管理を人間が担うAI主導型ファンドのために、2024年に約20億ドルを調達した。このAI主導型ファンドは運用開始以来、ベンチマークを上回る運用成績を上げ、Bridgewaterの人間のトレーダーとは異なる独自の視点を提供している。

Reutersによると、Tencentは本日（10月1日）、中国では使用できない約10万個の先進AIチップにアクセスするため、Oracleとの海外リース契約としては過去最大と報じられている契約を結んだ。 この取り決めは、先端半導体の中国への物理的な出荷を制限する一方で、リモートによるクラウドアクセスについては明確な制限を設けていない米国の輸出規制の抜け穴を利用している。TencentはHunyuan基盤モデルを開発し、Tencent Cloudを通じて提供しており、Oracleとの提携はAIモデルの開発とクラウドインフラの拡張の両方を支援する。

PANewsによると、10月1日、グーグルは主力AIモデル「Gemini 4 Argon」の一部セキュリティパートナーへの段階的な提供を開始し、追加テストを経て有料ユーザーにもアクセスを拡大する計画だという。同モデルは複数のベンチマークでトップクラスのスコアを記録し、セキュリティ能力テストではOpenAIの「Astra」を上回った。しかし、グーグル社内の情報筋はPANewsに対し、これらの指標は実世界での性能を反映していないと語った。業務の詳細を直接知る関係者によると、Gemini 4はベンチマークテストでは優れた成績を収める一方、同モデルを実際に使用した従業員からは、期待ほど印象的ではないとの声が上がっており、特にプログラミング作業でその傾向が顕著だという。

BusinessInsiderによると、Quote.Tradeは2026年9月29日、V6 AIを搭載したダークプールDEXとAlpha Trading Leagueをローンチし、機関投資家向け取引インフラの戦略的拡大を示した。

Yahoo Financeによると、億万長者の投資家ビル・アックマンは、9月30日のBloomberg TVのインタビューで、AIスタートアップのAnthropicについて「私がこれまで見てきた中で最も印象的な企業のストーリーだ」と称賛した一方、自身のヘッジファンドであるPershing Squareは同社に投資しない可能性を示した。アックマンは、Anthropicの収益と評価額の急速な成長、そしてClaude製品の品質を高く評価したが、自身のファンドは、資本集約型で高成長のベンチャー企業よりも、予測可能な長期的成長軌道を持つ企業への投資を好むと説明した。一方、Reutersによると、Anthropicは今年後半に予定しているIPOで2兆ドルの評価額を目標としており、2025年の収益は約46億ドル、純損失は420億ドルとなる見通しだ。

OpenAIの初期投資家であるVinod Khosla氏は最近、割高なバリュエーションと過熱した投資熱を背景に、2030年までにロボット関連スタートアップの50％超が現在より低い評価額になると予測した。しかしKhosla氏は依然としてこの分野に強気で、今後2年以内に「ChatGPTの瞬間」が訪れ、非常に高い競争力を持つごく少数のヒューマノイドロボット企業が台頭すると考えている。 AIモデルの性能が最近大きく向上したことで、どの技術がロボットの「頭脳」になるかをめぐる競争が激化している。OpenAIのGPT-6 Astraは、ロボットアームの制御テストで一部の専門的なロボットAIモデルを上回る性能を示しており、ロボットシステムに組み込んだ際には、ゴールデンゲート・ブリッジを描くことにも成功した。Khosla氏自身のベンチャーファンドであるKhosla Venturesは、Rhoda AIやAimを含む複数のロボット企業に投資している。

ChainCatcherによると、マイクロン・テクノロジーのCEOであるSanjay Mehrotra氏は、フィジカルAIがデータセンターと並んでストレージ需要の主要な牽引役になると述べました。フィジカルAIの最初の大規模導入と位置付けられるL4レベル以上の自動運転車は、通常200GB超のメモリと数TBのストレージ容量を必要とします。

ダオル投資証券は、黄俊昊CEOの指揮の下、7月に事前予約を開始してから2か月後、MCP Tradingサービスを正式に開始した。このサービスでは、証券口座をChatGPTやClaudeなどの生成AIプラットフォームに接続し、会話形式のコマンドで口座照会や株式注文を行える。今回のサービス開始により、金融活動への生成AIツールの統合が進む中、ユーザーはAIチャットインターフェースから直接取引を実行できるようになる。 ダオル投資証券、AIプラットフォームを通じた会話型株式取引を実現 MCP Tradingでは、顧客が普段利用している生成AIプラットフォームに証券口座を連携できる。「取引の収益を要約して」に続けて、「この株の価格は？」や「10株買って」といったコマンドを入力すると、システムがチャットインターフェース上で口座認証、価格照会、注文執行を行う。このサービスは国内株式と海外株式の両方に対応しており、残高照会、価格確認、取引可能額の確認、株式注文、保留中の注文の変更・取消が利用できる。 このプラットフォームは、口座データとAIの分析機能を組み合わせ、ポートフォリオ管理を支援する。顧客は「

金融投資業界によると、ダオル投資証券は1日、「MCP Trading」サービスを正式に開始した。このサービスは、ChatGPTやClaudeなどの生成AIプラットフォームと証券口座を接続し、ユーザーが会話だけで口座照会や株式注文を行えるようにするものだ。今回のサービス開始は、最近のプラットフォーム提携に続く、同社のAI統合型取引インフラ事業への進出を示している。 MCP Trading、国内外の株式取引に対応 MCP Tradingでは、生成AIの会話画面上で口座残高、保有銘柄、市場価格、注文可能額を照会し、株式注文を依頼できる。Claude Desktopでは、個別のコマンドを入力せず、インストールファイルを実行するだけでサービスにアクセスできる。その後、ダオル投資証券のモバイル取引システム「Fi」アプリで発行された接続キーを入力する。 このサービスは、国内外の株式の残高・価格照会に加え、注文の発注や未約定注文の訂正・取消にも対応している。国内株式では、通常の取引時間だけでなく、代替取引所であるNextTrade（NXT）の取引時間中にも指値注文を出せる。海外株式では、注文処理中に韓

Financial Newsによると、Daol Investment Securitiesは本日（10月1日）、ChatGPTやClaudeなどの生成AIプラットフォームと証券口座を連携できるサービス「MCP Trading」を正式に開始した。ユーザーはAIチャットインターフェースを通じて、口座残高、保有銘柄、市場価格、取引可能額を確認できるほか、株式注文を直接発注できる。同サービスは国内外の株式の照会・取引に対応しており、重複注文を防ぐため、注文内容はユーザーの確認前にAIがプレビュー表示する。ローカル処理によりデータの安全性を確保しており、資金振替機能は提供されない。

Straitstimesによると、AIネイティブなクラウドプラットフォームのGMI Cloudは10月1日、総額6億6,800万ドルの資金調達ラウンドを完了した。このラウンドは、シリーズBの株式による2億2,300万ドルの資金調達と、デットファイナンスによる4億4,500万ドルで構成され、ARCHIVが主導し、エヌビディアが共同投資家として参加した。同社の推論プラットフォームは週約4兆トークンを処理しており、Fireworks、Nous Research、OpenRouter、Trend Microなどの顧客にサービスを提供している。

OpenAIは、パートナー企業との直接的な技術協力を通じてセキュリティAIエコシステムを拡大するため、Daybreak Defense Network（DDN）を立ち上げた。1日、業界関係者が明らかにしたところによると、サムスンSDSは9月8日にDDNのパイロットパートナーとして参加し、続いてS2Wが9月10日に参加した。このプログラムは、OpenAIのエンジニアリングチームとサイバーセキュリティ企業、システムインテグレーター、プロフェッショナルサービスプロバイダーを結び付け、実際のセキュリティ運用に適した防御ソリューションを開発するものだ。サムスン電子やSKハイニックスを含む韓国企業は、主要技術や企業秘密を保護するシステムを強化しながら、AIの導入を拡大している。 OpenAI、DDNプログラムを通じてエンジニアリング支援を提供 DDNは、OpenAIのサイバーセキュリティ能力と、パートナーの製品、専門知識、顧客基盤を組み合わせ、実際のセキュリティ環境で利用可能な防御ソリューションを開発することに重点を置いている。OpenAIの技術チームはパートナーと直接協力し、新たなセキュリティワ

Financial Newsによると、OpenAIは2026年9月29日に開催されたDevDay 2026で、AIを活用したセキュリティエコシステムを拡大するため、Daybreak Defense Network（DDN）を立ち上げた。このプログラムには、サイバーセキュリティ企業、システムインテグレーター、サービスプロバイダーが参加し、直接的な技術協業を通じて、パートナーがリサーチから製品展開までセキュリティソリューションを開発できるようにする。 サムスンSDSは9月8日、DDNのパイロットパートナーとして参加することを発表し、OpenAIの最先端モデルを脆弱性の検出やパッチ適用ソリューションの開発に活用する計画を明らかにした。S2Wも9月10日にDDNに参加し、OpenAIのサイバーセキュリティ機能を脅威モデリングやセキュリティ調査に適用する。パロアルトネットワークス、CrowdStrike、シスコ、IBMなどのグローバルパートナーも、OpenAIのAI機能を既存のセキュリティ製品に統合している。

韓国投資証券は9月30日、ソウル・汝矣島の本社で説明会を開催し、データセンターのプロジェクトファイナンス（PF）とGPUファイナンスの双方を対象とする、拡充したAIインフラファイナンスサービスを紹介した。同社は、生成AIやエージェント型AIの導入拡大に伴う需要の増加に対応し、データセンターの初期建設からGPU調達のための資金調達まで、AIインフラ開発プロセス全体を支援する金融サービスへと事業領域を広げている。この取り組みは、韓国政府によるAIインフラ支援の動きとも一致している。韓国金融委員会は4月、国家成長基金を通じて、NAVERに対しAIデータセンターの拡張とGPUサーバーの導入に向け、総額4,000億ウォンの低利融資を提供することを決定した。 韓国投資証券、2回のAIインフラ説明会に480人超が参加 韓国投資証券は、データセンターPFとGPUファイナンスのストラクチャーに関する説明会を2回開催した。1回目は9月18日、2回目は9月30日に開催され、2つの説明会には合計480人を超える応募があった。1回目には約230人、2回目には約250人が応募した。参加者には、データセンター開発会

LS Securitiesは、これまで別々に提供していたxingAPIとOpen APIサービスを統合した「API投資戦略センター」を開設しました。このセンターは、API取引への参入障壁を解消し、投資家がコードを通じて取引アイデアを実行できる環境を提供することを目的としています。同センターには、テキストで入力した取引戦略からプログラムコードを生成するChatGPT連携AIアシスタントのほか、LS SecuritiesのAPIを利用した取引環境の構築に役立つAPIガイドが用意されています。 LS Securities、AIアシスタントと多言語対応を統合 新しいホームページでは、LS Securitiesがこれまで別々に運営していたWindowsベースのxingAPIとウェブベースのOpen APIサービスを統合しています。ChatGPT連携AIアシスタントでは、ユーザーが希望する取引戦略をテキストで入力すると、それに対応するプログラムコードを受け取ることができます。LS Securitiesは、AIがAPIベースの取引環境を構築するのを支援するAPIガイド（TR仕様）も提供しています。

Digital Dailyによると、韓国投資証券は9月30日と10月1日に、データセンターのプロジェクトファイナンスおよびGPUファイナンスの仕組みを紹介する説明会を開催した。両説明会には、データセンター開発会社、国内クラウドプロバイダー、大手企業、銀行、機関投資家、資産運用会社、建設会社などから480人を超える参加者が集まった。 説明会では、業界におけるAIファクトリーへの移行、データセンターのファイナンス構造、AI特化型クラウド企業向けの海外資金調達モデル、GPUファイナンスの仕組みについて説明が行われた。特に、GPU技術の変化が資産評価に及ぼす影響、金融機関による権利保全戦略、地域ごとの展開可能性、中期的な供給・需要見通しが主な焦点となった。

韓国の証券会社3社は、8月以降に発表した報告書で、LG電子の2026年第3四半期の売上高を24兆5,993億ウォン、営業利益を1兆613億ウォンと予想した。大信証券、教保証券、iM証券は、韓国ウォン高や物流費の上昇など、第3四半期に不利なマクロ経済環境が続いたにもかかわらず、LG電子は好調だったと分析した。この株式市場分析は、LG電子が従来型の家電メーカーからAIに注力するB2B企業へと移行する中で行われたもので、証券会社はロボティクスとフィジカルAIを同社の長期的な企業価値を支える主要な成長要因として挙げている。 証券会社、LG電子の2026年第3四半期営業利益を1兆613億ウォンと予想 大信証券、教保証券、iM証券は、8月以降、LG電子 [066570]に関する報告書を発表し、2026年第3四半期の連結売上高を24兆5,993億ウォン、営業利益を1兆613億ウォンと予想した。LG電子は2026年第2四半期に、売上高23兆8,265億ウォン、営業利益1兆5,791億ウォンを記録した。 大信証券は、第3四半期の営業利益を9,419億ウォンと予想し、前年同期比36.7%の増加に相当すると