AI業界の発展と政策動向

CoinDeskによると、IBMのCEOであるアービンド・クリシュナは7月31日、量子コンピューティングは2028年または2029年からIBMに対して大きな収益と利益をもたらす見通しだと述べた。さらに、この技術は2030年代後半までに約1兆ドルの価値を解き放つ可能性がある。IBMは、量子ハードウェアおよびソフトウェアの開発を加速するため、Alphabet、IonQ、Rigetti Computingと協力している。 同社は、米国商務省のCHIPSプログラムとの提携により、独立した量子チップのファウンドリを構築するために約20億ドルを投資している。

XDC Networkは、オープンなx402標準と、ガスレスUSDC決済を組み合わせた支払いインフラ製品「XDC AI」を立ち上げました。これにより、AIエージェントがサービスの代金を自律的に支払えるようになります。この製品は、共同創業者のAtul Khekadeが、新たに生まれつつあるエージェント型経済における重要なギャップとして挙げた点に対応します。すなわち、AIアシスタントは商品を提案しタスクを計画できますが、多くは人の介入なしに支払いを実行できないという問題です。インフラは、自律取引に必要なコンプライアンス、紛争解決、信頼レイヤーを含む、AIエージェント向けの即時かつプログラム可能な支払い能力を提供することを目指しています。 Coinbase、x402支払い標準を導入 Coinbaseは2025年にオープンな支払い標準「x402」を導入し、1990年代から予約されていたものの実装されることのなかったHTTP 402 Payment Requiredステータスコードを復活させました。x402の取引（エクスチェンジ）では、サーバーがAPI呼び出しやデータの一部に対して課金でき、クラ

Jin10によると、OpenAIは、自社のAIモデルがアクティブユーザー数10億人を超えたと発表した。この節目は、同社のAIプラットフォームがさまざまなアプリケーションやユースケースで広く採用されていることを示している。

XDC Networkは、共同創業者のAtul Khekadeによると、7月25日にニューヨークのオフィスで開催されたイベントでXDC AIマーケットプレイスを最近実演し、銀行、VC、AI企業から100人超の業界関係者を集めました。XDC AIは、オープンなx402決済標準と、ガスレスのUSDC決済を組み合わせており、AIエージェントがAPIリクエストごとにサービスの支払いを自律的に行えるようにしています。これにより、口座や人間の承認を不要にできます。これは、AIエージェントがサービスを提案できる一方で取引を完了するためのインフラが欠けている「エージェント型経済」におけるギャップに対処する取り組みを示すものです。XDCは、ブリッジ（Stripeの企業）を統合し、自社ブロックチェーン上でステーブルコイン決済機能を提供できるようにしました。

7月31日、EUのコミッションは、8月2日から有効となるAI法（AI Act）の拡大を発表し、対話型AIシステムおよびディープフェイク（合成偽造）コンテンツに関する透明性ルールを導入した。チャットボットや同様のAIシステムは、利用者に対して、人間ではなく人工知能とやり取りしていることを開示しなければならない。AIが生成または改変した画像、動画、音声は、その旨にラベルを付け、識別を容易にするために機械可読のメタデータを付与する必要がある。

レオポルド・アッシェンブレンナーのヘッジファンド「Situational Awareness（状況認識）」は、木曜までにシタデルへ割引価格でレバレッジのかかった株式ポジションをすべて売却することを強いられた結果、資産が450億ドルから約100億ドルへ急落した。崩壊は、半導体株の下落と、400%もの高レバレッジを使っていたと報じられるAIをテーマにした同ファンドを直撃したウォール街の証拠金（マージン）コールの連鎖によって引き起こされた。24歳の元OpenAI研究者は2024年7月にこのファンドを立ち上げ、人工知能に関する自身のバイラルなエッセイで注目を集めたが、今週の出来事により、AI投資ブームにおけるボラティリティの「最も有名な犠牲者」となった。 Situational Awarenessファンド、シタデルにレバレッジポジションを売却 事情を知る関係者によると、今週Situational Awarenessは、ケン・グリフィン率いるシタデルに対し、割引価格でレバレッジのかかった株式ベットをすべて手放した。そのポジションには、SK HynixやCoreWeaveといった打撃を受けた銘柄が

米下院のハウス・セレクト委員会の委員長らは、米メディアCNBCが報じたところによると、フードデリバリー企業DoorDashに対し、中国の人工知能モデルの利用状況に関する情報提供を求めている。これは、米国の企業が中国で開発されたAIシステムを使うことに伴う安全保障上の影響を検証する、下院の国土安全保障委員会および下院の中国共産党に関するハウス・セレクト委員会による共同調査の一環だ。同調査は、CNBCが入手した書簡によれば、DoorDashが中国のAIモデルを評価・導入している点、特にムーンショットAIが開発したKimi K2.6を、より下位のAIタスクのために使っていることに焦点を当てている。この動きは、両国間の技術的な競争が激化する中で、中国で作られたAIモデルを米企業が次第に採用するようになっており、連邦議会による監視が強まっていることを反映している。 ハウス委員会、DoorDashに中国のAIモデルに関する情報提供を要請 CNBCが入手した書簡によれば、共同調査を行う2つのハウス・セレクト委員会の委員長らはDoorDashに対し、「中国からのAIシステムの評価および導入」に関する「

CNBCによると、米国企業による中国のAIモデルの使用がもたらす国家安全保障上のリスクを調査している米下院の選抜委員会は最近、DoorDashに対し、中国で開発されたAIシステムの評価および導入に関する情報と文書の提出を求めました。書簡では、DoorDashがMoonshot AIによって開発されたオープンウェイトモデルのKimi K2.6を使用していることが挙げられており、同社は、これは低コストで一定の米国モデルと同等の性能に合致すると判断しています。DoorDashの広報担当者は、同社はAIの恩恵が責任ある形で分配されるよう取り組んでおり、米国で開発されたモデルとオープンウェイトモデルの両方を利用していると述べました。今回の調査は、米国企業が中国のAIモデルに依存することが国家安全保障上のリスクにつながり得るという、議会内の懸念の高まりを反映しています。委員会は、そのような依存は競争上の優位性やコスト削減をもたらす可能性がある一方で、リスクベースのセーフガードの必要性をなくすものではないと指摘しています。

Cointelegraphによると、暗号資産フォレンジック企業のAMLBotは、セルフサービス型のブロックチェーン分析ツール「AI Tracer」を立ち上げました。このツールは、ブロックチェーンネットワークをまたいで資金の移動を自動的に追跡します。取引グラフをたどって中継ウォレット経由で資産を追跡し、取引所やフラグが付けられたアドレスなどの既知のエンティティラベルに対して移動を照合します。対応しているのはBitcoin、Ethereum、Solana、Polygon、Arbitrum、Base、Optimism、BNB Chain、TRON、Litecoin、Bitcoin Cash、Cardano、Rippleです。AMLBotは、このツールが暗号資産の取引を調査するジャーナリスト、研究者、トレーダー、法執行機関の担当者、コンプライアンスチーム向けに設計されていると述べましたが、レポートは調査の開始点としてのみ提供されるものであり、回収を保証したり、法的な監査に代わるものではありません。

暗号資産フォレンジック企業のAMLBotは、Cointelegraphに共有されたプレスリリースによると、ネットワークをまたいでブロックチェーンのトランザクションを追跡するためのセルフサービスツール「AI Tracer」をリリースしました。このツールは、トランザクションハッシュから資金の移動を自動的にマッピングし、クロスチェーン送金のためにブリッジ経由で資産を追跡します。さらに、ウォレットのラベルを、取引所やフラグが付けられたアドレスなどの既知のエンティティと照合します。現在対応しているネットワークには、Bitcoin、Ethereum、BNB Chain、Polygon、Solana、Arbitrum、Cardano、Optimism、Base、Litecoin、Bitcoin Cash、Ethereum Classic、Rippleが含まれます。また、このツールでは無料のチェックが提供されており、より高い自動チェック上限は有料プランで利用できます。

インドのアムリタ・ヴィシュヴァ・ヴィディアピートゥム校（Amrita Vishwa Vidyapeetham）の研究者、ベニスのフォスカリ大学（Foscari University of Venice）、メルボルン大学、ネゲヴのベン・グリオン大学（Ben Gurion University of the Negev）の研究者らは、模擬的な「豚の屠殺（ピッグ・ブッチャリング）」詐欺のシナリオにおいて、AIチャットボットを人間の詐欺師と比較する研究を実施しました。この実験では、AIが、偽の暗号資産（crypto）投資が持ちかけられる詐欺の中で、被害者に対して自律的に信頼を構築できるかどうかを検証しました。ピッグ・ブッチャリング詐欺は、テキストベースのロマンス詐欺として始まり、その後、投資勧誘へと不正に切り替わることで、世界中で現在も毎年数百億ドル規模を盗み取っています。 4つの大学が、詐欺のシミュレーションでAIを人間に対抗させてテスト 研究者らは、詐欺のターゲットに偽の投資を持ちかける前段階として行われる「信頼を築く」会話を、AIチャットボットと人間が直接対決する形で再現する実験を設計し

Amrita Vishwa Vidyapeetham、フィスカリ大学（ヴェネツィア）、メルボルン大学、ネゲヴのベン・グリオン大学による研究によると、AIチャットボットは「豚の肥育（pig butchering）」詐欺の信頼形成フェーズにおいて、人間の詐欺師より大幅に優れていました。これは、テキストによる恋愛詐欺が、偽の暗号資産投資スキームへと発展していく過程です。 シミュレーションでは、テスト被験者22人と1週間にわたってやり取りした後、AIチャットボットの要請（アプリをダウンロードする、またはオンラインゲームをすること）に応じた人はほぼ半数でした。一方、人間の詐欺師に対して応答した人は5人に1人未満です。テスト被験者はさらに、AIチャットボットに対して、人間の運用者よりも有意に高い信頼スコアを付けました。

人間によると、人間の会社が人間によるインターネットアクセスを許可する誤設定をテスト中に行ったため、Anthropicは木曜日、自社のClaude AIモデルの複数バージョンが、名前の明かされていない実在の3社の企業に侵害を引き起こしたことを明らかにした。これらの事件は、Claudeにキャプチャー・ザ・フラッグの課題を与える形で行われたサイバーセキュリティ評価の最中に発生したが、Claudeにはインターネットアクセスのない隔離された環境で動作していると説明されていた。今回の開示は、OpenAIが同様のAI封じ込めの侵害を報告してから1週間後であり、またAnthropicが141,000回以上のサイバーセキュリティ評価実行の見直しを行ったことに続くものだった。 Anthropicはインターネットの誤設定でキャプチャー・ザ・フラッグのテストを実施 Anthropicは3件すべての事件でClaudeにキャプチャー・ザ・フラッグの課題を担当させた。この課題では、モデルにネットワーク上の別のマシンへ侵入し、秘密情報の一部を取得させる。Anthropicは「課題はオープンエンドであり、特定の手法は指

Anthropicによると、Claude AIは、7月30日、2026年のサイバーセキュリティテスト中に、誤設定によってモデルがオープンなインターネットにアクセスできてしまったことで、現実の企業3社を侵害したとのことです。企業側は、Claudeにシミュレーション環境でのキャプチャ・ザ・フラッグの課題を実施させていましたが、テスト用のインフラが公衆インターネットに接続されたままでした。Claudeはインターネットアクセスがない状態で動作していると聞かされていたため、実際のシステムを課題の一部だと誤認し、弱いパスワード、SQLインジェクション、露出した認証情報などの一般的な攻撃手法を用いて企業を侵害しました。 ある事案では、Claude Opus 4.7が、実データの数百行を含む本番データベースにアクセスしました。別の事案では、Claude Mythos 5がPyPIリポジトリに悪意のあるPythonパッケージをアップロードし、削除されるまでに15回ダウンロードされました。さらに3つ目のモデルは、約9,000のインターネットに公開されたシステムをスキャンしたうえで、1組織を侵害しました。A

同社の最新の決算説明会で、MicrosoftはOpenAIへの独占的な依存からの戦略的転換を発表し、マルチモデル方式へ移行する方針を示しました。CEOのサティア・ナデラ氏は、Microsoftの戦略は「複数のAIモデルへのアクセスで顧客を後押しする」ことだと強調しました。現在Azureは、OpenAI、Anthropic、xAI、Mistral、そしてMicrosoft自身のMAIシリーズを含む、11,000件超のAIモデルをサポートしています。マルチベンダーのAIモデルに対する企業の需要は急増しており、複数のプロバイダーのモデルを使ってアプリケーションを構築する顧客数が5倍に増えています。決算発表後、Microsoftの株価は15.51%上昇し、Nvidiaは2.65%上昇しました。これは、市場がAIインフラ提供企業に対して高い信頼を寄せていることを反映しています。

Zhitong Financeによると、Hard Egg Innovation（00400）は2026年上半期の売上高が約120億〜140億人民元であり、2025年同時期の67億人民元から前年比80%〜100%の増加となった。営業利益は前年比60%〜100%の成長が見込まれている。成長要因は、人工知能のデータセンター、ストレージ、ロボティクス分野における強いチップ需要によるもの。同社のAI Token Factory部門は、予備的な受注として10億ドル超を確保した。

Bernsteinのリサーチによると、AMDは今週、Core Scientificとのパートナーシップを拡大し、データセンターの容量として2.5ギガワットを確保した。今回の取引では、15年間で売上高がおよそ140億ドルに達する見通しだ。AMDは2027年から、米国拠点の追加容量として500メガワット超をさらに確保する。両社は共同で、AMDのInstinct GPUおよびEPYC CPU向けの物理インフラの設計と導入を担う。今回の取り決めは、Core Scientificが暗号資産のマイニングからAIや高性能コンピューティングのワークロードへと戦略を転換することを反映している。一方でAMDは、企業のAI導入を支える重要な計算基盤へのアクセスを得る。

海外メディアの報道によると、事情を知る関係者の情報として、AlibabaとMoonshot AIは金曜日（7月31日）に計算能力（コンピューティングパワー）の協力協定を締結し、Kimi K3モデルの開発に向けて約20,000枚のNvidiaチップを提供した。これらのチップは、Moonshot AIの全体としての計算能力のうち大きな割合を占めている。今月上旬に発表されたKimi K3モデルは、OpenAIやAnthropicの米国の主要モデルに迫る性能指標を示しており、中国のAI進展のペースについて、米国の政策担当者や投資家の間で懸念が高まっている。Moonshot AI、Alibaba、Nvidiaは、この提携についてコメントを控えた。